一种污水的化学需氧量的预测方法及系统与流程

本发明涉及污水预测，尤其涉及一种污水的化学需氧量的预测方法及系统。

背景技术：

1、石油炼化过程中产生的废水含有多种有害物质，如石油类化合物、重金属、硫化物等，石油炼化废水成分复杂多变，受原油性质、加工工艺、设备运行状态等因素影响，其水质参数（如cod、氨氮、油含量等）波动较大。

2、传统的污水处理系统的水质参数信息是在实验室分析所得，其具有较高的成本，且由于实验时间较长，得到分析结果需要消耗较长的时间。

技术实现思路

1、本发明提供了一种污水的化学需氧量的预测方法及系统，能够准确且快速地预测化学需氧量的参数信息，为及时调整污水处理策略提供支持。

2、本发明的一方面，提供了一种污水的化学需氧量的预测方法，所述方法包括：

3、持续获取含油污水在进入目标污水处理设备之前的污水属性数据；所述目标污水处理设备包括：含油均质罐、含油隔离池、涡凹气浮池以及溶气气浮池；

4、若确定所述含油污水进入所述目标污水处理设备，则持续获取所述目标污水处理设备内的污水关联数据；

5、基于预训练的化学需氧量预测模型对污水属性数据以及污水关联数据进行处理，得到预测化学需氧量。

6、根据本发明的另一方面，提供了一种污水的化学需氧量的预测系统，包括：数据获取模块、数据处理模块以及污水处理模块；

7、所述数据获取模块，用于持续获取含油污水在进入目标污水处理设备之前的污水属性数据；所述目标污水处理设备包括：含油均质罐、含油隔离池、涡凹气浮池以及溶气气浮池；

8、所述数据获取模块，还用于若确定所述含油污水进入所述目标污水处理设备，则持续获取所述目标污水处理设备内的污水关联数据；

9、所述数据处理模块，用于基于预训练的化学需氧量预测模型对污水属性数据以及污水关联数据进行处理，得到预测化学需氧量；

10、所述污水处理模块包括目标污水处理设备。

11、本申请实施例的技术方案，包括：持续获取含油污水在进入目标污水处理设备之前的污水属性数据；所述目标污水处理设备包括：含油均质罐、含油隔离池、涡凹气浮池以及溶气气浮池；若确定所述含油污水进入所述目标污水处理设备，则持续获取所述目标污水处理设备内的污水关联数据； 基于预训练的化学需氧量预测模型对污水属性数据以及污水关联数据进行处理，得到预测化学需氧量。本技术方案通过化学需氧量预测模型快速得到了精准的预测化学需氧量，为及时调整污水处理策略提供了支持。

12、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种污水的化学需氧量的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述污水关联数据包括物料滞留量；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述污水关联数据包括平衡温度；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述累积热量的确定过程，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，持续获取含油污水在进入目标污水处理设备之前的污水属性数据，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述化学需氧量预测模型的隐藏层的数量为第一预设数量；神经元的个数为第二预设数量；固定神经网络模型的学习率为第三数值；序列长度为第四数值；所述化学需氧量预测模型的优化器采用自适应学习率优化算法；损失函数为均方误差。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，得到预测化学需氧量之后，所述方法还包括：

8.一种污水的化学需氧量的预测系统，其特征在于，包括：数据获取模块、数据处理模块以及污水处理模块；

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述污水处理模块中，含油均质罐与含油隔离池连接，所述含油隔离池的另一侧与涡凹气浮池连接，所述涡凹气浮池的另一侧与溶气气浮池连接。

10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：模型更新模块；

技术总结
本申请实施例公开了一种污水的化学需氧量的预测方法及系统，涉及污水预测技术领域。其中，该方法包括：持续获取含油污水在进入目标污水处理设备之前的污水属性数据；所述目标污水处理设备包括：含油均质罐、含油隔离池、涡凹气浮池以及溶气气浮池；若确定所述含油污水进入所述目标污水处理设备，则持续获取所述目标污水处理设备内的污水关联数据；基于预训练的化学需氧量预测模型对污水属性数据以及污水关联数据进行处理，得到预测化学需氧量。本技术方案通过化学需氧量预测模型快速得到了精准的预测化学需氧量，为及时调整污水处理策略提供了支持。

技术研发人员：黄彩霞,魏江,葛铭
受保护的技术使用者：杭州百子尖科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5