处理系统、处理方法和非暂时性存储介质与流程

本公开涉及一种处理系统、处理方法和非暂时性存储介质。

背景技术：

1、日本未审查专利申请公开第h10-94577号(jp h10-94577 a)公开了踏板式足底按摩器。当使用该按摩器时，用户在就坐于椅子上的同时用他或她的脚来踩踏板。

技术实现思路

1、为了保持或提高肌肉强度，用户进行踩踏运动。期望如踏板运动器械的运动设备允许用户更有效地运动。例如，通过为用户设定合适的负荷级别，用户能够进行适合他或她的训练。

2、本公开提供一种允许用户有效地训练的处理系统、处理方法和非暂时性存储介质。

3、根据实施例的处理系统包括处理器。所述处理器被配置为：获取包括关于用户能够进行的日常生活活动的信息的用户数据；基于所述用户数据，计算在所述用户的肌肉上施加负荷的训练设备的推荐设定；以及输出所述推荐设定。

4、在根据实施例的处理系统中，所述处理器可以被配置为：基于所述用户能够进行的所述日常生活活动，计算在所述用户的所述肌肉上施加的所述负荷的上限；以及基于所述负荷的所述上限，计算所述训练设备的所述推荐设定。

5、在根据实施例的处理系统中，所述用户数据可以包括所述用户的身体信息。所述处理器可以被配置为根据当所述用户进行所述日常生活活动时施加在肌肉部位或关节上的负荷的模拟结果获得所述负荷的所述上限。

6、在根据实施例的处理系统中，所述训练设备可以是踏板运动器械，通过所述踏板运动器械，所述用户在坐在座椅部上的同时进行踩踏运动。所述处理器可以被配置为以如下的方式设定所述推荐设定：通过模拟所述踩踏运动获得的负荷不高于所述上限。

7、在根据实施例的处理系统中，所述处理器可以被配置为计算用于所述踩踏运动的踏板的负荷抵抗和用于设定用于所述踩踏运动的从旋转轴到所述座椅部的安装距离的推荐设定。

8、在根据实施例的处理系统中，所述处理器可以被配置为判定所述训练设备是否以所述推荐设定操作。

9、根据实施例的处理方法包括：获取包括关于用户能够进行的日常生活活动的信息的用户数据；基于所述用户数据，计算在所述用户的肌肉上施加负荷的训练设备的推荐设定；以及输出所述推荐设定。

10、根据实施例的处理方法可以进一步包括：基于所述用户能够进行的所述日常生活活动，计算在所述用户的所述肌肉上施加的所述负荷的上限；以及基于所述负荷的所述上限，计算所述训练设备的所述推荐设定。

11、根据实施例的处理方法可以进一步包括根据当所述用户进行所述日常生活活动时施加在肌肉部位或关节上的负荷的模拟结果获得所述负荷的所述上限。所述用户数据可以包括所述用户的身体信息。

12、根据实施例的处理方法可以进一步包括以如下的方式设定所述推荐设定：通过模拟踩踏运动获得的负荷不高于所述上限。所述训练设备可以是踏板运动器械，通过所述踏板运动器械，所述用户在坐在座椅部上的同时进行所述踩踏运动。

13、根据实施例的处理方法可以进一步包括计算用于所述踩踏运动的踏板的负荷阻抗和用于设定用于所述踩踏运动的从旋转轴到所述座椅部的安装距离的推荐设定。

14、根据实施例的处理方法可以进一步包括判定所述训练设备是否以所述推荐设定操作。

15、根据实施例的非暂时性存储介质存储指令，所述指令能够由一个以上的处理器执行并使所述一个以上的处理器执行功能。所述功能包括：获取包括关于用户能够进行的日常生活活动的信息的用户数据；基于所述用户数据，计算在所述用户的肌肉上施加负荷的训练设备的推荐设定；以及输出所述推荐设定。

16、在根据实施例的非暂时性存储介质中，所述功能可以进一步包括：基于所述用户能够进行的所述日常生活活动，计算在所述用户的所述肌肉上施加的所述负荷的上限；以及基于所述负荷的所述上限，计算所述训练设备的所述推荐设定。

17、在根据实施例的非暂时性存储介质中，所述用户数据可以包括所述用户的身体信息。所述功能可以进一步包括根据当所述用户进行所述日常生活活动时施加在肌肉部位或关节上的负荷的模拟结果获得所述负荷的所述上限。

18、在根据实施例的非暂时性存储介质中，所述训练设备可以是踏板运动器械，通过所述踏板运动器械，所述用户在坐在座椅部上的同时进行踩踏运动。所述功能可以进一步包括以如下的方式设定所述推荐设定：通过模拟所述踩踏运动获得的负荷不高于所述上限。

19、在根据实施例的非暂时性存储介质中，所述功能可以进一步包括计算用于所述踩踏运动的踏板的负荷抵抗和用于设定用于所述踩踏运动的从旋转轴到所述座椅部的安装距离的推荐设定。

20、在根据实施例的非暂时性存储介质中，所述功能可以进一步包括判定所述训练设备是否以所述推荐设定操作。

21、本公开提供一种允许用户有效地训练的处理系统、处理方法和非暂时性存储介质。

技术特征：

1.一种处理系统，其特征在于，包括处理器，所述处理器被配置为：

2.根据权利要求1所述的处理系统，其特征在于，所述处理器被配置为：

3.根据权利要求2所述的处理系统，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的处理系统，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的处理系统，其特征在于，所述处理器被配置为计算用于所述踩踏运动的踏板的负荷抵抗和用于设定用于所述踩踏运动的从旋转轴到所述座椅部的安装距离的推荐设定。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的处理系统，其特征在于，所述处理器被配置为判定所述训练设备是否以所述推荐设定操作。

7.一种处理方法，其特征在于包括：

8.根据权利要求7所述的处理方法，其特征在于进一步包括：

9.根据权利要求8所述的处理方法，其特征在于，进一步包括根据当所述用户进行所述日常生活活动时施加在肌肉部位或关节上的负荷的模拟结果获得所述负荷的所述上限，其中，所述用户数据包括所述用户的身体信息。

10.根据权利要求9所述的处理方法，其特征在于，进一步包括以如下的方式设定所述推荐设定：通过模拟踩踏运动获得的负荷不高于所述上限，其中，所述训练设备是踏板运动器械，通过所述踏板运动器械，所述用户在坐在座椅部上的同时进行所述踩踏运动。

11.根据权利要求10所述的处理方法，其特征在于，进一步包括计算用于所述踩踏运动的踏板的负荷抵抗和用于设定用于所述踩踏运动的从旋转轴到所述座椅部的安装距离的推荐设定。

12.根据权利要求7至11中任一项所述的处理方法，其特征在于，进一步包括判定所述训练设备是否以所述推荐设定操作。

13.一种非暂时性存储介质，其存储指令，所述指令能够由一个以上的处理器执行并使所述一个以上的处理器执行功能，其特征在于，所述功能包括：

14.根据权利要求13所述的非暂时性存储介质，其特征在于，所述功能进一步包括：

15.根据权利要求14所述的非暂时性存储介质，其特征在于：

16.根据权利要求15所述的非暂时性存储介质，其特征在于：

17.根据权利要求16所述的非暂时性存储介质，其特征在于，所述功能进一步包括计算用于所述踩踏运动的踏板的负荷抵抗和用于设定用于所述踩踏运动的从旋转轴到所述座椅部的安装距离的推荐设定。

18.根据权利要求13至17中任一项所述的非暂时性存储介质，其特征在于，所述功能进一步包括判定所述训练设备是否以所述推荐设定操作。

技术总结
本公开涉及处理系统、处理方法和非暂时性存储介质。所述处理系统包括处理器。所述处理器被配置为：获取包括关于用户能够进行的日常生活活动的信息的用户数据；基于所述用户数据，计算在所述用户的肌肉上施加负荷的训练设备的推荐设定；并且输出所述推荐设定。

技术研发人员：青木英祐,中平祐子,山田大介,西垣英一
受保护的技术使用者：丰田自动车株式会社
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12