一种数据处理方法及相关装置与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及一种数据处理方法及相关装置。

背景技术：

1、外挂指的是通过修改游戏而为玩家谋取利益的作弊程序，其主要应用原理是通过修改游戏正常代码或数据，从而改变游戏人物能力，外挂的出现会严重破坏游戏的公平性。

2、目前，通常采用基于外挂样本的对抗方式来检测游戏中的外挂，其中包含外挂搜集、采购、分析、检测和特征对抗等步骤；然而，随着外挂对抗的深入，外挂程序逐渐向专业化、定制化和隐蔽化转变，大大提升了基于外挂样本进行对抗的难度，导致外挂检测的难度增大，准确度不佳。因此，如何提升外挂检测的准确性是十分有必要的。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种数据处理方法及相关装置，有利于提升外挂检测的准确性。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

3、获取目标游戏对局中目标对象的游戏特征数据；

4、调用空域异常识别模型对所述目标对象的游戏特征数据进行处理，得到所述目标对象的空域异常因子；其中，所述空域异常识别模型是基于多个样本对象在预设时间周期内的游戏对局中的统计特征数据构建的；

5、调用时域异常识别模型对所述目标对象的游戏特征数据进行处理，得到所述目标对象的时域异常因子；其中，所述时域异常识别模型是基于任一样本对象在预设时长内的游戏对局中的时序特征数据，对编解码神经网络训练得到的；

6、基于所述空域异常因子和所述时域异常因子，确定所述目标对象的外挂检测结果。

7、第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：

8、获取单元，用于获取目标游戏对局中目标对象的游戏特征数据；

9、处理单元，用于调用空域异常识别模型对所述目标对象的游戏特征数据进行处理，得到所述目标对象的空域异常因子；其中，所述空域异常识别模型是基于多个样本对象在预设时间周期内的游戏对局中的统计特征数据构建的；

10、所述处理单元，还用于调用时域异常识别模型对所述目标对象的游戏特征数据进行处理，得到所述目标对象的时域异常因子；其中，所述时域异常识别模型是基于任一样本对象在预设时长内的游戏对局中的时序特征数据，对编解码神经网络训练得到的；

11、所述处理单元，还用于基于所述空域异常因子和所述时域异常因子，确定所述目标对象的外挂检测结果。

12、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器、通信接口和存储器，该处理器、通信接口和存储器相互连接，其中，该存储器存储有计算机程序，该处理器用于调用该计算机程序，执行上述任一可能实现方式的数据处理方法。

13、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现该任一可能实现方式的数据处理方法。

14、第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令，上述计算机程序或计算机指令被处理器执行实现本申请实施例提供的数据处理方法的步骤。

15、第六方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序，上述计算机程序包括计算机指令，上述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从上述计算机可读存储介质读取上述计算机指令，上述处理器执行上述计算机指令，使得上述计算机设备执行本申请实施例提供的数据处理方法。

16、在本申请实施例中，在针对目标游戏对局中的目标对象进行外挂检测时，可以通过空域异常识别模型对目标游戏对局中目标对象的游戏特征数据进行处理，得到空域异常因子，以及通过时域异常识别模型对该目标对象的游戏特征数据进行处理，得到时域异常因子，从而针对目标对象实现时域和空域双维度的异常检测，有利于提升外挂检测的准确性。

技术特征：

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用空域异常识别模型对所述目标对象的游戏特征数据进行处理，得到所述目标对象的空域异常因子，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标对象的游戏特征数据包括在所述多个特征维度下的行为特征值；所述与所述目标游戏对局相匹配的空域异常识别模型包括多个孤立树；

5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述游戏时间信息以及多个空域异常识别模型中每个空域异常识别模型对应的预设时间周期，从所述多个空域异常识别模型中确定出与所述目标游戏对局相匹配的空域异常识别模型，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时域异常识别模型包括第一编解码网络和第二编解码网络，所述调用时域异常识别模型对所述目标对象的游戏特征数据进行处理，得到所述目标对象的时域异常因子，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述空域异常因子和所述时域异常因子，确定所述目标对象的外挂检测结果，包括：

9.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的数据处理方法。

11.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器、通信接口以及处理器，所述存储器、所述通信接口和所述处理器相互连接；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中存储的计算机程序，用于实现如权利要求1-8中任一项所述的数据处理方法。

12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令，所述计算机程序或计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的数据处理方法。

技术总结
一种数据处理方法及相关装置，可以应用于云技术、人工智能、区块链、车联网、智慧交通、智能家居等各种领域，该方法包括：获取目标游戏对局中目标对象的游戏特征数据；调用空域异常识别模型对目标对象的游戏特征数据进行处理得到目标对象的空域异常因子；空域异常识别模型是基于多个样本对象在预设时间周期内的游戏对局中的统计特征数据构建的；调用时域异常识别模型对目标对象的游戏特征数据进行处理得到目标对象的时域异常因子；时域异常识别模型是基于任一样本对象在预设时长内的游戏对局中的时序特征数据对编解码神经网络训练得到的；基于空域异常因子和时域异常因子确定目标对象的外挂检测结果。本申请有利于提升外挂检测的准确性。

技术研发人员：杨稷,陈旺林
受保护的技术使用者：深圳市腾讯信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16