数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质与流程

本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术：

1、人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。

2、目前，各种应用程序均有相关的未成年人防沉迷策略，例如：针对游戏应用程序，进行实名认证，针对未成年人使用的账号限制每日游戏时长。但目前存在多种方式绕过游戏侧设置的防沉迷策略，其中比较常见的是，通过租用他人(成年人)的账号进行游戏，这种情况下难以确定账号的实际使用人，影响了未成年人防沉迷策略的执行。

3、相关技术暂无较好的方式准确地执行未成年人策略。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质、计算机程序产品，能够提升执行未成年人限制策略的效率。

2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：

3、本申请实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：

4、获取目标应用程序中的目标账号在登录设备中的登录数据；

5、获取所述登录设备中的应用程序安装数据，其中，所述应用程序安装数据包括：所述登录设备中已安装应用程序的特征数据；

6、对所述登录数据和所述应用程序安装数据至少之一进行特征提取处理，得到所述目标账号的登录行为特征，基于所述登录行为特征确定所述目标账号的账号类型；

7、对所述应用程序安装数据进行特征提取处理，得到所述登录设备的设备特征，基于所述设备特征确定所述登录设备的用户类型；

8、响应于所述目标账号的账号类型为异常账号、且所述登录设备的用户类型是未成年人，确定所述目标账号是未成年人的租用账号；

9、针对所述目标应用程序执行未成年限制策略。

10、本申请实施例提供一种数据处理装置，包括：

11、数据获取模块，配置为获取目标应用程序中的目标账号在登录设备中的登录数据；

12、所述数据获取模块，还配置为获取所述登录设备中的应用程序安装数据，其中，所述应用程序安装数据包括：所述登录设备中已安装应用程序的特征数据；

13、类型识别模块，配置为对所述登录数据和所述应用程序安装数据至少之一进行特征提取处理，得到所述目标账号的登录行为特征，基于所述登录行为特征确定所述目标账号的账号类型；

14、所述类型识别模块，还配置为对所述应用程序安装数据进行特征提取处理，得到所述登录设备的设备特征，基于所述设备特征确定所述登录设备的用户类型；

15、策略执行模块，配置为响应于所述目标账号的账号类型为异常账号、且所述登录设备的用户类型是未成年人，确定所述目标账号是未成年人的租用账号；

16、所述策略执行模块，还配置为针对所述目标应用程序执行未成年限制策略。

17、本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：

18、存储器，用于存储计算机可执行指令；

19、处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机可执行指令时，实现本申请实施例提供的数据处理方法。

20、本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，用于被处理器执行时，实现本申请实施例提供的数据处理方法。

21、本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机可执行指令，述计算机程序或计算机可执行指令被处理器执行时，实现本申请实施例提供的数据处理方法。

22、本申请实施例具有以下有益效果：

23、通过获取账号的登录数据以及账号所登录的设备的应用程序安装数据，基于登录数据分析账号的特征，确定账号的类型，基于应用程序安装数据分析设备的特征，确定使用设备的对象的类型，提升了确定使用设备的对象的准确性，针对未成年人的账号登录的应用程序实施限制策略，节约了电子设备的能耗，提升了账号安全性。

技术特征：

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述子特征的类型包括：时间特征、地址特征以及登录特征；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述登录行为特征确定所述目标账号的账号类型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述登录行为特征确定所述目标账号的跳变指标，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述登录数据的字段类型包括：所述目标账号的登录时间、登录设备标识以及登录地址；所述登录行为特征包括：登录设备数量、登录地址数量、登录设备的已安装应用程序的类型；

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述登录行为特征确定所述目标账号的账号类型，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述应用程序安装数据进行特征提取处理，得到所述登录设备的设备特征，基于所述设备特征确定所述登录设备的用户类型，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括：应用程序的安装时间、应用程序标识、应用程序类型；

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对每个所述已安装应用程序进行分组处理，得到多个应用程序组，包括：

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述基于所述设备特征调用极端梯度提升模型进行类型预测处理，得到所述登录设备的类型概率之前，所述方法还包括：

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于所述目标账号的账号类型为异常账号、且所述登录设备的用户类型是未成年人，确定所述目标账号是未成年人的租用账号之前，所述方法还包括：

14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述针对所述目标应用程序执行未成年限制策略之前，所述方法还包括：

15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述目标应用程序执行未成年限制策略，包括：

16.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于所述目标账号的账号类型为异常账号、且所述登录设备的用户类型是未成年人，确定所述目标账号是未成年人的租用账号之后，所述方法还包括：

17.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

18.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

19.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令或者计算机程序，其特征在于，所述计算机可执行指令或者计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至16任一项所述的方法。

20.一种计算机程序产品，包括计算机可执行指令或计算机程序，其特征在于，所述计算机可执行指令或计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至16任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质；方法包括：获取目标应用程序中的目标账号在登录设备中的登录数据；获取登录设备中的应用程序安装数据；对登录数据和应用程序安装数据至少之一进行特征提取处理，得到目标账号的登录行为特征，基于登录行为特征确定目标账号的账号类型；对应用程序安装数据进行特征提取处理，得到登录设备的设备特征，基于设备特征确定登录设备的用户类型；响应于目标账号的账号类型为异常账号、且登录设备的用户类型是未成年人，确定目标账号是未成年人的租用账号；针对目标应用程序执行未成年限制策略。通过本申请，能够提升执行未成年人限制策略的效率。

技术研发人员：李靖,郝立扬,杨泽,张凯,周鹏飞
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12