本发明涉及机械设备,尤其涉及一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法、系统及存储介质。
背景技术:
1、目前物联网缝制设备已经基本替代了普通缝纫机,并且工厂都从工人手动计件转变为使用工票软件、吊挂系统、计件算法等自动计件的方法。为了满足计件算法的设计,需要使用大量缝纫机的动作数据(例如针数、剪线次数等)进行算法模型的建立以及优化,不同的算法模板导致计件算法的准确度相差较大。目前市面上的大部分算法都需要对工人缝制过程中产生的数据进行标注(至少需要标注完成前三件缝制的数据)来获取数据匹配的模板,基于此设计的计件算法准确度较差,因此通过技术手段来更方便准确地获取模板是计件算法设计急需解决的问题。
2、例如,中国专利cn104018300a中提供的“一种缝纫机自动计件的方法”,在缝纫机外部增加与其信号相连的计件器,并且该计件器通过中继器与计算机相连从而最终实现缝纫机的自动计件功能。该方法在计件过程中仍然需要进行数据模板匹配,存在一定的延时且容易出现计件误差,另外在于该方法的计件算法模板过于单一,难以满足不同工况的要求。
技术实现思路
1、本发明主要解决上述现有技术中存在的问题;提供一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法、系统及存储介质,设置多种不同的计件算法模板,使得计件算法在计件过程不需要进行模板数据获取,提高计件效率和准确度。
2、本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的:一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法,包括以下步骤:
3、根据模板数据的来源设置标志位后对模板数据进行分类存储;
4、云平台调取存储的模板数据;
5、基于数据标志位分别对模板数据进行数据处理;
6、根据数据处理结果生成计件算法模板,将计件算法模板进行分类存储。
7、作为优选,所述的模板数据的来源包括缝纫机、指令输入端的至少一项。
8、作为优选,所述对模板数据进行分类存储的具体方法为:
9、当识别模板数据的来源为缝纫机时,将模板数据存储到缝纫机子集中;
10、当识别模板数据的来源为指令输入端时,将模板数据存储到指令输入端子集中。
11、作为优选,当所述模板数据来自缝纫机时所述模板数据包括:缝纫机起始信号、若干个缝纫机动作信号以及缝纫机完成信号。
12、作为优选,当所述模板数据来自指令输入端时所述模板数据包括:服装设计图以及基于所述服装设计图的缝纫机动作信号。
13、作为优选,所述的缝纫机动作信号包括:缝纫机缝制服装过程中的针数、剪线次数。
14、本发明还提供一种用于缝纫机计件的算法模板获取系统,包括:采集模块,用于获取模板数据并根据模板数据的来源设置标志位;算法服务器,根据设置的标志位进行模板数据分类存储,基于标志位分别对模板数据进行数据处理并根据数据处理结果生成计件算法模板。
15、本发明还提供一种存储介质,所述存储介质存储有程序指令,所述程序指令运行时执行上述方法。
16、本发明的有益效果是:
17、1、在计件算法进行计件之前进行算法模板的获取,为计件算法提供基础,提高计件算法的效率以及准确度。
18、2、获取多种不同的算法模板,可以更好的应用到多种不同的工况,提高算法模板使用的普适性。
1.一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法,其特征在于,
4.根据权利要求2所述的一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法,其特征在于,
5.根据权利要求2所述的一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法,其特征在于,
6.根据权利要求4或5所述的一种用于缝纫机计件的算法模板获取方法,其特征在于,
7.一种用于缝纫机计件的算法模板获取系统,采用如权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,包括:
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有程序指令,所述程序指令运行时执行如权利要求1-6任一项所述的方法。