一种基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制方法与流程

本发明涉及分类识别，尤其是涉及一种基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制方法。

背景技术：

1、现有智能餐厅因为计算机计算能力的限制，没有一套有效的实时矫正系统可以实现针对异常行为的实时更新监控报警机制，是否能解决服务器中心化计算力不足的问题，为本领域近年来所亟待解决的技术难题。

2、目前，图像识别所抓取的图像信息无法进行实时的必要信息反馈，导致在抓取食物时会损伤食物，例如，一种在中国专利文献上公开的“一种机器人仿生手抓取方法”，其公告号为cn113942009a，只有基于目标物体的触觉信息及目标物体的视觉信息，获取目标物体的软硬属性数据，以及基于目标物体的软硬属性数据，调整机器人仿生手的触觉抓取参数并持续抓取，缺少数据迭代系统，在数据错误时不能进行矫正更新。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决现有技术中存在餐厅饮食单一以及数据库不能进行实时更新报警的问题，提供了一种基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制系统和方法，具有避免食物损坏以及充分利用联网设备的空闲计算资源，提高服务器中心化计算力的优点。

2、本发明为解决上述技术问题所采用的的技术方案是，一种基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制方法，包括以下步骤：n1：根据采集信息，建立数据库；n2：根据触感检测技术选取识别判断食物种类；n3：特征曲线对比分析，判定是否需要更新或矫正数据库。本发明解决了现有技术存在数据库不能进行实时更新报警以及服务器中心化计算力不足的问题，具有避免食物损坏以及充分利用联网设备的空闲计算资源，提高服务器中心化计算力的优点。

3、作为优选，所述步骤n1具体步骤为n1.1：采集各国各地菜品烹饪信息，通过地域化分析进行人工记录、数据校正及编制数据库；n1.2：评估信息，包括菜品基本信息、喜好程度，以及受众程度；n1.3：根据菜品烹饪信息和市场评估，进行数据筛选，获取具体餐厅所需菜品和菜品市场评估后所需原材料数量；n1.4：按实际进餐情况调整原材料数量，搭建食物多层次结构。通过全面的采集菜品信息，搭建的食物数据库信息更完善。

4、作为优选，所述步骤n2具体步骤为n2.1：检测待抓取食物距离，折叠模块自动启动拉伸接近待测食物；n2.2：根据感知系统分析得到的食物软硬情况，进行抓取力度分析；n2.3：根据搭建的的食物多层次结构抓取力度判定体系数据库，选择合适的力度等级进行抓取；n2.4：如果硬度等级大于等于4级，输送模块启动，将待测食物输送到硬性食物检测端，通过plc触点编码分析特性曲线，硬度等级小于4级时，直接在软性食物检测端通过3d视觉识别。通过切换识别提高识别的效率。

5、作为优选，所述步骤n3具体步骤为n3.1：结构化特征数据获取模块转换识别后特征曲线与目标知识库对比确认；n3.2：数据库确认，重新识别待测物，进行判定分析，判定是否需要更新或矫正数据库；n3.3：利用采集到的实时数据来训练神经网络算法模型，训练完成后将采集到某点的实时数据通过云端输入至算法模型，依次来判断该点为正常点或异常点，在为异常点时产生预测报警信息；n3.4：机械故障确认，数据库识别有差异，判定是否食物已损坏，若损坏，丢弃食物，未损坏，则系统自动进行保修故障申请。数据库通过云端可以进行实时数据更新矫正，大量避免出现识别失误。

6、作为优选，步骤n1.4中，所述食物多层次结构选取数据包括食物纹理、食物光滑度以及食物表面触感。通过三种食物特征构建的结构模型数据更加准确。

7、作为优选，步骤n2.3中，抓取力度判定体系和对应特征曲线采用等级划分。等级划分提高分析数据的效率。

8、作为优选，步骤n3.3中，采用边缘计算进行数据识别训练和矫正更新。边缘计算充分利用联网设备的空闲计算资源，解决服务器中心化计算力不足的问题。

技术特征：

1.一种基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制方法，其特征在于，所述步骤n1具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制方法，其特征在于，所述步骤n2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制方法，其特征在于，所述步骤n2.4具体步骤包括：通过plc触点编码分析特性曲线，硬度等级小于4级时，直接在软性食物检测端通过3d视觉识别。

5.根据权利要求1所述的基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制方法，其特征在于，所述步骤n3具体包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制方法，其特征在于，所述步骤n3.3具体步骤包括：训练完成后将采集到的某点实时数据通过云端输入至算法模型，依次来判断该点为正常点或异常点，异常点发生预测报警信息。

7.根据权利要求2所述的基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制方法，其特征在于，所述步骤n1.4中，所述食物多层次结构选取数据包括食物纹理、食物光滑度以及食物表面触感。

8.根据权利要求3所述的基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制方法，其特征在于，所述步骤n2.3中，抓取力度判定体系和对应特征曲线采用等级划分。

9.根据权利要求5或6所述的基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制方法，其特征在于，所述步骤n3.3中，采用边缘计算进行数据识别训练和矫正更新。

技术总结
本发明公开了一种基于大数据环境实现菜品个性化的识别控制方法，包括以下步骤：根据采集信息，建立数据库；根据触感检测技术选取识别判断食物种类；特征曲线对比分析，判定是否需要更新或矫正数据库。本发明具有避免食物损坏以及充分利用联网设备的空闲计算资源，提高服务器中心化计算力的优点。

技术研发人员：陈合林,陈美荣
受保护的技术使用者：爱仕达股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13