校正系统的制作方法

本发明涉及一种校正系统，用于校正显示面板的显示不均匀。

背景技术：

传统上，在具备液晶面板等显示面板的显示装置中，已知存在对显示图像中的亮度不均和色彩不均等显示不均匀进行校正的技术(例如，参照专利文献1)。

专利文献1公开了一种对显示面板的显示不均匀进行校正的校正系统。专利文献1的校正系统具备信号源、摄像头和计算机，信号源将图像数据供给到显示面板，摄像头对显示面板的显示区域进行拍摄，计算机基于拍摄图像来生成显示面板的校正数据。专利文献1的校正系统中，为了缩短对每个具备显示面板的显示装置进行校正数据写入和校正数据消去的时间，使用显示装置所具备的dram等易失性存储装置来作为存储校正数据的存储装置。

〔专利文献〕

专利文献1：国际公开第2012/133890号

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种校正系统，生成显示面板显示不均匀的校正数据，并能够容易地防止显示面板的不良品流出。

本发明所涉及的校正系统生成校正数据，校正数据用于校正显示面板的显示不均匀。校正系统具备信号源、拍摄装置和控制装置。信号源输出用于在显示面板上显示基准图像的信号。拍摄装置对基于信号显示在显示面板上的基准图像进行拍摄，并生成拍摄图像。控制装置基于拍摄图像来生成显示面板的校正数据。控制装置基于拍摄图像中的亮度差来检测拍摄图像中的显示区域的异常，在拍摄图像中，亮度差是指显示面板的显示区域所含的若干个规定区域的亮度之间的差。

〔发明效果〕

根据本发明所涉及的校正系统，基于亮度差来检测用于生成校正数据的拍摄图像中的显示区域异常。由此，根据生成显示面板显示不均匀校正数据的校正系统，能够容易地防止显示面板的不良品流出。

附图说明

图1是实施方式一所涉及的校正系统的整体结构框图。

图2是校正系统中的pc的结构框图。

图3用于概要说明校正系统中的异常检测动作。

图4是实施方式一所涉及的校正系统的动作流程图。

图5用于说明校正系统中生成校正数据的格子。

图6是校正系统中的异常通知显示的例子。

图7是校正系统中的异常检测处理流程图。

图8用于说明异常检测处理中亮度差测量所用的格子。

图9是校正系统中的动作第一变形例的流程图。

图10是校正系统中的动作第二变形例的流程图。

具体实施方式

以下，参照附图对本发明所涉及的校正系统的实施方式进行说明。另外，在以下各实施方式中，对同样的结构要素使用相同的附图标记。

(实施方式一)

1.结构

以下，对实施方式一所涉及的校正系统的结构进行说明。

1-1.系统结构

参照图1，对实施方式一所涉及的校正系统的整体结构进行说明。图1是本实施方式所涉及的校正系统1的整体结构框图。

如图1所示，本实施方式所涉及的校正系统1具备信号源11、摄像头12、pc(个人计算机)13、面板控制电路14和背光源15。校正系统1是在若干枚显示面板2的生产出厂等情况下进行设定的系统，该设定是用于校正各显示面板2所显示图像的显示不均匀。

显示面板2例如是opencell(不安装背光板的半成品)的液晶面板，由面板控制电路14等从外部控制图像显示。显示面板2具有显示区域2a，在显示区域2a中，例如由矩阵状配置的若干个像素进行图像显示。显示面板2具备spi(serialperipheralinterface)闪存等存储器21。在存储器21中，例如记录显示面板2的特征信息。

信号源11是生成影像信号的信号生成电路，该影像信号表示基准图像，基准图像是用来显示在显示面板2(作为校正系统1的处理对象)上的图像。信号源11例如由pc13进行控制，将影像信号输出到面板控制电路14。

摄像头12具备ccd或者cmos图像传感器等拍摄元件以及变焦透镜和聚焦透镜等拍摄光学系统。摄像头12例如由pc13进行控制，拍摄在作为处理对象的显示面板2的显示区域2a上显示出的图像。摄像头12生成拍摄数据，并将生成的拍摄数据输出到pc13，拍摄数据表示所拍摄的拍摄图像。摄像头12是本实施方式中的拍摄装置的一个例子。

pc13对校正系统1中的信号源11和摄像头12等各部件的动作进行控制。pc13例如通过规定的接口电路(未图示)连接到显示面板2的存储器21，将各种信息写入到存储器21中。pc13对存储器21的写入也可以通过面板控制电路14来进行。pc13是本实施方式中的控制装置的一个例子。pc13的结构将在后面详细说明。

面板控制电路14是对显示面板2的图像显示进行控制的专用电路，例如具备微型计算机等。校正系统1中的面板控制电路14连接在信号源11与作为处理对象的显示面板2之间，基于来自信号源11的影像信号，对显示面板2的图像显示进行控制。在这种情况下，面板控制电路14可以从显示面板2的存储器21中读出各种信息并进行使用。

背光源15是对作为处理对象的显示面板2的显示区域2a进行照明的照明装置。背光源15例如具备led等。

在类似的控制电路已安装在显示面板2上的情况下，上述那样的校正系统1中也可以适当省略面板控制电路14。还有，背光源15也是一样，在背光源已安装在显示面板2上的情况下，校正系统1中也可以适当省略背光源15。

1-2.pc的结构

参照图2，对本实施方式中的pc13的结构进行详细说明。图2是校正系统1中的pc13的结构框图。

如图2所示，pc13具备pc控制部30、存储部31、ram32、rom33、pc显示部34、操作部35、设备接口(i/f)36和网络接口(i/f)37。

pc控制部30例如由与软件进行协作而实现规定功能的cpu或者mpu构成，对pc13的整体动作进行控制。pc控制部30读出存储在存储部31中的数据或程序并进行各种运算处理，从而实现各种功能。例如，pc控制部30对拍摄数据所表示的拍摄图像进行图像分析，生成用于对显示面板2进行设定的信息(校正数据)。还有，pc控制部30基于拍摄图像中的亮度差，在上述信息的生成中进行检测异常的处理(异常检测处理)。用于进行异常检测处理的程序等各种程序可以存储在存储部31中，也可以存储在可移动记录介质中，还可以由网络来提供。

另外，pc控制部30可以是为了实现规定功能而设计的专用电子电路，也可以是可重构电子电路等硬件电路。pc控制部30也可以由cpu、mpu、微型计算机、dsp、fpga、asic等各种半导体集成电路构成。

存储部31是存储必要的程序和数据的存储介质，必要的程序和数据用来实现pc13的功能。存储部31例如由硬盘(hdd)或者半导体存储装置(ssd)等构成。存储部31例如用来存储趋势db(数据库)31a(后面说明)。

ram32例如由dram或者sram等半导体器件构成，用于临时存储数据。还有，ram32也可以作为pc控制部30的操作区域。ram32例如存储拍摄数据和校正数据等。

rom33例如存储pc控制部30所执行的程序和固定参数等。

pc显示部34例如由液晶显示器或者有机el显示器构成。pc显示部34例如显示由拍摄数据表示的拍摄图像等各种信息。pc显示部34是本实施方式中的通知部的一个例子。

操作部35是使用者进行操作的用户界面。操作部35例如由键盘、触摸板、触控面板、按钮、开关和它们的组合构成。

设备接口36是用来将其它设备连接到pc13的电路(模块)。设备接口36按照规定的通信协议进行通信。规定的协议例如包含usb、hdmi(日本注册商标)、ieee1395、wifi和bluetooth(日本注册商标)等。设备接口36例如连接到信号源11和摄像头12等。

网络接口37是通过无线或有线的通信线路将pc13连接到网络的电路(模块)。网络接口37按照规定的通信协议进行通信。规定的通信协议例如含有ieee802.3，和ieee802.11a/11b/11g/11ac等通信协议。pc13、信号源11和摄像头12也可以通过网络接口37进行连接。

2.动作

以下，对上述那样的校正系统1的动作进行说明。

2-1.动作的概要

使用图3，对本实施方式所涉及的校正系统1的动作进行概要说明。图3用于概要说明校正系统1中的异常检测动作。

本实施方式所涉及的校正系统1(图1)针对各显示面板2，基于摄像头12所拍摄的显示区域2a的拍摄图像来生成校正数据，并将生成的校正数据设定在被拍摄的显示面板2中。校正数据是用于对显示面板2进行图像显示时的显示不均匀进行校正的数据。各显示面板2的校正数据例如由pc13自动生成，用来对基于该显示面板2的拍摄图像中的显示区域2a上的亮度分布而识别出的显示不均匀进行校正。其中，在拍摄图像中的显示区域2a，可以认为会产生如下所述的亮度差，即，与需要校正的显示不均匀没有关系的因素所造成的亮度差。

图3(a)是异物40附着在显示面板2上的情况下的拍摄图像的一个例子。在校正系统1中，可能存在垃圾、尘埃等异物40附着在显示面板2的显示区域2a上的情况。这样的情况下，如图3(a)所示，在拍摄图像中，异物40重叠的区域与不重叠的区域之间，可以认为会产生与显示面板2的显示不均匀没有关系的亮度差。

图3(b)例示了在拍摄图像中的显示区域2a上含有异常形状而造成显示不均匀的情况。例如，由于用来保护显示面板2的层压板的划痕，如图3(b)所示，可能在拍摄图像的显示区域2a上产生直线形状41。还有，可以认为外部部件的阴影会导致长方形42，外部的强光会导致圆形状43。

图3(c)例示了各显示面板2的拍摄图像中存在类似的亮度差的故障情况。例如，可以假设在背光源15(图1)被污损或者摄像头12的透镜上附着了异物等情况下，如图3(c)所示，在若干枚显示面板2的拍摄图像中，连续地在显示区域2a上的同样的位置(故障趋势区域44)产生亮度差故障。

在上述那样的情况下，由校正系统1自动生成的校正数据可能会包含错误数据，即，在拍摄图像中，将不是显示不均匀的亮度差作为显示不均匀进行错误校正的错误数据。包含上述错误数据的校正数据被设定到显示面板2中之后，显示面板2就可能成为不良品，从而可能导致显示面板2的不良品在生产出厂时流出到外部。

因此，本实施方式所涉及的校正系统1针对各显示面板2基于拍摄图像来生成校正数据时，在拍摄图像的显示区域2a中检测异常，将图3(a)～(c)的例子那样存在可视为不是显示不均匀的亮度差之类的情况作为异常。由此，在校正系统1中，各显示面板2的校正数据生成时，检测到拍摄图像中的显示区域2a的异常的情况下，终止校正数据的生成，从而能够防止显示面板2的不良品流出。以下，对本实施方式所涉及的校正系统1的详细动作进行说明。

2-2.整体动作

参照图4、5、6，对本实施方式所涉及的校正系统1的整体动作进行说明。图4是本实施方式所涉及的校正系统1的动作流程图。图5用于说明校正系统1中生成校正数据的格子。图6是校正系统1中的异常通知显示的例子。

图4的流程图中，表示了校正系统1对每一枚显示面板2执行的处理。本流程图中，以作为处理对象的显示面板2设置成连接了校正系统1的各部件的状态开始。本流程图的各处理由校正系统1中的pc13来执行。

首先，pc13的pc控制部30对信号源11(图1)进行控制，在作为处理对象的显示面板2上显示基准图像(s1)。基准图像是校正系统1中作为显示不均匀检测基准的图像，例如是全部像素的灰度等级被设定为基准灰度级的图像。基准灰度级例如是256灰度级中的灰度值100等中间灰度级。

步骤s1中，pc控制部30将显示基准图像的指示发送到信号源11(图1)。信号源11生成所接收到的指示所表示的基准图像的影像信号，并输出到面板控制电路14。面板控制电路14根据作为处理对象的显示面板2的存储器21中存储的信息，控制显示面板2基于来自信号源11的影像信号进行基准图像的显示。在存储器21中，预先存储了校正数据的初始值“0”。因此，在步骤s1中不执行显示不均匀的校正，只是在显示面板2的显示区域2a上显示基准图像。

接下来，pc控制部30控制拍摄动作，例如使摄像头12拍摄在显示面板2上显示的基准图像，并从摄像头12获得拍摄数据，拍摄数据表示拍摄基准图像而得到的拍摄图像(s2)。

接下来，pc控制部30基于获得的拍摄数据，进行异常检测处理(s3)。异常检测处理是指：基于拍摄数据所表示的拍摄图像的显示区域2a中的亮度差，进行异常检测。步骤s3中，测量拍摄图像的显示区域2a所含的若干个规定区域的亮度之间的差，即亮度差(参照图8)。步骤s3的异常检测处理将在后面详细说明。

接下来，在步骤s3的异常检测处理中，pc控制部30判断是否检测到拍摄图像的显示区域2a的异常(s4)。例如，在图3(a)～(c)那样的情况下，pc控制部30在步骤s4中沿着“yes”前进。

pc控制部30判断为没有检测到拍摄图像的显示区域2a的异常时(s4中的no)，基于步骤s2中获得的拍摄数据，生成校正数据(s5)。使用图5，说明显示区域2a中用于生成校正数据的格子。

图5中，显示面板2的显示区域2a中，配置了若干个格子ra。如图5所示，若干个格子ra将显示区域2a分割为矩阵状。以下，显示区域2a的矩阵的行方向为x方向，列方向为y方向。

校正数据包含分配给各格子ra的若干个校正值。格子ra是显示面板2的显示区域2a中含有规定数量像素的区域。例如图5所示那样，格子ra含有8×8像素。针对一个格子ra内的像素，分配相同的校正值。显示区域2a中的各格子ra例如由坐标(x，y)来识别。

图4的步骤s5中，pc控制部30首先基于基准图像的拍摄数据，根据拍摄数据所表示的拍摄图像中的显示区域的亮度分布，提取出拍摄图像中的基准灰度级的亮度。在拍摄图像的显示区域2a上，pc控制部30按各格子ra检测出亮度与提取出的基准灰度级的亮度具有偏差的区域和亮度偏差值等。pc控制部30基于规定的伽马特性特征曲线，针对各格子ra，为了对检测到的偏差值进行校正，通过运算处理计算出灰度值的校正值，从而生成校正数据。

接下来，pc控制部30将生成的校正数据设定到显示面板2中(s6)。步骤s6中，pc控制部30首先将生成的校正数据变换为规定格式。规定格式是面板控制电路14执行显示不均匀校正所用的格式，例如以进行校正值校正所用的运算式的参数来表示。然后，pc控制部30将校正数据变换后的信息写入到显示面板2的存储器21中。

pc控制部30针对作为处理对象的显示面板2设定了校正数据后(s6)，结束本流程图的处理。校正系统1针对一枚显示面板2结束了本流程图的处理后，将下一枚显示面板2作为处理对象，依次执行相同的处理。

还有，pc控制部30判断为检测到拍摄图像的显示区域2a的异常时(s4中的yes)，例如在pc显示部34中发出通知，显示检测到异常的信息(s7)。图6是步骤s7中的pc显示部34的显示例。

图6中，pc显示部34显示在步骤s2中获得的拍摄数据所表示的拍摄图像。还有，pc显示部34显示了拍摄图像的显示区域2a中表示异常位置的消息50，以此作为检测到异常的信息。异常位置是显示区域2a上假设产生了不是显示不均匀的异常亮度差的位置。在本实施方式中，异常位置在步骤s3的异常检测处理中进行检测。

回到图4，pc控制部30显示了表示检测到异常的信息之后(s7)，针对作为处理对象的显示面板2不进行校正数据的生成(s6)，并结束本流程图的处理。

通过上述处理，在校正系统1针对各显示面板2的校正数据生成中，pc13检测到异常时(s4中的yes)，直接结束处理而不进行步骤s6，由此停止该显示面板2的校正数据生成。由此，能够防止由于错误校正数据的生成而导致显示面板2的不良品流出。

还有，检测到异常时(s4中的yes)，在pc显示部34发出的异常通知中(s7)，通过图6那样显示异常位置，能够让使用者确认异常原因。

另外，异常通知不限于图6的例子，例如也可以不显示异常位置，只是发出检测到异常的通知。这样的情况下，在异常检测处理(s3)中也可以省略异常位置的检测。

2-3.异常检测处理

参照图7、8，对图4的步骤s3中的异常检测处理进行详细说明。图7是校正系统1中的异常检测处理的流程图。图8用于说明异常检测处理中亮度差测量所用的格子。

图7的流程图中的各处理由校正系统1的pc13来执行。在本流程图的开始时刻，假设存储部31中记录了趋势db31a。趋势db31a例如是用于管理亮度差趋势的数据库，亮度差趋势是指：在过去作为处理对象的规定上限枚数显示面板2中测量到的亮度差的趋势。

首先，pc13的pc控制部30基于图4的步骤s2中获得的拍摄数据，测量拍摄数据所表示的拍摄图像的显示区域2a中的亮度差(s11)。使用图8，说明步骤s11中显示区域2a的亮度差测量所用的格子。

图8中，显示了显示区域2a的亮度差测量所用的格子rb。如图8所示，亮度差测量所用的格子rb将显示区域2a分割为矩阵状。亮度差测量所用的格子rb例如大小与用于生成校正数据的格子ra(图5)无关，是另外进行设定。

步骤s11中，pc控制部30首先基于拍摄数据所表示的拍摄图像，提取出亮度差测量所用的格子rb各自的亮度。然后，pc控制部30对拍摄图像的显示区域2a上在x方向或者y方向彼此相邻的亮度差测量所用格子rb之间的亮度差进行测量。对显示区域2a中的亮度差测量所用的全部格子rb都进行亮度差的测量。

回到图7，接下来，pc控制部30基于亮度差的测量结果，判断测量出的亮度差是否是第一阈值以上(s12)。第一阈值是显示区域2a中作为显示不均匀的异常亮度差的基准值，例如预先通过测量附着了异物40(图3(a))的情况下产生的亮度差等，并由使用者进行设定。例如，pc控制部30在亮度差测量所用的格子rb之间测量的若干个亮度差中，最大的亮度差是第一阈值以上的情况下，沿着“yes”前进，最大亮度差小于第一阈值的情况下，沿着“no”前进。

pc控制部30在判断为测量的亮度差是第一阈值以上的情况下(s12中的yes)，检测拍摄图像上的显示区域2a的异常位置(s18)。例如，在步骤s12沿着“yes”前进的情况下，pc控制部30提取出亮度差是第一阈值以上的全部格子rb，检测出提取的各格子rb的位置，作为异常位置(s18)。

另一方面，pc控制部30在判断为测量的亮度差不是第一阈值以上的情况下(s12中的no)，对显示区域2a上的亮度差分布所形成的形状进行识别(s13)。例如，在显示区域2a上表示亮度差分布的图像中，pc控制部30进行图案识别、边缘检测等图像识别处理，对亮度差分布所形成的形状进行识别，即识别由相同或者近似的亮度差连续而形成的区域形状。作为图像识别处理对象的图像可以是对亮度差测量所用各格子rb之间所测量的亮度进行了分配的图像，也可以是图4的步骤s2中获得的拍摄图像。

接下来，pc控制部30基于形状的识别结果，在显示区域2a上的亮度差分布中，判断是否存在规定的形状图案(s14)。规定的形状图案假设是由层压板的划痕、外部部件的影子或外部强光等在拍摄图像的显示区域2a上产生的形状，例如设定为直线形状41、长方形42和圆形状43等几何形状(参照图3(b))。

pc控制部30判断为存在规定形状的情况下(s14中的yes)，将显示区域2a中的形状图案的位置作为异常位置(s18)。

另一方面，pc控制部30判断为不存在规定形状的情况下(s14中的no)，根据存储部31中存储的趋势db31a，检测若干枚显示面板2中测量的亮度差的故障趋势(s15)。趋势db31a中，例如记录的信息表示过去上限枚数显示面板2中提取的故障趋势区域。故障趋势区域是指：各显示面板2的显示区域2a上，亮度差很有可能就是表示存在故障的区域(参照图3(c))。

步骤s15中，pc控制部30基于步骤s11中的当前亮度差测量结果，将拍摄图像的显示区域2a中亮度差是第二阈值以上的区域作为故障趋势区域提取出来。第二阈值为：并不是明显的异常亮度差但在反复产生的情况下就很有可能表示存在故障的亮度差的基准值。第二阈值设定为小于第一阈值。

然后，pc控制部30基于由亮度差的测量结果提取出的当前故障趋势区域以及趋势db31a中的过去故障趋势区域的位置和范围，将故障趋势区域重叠出现在预定枚数以上的显示面板2中的情况作为故障趋势(参照图3(c))。预定枚数例如适当设定为上限枚数的80％等。

基于上述步骤s15那样的检测处理，pc控制部30判断是否检测到故障趋势(s16)。

pc控制部30在判断为未检测到故障趋势的情况下(s16中的no)，将该次的步骤s15中提取出的故障趋势区域信息追加到存储部31的趋势db31a中，对趋势db31a进行更新(s17)。

在趋势db31a的更新(s17)之后，pc控制部30结束图4的步骤s3的处理。这样的情况下，pc控制部30在图4的步骤s4沿着“no”前进。

另一方面，pc控制部30在判断为检测到故障趋势的情况下(s16中的yes)，与步骤s17同样地更新趋势db31a之后，在当前和过去的故障趋势区域上，在预定枚数以上的显示面板2中都重叠的部分作为异常位置(s18)。

pc控制部30检测出异常位置(s18)，并结束图4的步骤s3的处理。这样的情况下，pc控制部30在图4的步骤s4沿着“yes”前进。

通过上述的处理，基于用来生成校正数据的拍摄图像中的亮度差，可以检测到拍摄图像的显示区域2a上产生不能被视为显示不均匀的亮度差等各种异常(s12、s14、s16)。例如，根据步骤s12的阈值判断，可以检测出由于显示面板2上附着了异物40等而产生过度亮度差的情况，即检测到异常(参照图3(a))。

还有，即使是在拍摄图像的显示区域2a上没有过度亮度差的情况下(s12中的no)，通过识别由亮度差分布而形成的形状(s13)，也可以检测出存在图3(b)的例子那样的异常形状的情况，即检测到异常(s14)。还有，在步骤s12沿着“no”前进后，执行步骤s13的处理，能够降低异常检测处理中形状识别(s13)的处理负荷。

还有，即使是在拍摄图像的显示区域2a上没有过度亮度差的情况下(s12中的no)，根据趋势db31a进行故障趋势的检测(s15)，也可以检测出图3(c)的例子那样产生故障趋势区域44的情况，即检测到异常(s16)。还有，在步骤s12、s14沿着“no”前进后，执行步骤s15的处理，能够降低异常检测处理中的故障趋势检测(s15)的处理负荷。

另外，在上述的说明中，是依次进行步骤s11～s17的处理的例子，但不限于此，步骤s11、s12的处理和步骤s13、s14的处理以及步骤s15、s16的处理也可以适当交换。还有，步骤s11、s12的处理和步骤s13、s14的处理以及步骤s15、s16的处理中的任何一个可以省略，也可以只进行其中一个。

3.总结

如上述那样，本实施方式所涉及的校正系统1生成校正数据，校正数据用于校正显示面板2的显示不均匀。校正系统1具备信号源11、摄像头12和pc13。信号源11输出用于在显示面板2上显示基准图像的信号。摄像头12对基于来自信号源11的信号显示在显示面板2上的基准图像进行拍摄，并生成拍摄图像。pc13基于拍摄图像来生成设定到显示面板2中的校正数据。pc13基于亮度差来检测拍摄图像中的显示区域2a的异常，亮度差是指拍摄图像中的显示面板2的显示区域2a所含的若干个规定区域(亮度差测量所用的格子rb)的亮度之间的差(s3)。

根据上述的校正系统1，在用于生成校正数据的拍摄图像中，基于亮度差来检测显示区域2a的异常。由此，在校正系统1针对各显示面板2生成显示不均匀的校正数据时，能够防止由于拍摄图像中的异常亮度差导致校正数据错误的显示面板2的不良品流出。

还有，本实施方式中，pc13基于若干个亮度差测量所用的格子rb内的彼此相邻格子rb之间的亮度差，来检测异常。由此，能够容易地将相邻的格子rb之间急剧变化且不能被视为显示不均匀的亮度差判断为检测到异常。

还有，本实施方式中，pc13判断亮度差是否是第一阈值以上(s12)，在判断为亮度差是阈值以上的情况下(s12中的yes)，判断为检测到异常。由此，能够将产生过度亮度差的情况判断为检测到异常。

还有，本实施方式中，pc13对显示区域2a上的亮度差分布所形成的形状进行识别(s13)，由此来检测异常。由此，能够将拍摄图像的显示区域2a上出现了不能被视为显示不均匀的形状这一情况判断为检测到异常。

还有，本实施方式中，pc13具备存储部31。在若干枚显示面板2的拍摄图像中，显示区域2a上亮度差是第二阈值以上的区域(故障趋势区域)的信息被存储部31记录在趋势db31a中。pc13根据存储部31中记录的趋势db31a，亮度差是第二阈值以上的故障趋势区域重叠出现在预定枚数以上的显示面板2中的情况下(s16)，判断为检测到异常。由此，能够将若干枚显示面板2中存在故障趋势区域重叠的故障趋势这一情况判断为检测到异常。

还有，本实施方式中，pc13具备pc显示部34，pc显示部34用来通知检测到的异常相关信息。由此，根据pc显示部34的通知，能够让使用者知道在拍摄图像中检测到了显示区域2a的异常。

还有，本实施方式中，pc13检测到异常时(s4中的yes)，停止校正数据的生成处理。由此，能够防止由于拍摄图像中的显示区域2a的异常进行错误校正数据的生成、设定，从而防止导致显示面板2的不良品流出。

还有，在上述的说明中，图4的流程图以校正数据生成(s5)前进行异常检测处理(s3)为例进行了说明，但不限于此，例如步骤s3和步骤s5的处理也可以并行进行。这样的情况下，异常检测处理(s3)中检测到异常时，pc13的pc控制部30也可以中断步骤s5的处理。由此，pc13检测到异常时停止校正数据的生成，从而也能容易地防止显示面板2的不良品流出。

(其它实施方式)

上述的实施方式一中，校正系统1在pc13基于拍摄图像中的亮度差检测到异常时停止校正数据的生成，但不限于此，例如也可以去除异常位置或进行插值运算之后再生产校正数据。使用图9、10，对本例进行说明。

图9是校正系统1的动作第一变形例的流程图。本变形例中，pc13的pc控制部30进行步骤s7a的处理，以此替换图4的流程图中进行异常通知的步骤s7。步骤s7a中，pc控制部30基于异常检测处理(s3)中的异常位置检测结果(图7的s18)，去除拍摄图像的显示区域2a上的异常位置，并生成校正数据。具体来说，pc控制部30例如对于与异常检测处理中被检测为异常位置的格子rb重叠的格子ra以外的各格子ra进行校正值的计算，在校正数据中包含计算结果的校正值。

如上所述，本变形例中，pc13基于亮度差，检测拍摄图像的显示区域2a上的异常位置(s18)，在该显示区域2a上去除异常位置并生成校正数据(s7a)。由此，在拍摄图像的显示区域2a上存在异常的情况下，也能够生成异常位置以外部分的校正数据，从而能够使校正系统1高效进行处理。

图10是校正系统1的动作第二变形例的流程图。本变形例中，pc控制部30对异常位置进行插值运算并生成校正数据(s7b)，以此替换第一变形例的步骤s7a。具体来说，pc控制部30首先与步骤s7a的处理同样地对于与检测为异常位置的格子rb重叠的格子ra以外的各格子ra进行校正值的计算。然后，pc控制部30例如根据未计算校正值的剩余格子ra周围的格子ra的校正值来进行插值运算，计算出剩下的格子ra的校正值，在校正数据包含全部格子ra的校正值。

如上述那样，本变形例中，pc13基于亮度差，检测拍摄图像的显示区域2a上的异常位置(s18)，在该显示区域2a上基于除了异常位置的区域的校正值进行插值运算，得到异常位置的校正值，由此生成校正数据(s7b)。由此，在拍摄图像的显示区域2a上存在异常的情况下，也能够通过插值运算来抑制校正数据的错误，从而能够使校正系统1高效地进行处理而不产生显示面板2的不良品。

上述的各实施方式中，在异常检测处理(图7)中测量了相邻的格子rb之间的亮度差(s11)，但亮度差的测量不限于此，也可以测量各种间隔的格子rb之间的亮度差并用于各种异常检测。

还有，上述的各实施方式中，亮度差测量所用的格子rb设定成与用于生成校正数据的格子ra不同，不过也可以设定为相同。

还有，上述的各实施方式中，说明了基准图像以灰度等级进行设定的例子，但基准图像不限于此，例如也可以设定为rgb的三种颜色(像素是四色结构时为四种颜色)中单色的预定灰度级。这样的情况下，根据各颜色的基准图像分别生成校正数据。

还有，关于用在校正系统1中的基准图像，也可以按照各灰度等级或各单色来设定若干个基准图像。这样的情况下，与各自的基准图像对应的基准灰度级例如根据各颜色的中间灰度级进行设定。

还有，上述的各实施方式中，校正系统1中通知部的一个例子是pc显示部34。关于通知部，也可以替换pc显示部34或者在其基础上，例如使用由pc13控制的喇叭、语音合成装置、蜂鸣器、灯等。

还有，上述的各实施方式中，校正系统1中的控制装置的一个例子是pc13，不过也可以使用各种信息处理装置来构成控制装置，以此替换pc13。还有，控制装置和信号源也可以是一体化结构，例如使用集成了信号源的信息处理装置。

还有，上述的各实施方式中，说明了校正系统1中作为处理对象的显示面板2是液晶面板的例子，但不限于此，例如本发明也可以用于有机el的显示面板。