一个基于人工智能模型的在线DAW系统的制作方法

本发明涉及音乐创作，具体涉及一个基于人工智能模型的在线daw系统。

背景技术：

1、数字音频工作站(daw)是一种用来处理、交换音频信息的计算机系统。它是随着数字音频技术的发展和计算机技术的突飞猛进，将两者相合的新型设备。数字音频工作站的出现，实现了广播系统高质量的节目录制和自动化播出，使广播电台、电视台的音频节目录制、编辑和播出工作有了全面的改变，同时也创造了更加良好高效的工作环境。

2、在音乐制作中，大部分用户无论从音乐风格，节奏快慢都有自己的音乐偏好，对于创作者更是如此，而目前已经出现的软件中，虽然解决了输入，编辑音乐，以及用户间交互等问题，但是缺少集成了旋律创作、伴奏生成、编曲以及混音的系统，因此，如何有效便于音乐创作已经成为音乐创作技术领域亟待解决的重要问题。

3、因此，本发明提供一个基于人工智能模型的在线daw系统，用于解决上述所提出的相关技术问题。

技术实现思路

1、针对现有技术所存在的上述缺点，本发明在于提供一个基于人工智能模型的在线daw系统，本发明所提供的系统集成了旋律创作、伴奏生成、编曲以及混音的效果，音乐创作人员可以通过显示单元查看相应的操作，以及播放效果，能够更方便对于音乐的创作，并且降低了音乐创作的难度，为打造新一代音乐创作方式提供了技术支持。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

3、本发明提供了一个基于人工智能模型的在线daw系统，包括音乐创作单元、显示单元和数据库单元，其中：

4、所述音乐创作单元用于集成音乐旋律创作、伴奏生成、编曲以及混音创作；

5、所述显示单元用于显示音乐创作过程中的操作信息以及播放所创作的音乐，所述显示单元与音乐创作单元连接；

6、所述数据库单元用于存储用于音乐旋律创作、伴奏生成、编曲以及混音所需的信息，所述数据库单元与音乐创作单元和显示单元均连接。

7、本发明进一步的设置为：所述音乐创作单元包括旋律单元和伴奏单元，其中：

8、所述旋律单元根据其内置的ai模型来对所需创作的音乐进行旋律生成与旋律续写，所述旋律单元与显示单元和数据库单元均连接；

9、所述伴奏单元根据其内置的ai模型，并基于已有旋律生成适配伴奏，所述伴奏单元与显示单元和数据库单元均连接，所述伴奏单元与旋律单元连接。

10、本发明进一步的设置为：所述旋律单元包括旋律生成模块和旋律续写模块，其中：

11、所述旋律生成模块用于对所需创作的音乐进行旋律赋予，得到具有旋律的音乐；

12、所述旋律续写模块用于对需创作的音乐进行旋律续写。

13、本发明进一步的设置为：所述旋律单元和伴奏单元均与显示单元和数据库单元连接。

14、本发明进一步的设置为：所述音乐创作单元还包括编曲单元和混音单元，其中：

15、所述编曲单元根据其内置的ai模型，对音乐的音频分析，以及进行多模板编曲生成，所述编曲单元与伴奏单元连接，所述编曲单元与显示单元和数据库单元均连接；

16、所述混音单元根据其内置的ai模型，对编曲后的音乐进行多格式成曲以及导出，所述混音单元与编曲单元连接，所述混音单元与显示单元和数据库单元均连接。

17、本发明进一步的设置为：所述编曲单元包括音频分析模块和多模板编曲模块，其中：

18、所述音频分析模块用于对音乐的音频分析，所述音频分析模块与伴奏单元和混音单元均连接；

19、所述多模板编曲模块用于进行多模板编曲生成，所述多模板编曲模块与伴奏单元和混音单元均连接。

20、本发明进一步的设置为：所述音频分析模块和多模板编曲模块均与显示单元和数据库单元连接。

21、采用本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：

22、本发明音乐创作人员可以通过音乐创作单元，对音乐进行创作，音乐创作单元内置的不同的ai模型，首先可以通过旋律单元对音乐进行旋律生成与旋律续写，并将处理后的音乐通过伴奏单元进行适配伴奏，使得音乐具有伴奏效果，再由编曲单元对音乐的音频分析，以及进行多模板编曲生成，最后由混音单元对编曲后的音乐进行多格式成曲以及导出；本系统集成了旋律创作、伴奏生成、编曲以及混音的效果，音乐创作人员可以通过显示单元查看相应的操作，以及播放效果，能够更方便对于音乐的创作，并且降低了音乐创作的难度，为打造新一代音乐创作方式提供了技术支持。

技术特征：

1.一个基于人工智能模型的在线daw系统，特征在于，包括音乐创作单元(100)、显示单元(200)和数据库单元(300)，其中：

2.根据权利要求1所述的一个基于人工智能模型的在线daw系统，其特征在于，所述音乐创作单元(100)包括旋律单元(110)和伴奏单元(120)，其中：

3.根据权利要求2所述的一个基于人工智能模型的在线daw系统，其特征在于，所述旋律单元(110)包括旋律生成模块(111)和旋律续写模块(112)，其中：

4.根据权利要求3所述的一个基于人工智能模型的在线daw系统，其特征在于，所述旋律单元(110)和伴奏单元(120)均与显示单元(200)和数据库单元(300)连接。

5.根据权利要求4所述的一个基于人工智能模型的在线daw系统，其特征在于，所述音乐创作单元(100)还包括编曲单元(130)和混音单元(140)，其中：

6.根据权利要求5所述的一个基于人工智能模型的在线daw系统，其特征在于，所述编曲单元(130)包括音频分析模块(131)和多模板编曲模块(132)，其中：

7.根据权利要求6所述的一个基于人工智能模型的在线daw系统，其特征在于，所述音频分析模块(131)和多模板编曲模块(132)均与显示单元(200)和数据库单元(300)连接。

技术总结
本发明涉及音乐创作技术领域，具体涉及一个基于人工智能模型的在线DAW系统，包括音乐创作单元、显示单元和数据库单元，音乐创作单元用于集成音乐旋律创作、伴奏生成、编曲以及混音创作，显示单元用于显示音乐创作过程中的操作信息以及播放所创作的音乐，显示单元与音乐创作单元连接，数据库单元用于存储用于音乐旋律创作、伴奏生成、编曲以及混音所需的信息，数据库单元与音乐创作单元和显示单元均连接；本发明所提供的系统集成了旋律创作、伴奏生成、编曲以及混音的效果，音乐创作人员可以通过显示单元查看相应的操作，以及播放效果，能够更方便对于音乐的创作，并且降低了音乐创作的难度，为打造新一代音乐创作方式提供了技术支持。

技术研发人员：刘祎韬,于嘉宁,吴王晨晖
受保护的技术使用者：刘祎韬
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14