一种大屏会议语音唤醒的数据查询方法与流程

本发明涉及语音处理，具体为一种大屏会议语音唤醒的数据查询方法。

背景技术：

1、语音唤醒技术的应用领域较为广泛，例如手机、可穿戴设备、智能音箱、智能家居、车载等，几乎很多带有语音功能的设备，都会需要语音唤醒技术作为人机互动的一个开始或入口，通常在大屏会议上为了提高会议的效率，也通常使用语音唤醒对数据进行查询。

2、现有的大屏会议在对数据查询，需要用户进行手动属于关键词进行查找，用户需要耗费较多时间和精力在查找数据的工作上，一旦失误，需要重新来过，导致工作效率降低，同时用户在使用语音对数据进行查询时，若从数据区要想联动查询到与其具有直接连到关系的数据区时必须用户手动完成，无法做到多区域查找，联动性较低，为此我们提出了一种大屏会议语音唤醒的数据查询方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种大屏会议语音唤醒的数据查询方法，以解决上述背景技术中提出了现有的大屏会议在对数据查询，需要用户进行手动属于关键词进行查找，用户需要耗费较多时间和精力在查找数据的工作上，一旦失误，需要重新来过，同时用户在使用语音对数据进行查询时，若从数据区要想联动查询到与其具有直接连到关系的数据区时必须用户手动完成的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种大屏会议语音唤醒的数据查询方法，包括：

3、语音信号的声学特征接收用户输入的数据语音信息，提取数据音频信息；

4、通过预先训练得到的数据声学模型，对数据声学特征进行处理，得到数据语音信号的读音序列；

5、对数据语音指令进行语音识别，得到数据语音识别结果，判断数据语音识别结果是否有效，如有效则执行数据语音识别结果；

6、根据接收到的数据语音指令，从多个数据区中的至少一个数据区中的每个数据区分别设置预设查询条件；

7、对数据语音指令进行纠错后以提取用户数据语音指令中的关键字，根据提取出的关键字遍历数据库中对应关键字的样本数据发送到显示屏予以显示。

8、优选的，获取读音样本，对读音样本进行统计，得到读音数据库，读音数据库至少包括读音与读音的区分度及相似读音，将获取的音频信息与唤醒信息进行唤醒匹配，唤醒匹配失败重新唤醒，唤醒成功则对数据语音指令进行语音识别。

9、优选的，根据用户输入的初始读音序列，查询读音数据库，得到初始读音序列的区分度，读音数据库中包括读音与读音的区分度，读音的区分度用来表征读音与读音数据库中其它读音的区分能力。

10、优选的，对数据语音指令进行语音识别，得到数据语音识别结果，判断数据语音识别结果是否有效，对语音指令进行纠错后，继续对语音指令进行处理以提取用户指令中的关键字，根据提取出的关键字遍历数据库中对应关键字的样本数据。

11、优选的，根据接收到的查询指令，在多个数据区中确定主数据区，并确定与主数据区直接关联的至少一个下级数据区，根据主数据区中的预设查询条件在与主数据区直接关联的至少一个下级数据区中查询数据。

12、优选的，判断与主数据区直接关联或间接关联的至少一个下级数据区中是否存在预设查询条件，若存在，则确定与存在预设查询条件的下级数据区直接关联的至少一个下级数据区，并根据存在预设查询条件的下级数据区中的预设查询条件。

13、优选的，用户通过输入搜索信息以查询相应数据至处理器，处理器调取数据库中的样本数据发送到显示屏予以显示。

14、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

15、该大屏会议语音唤醒的数据查询方法，通过获取读音样本，对读音样本进行统计，得到读音数据库，读音数据库至少包括读音与读音的区分度及相似读音，将获取的音频信息与唤醒信息进行唤醒匹配，唤醒匹配失败重新唤醒，唤醒成功则对数据语音指令进行语音识别，对数据语音指令进行语音识别，得到数据语音识别结果，判断数据语音识别结果是否有效，对语音指令进行纠错后，继续对语音指令进行处理以提取用户指令中的关键字，根据提取出的关键字遍历数据库中对应关键字的样本数据，用户通过输入搜索信息以查询相应数据至处理器，处理器调取数据库中的样本数据发送到显示屏予以显示，从而能够实现语音搜索查找数据，减少时间和精力在查找数据的工作上，提高工作效率。

16、该大屏会议语音唤醒的数据查询方法，通过在多个数据区中确定主数据区，并确定与主数据区直接关联的至少一个下级数据区，根据主数据区中的预设查询条件在与主数据区直接关联的至少一个下级数据区中查询数据，判断与主数据区直接关联或间接关联的至少一个下级数据区中是否存在预设查询条件，若存在，则确定与存在预设查询条件的下级数据区直接关联的至少一个下级数据区，并根据存在预设查询条件的下级数据区中的预设查询条件，从而无需用户手动查询与其具有直接连到关系的数据区，实现多区域联动查找。

技术特征：

1.一种大屏会议语音唤醒的数据查询方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种大屏会议语音唤醒的数据查询方法，其特征在于：获取读音样本，对读音样本进行统计，得到读音数据库，读音数据库至少包括读音与读音的区分度及相似读音，将获取的音频信息与唤醒信息进行唤醒匹配，唤醒匹配失败重新唤醒，唤醒成功则对数据语音指令进行语音识别。

3.根据权利要求1所述的一种大屏会议语音唤醒的数据查询方法，其特征在于：根据用户输入的初始读音序列，查询读音数据库，得到初始读音序列的区分度，读音数据库中包括读音与读音的区分度，读音的区分度用来表征读音与读音数据库中其它读音的区分能力。

4.根据权利要求1所述的一种大屏会议语音唤醒的数据查询方法，其特征在于：对数据语音指令进行语音识别，得到数据语音识别结果，判断数据语音识别结果是否有效，对语音指令进行纠错后，继续对语音指令进行处理以提取用户指令中的关键字，根据提取出的关键字遍历数据库中对应关键字的样本数据。

5.根据权利要求1所述的一种大屏会议语音唤醒的数据查询方法，其特征在于：根据接收到的查询指令，在多个数据区中确定主数据区，并确定与主数据区直接关联的至少一个下级数据区，根据主数据区中的预设查询条件在与主数据区直接关联的至少一个下级数据区中查询数据。

6.根据权利要求5所述的一种大屏会议语音唤醒的数据查询方法，其特征在于：判断与主数据区直接关联或间接关联的至少一个下级数据区中是否存在预设查询条件，若存在，则确定与存在预设查询条件的下级数据区直接关联的至少一个下级数据区，并根据存在预设查询条件的下级数据区中的预设查询条件。

7.根据权利要求1所述的一种大屏会议语音唤醒的数据查询方法，其特征在于：用户通过输入搜索信息以查询相应数据至处理器，处理器调取数据库中的样本数据发送到显示屏予以显示。

技术总结
本发明公开了语音处理技术领域的一种大屏会议语音唤醒的数据查询方法，包括：语音信号的声学特征接收用户输入的数据语音信息，提取数据音频信息；通过预先训练得到的数据声学模型，对数据声学特征进行处理，得到数据语音信号的读音序列；对数据语音指令进行语音识别，得到数据语音识别结果，判断数据语音识别结果是否有效，如有效则执行数据语音识别结果；根据接收到的数据语音指令，该大屏会议语音唤醒的数据查询方法，结构设计合理，能够实现语音搜索查找数据，减少时间和精力在查找数据的工作上，提高工作效率，无需用户手动查询与其具有直接连到关系的数据区，实现多区域联动查找。

技术研发人员：班荣军
受保护的技术使用者：安徽声云智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15