本发明涉及不锈钢钢带表面处理相关,具体涉及一种不锈钢钢带表面自适应处理方法及系统。
背景技术:
1、不锈钢带是一种薄板材,通常由奥氏体型不锈钢、铁素体型不锈钢、马氏体型不锈钢等不锈钢材料制成,具有高强度、耐腐蚀、耐高温、美观等特点,广泛应用于电子、冶金、化工等多个行业。
2、钢厂机械在轧制过程中,轧辊受热出现细微变形,导致轧制出来的不锈钢板子厚度出现偏差,一般中间厚两边薄,(钢厂轧制出来的不锈钢板子实际厚度达不到理论厚度,比如要做5mm的厚度,实际是4.7mm,一般都是负公差),钢厂轧制多是从成本出发,制得具备低价竞争的负公差不锈钢钢带产品,对应的,大公差的不锈钢钢带价格便宜。
3、综上可知,在基于胚料进行表面机械加工的过程中,以加工不锈钢钢带产品为小公差(或是无误差)作为目标,进行不锈钢钢带表面自适应处理,在成本可控的情况下,制得小公差的不锈钢钢带产品。
4、综上所述,现有技术中存在钢厂轧制多是仅从成本角度考虑,制得的不锈钢钢带品质低的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供了一种不锈钢钢带表面自适应处理方法及系统,旨在解决现有技术中的钢厂轧制多是仅从成本角度考虑,制得的不锈钢钢带品质低的技术问题。
2、鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种不锈钢钢带表面自适应处理方法及系统。
3、本申请公开的第一个方面,提供了一种不锈钢钢带表面自适应处理方法,其中,所述方法应用于不锈钢带生产设备,所述方法包括:根据不锈钢带需求信息,在solidworks上进行仿真建模,获取不锈钢产品装配图;依照不锈钢钢带生产流程,确定不锈钢带生产设备信息,其中,所述不锈钢带生产设备信息中包括设备精准度等级信息,不锈钢带生产设备包括磨削机床、抛光机床;以及回收不锈钢废弃余料,将所述不锈钢废弃余料制成回收利用胚料,其中,所述回收利用胚料满足所述不锈钢带需求信息;依照所述不锈钢钢带生产流程,投入所述回收利用胚料,进行小规模生产,获取n个样本不锈钢钢带产品,其中,n为不小于10的正整数;设置一半径为a的小球,在所述n个样本不锈钢钢带产品上采用滚动的方式,获取不锈钢样品装配图,其中,将不锈钢带需求信息中的公差阈值记为m,a=0.1m;比对所述不锈钢产品装配图与所述不锈钢样品装配图,获取加工误差数据;将所述加工误差数据发送至不锈钢带生产设备信息中,结合所述设备精准度等级信息,实现不锈钢钢带表面自适应处理。
4、本申请公开的另一个方面,提供了一种不锈钢钢带表面自适应处理系统,其中,所述系统包括:装配图获取模块,用于根据不锈钢带需求信息,在solidworks上进行仿真建模,获取不锈钢产品装配图;生产设备信息获取模块,用于依照不锈钢钢带生产流程,确定不锈钢带生产设备信息,其中,所述不锈钢带生产设备信息中包括设备精准度等级信息,不锈钢带生产设备包括磨削机床、抛光机床;以及余料回收模块,用于回收不锈钢废弃余料,将所述不锈钢废弃余料制成回收利用胚料,其中,所述回收利用胚料满足所述不锈钢带需求信息;小规模生产模块,用于依照所述不锈钢钢带生产流程,投入所述回收利用胚料,进行小规模生产,获取n个样本不锈钢钢带产品,其中,n为不小于10的正整数;样品装配图获取模块,用于设置一半径为a的小球,在所述n个样本不锈钢钢带产品上采用滚动的方式,获取不锈钢样品装配图,其中,将不锈钢带需求信息中的公差阈值记为m,a=0.1m;加工误差获取模块,用于比对所述不锈钢产品装配图与所述不锈钢样品装配图,获取加工误差数据;表面自适应处理模块,用于将所述加工误差数据发送至不锈钢带生产设备信息中,结合所述设备精准度等级信息,实现不锈钢钢带表面自适应处理。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
6、由于采用了根据不锈钢带需求信息,建模获取不锈钢产品装配图;依照不锈钢钢带生产流程,确定不锈钢带生产设备信息;回收不锈钢废弃余料,制成回收利用胚料;投入所述回收利用胚料,进行小规模生产,获取n个样本不锈钢钢带产品;设置一半径为a的小球,在n个样本不锈钢钢带产品上采用滚动的方式,获取不锈钢样品装配图,与不锈钢产品装配图比对,获取加工误差数据,发送至不锈钢带生产设备信息,结合设备精准度等级信息,实现不锈钢钢带表面自适应处理,实现了通过炉管温度高精度预测,实现了比对计算加工误差,在成本可控的情况,进行不锈钢钢带表面自适应处理,制得小公差的不锈钢钢带产品,提升不锈钢钢带品质的技术效果。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
1.一种不锈钢钢带表面自适应处理方法,其特征在于,所述方法应用于不锈钢带生产设备,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述设置一半径为a的小球,在所述n个样本不锈钢钢带产品上采用滚动的方式,获取不锈钢样品装配图,所述方法包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,利用半径为a的小球,在所述n个样本不锈钢钢带产品中的第一个样本不锈钢钢带产品的表面滚动,获取第一个样本不锈钢钢带装配图,所述方法包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本不锈钢钢带动图,还原所述不锈钢样品装配图,所述方法还包括:
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述边界三角形矩阵包括:
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述不锈钢钢带表面自适应处理包括:
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述机器学习模型为kd-树模型,
9.一种不锈钢钢带表面自适应处理系统,其特征在于,用于实施权利要求1-8任意一项所述的一种不锈钢钢带表面自适应处理方法,包括: