本发明涉及与皮肤皱纹程度有关联显著性的基因多态性标记、包含能够检测出该基因多态性标记的探针或能够扩增该基因多态性标记的制剂的用于诊断容易生成皱纹的皮肤类型与否的组合物、包含上述组合物的用于诊断容易生成皱纹的皮肤类型与否的试剂盒或微阵列、以及利用上述基因多态性标记或标记的组合提供关于容易生成皱纹的皮肤类型与否的信息的方法。
背景技术:
1、皮肤是人体的最外层,对外部环境做出反应,保护身体免受有害物质的侵害,感受不同的感觉,进行体温调节等各种功能,并且皮肤的适当功能是保护身体免受疾病侵害、保持魅力所必需的。
2、皮肤皱纹是最为代表性的一个皮肤老化特征,皮肤皱纹的变化受到环境要素和年龄、性别及基因变异这样的要素的影响。根据对皮肤皱纹的以往的全基因组关联研究(gwas,genome-wideassociation study)表明,与皱纹的生物学路径在功能上关联的基因内的基因变异和皮肤皱纹之间存在显著的关联。但是,以往的gwas研究大部分均以欧洲人为对象而进行,对亚洲人的研究几乎不存在,因此对亚洲人的皮肤皱纹关联遗传性变异的理解非常少。
3、现有gwas研究中在对皮肤皱纹程度进行定义时大部分依据评价者的肉眼判定而进行,因此存在不同的评价者会对皮肤皱纹程度进行不同的定义及细分化的限制。相反地,在利用专门的皮肤诊断设备而进行的皮肤皱纹评价的情况下,能够将由评价者产生的偏向最小化,对所有被评价者适用相同的标准,对皮肤皱纹程度能够进行数值化,从这一点来讲,可确保评价方式的可靠度。另外,利用设备的评价方式的情况下,易于招募更多的被评价者而进行评价,因此具有更容易达到足以获得适当的水平的统计性检定力的标本大小的优点。
4、与皮肤关联的遗传变异及基因的发掘会对生物学机制的理解和个人的皮肤特征的理解及预测提供重要的信息。基因分析研究从发掘与疾病或表型具有关联性的遗传指标的研究转移到利用发掘的遗传指标而预测未来的疾病或表型的研究。特别地,还进行着通过对脸部形态或皮肤特性的基因分析研究而预测脸部形态变形或皮肤老化的研究(kemp等,molecules.2017年2月26;22(3),2017)。
技术实现思路
1、技术课题
2、本发明的发明人想要通过构建遗传信息和皮肤类型信息的大数据而构建韩国人的皮肤特性分类体系,通过掌握决定个体皮肤特性的遗传特征,构建科学的皮肤分类标准,并以此为依据开发个人定制型有效成分,通过各种产品细分化,为开发不同皮肤特性的定制型化妆品做出贡献,经过不懈努力,筛选与皮肤皱纹有显著相关关系的特定单核苷酸多态性(snp)标记并确认基于遗传信息而诊断皱纹程度的方法,从而完成了本发明。
3、课题解决手段
4、本发明的一个目的在于提供一种用于诊断容易生成皱纹的皮肤类型与否的单核苷酸多态性(snp)标记。
5、本发明的另一个目的在于提供一种包含能够检测用于诊断容易生成皱纹的皮肤类型与否的单核苷酸多态性(snp)标记的探针或能够进行扩增的制剂的用于诊断容易生成皱纹的皮肤类型与否的组合物。
6、本发明的另一个目的在于提供一种包含上述组合物的用于诊断容易生成皱纹的皮肤类型与否的试剂盒或微阵列。
7、本发明的另一个目的在于提供一种提供关于容易生成皱纹的皮肤类型与否的信息的方法,其包括确认上述单核苷酸多态性标记的多态性位点的步骤。
8、发明效果
9、通过本发明的与皮肤皱纹程度有关联显著性的基因多态性标记而提供关于个人的皮肤皱纹程度的信息,此外,可以根据在个人中观察到的基因多态性标记的信息而开发能够缓解皮肤皱纹程度的定制型成分或产品。
1.一种用于诊断容易生成皱纹的皮肤类型与否的组合物,其包含能够检测出选自表1至表4的任一种以上的用于诊断容易生成皱纹的皮肤类型与否的单核苷酸多态性(snp)标记的探针或能够扩增该单核苷酸多态性(snp)标记的制剂。
2.根据权利要求1所述的组合物,其中,上述用于诊断容易生成皱纹的皮肤类型与否的单核苷酸多态性标记还包括选自由与选自表1至表4中任一个表的一种以上的单核苷酸多态性标记对应的多核苷酸;以及其互补多核苷酸组成的组的一种以上的多核苷酸。
3.一种用于诊断容易生成皱纹的皮肤类型与否的试剂盒,其包含权利要求1或2所述的组合物。
4.根据权利要求3所述的用于诊断容易生成皱纹的皮肤类型与否的试剂盒,其中,上述试剂盒是rt-pcr试剂盒或dna芯片试剂盒。
5.一种用于诊断容易生成皱纹的皮肤类型与否的微阵列,其包含权利要求1所述的用于诊断容易生成皱纹的皮肤类型与否的单核苷酸多态性(snp)标记。
6.一种提供关于容易生成皱纹的皮肤类型与否的信息的方法,包括如下步骤:
7.根据权利要求6所述的提供关于容易生成皱纹的皮肤类型与否的信息的方法,其中,上述试料是头发、尿、血液、各种体液、分离的组织、分离的细胞或唾液。
8.根据权利要求6所述的提供关于容易生成皱纹的皮肤类型与否的信息的方法,其中,上述多态性位点的扩增和确认利用snp芯片。