一种燃料电池汽车故障监测方法、系统、服务端及介质与流程

本发明一般涉及燃料电池汽车，具体涉及一种燃料电池汽车故障监测方法、系统、服务端及介质。

背景技术：

1、燃料电池汽车因高效、节能、零排放等优势，成为未来汽车工业可持续发展的重要方向之一，被认为是未来解决能源危机和环境污染问题的理想途径，各国都在大力的展开燃料电池的技术研发和推广，已经将其上升到国家能源战略高度。并且，燃料电池系统的电堆、压缩机、dc/dc变换器、氢气循环装置、控制系统和传感器等关键零部件均已实现了国产化。

2、但是，目前燃料电池车的故障判定方式是利用车辆出厂前的历史数据和采集的数据进行对比，由于历史数据库中历史数据有限，不能结合车辆的实际故障数据进行分析，导致故障排查结果准确性无法得到保障。因此我们提出一种燃料电池汽车故障监测方法、系统、服务端及介质用以解决上述问题。

技术实现思路

1、鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种保障故障排查的准确性的燃料电池汽车故障监测方法、系统、服务端及介质。

2、第一方面，本申请提供一种燃料电池汽车故障监测方法，包括以下步骤：

3、获取故障属性信息；所述故障属性信息至少包括：故障代码，以及与所述故障代码对应的故障发生时间；

4、根据所述故障属性信息中的故障代码，调用故障数据库，得到与所述故障代码对应的故障级别；所述故障数据库至少包括：所述故障代码，以及与所述故障代码对应的故障指标；所述故障指标包括：故障级别和故障概率；

5、判断与所述故障代码对应的故障级别大于或者等于第一阈值时，获取与所述故障代码对应的故障概率；

6、判断与所述故障代码对应的故障概率大于或者等于第二阈值时，获取故障影响因子；

7、将所述故障代码、与所述故障代码对应的故障发生时间和故障影响因子添加至故障信息统计数据库，以更新所述故障信息统计数据库；所述故障信息统计数据库至少包括：所述故障代码，以及与所述故障代码对应的故障发生时间和故障影响因子。

8、根据本申请实施例提供的技术方案，获取故障影响因子，具体包括以下步骤：

9、判断所述故障代码在所述故障信息统计数据库中对应的故障发生时间的个数大于或者等于1时，计算故障系数，并，根据所述故障系数计算所述故障影响因子。

10、根据本申请实施例提供的技术方案，根据所述故障系数计算所述故障影响因子，具体包括以下步骤：

11、调用等级数据库，查找所述故障系数所属的故障系数范围和对应的预设修正比例；所述等级数据库包括：故障系数范围，和与所述故障系数范围对应的预设修正比例；

12、遍历所述故障信息统计数据库，获取已存故障影响因子；所述已存故障影响因子为：与当前所述故障代码相同，且，与对应的所述故障代码的故障发生时间距离最近的故障发生时间所对应的故障影响因子；

13、根据所述预设修正比例和所述已存故障影响因子，计算故障影响因子。

14、根据本申请实施例提供的技术方案，所述故障数据库还包括：与所述故障代码对应的初始影响因子；

15、获取故障影响因子，还包括以下步骤：

16、判断所述故障代码在所述故障信息统计数据库中对应的故障发生时间的个数小于1时，调用所述故障数据库，得到与所述故障代码对应的初始影响因子，作为当前故障发生时间该故障代码对应的故障影响因子。

17、根据本申请实施例提供的技术方案，判断与所述故障代码对应的故障概率大于或者等于第二阈值之后，获取故障影响因子之前，还包括以下步骤：

18、获取所述故障代码对应的环境影响度；

19、判断所述环境影响度大于或者等于第三阈值时，执行获取故障影响因子。

20、根据本申请实施例提供的技术方案，根据以下公式计算所述故障系数：

21、y＝a+bb+cc；

22、其中，y为故障系数，a为故障级别对应的故障值，b为故障概率，b为故障概率对应的故障概率因数，c为环境影响度，c为环境影响度对应的环境影响因数。

23、根据本申请实施例提供的技术方案，所述故障信息统计数据库，用于指导车辆相关人员对车辆故障预分析。

24、第二方面，本申请提供一种燃料电池汽车故障监测系统，基于上述的一种燃料电池汽车故障监测方法实现，所述燃料电池汽车故障监测系统包括：

25、数据采集模块，配置用于获取故障属性信息；

26、处理模块，配置用于根据所述故障属性信息中的故障代码，调用故障数据库，得到与所述故障代码对应的故障级别；判断与所述故障代码对应的故障级别大于或者等于第一阈值时，获取与所述故障代码对应的故障概率；

27、判断与所述故障代码对应的故障概率大于或者等于第二阈值时，获取故障影响因子；

28、将所述故障代码、与所述故障代码对应的故障发生时间和故障影响因子添加至故障信息统计数据库。

29、第三方面，本申请提供一种服务端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的一种燃料电池汽车故障监测方法的步骤。

30、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的一种燃料电池汽车故障监测方法的步骤。

31、综上所述，本发明具体地公开了一种燃料电池汽车故障监测方法的具体流程。本发明通过获取故障属性信息，根据故障属性信息中的故障代码，调用故障数据库，得到与故障代码对应的故障级别；判断与故障代码对应的故障级别大于或者等于第一阈值时，获取与故障代码对应的故障概率；判断与所述故障代码对应的故障概率大于或者等于第二阈值时，获取故障影响因子；将故障代码、与故障代码对应的故障发生时间和故障影响因子添加至故障信息统计数据库，更新故障信息统计数据库。

32、本发明通过获取车辆的故障代码，调用故障数据库中和故障代码对应的故障级别和故障概率，当故障级别和故障概率同时满足要求时，获取故障影响因子，并将故障代码、与故障代码对应的故障发生时间和故障影响因子添加至故障信息统计数据库，使得故障信息统计数据库中具备车辆实际故障数据，以便后续在排查车辆故障时能够更准确地指导故障分析结果。

技术特征：

1.一种燃料电池汽车故障监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种燃料电池汽车故障监测方法，其特征在于，获取故障影响因子，具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种燃料电池汽车故障监测方法，其特征在于，根据所述故障系数计算所述故障影响因子，具体包括以下步骤：

4.根据权利要求2所述的一种燃料电池汽车故障监测方法，其特征在于，所述故障数据库还包括：与所述故障代码对应的初始影响因子；

5.根据权利要求1所述的一种燃料电池汽车故障监测方法，其特征在于，判断与所述故障代码对应的故障概率大于或者等于第二阈值之后，获取故障影响因子之前，还包括以下步骤：

6.根据权利要求2所述的一种燃料电池汽车故障监测方法，其特征在于，根据以下公式计算所述故障系数：

7.根据权利要求1所述的一种燃料电池汽车故障监测方法，其特征在于，所述故障信息统计数据库，用于指导车辆相关人员对车辆故障预分析。

8.一种燃料电池汽车故障监测系统，基于权利要求1至7任一项所述的一种燃料电池汽车故障监测方法实现，其特征在于，所述燃料电池汽车故障监测系统包括：

9.一种服务端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的一种燃料电池汽车故障监测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的一种燃料电池汽车故障监测方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种燃料电池汽车故障监测方法、系统、服务端及介质。包括以下步骤：获取故障属性信息；根据故障属性信息中的故障代码，调用故障数据库，得到与故障代码对应的故障级别；故障数据库至少包括：故障代码，以及与故障代码对应的故障指标；故障指标包括：故障级别和故障概率；判断与故障代码对应的故障级别大于或者等于第一阈值时，获取与故障代码对应的故障概率；判断与故障代码对应的故障概率大于或者等于第二阈值时，获取故障影响因子；将故障代码、与故障代码对应的故障发生时间和故障影响因子添加至故障信息统计数据库。使得故障信息统计数据库中具备车辆实际故障数据，以便后续在排查车辆故障时能够更准确地指导故障分析结果。

技术研发人员：聂振宇,郭瑞玲,张晓辉,王芳,郭婷,雷斌,陈宏伟,王洪岩
受保护的技术使用者：中汽研汽车检验中心（天津）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14