一种氛围灯颜色控制方法、装置、车载设备及车辆与流程

本申请涉及计算机视觉，尤其涉及一种氛围灯颜色控制方法、装置、车载设备及车辆。

背景技术：

1、随着汽车科技的不断发展，车载氛围灯系统已成为提升驾驶体验与乘客舒适度的重要配置。相关技术中车载氛围灯调节方法主要通过分析车辆播放的视频场景图像的整体色彩分布，来设定氛围灯的颜色。这种方法在一定程度上能够营造出与周围环境相协调的氛围，但在实际应用中却存在一些明显的不足。

2、例如，通过车载娱乐系统中观看影视内容时，用户的关注点往往集中在影视中的运动主体上。这些运动主体，如人物、车辆或动物，是画面中的核心元素，也是用户情感投入和视觉焦点的所在。然而，当这些运动主体不在主色调提取的范围内时，相关技术中的氛围灯调节方法就不能根据运动主体范围的颜色区域进行自适应调节，尤其是在影视内容中运动主体颜色变化丰富、场景切换频繁的情况下，相关技术中的氛围灯调节方法将会导致氛围灯的颜色与影视内容中的关键元素脱节，不能为用户提供更加沉浸式的观影体验。

技术实现思路

1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请提供一种氛围灯颜色控制方法、装置、车载设备及车辆，以解决上述技术问题。

2、本申请提供的一种氛围灯颜色控制方法，所述方法包括：获取视频场景图像；对所述视频场景图像进行分类，得到分类结果；若所述分类结果为包含目标运动物体的图像，则基于所述包含目标运动物体的图像，确定主色调区域图像，并对所述主色调区域图像进行颜色提取，以提取的颜色信息控制氛围灯进行颜色显示；所述主色调区域图像的色调与所述目标运动物体的色调一致；若所述分类结果为不包含目标运动物体的图像，则对所述不包含目标运动物体的图像进行颜色提取，以提取的颜色信息控制氛围灯进行颜色显示。

3、于本申请的一实施例中，在以提取的颜色信息控制氛围灯进行颜色显示之后，所述方法还包括：若所述视频场景图像发生变化，致使从变化后视频场景图像中提取的颜色信息发生变化时，则以从所述变化后视频场景图像中提取的颜色信息对所述氛围灯的颜色进行调节。

4、于本申请的一实施例中，对所述视频场景图像进行分类的过程包括：获取视频场景样本图像；对所述视频场景样本图像进行文本标注，得到具有文本标注信息的视频场景样本图像；通过所述具有文本标注信息的视频场景样本图像对预设图像分类模型进行训练，得到训练后的图像分类模型；将所述视频场景图像输入所述训练后的图像分类模型，得到所述分类结果。

5、于本申请的一实施例中，基于所述包含目标运动物体的图像，确定主色调区域图像的过程包括：将所述包含目标运动物体的图像转化为注意力权重分布图；将所述注意力权重分布图中注意力权重值大于预设注意力权重阈值的区域图像，作为所述主色调区域图像。

6、于本申请的一实施例中，对所述主色调区域图像进行颜色提取，以提取的颜色信息控制氛围灯进行颜色显示的过程包括：将所述主色调区域图像转化为灰度图像，所述灰度图像中各像素点具有灰度值；统计每一灰度值对应的像素点个数，并对每一灰度值对应的像素点个数进行排序，得到排序队列；从所述排序队列中选取部分像素点个数，并基于所述部分像素点个数对应灰度值，确定所述主色调的灰度范围；基于所述主色调的灰度范围，构建所述主色调区域图像的二值图像，所述二值图像包括第一预设值区域图像；构建所述第一预设值区域图像的最小外接矩形框，并计算所述最小外接矩形框内各像素点的像素平均值，并将所述像素平均值作为所述提取的颜色信息，以所述提取的颜色信息控制氛围灯进行颜色显示。

7、于本申请的一实施例中，基于所述部分像素点个数对应灰度值，确定所述主色调的灰度范围的过程包括：选取所述部分像素点个数对应灰度值的最大值和最小值，将所述部分像素点个数对应灰度值的最大值作为所述主色调的灰度范围最大值、并将所述部分像素点个数对应灰度值的最小值作为所述主色调的灰度范围最小值。

8、于本申请的一实施例中，基于所述主色调的灰度范围，构建所述主色调区域图像的二值图像的过程包括：将所述主色调区域图像中各像素点的灰度值与所述主色调的灰度范围进行比对；若所述主色调区域图像中像素点的灰度值在所述主色调的灰度范围内，则将所述像素点的灰度值置换为第一预设值；若所述主色调区域图像中像素点的灰度值不在所述主色调的灰度范围内，则将所述像素点的灰度值置换为第二预设值；通过置换后所述主色调区域图像中各像素点的值，组成所述二值图像。

9、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种氛围灯颜色控制装置，所述装置包括：图像获取模块，用于获取视频场景图像；图像分类模块，用于对所述视频场景图像进行分类，得到分类结果；区域确定模块，用于若所述分类结果为包含目标运动物体的图像，则基于所述包含目标运动物体的图像，确定主色调区域图像，并对所述主色调区域图像进行颜色提取，以提取的颜色信息控制氛围灯进行颜色显示；所述主色调区域图像的色调与所述目标运动物体的色调一致；颜色提取模块，用于若所述分类结果为不包含目标运动物体的图像，则对所述不包含目标运动物体的图像进行颜色提取，以提取的颜色信息控制氛围灯进行颜色显示。

10、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种车载设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述车载设备实现如上述所述的氛围灯颜色控制方法。

11、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种车辆，所述车辆包括如上述所述的氛围灯颜色控制装置或如上述所述的车载设备。

12、本申请的有益效果：本申请通过获取视频场景图像，对视频场景图像进行分类，得到分类结果，若分类结果为包含目标运动物体的图像，则基于包含目标运动物体的图像，确定主色调区域图像，并对主色调区域图像进行颜色提取，以提取的颜色信息控制氛围灯进行颜色显示，若分类结果为不包含目标运动物体的图像，则对不包含目标运动物体的图像进行颜色提取，以提取的颜色信息控制氛围灯进行颜色显示，以上过程，通过区分包含目标运动物体的图像和不包含目标运动物体的图像，并在包含目标运动物体的图像中确定主色调区域图像，由于主色调区域图像的色调与目标运动物体的色调一致，能够根据视频场景图像中目标运动物体的色调控制氛围灯进行颜色显示，避免氛围灯的颜色与视频场景图像中目标运动物体脱节，提升了用户的观影体验。

13、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

技术特征：

1.一种氛围灯颜色控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的氛围灯颜色控制方法，其特征在于，在以提取的颜色信息控制氛围灯进行颜色显示之后，所述方法还包括：

3.根据权利要求1或2所述的氛围灯颜色控制方法，其特征在于，对所述视频场景图像进行分类的过程包括：

4.根据权利要求1或2所述的氛围灯颜色控制方法，其特征在于，基于所述包含目标运动物体的图像，确定主色调区域图像的过程包括：

5.根据权利要求1或2中所述的氛围灯颜色控制方法，其特征在于，对所述主色调区域图像进行颜色提取，以提取的颜色信息控制氛围灯进行颜色显示的过程包括：

6.根据权利要求5所述的氛围灯颜色控制方法，其特征在于，基于所述部分像素点个数对应灰度值，确定所述主色调的灰度范围的过程包括：

7.根据权利要求5所述的氛围灯颜色控制方法，其特征在于，基于所述主色调的灰度范围，构建所述主色调区域图像的二值图像的过程包括：

8.一种氛围灯颜色控制装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种车载设备，其特征在于，包括：

10.一种车辆，其特征在于，包括：所述车辆包括如权利要求8所述的氛围灯颜色控制装置或如权利要求9所述的车载设备。

技术总结
本申请涉及一种氛围灯颜色控制方法、装置、车载设备及车辆，该方法通过获取视频场景图像，对视频场景图像进行分类，得到分类结果，若分类结果为包含目标运动物体的图像，则基于包含目标运动物体的图像，确定主色调区域图像，并对主色调区域图像进行颜色提取，以提取的颜色信息控制氛围灯进行颜色显示，若分类结果为不包含目标运动物体的图像，则对不包含目标运动物体的图像进行颜色提取，以提取的颜色信息控制氛围灯进行颜色显示；本申请能够通过区分包含目标运动物体的图像和不包含目标运动物体的图像，根据视频场景图像中目标运动物体的色调控制氛围灯显示颜色，避免氛围灯的颜色与视频场景图像中目标运动物体脱节，提升了用户的观影体验。

技术研发人员：曾鑫,何浩,段文平,黄勇波,伍海银,冯长,苏军,杨超,张保林
受保护的技术使用者：重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/7/25