考虑碳排放的电动汽车充电策略生成方法及相关装置与流程

本申请涉及电动汽车，尤其涉及考虑碳排放的电动汽车充电策略生成方法及相关装置。

背景技术：

1、在能源和环保的双重压力之下，电动汽车成为未来汽车的主要发展方向，而电动汽车充电负荷具有较大的时空转移能力，因此如何基于电动汽车充电负荷这一特性对含光储充电站的配电台区进行负荷调控是本领域技术人员急需解决的技术问题。另一方面，新能源出力随机性和波动性明显，能源消纳问题突出。如何提高新能源就地消纳率，从而减少碳排放量，提升系统的整体经济效益成为研究热点。

2、所以，包含储能系统的光储充电站应运而生，储能可作为电站的灵活调节资源，积极参与系统调峰和新能源消纳。现有的光储充电站根据车辆的充电行为和光伏出力，制定其包含储能系统配置及充电站与电网交换功率的日前调度方法。光储充电站内，光伏发电系统所发出的电能需满足充电站和用户负荷需求，当系统内供电不满足负荷需求时，储能系统放电，若仍不能满足，则从大电网购电；当光伏出力过剩时，可将剩余电能给储能充电，也可以向大电网售电从而获得一定的经济效益。

3、现有关于光储充电站的电动汽车充电研究通常假定充电过程不可中断，并基于此模拟电动汽车的行驶特点，由于分析出发点与实际情况存在差异，所以得到的结果缺乏可靠性；此外，碳排放是新能源研究中的重要影响因素，但是目前的电动汽车充电研究缺乏这方面的考虑，也就难以确保充电策略的准确性。

技术实现思路

1、本申请提供了考虑碳排放的电动汽车充电策略生成方法及相关装置，用于解决现有技术对电动汽车充电过程存在不恰当假设，且未考虑碳排放影响，导致生成的充电策略缺乏准确性和可靠性的技术问题。

2、有鉴于此，本申请第一方面提供了考虑碳排放的电动汽车充电策略生成方法，包括：

3、依据电动汽车的充放电参数对电动汽车充放电时间进行分段处理，得到离散时间段；

4、基于所述离散时间段和充放电功率构建电动汽车充电收入模型；

5、根据所述电动汽车充电收入模型、电网基础模型和碳排放成本模型构建光储充电系统模型；

6、所述光储充电系统模型包括多个约束条件，所述约束条件包括功率平衡约束、储能充放电功率约束、储能充放电状态约束、储能电量约束、光伏机组出力约束、传输功率约束、电动汽车充放电约束和电动汽车电池功率约束；

7、基于所述约束条件求解所述光储充电系统模型，得到目标电动汽车充电策略。

8、优选地，所述依据电动汽车的充放电参数对电动汽车充放电时间进行分段处理，得到离散时间段，包括：

9、获取电动汽车的充放电参数，所述充放电参数包括到达时间、到达电能、目标电能和离开时间；

10、基于预设时段时长，依据所述充放电参数对电动汽车充放电时间进行分段处理，得到离散时间段。

11、优选地，所述电动汽车充电收入模型表达为：

12、

13、其中，表示电动汽车充电单价，表示总时段，为电动汽车充电站在时刻的充电功率；为电动汽车充电站在时刻的放电功率，为某个时间段。

14、优选地，所述光储充电系统模型表达为：

15、

16、其中，、分别表示向电网售电收入和给电动汽车充电收入，、、、分别表示向电网购电成本、光伏运维成本、储能运维成本和碳排放成本。

17、本申请第二方面提供了考虑碳排放的电动汽车充电策略生成装置，包括：

18、时间分段单元，用于依据电动汽车的充放电参数对电动汽车充放电时间进行分段处理，得到离散时间段；

19、充电建模单元，用于基于所述离散时间段和充放电功率构建电动汽车充电收入模型；

20、系统建模单元，用于根据所述电动汽车充电收入模型、电网基础模型和碳排放成本模型构建光储充电系统模型；

21、所述光储充电系统模型包括多个约束条件，所述约束条件包括功率平衡约束、储能充放电功率约束、储能充放电状态约束、储能电量约束、光伏机组出力约束、传输功率约束、电动汽车充放电约束和电动汽车电池功率约束；

22、模型求解单元，用于基于所述约束条件求解所述光储充电系统模型，得到目标电动汽车充电策略。

23、优选地，所述时间分段单元，具体用于：

24、获取电动汽车的充放电参数，所述充放电参数包括到达时间、到达电能、目标电能和离开时间；

25、基于预设时段时长，依据所述充放电参数对电动汽车充放电时间进行分段处理，得到离散时间段。

26、优选地，所述电动汽车充电收入模型表达为：

27、

28、其中，表示电动汽车充电单价，表示总时段，为电动汽车充电站在时刻的充电功率；为电动汽车充电站在时刻的放电功率，为某个时间段。

29、优选地，所述光储充电系统模型表达为：

30、

31、其中，、分别表示向电网售电收入和给电动汽车充电收入，、、、分别表示向电网购电成本、光伏运维成本、储能运维成本和碳排放成本。

32、本申请第三方面提供了考虑碳排放的电动汽车充电策略生成设备，所述设备包括处理器以及存储器；

33、所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

34、所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面所述的考虑碳排放的电动汽车充电策略生成方法。

35、本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面所述的考虑碳排放的电动汽车充电策略生成方法。

36、从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

37、本申请中，提供了考虑碳排放的电动汽车充电策略生成方法，包括：依据电动汽车的充放电参数对电动汽车充放电时间进行分段处理，得到离散时间段；基于离散时间段和充放电功率构建电动汽车充电收入模型；根据电动汽车充电收入模型、电网基础模型和碳排放成本模型构建光储充电系统模型；光储充电系统模型包括多个约束条件，约束条件包括功率平衡约束、储能充放电功率约束、储能充放电状态约束、储能电量约束、光伏机组出力约束、传输功率约束、电动汽车充放电约束和电动汽车电池功率约束；基于约束条件求解光储充电系统模型，得到目标电动汽车充电策略。

38、本申请提供的考虑碳排放的电动汽车充电策略生成方法，从实际情况出发，依据电动汽车的实际充放电参数将其充放电时间进行离散划分，得到多个离散的充放电时间段；更加符合电动汽车实际充放电行为特点；此外，在系统建模过程中充分考虑碳排放成本的影响，可以确保基于此模型求解的目标电动汽车充电策略的准确性和可靠性，能够为光储充电站的充电调度提供有效的理论支撑。因此，本申请能够解决现有技术对电动汽车充电过程存在不恰当假设，且未考虑碳排放影响，导致生成的充电策略缺乏准确性和可靠性的技术问题。

技术特征：

1.考虑碳排放的电动汽车充电策略生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的考虑碳排放的电动汽车充电策略生成方法，其特征在于，所述依据电动汽车的充放电参数对电动汽车充放电时间进行分段处理，得到离散时间段，包括：

3.根据权利要求1所述的考虑碳排放的电动汽车充电策略生成方法，其特征在于，所述电动汽车充电收入模型表达为：

4.根据权利要求1所述的考虑碳排放的电动汽车充电策略生成方法，其特征在于，所述光储充电系统模型表达为：

5.考虑碳排放的电动汽车充电策略生成装置，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的考虑碳排放的电动汽车充电策略生成装置，其特征在于，所述时间分段单元，具体用于：

7.根据权利要求5所述的考虑碳排放的电动汽车充电策略生成装置，其特征在于，所述电动汽车充电收入模型表达为：

8.根据权利要求5所述的考虑碳排放的电动汽车充电策略生成装置，其特征在于，所述光储充电系统模型表达为：

9.考虑碳排放的电动汽车充电策略生成设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-4任一项所述的考虑碳排放的电动汽车充电策略生成方法。

技术总结
本申请公开了考虑碳排放的电动汽车充电策略生成方法及相关装置，方法包括：依据电动汽车的充放电参数对电动汽车充放电时间进行分段处理，得到离散时间段；基于离散时间段和充放电功率构建电动汽车充电收入模型；根据电动汽车充电收入模型、电网基础模型和碳排放成本模型构建光储充电系统模型；光储充电系统模型包括多个约束条件，约束条件包括功率平衡约束、储能相关约束、光伏机组出力约束、传输功率约束、电动汽车充放电约束和电动汽车电池功率约束；基于约束条件求解光储充电系统模型，得目标电动汽车充电策略。本申请能解决现有技术对电动汽车充电过程存在不恰当假设，且未考虑碳排放影响，导致生成的充电策略缺乏准确性和可靠性的技术问题。

技术研发人员：肖艳红,钱斌,胡厚鹏,唐建林,欧家祥,林晓明,殷子皓,周密,纪元,林伟斌,侯鹏远,朱灵子,王力立,张帆,宋强,张裕,高正浩,孟杨,谭驰,高芳萍,吴欣,黄宇,余斌,柏文健,邓钥丹,陈泽瑞,田钺,何沛林
受保护的技术使用者：贵州电网有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/19