一种智能座舱系统的制作方法

本发明涉及汽车智能，尤其涉及一种智能座舱系统。

背景技术：

1、在电动汽车等新能源汽车日渐普及，以及相关技术飞速发展的过程中，电动汽车由于其在环境保护及能源结构改善方面的显著优势，成为了汽车行业发展的热点。与传统燃油汽车相比，电动汽车依赖电能作为整车的动力来源，由于电动汽车型号、类型复杂多样，且内部依靠电能驱动的组件繁多且十分复杂，且车体具有一定的屏蔽性，又考虑到磁场的叠加原理，导致车内的感生磁场分布复杂，所以车内电磁辐射场景也日趋复杂。乘车人与多种磁场源距离较近，不可避免地会暴露于这些磁场中，由此产生的车内电磁环境对人体的安全性问题也越发受到人们的关注。低频磁场存在多种生物学效应，会对人体产生负面效应，如头疼、失眠、记忆衰退、血压升高或下降、心脏出现界限性异常等，严重危害着人类的健康。

2、当前的测量技术可以对环境中不同频率的电磁场水平进行有效监测，不同的生物体存在体质上的差异，暴露在相同的电磁场环境下，体内的生理变化也会存在差异性，而体内的生理变化直接决定了个体暴露在电磁场会产生的情绪状态。安全心理学研究普遍认为，人不可能在情感系统不参与的情况下思考或执行一项行动，无论是显性还是隐性的，情绪问题是安全驾驶不可回避的一个关键要素。因此，通过评估个体的暴露在电磁环境下情绪变化，为顾客在购买新能源汽车时提供购买参考。

技术实现思路

1、本发明为实现用户在试驾过程中实时检测电磁对人体情绪影响并提供检测报告，提出一种智能座舱系统，所述系统包括：

2、坐舱电磁场检测模块：用于通过传感器实时获取汽车在静止、行驶、以及充电状态的电磁场变化；

3、生理情绪检测模块：用于实时采集用户的生理数据，并将获取的生理数据根据情绪唤醒度的高低以及效价的高低转换为情绪状态，所述唤醒度用于表征情绪的强烈程度，所述效价用于表征情绪是积极或消极；

4、实时反馈模块：用于实时接收坐舱电磁场检测模块和生理情绪检测模块的数据，将接收的数据输入经过预训练的情绪反馈模型，获得反馈结果，所述反馈结果用于表征用户在对应的汽车配置下试驾是否会产生情绪波动；

5、预测推荐模块：用于将用户的生理数据输入人车匹配模型，输出会唤起用户情绪反应的车型配置以及该车型配置对应的电磁场等级，并以图表的形式输出评估报告和购买推荐。

6、进一步的，所述坐舱电磁场检测模块包括电磁场检测单元、车速采集单元以及冲放电检测单元，所述电磁场检测单元用于检测汽车在静止、行驶、以及充电状态的电磁场，所述车速采集单元用于判断汽车处于静止或行驶状态，所述冲放电检测单元用于判断汽车处于放电或充电状态。

7、进一步的，所述生理情绪检测模块包括生理数据采集单元和情绪转换单元，所述生理数据采集单元与情绪转换单元信号连接，生理采集单元用于收集脑电、呼吸、心电、皮肤电、肌电以及体温数据，所述情绪转换单元获取生理信号采集单元的数据，用于将生理数据根据情绪唤醒度的高低以及效价的高低转换为情绪状态。

8、进一步的，所述生理数据采集单元包括脑电采集头环和生理采集手表，生理采集手表用于采集人体暴露在电磁环境下的呼吸、心电、皮肤电、肌电以及体温数据，所述脑电采集头环用于采集人体暴露在电磁环境下的脑电波数据。

9、进一步的，所述情绪转换单元包括情绪识别子单元以及情绪融合子单元，所述情绪识别子单元用于识别单个生理数据对应情绪唤醒度的高低和效价的高低，获得单一生理数据对应的情绪状态，所述情绪融合子单元用于通过神经网络融合情绪识别子单元的数据，输出用户的情绪状态。

10、进一步的，所述情绪融合子单元融合情绪的方法为：

11、s11、通过脑电采集头环和生理采集手表采集人体暴露在汽车座舱电磁环境下产生的生理数据，对采集的生理数据进行滤波和去噪处理；

12、s12、通过时域特征提取法分别对单一生理数据进行特征提取，将特征与情绪唤醒度的高低以及效价的高低进行匹配对应，获得单一情绪类型；

13、s13、通过神经网络将步骤s12中的单一情绪类型进行融合，根据情绪唤醒度的高低以及效价的高低进行匹配，获得用户的情绪状态。

14、进一步的，所述实时反馈模块包括无线数据接收单元、数据预处理单元以及情绪反馈单元，所述无线数据接收单元用于接收坐舱电磁场检测模块和生理情绪检测模块发送的数据，所述数据预处理单元用于将无线数据接收单元接收的数据进行分类处理，所述情绪反馈单元用于将数据预处理单元处理的数据输入训练好的情绪反馈模型，获得用户在某一车辆配置下试驾是否会产生情绪波动。

15、进一步的，所述情绪反馈模型的构建方法为：

16、s21、获取不同配置下车辆静止、行驶、以及充电状态的电磁场，对电磁场进行特征提取，通过机器学习确定不同的车辆配置在静止、行驶、以及充电状态下电磁场变化的关系；

17、s22、获取不同体质人体暴露在不同电磁环境下的生理数据对应的情绪状态；

18、s23、将步骤s21与步骤s22获取的数据集划分成训练集与验证集，将训练集输入深度学习模型，获得不同体质在不同电磁场下对应情绪状态的情绪反馈模型，并通过验证集验证模型的准确性和有效性。

19、进一步的，所述反馈推荐模块包括人车匹配单元以及报告生成单元，所述人车匹配单元用于根据人车匹配模型推荐对应的车型和配件，所述报告生成单元用于根据人车匹配单元输出的结果，通过图表的形式生成评估报告和购买推荐。

20、进一步的，所述人车匹配模型的预测方法为：

21、s31、将不同配置汽车产生的电磁场由低到高划分为对应的等级，即每一等级的电磁场都有对应的车辆配置；

22、s32、将用户的生理指标与不同等级的电磁场进行匹配，获得用户会产生情绪波动的对应电磁场等级；

23、s33：输出影响用户产生情绪波动最小的车型和配件作为推荐。

24、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

25、本发明提供的一种智能坐舱系统，通过坐舱电磁场检测模块和生理情绪检测模块获取的电磁场数据以及生理情绪状态数据，一方面通过实时反馈模块能够为用户在试驾过程提供实时试驾情绪检测报告，另一方面通过预测推荐模块在试驾过程中获取用户的生理数据，将其输入经过预训练的人车匹配模型，为用户提供适合的车型配置。本发明从生理健康的角度为用户提供购买意见，体现了品牌的人文关怀理念。

技术特征：

1.一种智能坐舱系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的智能坐舱系统，其特征在于，所述坐舱电磁场检测模块包括电磁场检测单元、车速采集单元以及冲放电检测单元，所述电磁场检测单元用于检测汽车在静止、行驶、以及充电状态的电磁场，所述车速采集单元用于判断汽车处于静止或行驶状态，所述冲放电检测单元用于判断汽车处于放电或充电状态。

3.根据权利要求1所述的智能坐舱系统，其特征在于，所述生理情绪检测模块包括生理数据采集单元和情绪转换单元，所述生理数据采集单元与情绪转换单元信号连接，生理采集单元用于收集脑电、呼吸、心电、皮肤电、肌电以及体温数据，所述情绪转换单元获取生理信号采集单元的数据，用于将生理数据根据情绪唤醒度的高低以及效价的高低转换为情绪状态。

4.根据权利要求3所述的智能坐舱系统，其特征在于，所述生理数据采集单元包括脑电采集头环和生理采集手表，生理采集手表用于采集人体暴露在电磁环境下的呼吸、心电、皮肤电、肌电以及体温数据，所述脑电采集头环用于采集人体暴露在电磁环境下的脑电波数据。

5.根据权利要求3所述的智能坐舱系统，其特征在于，所述情绪转换单元包括情绪识别子单元以及情绪融合子单元，所述情绪识别子单元用于识别单个生理数据对应情绪唤醒度的高低和效价的高低，获得单一生理数据对应的情绪状态，所述情绪融合子单元用于通过神经网络融合情绪识别子单元的数据，输出用户的情绪状态。

6.根据权利要求5所述的智能坐舱系统，其特征在于，所述情绪融合子单元融合情绪的方法为：

7.根据权利要求1所述的智能坐舱系统，其特征在于，所述实时反馈模块包括无线数据接收单元、数据预处理单元以及情绪反馈单元，所述无线数据接收单元用于接收坐舱电磁场检测模块和生理情绪检测模块发送的数据，所述数据预处理单元用于将无线数据接收单元接收的数据进行分类处理，所述情绪反馈单元用于将数据预处理单元处理的数据输入训练好的情绪反馈模型，获得用户在某一车辆配置下试驾是否会产生情绪波动。

8.根据权利要求1所述的智能坐舱系统，其特征在于，所述情绪反馈模型的构建方法为：

9.根据权利要求1所述的智能坐舱系统，其特征在于，所述反馈推荐模块包括人车匹配单元以及报告生成单元，所述人车匹配单元用于根据人车匹配模型推荐对应的车型和配件，所述报告生成单元用于根据人车匹配单元输出的结果，通过图表的形式生成评估报告和购买推荐。

10.根据权利要求1所述的智能坐舱系统，其特征在于，所述人车匹配模型的预测方法为：

技术总结
本发明提供一种智能坐舱系统，该系统通过坐舱电磁场检测模块采集汽车在静止、行驶、以及充电状态的电磁场变化；通过生理情绪检测模块实时采集用户的生理数据，并将获取的生理数据转换为情绪状态；实时反馈模块通过获取电磁场检测模块和生理情绪检测模块的实时数据输入情绪反馈模型，获得用户在对应的汽车配置下试驾是否会产生情绪波动；预测推荐模块通过获取用户的的生理数据输入人车匹配模型，获得适合该用户的车型配置购买推荐以及评估报告。本发明通过检测坐舱电磁场对人体影响，利用情绪反馈模型和人车匹配模型将检测的数据量化为用户可以看见的报告，实现个性化定制车型配置，提高了用户购买满意度。

技术研发人员：吴昊,李泽隆,陈卓,姜泊阳,王延杰,严馨禹,牛超
受保护的技术使用者：长春汽车检测中心有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/28