异常电芯识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质与流程

本申请属于动力电池，尤其涉及一种异常电芯识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、电池包是指由特定数量电芯集合而成的，用于电能存储释放的装置，目前多用于新能源汽车领域，为新能源汽车提供动能。电池包在车端应用过程中，由于内部成组电芯一致性较差、长期快充循环、长期高温存储等原因，包内电芯衰减速度不一，部分电芯衰减、劣化快于包内其他电芯，这些电性能劣化较快的电芯在包内被称为异常电芯或离群电芯。异常电芯的存在会导致整包可用容量下降，续航降低，电池剩余电量(soc)算不准等风险。若异常电芯持续快速劣化下去，则会引起热失控等严重后果，影响电池包的使用安全性。由于电池包的复杂性与封闭性，在市场端运行过程中，无法准确获得包内全电芯的电化学性能，导致异常电芯识别困难。

2、为此，本申请旨在提出一种能够在不拆解电池包的情况下，从投入市场端运行的电池包中进行异常电芯识别的解决方案。

技术实现思路

1、为了克服上述缺陷，本申请提出的异常电芯识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质，可以用以解决或至少部分地解决现有技术中异常电芯识别困难的技术问题。

2、在第一方面，本申请提供一种异常电芯识别方法，包括：获取多个电芯的电压数据，基于所述电压数据计算每个所述电芯在静置工况下的电压降；

3、针对每个所述电芯，对第一预设时间周期内的多个静置工况下的电压降进行聚合得到聚合结果；

4、基于每个所述电芯的聚合结果，从多个所述电芯中识别异常电芯。

5、一些实施方案中，所述基于每个所述电芯的聚合结果，从多个所述电芯中识别异常电芯，包括：

6、当所述电芯的聚合结果的绝对值大于阈值时，确定所述电芯离群；

7、基于每个电芯是否离群的确定结果，从多个所述电芯中识别异常电芯；

8、其中，所述阈值根据如下公式得到：

9、3σ＝cv_drop_mean+3×cv_drop_std；

10、其中，3σ为所述阈值，cv_drop_mean为所述聚合结果的平均值，cv_drop_std为所述聚合结果的标准差。

11、所述基于每个所述电芯是否离群的确定结果，从多个所述电芯中识别异常电芯，包括：

12、在第二预设时间周期内，统计每个所述电芯的离群次数；

13、基于每个所述电芯的离群次数，从多个所述电芯中识别异常电芯。

14、一些实施方案中，所述基于每个所述电芯的聚合结果，从多个所述电芯中识别异常电芯，还包括：

15、获取每个所述电芯的多个聚合结果；

16、针对每个所述电芯，根据这一所述电芯的多个聚合结果绘制生命周期曲线；

17、根据所述生命周期曲线的特征，判断这一所述电芯是否异常。

18、一些实施方案中，所述静置工况至少包括以下一种：车辆继电器断开、停车熄火静置时对应的工况；车辆继电器闭合、车辆未熄火静置时对应的工况。

19、所述电压数据至少包括所述静置工况开始时的第一电压值，以及所述静置工况结束时的第二电压值；

20、所述基于所述电压数据计算每个所述电芯在静置工况下的电压降包括：计算所述第一电压值与所述第二电压值的差值得到所述电压降。

21、一些实施方案中，所述基于所述电压数据计算每个所述电芯在静置工况下的电压降包括：

22、根据所述电压数据确定弛豫电压曲线，基于所述弛豫电压曲线计算每个电芯在预设弛豫时间区间内的压差并确定为所述静置工况下的电压降。

23、一些实施方案中，所述获取多个所述电芯的电压数据之后，还包括：从所述电压数据中删除电池均衡数据。

24、在第二方面，本申请提供一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储装置，所述存储装置适于存储多条程序代码，所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行上述异常电芯识别方法的技术方案中任一项技术方案所述的异常电芯识别方法。

25、在第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质其中存储有多条程序代码，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行上述异常电芯识别方法的技术方案中任一项技术方案所述的异常电芯识别方法。

26、本申请上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种有益效果：

27、在实施本申请的技术方案中，首先获取多个电芯的电压数据，基于所述电压数据计算每个电芯在静置工况下的电压降；然后针对每个电芯，对第一预设时间周期内的多个静置工况下的电压降进行聚合得到聚合结果；基于每个所述电芯的聚合结果，在不拆解电池包的情况下，仅通过获取的电芯的数据即可以从多个所述电芯中识别异常电芯。本申请方案利用电池包内电芯在静置工况下的电压降的离群程度来识别异常电芯，可以避免同一型号电池包间衰减机理不同的差异，可以有效识别包内异常电芯，同时本发明的识别方法基于电池包内电芯静置工况下的电压数据进行计算，静置工况在市场端使用过程中出现频率高，数据可计算性好。此外，本发明通过数据聚合的处理，规避了电池包存在不同soc、不同温度、不同驾驶习惯等对识别结果的影响，提高了识别准确性与可行性，可有效识别电池包内的异常电芯，保证电池包使用安全。

技术特征：

1.一种异常电芯识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的异常电芯识别方法，其特征在于，所述基于每个所述电芯的聚合结果，从多个所述电芯中识别异常电芯，包括：

3.根据权利要求2所述的异常电芯识别方法，其特征在于，所述基于每个所述电芯是否离群的确定结果，从多个所述电芯中识别异常电芯，包括：

4.根据权利要求1至3任一项所述的异常电芯识别方法，其特征在于，所述基于每个所述电芯的聚合结果，从多个所述电芯中识别异常电芯，还包括：

5.根据权利要求1至3任一项所述的异常电芯识别方法，其特征在于：

6.根据权利要求1至3任一项所述的异常电芯识别方法，其特征在于：

7.根据权利要求1至3任一项所述的异常电芯识别方法，其特征在于：

8.根据权利要求1至3任一项所述的异常电芯识别方法，其特征在于，所述获取多个所述电芯的电压数据之后，还包括：

9.一种计算机设备，包括处理器和存储装置，所述存储装置适于存储多条程序代码，其特征在于，所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行权利要求1至8中任一项所述的异常电芯识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条程序代码，其特征在于，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行权利要求1至8中任一项所述的异常电芯识别方法。

技术总结
本申请公开的一种异常电芯识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质，属于动力电池技术领域，所述识别方法包括：获取多个电芯的电压数据，基于电压数据计算每个电芯在静置工况下的电压降；针对每个电芯，对第一预设时间周期内的多个静置工况下的电压降进行聚合得到聚合结果；基于每个电芯的聚合结果，从多个电芯中识别异常电芯。本申请利用电池包内电芯在静置工况下的电压降的离群程度来识别异常电芯数据，数据有效性好，识别结果准确性高，并且保证了电池包使用安全。

技术研发人员：种皓宇
受保护的技术使用者：蔚来汽车科技（安徽）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/1/13