一种基于人工神经网络算法的减少汽车翻滚的系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种基于人工神经网络算法的减少汽车翻滚的系统。
【背景技术】
[0002]随着汽车业的不断发展，道路交通安全已经越来越受到关注。主动安全技术比如道路偏离预警、盲区警示等技术已经发展的越来越成熟，然而仍然不够智能，只能作为认为判断的一个辅助手段。并不能为汽车相应的设备直接利用。
【发明内容】
[0003]本发明针对以上问题的提出，而研制的一种基于人工神经网络算法的减少汽车翻滚的系统，包括:车辆姿态获取系统、分析处理系统和外气囊装置；
[0004]所述的车辆姿态获取系统包括一三轴陀螺仪，实时获取当前车辆的翻滚姿态；
[0005]所述的分析处理系统，具有经验数据库:记录多个车辆发生碰撞、爆胎后的翻滚数据；
[0006]实时分析由所述三轴陀螺仪获得的车身姿态和翻转加速度，预先生成车辆翻转的目标函数；
[0007]调取所述数据库中的历史数据对所述的目标函数进行训练，得到成熟的目标函数；将实时采集得到的车身姿态和翻转加速度带入所述的成熟的目标函数，完成对车辆翻滚姿态进行预判，判断车辆着地位置，控制相应的外气囊装置启动。
[0008]所述的分析处理系统中还具有预分析单元，调取所述数据库中与当前路况相似的数据形成相似数据集合。
[0009]所述的外气囊装置包括容纳气囊的气囊仓室，所述的气囊仓室设置在车辆侧门和前后保险杠内部，所述的气囊仓室具有滑动盖板，在所述仓室内部还设有与所述滑动盖板连接移动滑块，推动所述移动滑块的滑台；
[0010]工作状态下，所述的滑台移动所述的移动滑块，开启所述的滑动盖板，使所述的气囊暴露在外，准备进一步开启，减少碰撞损失。
[0011]所述的气囊仓室内部还具有:液压挺杆，该挺杆与所述的滑台连接；外气囊启动之前液压挺杆伸出，将所述滑台外伸一段距离。
[0012]由于采用了上述技术方案，本发明提供的一种基于人工神经网络算法的减少汽车翻滚的系统，通过建立历史数据库，然后对当前状况进行人工神经网络训练，得到比较准确的车辆翻滚状态的预测结果，控制相应部位的气囊启动，减少翻滚的幅度。
【附图说明】
[0013]为了更清楚的说明本发明的实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1为本发明的系统模块图
[0015]图2为本发明的结构示意图
[0016]图3为本发明的打开状态示意图
[0017]图4为本发明的侧视图
【具体实施方式】
[0018]为使本发明的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述:
[0019]如图1-图4所示:一种基于人工神经网络算法的减少汽车翻滚的系统，包括:车辆姿态获取系统、分析处理系统和外气囊装置；
[0020]所述的车辆姿态获取系统包括一三轴陀螺仪，实时获取当前车辆的翻滚姿态；
[0021]所述的分析处理系统，具有经验数据库:记录多个车辆发生碰撞、爆胎后的翻滚数据；
[0022]实时分析由所述三轴陀螺仪获得的车身姿态和翻转加速度，预先生成车辆翻转的目标函数；
[0023]调取所述数据库中的历史数据对所述的目标函数进行训练，得到成熟的目标函数；将实时采集得到的车身姿态和翻转加速度带入所述的成熟的目标函数，完成对车辆翻滚姿态进行预判，判断车辆着地位置，控制相应的外气囊装置启动。
[0024]所述的分析处理系统中还具有预分析单元，调取所述数据库中与当前路况相似的数据形成相似数据集合。
[0025]所述的外气囊装置设置在车辆的顶部、底部和四周；包括容纳气囊31的气囊仓室3，所述的气囊仓室3设置在车辆侧门和前后保险杠内部，所述的气囊仓室3具有滑动盖板4，在所述仓室内部还设有与所述滑动盖板4连接移动滑块321，推动所述移动滑块321的滑台32 ；
[0026]工作状态下，所述的滑台32移动所述的移动滑块321，开启所述的滑动盖板4，使所述的气囊31暴露在外，准备进一步开启，减少碰撞损失。
[0027]所述的气囊仓室3内部还具有:液压挺杆33，该挺杆与所述的滑台32连接；外气囊启动之前液压挺杆33伸出，将所述滑台外伸一段距离。
[0028]以上所述，仅为本发明较佳的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种基于人工神经网络算法的减少汽车翻滚的系统，包括:车辆姿态获取系统、分析处理系统和外气囊装置； 所述的车辆姿态获取系统包括一三轴陀螺仪，实时获取当前车辆的翻滚姿态； 所述的分析处理系统，具有经验数据库:记录多个车辆发生碰撞、爆胎后的翻滚数据； 实时分析由所述三轴陀螺仪获得的车身姿态和翻转加速度，预先生成车辆翻转的目标函数； 调取所述数据库中的历史数据对所述的目标函数进行训练，得到成熟的目标函数；将实时采集得到的车身姿态和翻转加速度带入所述的成熟的目标函数，完成对车辆翻滚姿态进行预判，判断车辆着地位置，控制相应的外气囊装置启动。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络算法的减少汽车翻滚的系统，其特征还在于所述的分析处理系统中还具有预分析单元，调取所述数据库中与当前路况相似的数据形成相似数据集合。
3.根据权利要求1所述的一种基于汽车外气囊的减少汽车翻滚的系统，其特征还在于:所述的外气囊装置设置在车辆的顶部、底部和四周；包括容纳气囊(31)的气囊仓室(3)，所述的气囊仓室(3)设置在车辆侧门和前后保险杠内部，所述的气囊仓室(3)具有滑动盖板(4)，在所述仓室内部还设有与所述滑动盖板(4)连接移动滑块(321)，推动所述移动滑块(321)的滑台(32)； 工作状态下，所述的滑台(32)移动所述的移动滑块(321)，开启所述的滑动盖板(4)，使所述的气囊(31)暴露在外，准备进一步开启，减少碰撞损失。
4.根据权利要求3所述的一种基于汽车外气囊的减少汽车翻滚的系统，其特征还在于:所述的气囊仓室(3)内部还具有:液压挺杆(33)，该挺杆与所述的滑台(32)连接；外气囊启动之前液压挺杆(33 )伸出，将所述滑台外伸一段距离。
【专利摘要】本发明公开了一种基于人工神经网络算法的减少汽车翻滚的系统，包括：车辆姿态获取系统、分析处理系统和外气囊装置；所述的车辆姿态获取系统包括一三轴陀螺仪，实时获取当前车辆的翻滚姿态；所述的分析处理系统，具有经验数据库：记录多个车辆发生碰撞、爆胎后的翻滚数据；实时分析由所述三轴陀螺仪获得的车身姿态和翻转加速度，预先生成车辆翻转的目标函数；调取所述数据库中的历史数据对所述的目标函数进行训练，得到成熟的目标函数；将实时采集得到的车身姿态和翻转加速度带入所述的成熟的目标函数，完成对车辆翻滚姿态进行预判，判断车辆着地位置，控制相应的外气囊装置启动。
【IPC分类】B60R21-02, B60R21-0132
【公开号】CN104691479
【申请号】CN201310665798
【发明人】王榕英
【申请人】大连东浦机电有限公司
【公开日】2015年6月10日
【申请日】2013年12月6日