一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法与流程

本发明涉及轨道交通，尤其涉及一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法。

背景技术：

1、铁路技术站作为铁路运输网络中的关键节点，承担着铁路货物列车到发、解编、机车换挂等工作，运输生产作业繁忙，站内的进路资源十分紧张。在技术站的同一咽喉区域内，列车进路、调车进路以及本务机车进路相互交叉排列，进路间会在时间和空间上产生冲突，对彼此的作业效率及行车安全造成影响。

2、在实际生产作业过程中，因车流不均衡、设备故障、施工作业、天气以及人为因素等原因，技术站的到发货物列车大多存在晚点的情况。目前只能依靠经验丰富的行车指挥人员根据站场状态、作业情况、联锁关系等条件寻找时机，通过人工干预完成进路的选排，用以执行作业。行车指挥人员长时间精神高度集中，容易出现漏作业、误作业的情况，容易引发安全事故，制约着整个铁路货运枢纽的运输组织和周转效率。

3、申请号为201911077494.2的中国发明专利申请《一种基于调度指挥系统的高速铁路列车到站时间预测方法》公开了一种基于调度指挥系统的高速铁路列车到站时间预测方法，包括：对调度指挥系统的历史数据进行标准化处理，构建基于闭塞分区和列车离散化轨迹的时空状态数据处理模型，提取列车运行的时空数据，并将其标准化；通过分析标准化处理后的历史行车数据，估算实际运营环境中各种类型列车的闭塞分区运行时间参数；利用估算出的闭塞分区运行时间参数，结合实时的运营环境状态和列车状态，对未来一段时间内的信号状态预测，通过列车与信号状态的相互约束和作用关系，最终实现对列车到站时间的预测。

4、但是，该专利申请提供的是高速铁路列车到站时间预测方法，高速铁路具有按图行车、运行稳定的特点，与铁路技术站作业灵活的运营场景存在较大差距，高速铁路与铁路技术站的运营过程影响因素不同，因此，该专利申请的方案并不能应用于铁路技术站列车接发进路占用时间预测。

5、有鉴于此，特提出本发明。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法，针对铁路技术站列车接发车作业过程，结合海量日常数据准确地推算出待作业列车的接发进路占用时间。

2、本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

3、一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法，包括：

4、分析铁路技术站列车接发车作业过程，确定接发进路占用时间的影响因素；

5、以确定的影响因素作为特征参数采集相应的数据，并经过处理后，获得训练集与测试集；

6、使用所述训练集建立智能预测模型，通过智能预测模型对测试集进行预测，利用预测结果优化模型参数；

7、优化完毕后，结合确定的影响因素提取出当前作业进路指令的特征值，并输入至优化后的智能预测模型中，获得每条进路的占用时间预测值。

8、由上述本发明提供的技术方案可以看出，利用日常生产过程中积累的海量数据，科学准确地推算出列车不同作业环节中进路所需占用时间，行车指挥人员能够提前获知各项作业的未来执行进度，可以减轻其劳动强度，提高作业效率。同时也为车站运输生产组织决策提供了更加准确的时间参数，实现车站能力利用率的提升，为未来铁路技术站智能化改造奠定了基础。

技术特征：

1.一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法，其特征在于，所述分析铁路技术站列车接发车作业过程，确定接发进路占用时间的影响因素包括：

3.根据权利要求2所述的一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法，其特征在于，还包括：对于终到列车类型，结合接车作业过程，确定接车进路占用时间的影响因素；

4.根据权利要求2所述的一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法，其特征在于，还包括：对于始发列车类型，结合发车作业过程，确定发车进路占用时间的影响因素；

5.根据权利要求2所述的一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法，其特征在于，还包括：对于通过列车类型，结合接发车作业过程，确定接发车进路占用时间的影响因素；

6.根据权利要求1所述的一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法，其特征在于，所述以确定的影响因素作为特征参数采集相应的数据包括：

7.根据权利要求1或6所述的一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法，其特征在于，所述经过处理后，获得训练集与测试集包括：

8.根据权利要求1所述的一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法，其特征在于，所述使用所述训练集建立智能预测模型，通过智能预测模型对测试集进行预测，利用预测结果优化模型参数包括：

9.根据权利要求1所述的一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法，其特征在于，获得每条进路的占用时间预测值之后，还包括：

技术总结
本发明公开了一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法，针对铁路技术站列车接发车作业过程，利用日常生产过程中积累的海量数据，科学准确地推算出列车不同作业环节中进路所需占用时间，行车指挥人员能够提前获知各项作业的未来执行进度，可以减轻其劳动强度，提高作业效率。同时也为车站运输生产组织决策提供了更加准确的时间参数，实现车站能力利用率的提升，为未来铁路技术站智能化改造奠定了基础。

技术研发人员：李瑞辰,刘青,田宇,王晶,段蕴桔,蒋元华,徐永梅,王宏嘉,姚宇峰,白鹏飞,王雨晴,宋宇,余淮,甘露,王振宏,许展瑛,虎强,苏阳平,王健,蒋继磊,吴翠雅,刘朋飞
受保护的技术使用者：中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
技术研发日：
技术公布日：2025/2/27