本发明涉及电梯维修保养,特别涉及一种基于电梯大数据平台的电梯按需维保的方法及电子设备。
背景技术:
1、随着城镇化的不断推进,电梯保有量从2016年的493万台增长至2023年的超1000万台,面对电梯数量的快速增长,电梯维保人员数量不足的问题目益凸显。
2、当前电梯维保方式普遍按照每半月对电梯进行一次维保作业,但这种固定周期的维保方式效率低下,浪费维保人员工作量,已不能满足现状的需求。
技术实现思路
1、有鉴于此,本发明提供一种基于电梯大数据平台的电梯按需维保的方法及电子设备,用于解决固定周期的维保方式效率低下、浪费维保人员工作量的问题。
2、本发明提供一种基于电梯大数据平台的电梯按需维保的方法,包括:
3、确定与电梯维护保养频率关联的影响因素;
4、基于影响因素建立电梯维保的评价体系;
5、通过电梯大数据平台获取目标电梯预设周期内的与影响因素对应的运行数据;
6、基于运行数据和评价体系确定目标电梯的电梯维保评价结果;
7、基于电梯维保评价结果确定电梯的维保时间间隔,并确定下一次维修保养时间,将目标电梯下一次维修保养时间推送至对应的维保人员。
8、在本发明的一个实施例中,基于影响因素建立电梯维保的评价体系,包括:
9、基于影响因素构建电梯维保的影响因素集u;
10、对影响因素集u中的每一影响因素划分等级,并设定等级评价标准,其中,等级评价标准包括与等级对应的评语,以及与每一评语对应的用数值表示的区间:
11、确定各个影响因素中的运行数据相对于各评语的隶属度函数;
12、基于隶属度函数得到各运行数据的对于各评语的隶属度,隶属度的大小用于确定电梯维保评价结果。
13、在本发明的一个实施例中,电梯按需维保体系的影响因素集为:
14、u={u1,u2,u3,u4,u5,u6},
15、其中,u1为电梯开关门次数,u2为电梯运行时间,u3为电梯运行里程,u4为电梯故障次数,u5为电梯使用年限,u6为电梯年检评分。
16、在本发明的一个实施例中,对影响因素集u中的每一影响因素划分等级,并设定等级标准,包括:
17、确定每一影响因素对应的评语集v={优,良,差}。
18、在本发明的一个实施例中,确定各个影响因素中的运行数据相对于各评语的隶属度函数,包括:
19、影响因素的运行数据记为si,其中i的取值为1,2,3,4,5,6,隶属度函数记为δ(优)(si)、δ(良)(si)、δ(差)(si),并采用分段函数表示:
20、
21、
22、
23、其中,a1、a2、a3分别为影响因素的运行数据恰好达到优、良、差等级对应的区间的下限时的数值。
24、在本发明的一个实施例中,基于隶属度函数得到各运行数据的对于各评语的隶属度,包括:
25、将各影响因素对应的运行数据代入隶属度函数中,得到各影响因素对应的电梯的模糊判断矩阵r:
26、
27、对电梯的模糊判断矩阵r进行归一化处理,得到隶属度。
28、在本发明的一个实施例中,基于隶属度函数得到各运行数据的对于各评语的隶属度,还包括:
29、确定影响因素集内每一影响因素的权重值ω={ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6},其中i的取值为1,2,3,4,5,6。
30、在本发明的一个实施例中,基于运行数据和评价体系确定目标电梯的电梯维保评价结果,包括:
31、采用加权平均型算子计算目标电梯的隶属于评语的总评价隶属度w,其中,
32、
33、基于总评价隶属度w得到目标电梯的电梯维保评价结果。
34、在本发明的一个实施例中,基于电梯维保评价结果确定电梯的维保时间间隔,并确定下一次维修保养时间,包括:
35、确定评价结果中的优、良、差分别对应的维保时间间隔;
36、确定上一次目标电梯的维修保养时间;
37、基于上一次目标电梯的维修保养时间和评价结果对应的维保时间间隔得到下次维修保养时间。
38、本发明还提供一种电子设备,包括:
39、存储器,用于存储由设备的一个或多个处理器执行的指令;
40、处理器,用于执行指令,以使得电子设备本发明提供的基于电梯大数据平台的电梯按需维保的方法。
41、本发明的上述技术方案的有益效果如下:
42、本发明提供的一种基于电梯大数据平台的电梯按需维保的方法,通过确定与电梯维护保养频率关联的影响因素,建立电梯维保的评价体系,推动电梯维保由固定周期、固定项目向按需维保转变。并且通过电梯大数据平台获取目标电梯在预设周期内的与影响因素对应的运行数据,并得到电梯维保评价结果,基于评价结果给出维修人员下一次维修保养时间,从而可以实现不同电梯适用不同的维修周期,针对性更强,不仅可以更好地提高维保质量,而且提升维保的针对性和有效性,也可以降低不必要的维保,有利于提高资源的利用率。
1.一种基于电梯大数据平台的电梯按需维保的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于电梯大数据平台的电梯按需维保的方法,其特征在于,基于所述影响因素建立电梯维保的评价体系,包括:
3.根据权利要求2所述的基于电梯大数据平台的电梯按需维保的方法,其特征在于,所述电梯按需维保体系的影响因素集为:
4.根据权利要求3所述的基于电梯大数据平台的电梯按需维保的方法,其特征在于,所述对所述影响因素集u中的每一所述影响因素划分等级,并设定等级标准,包括:
5.根据权利要求4所述的基于电梯大数据平台的电梯按需维保的方法,其特征在于,所述确定各个所述影响因素中的运行数据相对于各所述评语的隶属度函数,包括:
6.根据权利要求4所述的基于电梯大数据平台的电梯按需维保的方法,其特征在于,基于所述隶属度函数得到各所述运行数据的对于各所述评语的隶属度,包括:
7.根据权利要求6所述的基于电梯大数据平台的电梯按需维保的方法,其特征在于,基于所述隶属度函数得到各所述运行数据的对于各所述评语的隶属度,还包括:
8.根据权利要求7所述的基于电梯大数据平台的电梯按需维保的方法,其特征在于,所述基于所述运行数据和所述评价体系确定所述目标电梯的电梯维保评价结果,包括:
9.根据权利要求4所述的基于电梯大数据平台的电梯按需维保的方法,其特征在于,基于电梯维保评价结果确定电梯的维保时间间隔,并确定下一次维修保养时间,包括:
10.一种电子设备,其特征在于,包括: