本申请涉及计算机技术以及大数据,具体涉及一种基于大数据决策系统的带式输送机控制算法。
背景技术:
1、目前来看,以矿山智能化系统为例,其往往通过带式输送机输送带运送煤,但是,其控制参数往往需要人为配置,导致其工作效率很难与其实际负载相匹配,降低了带式输送机的智能性,因此,如何提升带式输送机智能性的问题亟待解决。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于大数据决策系统的带式输送机控制算法,能够提升带式输送机智能性。
2、第一方面,本申请实施例提供一种基于大数据决策系统的带式输送机控制方法,应用于大数据决策系统,所述大数据决策系统包括带式输送机,所述带式输送机包括输送带,所述方法包括:
3、在通过所述输送带输送目标对象时,获取所述输送带对应所述目标对象的目标负载参数;
4、检测所述目标负载参数是否满足预设条件;
5、在所述目标负载参数不满足所述预设条件时,获取所述带式输送机的目标运行环境参数;
6、通过所述大数据决策系统确定与所述目标负载参数、所述目标运行环境参数对应所述带式输送机的目标控制参数;
7、控制所述带式输送机以目标控制参数进行工作,以使所述输送带输送所述目标对象。
8、第二方面,本申请实施例提供了一种带式输送机,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
9、第三方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
10、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
11、实施本申请实施例,具备如下有益效果:
12、可以看出,本申请实施例中所描述的基于大数据决策系统的带式输送机控制算法,应用于大数据决策系统,大数据决策系统包括带式输送机,带式输送机包括输送带,在通过输送带输送目标对象时,获取输送带对应目标对象的目标负载参数,检测目标负载参数是否满足预设条件,在目标负载参数不满足预设条件时,获取带式输送机的目标运行环境参数,通过大数据决策系统确定与目标负载参数、目标运行环境参数对应带式输送机的目标控制参数,控制带式输送机以目标控制参数进行工作,以使输送带输送目标对象,从而,基于其实际情况,合理配置相应的控制参数,不仅保证带式输送机的正常运行,还可以降低带式输送机的功耗。
1.一种基于大数据决策系统的带式输送机控制方法,其特征在于,应用于大数据决策系统,所述大数据决策系统包括带式输送机,所述带式输送机包括输送带,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述大数据决策系统包括本地大数据决策系统,所述通过所述大数据决策系统确定与所述目标负载参数、所述目标运行环境参数对应的所述带式输送机的目标控制参数,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述大数据决策系统还包括云端大数据决策系统,所述根据所述目标调节参数对所述第一控制参数进行调节,得到所述目标控制参数,包括:
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述输送带的表面可以设置多个张力传感器,在所述控制所述带式输送机以目标控制参数进行工作方面之后,所述方法还包括:
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述检测所述目标负载参数是否满足预设条件,包括: