基于人工智能的注塑参数智能优化系统及方法与流程

本发明涉及注塑，具体而言，涉及基于人工智能的注塑参数智能优化系统及方法。

背景技术：

1、注塑机是将热塑性塑料或热固性料利用塑料成型模具制成各种形状的塑料制品的主要成型设备，注射成型是通过注塑机和模具来实现的。多色注塑是目前注塑领域的常规作业方式，多色注塑的产品可以给用户带来更多样化的使用体验。多色注塑机是通过定模和可旋转的动模来实现多色注塑的，现有的多色注塑机是通过预先编制的固定注塑参数来实现上述多色注塑的，一套注塑机只能实现对一款产品的注塑，在切换产品时需要重新编制或输入注塑参数，这十分不便，不利于注塑生产厂家的多样化注塑生产。本发明旨在解决该技术问题。

技术实现思路

1、对此，本发明提供了一种基于人工智能的注塑参数智能优化方法、系统、电子设备及计算机存储介质，以解决上述技术问题。

2、本发明的第一方面提供了一种基于人工智能的注塑参数智能优化方法，所述方法包括如下步骤：

3、获取待注塑产品的三维设计图，根据所述三维设计图解析得出注塑设计数据；所述注塑设计数据包含注塑分布区位、注塑原料属性；

4、获取多色注塑机的实时注塑运行数据，根据所述实时注塑运行数据确定得出注塑参数优化时机；

5、按照所述注塑参数优化时机，使用人工智能模型对所述注塑设计数据进行处理，以实现对所述注塑参数的优化。

6、在一些实施例中，所述获取待注塑产品的三维设计图，包括：

7、按照时间顺序从多色注塑机的存储模块中调取满足第一指定条件的待注塑产品的三维设计图；其中，所述第一指定条件根据存储时间、执行优先级、三维设计图之间的第一相似度中的至少一个来确定；

8、和/或，

9、确定与多色注塑机处于联通状态的计算机，建立与所述计算机上指定应用程序的通信状态，在从指定应用程序获得的通信数据满足第二指定条件时，根据所述通信数据获取待注塑产品的三维设计图。

10、在一些实施例中，在所述执行优先级不存在时，根据所述三维设计图之间的相似度来调取满足第一指定条件的待注塑产品的三维设计图，包括：

11、计算各所述三维设计图两两之间的第一相似度，根据所述第一相似度将各所述三维设计图进行重排序；

12、将重排序的结果中处于在先位置的所述三维设计图确定为满足所述第一指定条件，调取对应的所述三维设计图。

13、在一些实施例中，所述获取多色注塑机的实时注塑运行数据，根据所述实时注塑运行数据确定得出注塑参数优化时机，包括：

14、从所述实时注塑运行数据中提取得出对应的第一特征数据，计算所述第一特征数据与所述注塑设计数据之间的第二相似度；

15、根据所述第二相似度确定得出第一延迟系数，根据所述第一延迟系数确定得出所述注塑参数优化时机；

16、其中，所述第一延迟系数与所述第二相似度具备正比例函数关系。

17、在一些实施例中，所述根据所述第一延迟系数确定得出所述注塑参数优化时机，包括：

18、确定获取到的待注塑产品的三维设计图的获取途径，根据所述获取途径确定第二延迟系数；其中，所述获取途径指的是待注塑产品的三维设计图满足所述第一指定条件或所述第二指定条件；

19、根据所述第一延迟系数和所述第二延迟系数确定得出所述注塑参数优化时机。

20、在一些实施例中，所述使用人工智能模型对所述注塑设计数据进行处理，以实现对所述注塑参数的优化，包括：

21、将所述注塑分布区位和所述注塑原料属性输入所述人工智能模型，获得第一注塑顺序数据集合、第一注塑间隔时长数据集合及注塑操作参数；

22、根据所述注塑分布区位确定注塑结合区位，根据与所述注塑结合区位对应的所述注塑原料属性数据对确定结合难度；

23、根据所述结合难度对所述第一注塑顺序数据集合、所述第一注塑间隔时长数据集合进行优化，获得第二注塑顺序数据集合、第二注塑间隔时长数据集合；

24、根据所述第二注塑顺序数据集合和所述第二注塑间隔时长数据集合及注塑操作参数构造得出优化后的上述注塑参数。

25、在一些实施例中，所述人工智能模型通过如下方式训练：

26、获取注塑历史运行数据，所述注塑历史运行数据中包括若干注塑设计数据及对应的注塑参数、注塑调整记录以及良品率参数；

27、根据所述注塑历史运行数据构造训练数据集，使用所述训练数据集对所述人工智能模型进行训练；

28、其中，对所述人工智能模型的训练次数上限根据所述注塑调整记录和所述良品率参数来确定。

29、本发明的第二方面提供了一种基于人工智能的注塑参数智能优化系统，包括获取模组、处理模组、存储模组，所述处理模组分别与所述存储模组和所述通信模组电连接；

30、所述获取模组，用于待注塑产品的三维设计图以及多色注塑机的实时注塑运行数据，并传输给所述处理模组；

31、所述存储模组，用于存储计算机程序；

32、所述处理模组，用于调取并执行所述存储模组中的计算机程序，以执行如前任一项所述的方法，实现注塑参数的优化。

33、本发明第三方面还公开了一种电子设备，包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如前任一项所述的方法。

34、本发明的第四方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行以实现如前任一项所述的方法。

35、本发明的第五方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端上运行时，使得终端执行时以实现如前任一项所述的方法。

36、本发明的有益效果在于：

37、本发明的方案不仅实现了对注塑参数的自动优化调整，提升了多样化注塑作业的效率，而且通过合适的注塑参数优化时机的确立，降低了注塑参数无效优化的概率。

技术特征：

1.一种基于人工智能的注塑参数智能优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的注塑参数智能优化方法，其特征在于：所述获取待注塑产品的三维设计图，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的注塑参数智能优化方法，其特征在于：在所述执行优先级不存在时，根据所述三维设计图之间的相似度来调取满足第一指定条件的待注塑产品的三维设计图，包括：

4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的注塑参数智能优化方法，其特征在于：所述获取多色注塑机的实时注塑运行数据，根据所述实时注塑运行数据确定得出注塑参数优化时机，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的注塑参数智能优化方法，其特征在于：所述根据所述第一延迟系数确定得出所述注塑参数优化时机，包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的注塑参数智能优化方法，其特征在于：所述使用人工智能模型对所述注塑设计数据进行处理，以实现对所述注塑参数的优化，包括：

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的注塑参数智能优化方法，其特征在于：所述人工智能模型通过如下方式训练：

8.一种基于人工智能的注塑参数智能优化系统，包括获取模组、处理模组、存储模组，所述处理模组分别与所述存储模组和所述通信模组电连接；

9.一种电子设备，包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一所述的方法。

技术总结
本发明属于注塑技术领域。提供了一种基于人工智能的注塑参数智能优化系统及方法。其中，所述方法包括：获取待注塑产品的三维设计图，根据三维设计图解析得出注塑设计数据；获取多色注塑机的实时注塑运行数据，根据实时注塑运行数据确定得出注塑参数优化时机；按照注塑参数优化时机，使用人工智能模型对注塑设计数据进行处理，以实现对注塑参数的优化。本发明的方案不仅实现了对注塑参数的自动优化调整，提升了多样化注塑作业的效率，而且通过合适的注塑参数优化时机的确立，本发明降低了注塑参数无效优化的概率。

技术研发人员：陈楠,杨冬,贾亮
受保护的技术使用者：斯帝尔实业（上海）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/6/2