基于物联网的RTO废气处理过程监测系统的制作方法

文档序号:39270176发布日期:2024-09-03 17:53阅读:66来源:国知局
基于物联网的RTO废气处理过程监测系统的制作方法

本发明涉及废气处理,具体是基于物联网的rto废气处理过程监测系统。


背景技术:

1、rto(regenerative thermal oxidizer)废气处理技术,其工作原理是将有机废气加热到800℃以上,使废气中的voc氧化分解为co2和h2o。氧化产生的高温气体流经陶瓷蓄热体,使之升温“蓄热”,并用来预热后续进入的有机废气,节省废气升温燃料消耗。具有热效率高(≥95%)、运行成本低、能处理大风量低浓度废气等特点。广泛用于工业企业废气治理。

2、现有技术中,通过在rto废气处理设备的设备监测系统中预先设置一套自动控制方案,来自动处理工业企业生产过程中产生的废气。但工业企业产生的废气的成分和浓度发生会随着多种因素改变而改变,例如生产工艺改变、生产的产品改变。此时,预设的自动控制方案难以控制rto废气处理设备在各种情况下处理废气的效率均满足要求。


技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于物联网的rto废气处理过程监测系统,解决了现有技术中废气浓度变化影响rto系统处理效率的技术问题。

2、本发明提供,基于物联网的rto废气处理过程监测系统,所述监测系统包括:

3、数据采集模块,所述数据采集模块用于采集工业企业的生产数据,以及rto系统进气口处的进气数据;

4、氧化检测模块,所述氧化检测模块用于分析生产数据,获取预估排放数据;数据采集模块还用于根据预估排放数据与当前进气数据,获取气体差异度;所述气体差异度包括差异值和差异方向;

5、数据分析模块,所述数据分析模块用于当气体差异度的绝对值大于设定阈值时,基于预估排放数据和气体差异度,确认目标设备参数和参数调整时间;

6、设备调整模块,所述设备调整模块用于根据目标设备参数和参数调整时间对rto系统的若干处理设备进行调整。

7、进一步地,所述数据采集模块包括:

8、第一采集单元,所述第一采集单元包括多个数据采集接口,多个数据采集接口与工业企业的多个生产设备的数据接口一一对应电连接,来采集生产数据;所述生产数据包括产品信息、生产工艺以及各个生产设备的设备功率;

9、第二采集单元,所述第二采集单元包括若干传感器,若干传感器设置在rto系统的进气口处用于采集进气数据,所述进气数据包括若干种废气,以及每一种废气的浓度。

10、进一步地,氧化检测模块分析生产数据,获取预估排放数据,包括:

11、获取生产数据中的产品信息;根据产品信息获取排放数据库,所述排放数据库包括产品信息、生产工艺、各个生产设备的设备功率、排放数据以及产品信息、生产工艺、各个生产设备的设备功率、排放数据之间的映射关系,通过排放数据库训练神经网络模型,获得排放模型;

12、将当前生产数据输入排放模型,获得预估排放数据。

13、进一步地,数据采集模块根据预估排放数据与当前进气数据,获取气体差异度,包括:

14、基于预估排放数据和当前进气数据,确认共有气体和非共有气体;

15、基于预估排放数据和当前进气数据中共有气体的浓度和非共有气体的浓度,确认差异值;

16、基于预估排放数据中各种废气的浓度,确认预估排放数据对应的第一标准废气浓度;

17、基于当前进气数据中各种废气的浓度,确认当前进气数据对应的第二标准废气浓度;

18、基于第一标准废气浓度和第二标准废气浓度,确认差异方向;所述差异方向包括差异正方向和差异负方向;

19、基于差异值和差异方向,确认气体差异度。

20、进一步地,当第一标准废气浓度大于等于第二标准废气浓度时,差异方向为差异正方向;当第一标准废气浓度小于第二标准废气浓度时,差异方向为差异负方向。

21、进一步地,数据分析模块基于预估排放数据和气体差异度,确认目标设备参数和参数调整时间,包括:

22、根据预估排放数据,确认的目标设备参数;所述目标设备参数包括风机设备功率、阀门设备开度以及燃烧器设备启动时长;

23、获取气体标准迟滞时长;

24、基于气体差异度的差异值,确认调整时长;

25、基于气体差异度的差异方向、标准迟滞时长以及调整时长,确认参数调整时间。

26、进一步地,根据预估排放数据,确认目标设备参数,包括:

27、基于预估排放数据中废气的种类,获取废气数据库;所述废气数据库包括各种废气信息、设备参数以及各种废气信息、设备参数信息之间的映射关系;

28、通过废气数据库训练神经网络模型,获取废气处理模型;

29、将预估排放数据输入废气处理模型,获取目标设备参数。

30、进一步地,所述设备调整模块包括若干边缘控制单元,若干边缘控制单元一一对应设置在rto系统的若干处理设备处;

31、若干边缘控制单元配合将若干处理设备调整至对应的目标设备参数;若干处理设备包括风机设备、阀门设备以及燃烧器设备。

32、进一步地,所述设备调整模块还包括中央处理单元,所述中央处理单元中预存有系统紧急停机逻辑、系统停机降温逻辑以及阀门设备切换逻辑。

33、进一步地,监测系统还包括:状态监测模块,所述状态监测模块包括若干边缘监测单元,若干边缘监测单元设置在rto系统的若干处理设备处;每一边缘监测单元均用于监测对应处理设备的运行状态,并在对应处理设备故障时报警。

34、与现有技术相比,本发明的有益效果:

35、本发明中,通过设置数据采集模块来采集工业企业的生产数据,以及rto系统进气口处的进气数据,以便于氧化检测模块根据生产数据获取预估排放数据,然后根据预估排放数据与当前进气数据获取气体差异度。使得在气体差异度的绝对值大于设定阈值时,能够及时、快速地对rto系统的若干处理设备进行调整。通过设置数据分析模块根据预估排放数据和气体差异度获取目标设备参数和参数调整时间,使得对rto系统的若干处理设备的调整在时间和运行参数方面更加准确。解决了现有技术中废气浓度变化影响rto系统处理效率的技术问题。



技术特征:

1.基于物联网的rto废气处理过程监测系统,其特征在于:所述监测系统包括:

2.如权利要求1所述的基于物联网的rto废气处理过程监测系统,其特征在于:所述数据采集模块包括:

3.如权利要求2所述的基于物联网的rto废气处理过程监测系统,其特征在于:氧化检测模块分析生产数据,获取预估排放数据,包括:

4.如权利要求3所述的基于物联网的rto废气处理过程监测系统,其特征在于:数据采集模块根据预估排放数据与当前进气数据,获取气体差异度,包括:

5.如权利要求4所述的基于物联网的rto废气处理过程监测系统,其特征在于:当第一标准废气浓度大于等于第二标准废气浓度时,差异方向为差异正方向;当第一标准废气浓度小于第二标准废气浓度时,差异方向为差异负方向。

6.如权利要求2所述的基于物联网的rto废气处理过程监测系统,其特征在于:数据分析模块基于预估排放数据和气体差异度,确认目标设备参数和参数调整时间,包括:

7.如权利要求6所述的基于物联网的rto废气处理过程监测系统,其特征在于:根据预估排放数据,确认目标设备参数,包括:

8.如权利要求6所述的基于物联网的rto废气处理过程监测系统,其特征在于:所述设备调整模块包括若干边缘控制单元,若干边缘控制单元一一对应设置在rto系统的若干处理设备处;

9.如权利要求8所述的基于物联网的rto废气处理过程监测系统,其特征在于:所述设备调整模块还包括中央处理单元,所述中央处理单元中预存有系统紧急停机逻辑、系统停机降温逻辑以及阀门设备切换逻辑。

10.如权利要求9所述的基于物联网的rto废气处理过程监测系统,其特征在于:监测系统还包括:状态监测模块,所述状态监测模块包括若干边缘监测单元,若干边缘监测单元设置在rto系统的若干处理设备处;每一边缘监测单元均用于监测对应处理设备的运行状态,并在对应处理设备故障时报警。


技术总结
本发明公开了基于物联网的RTO废气处理过程监测系统,包括:数据采集模块,数据采集模块用于采集工业企业的生产数据,以及RTO系统进气口处的进气数据;氧化检测模块,氧化检测模块用于分析生产数据,获取预估排放数据;数据采集模块还用于根据预估排放数据与当前进气数据,获取气体差异度;气体差异度包括差异值和差异方向;数据分析模块,数据分析模块用于当气体差异度的绝对值大于设定阈值时,基于预估排放数据和气体差异度,确认目标设备参数和参数调整时间;设备调整模块,设备调整模块用于根据目标设备参数和参数调整时间对RTO系统的若干处理设备进行调整。解决了现有技术中废气浓度变化影响RTO系统处理效率的技术问题。

技术研发人员:李沣林,李俊波
受保护的技术使用者:四川源之蓝环保科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/9/2
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