空调器过滤网积尘检测方法、空调器及存储介质与流程

本发明涉及空调器技术领域，尤其涉及一种空调器过滤网积尘检测方法、空调器及存储介质。

背景技术

在人们生活当中，空调已经是必不可少的家电，空调器工作长时间后，过滤网和换热器上面都会积累一定的灰尘，当灰尘积累多了时，会影响空调的性能，造成空调的功耗增加，同时会滋生细菌。现有技术中，判断空调器的过滤网和换热器上灰尘是否积累过多往往是通过空调器的累积使用时间来判断的，由于空调器的使用地区和使用环境不尽相同，通过空调器的累积使用时间来灰尘是否累积过多会存在较大误差，这种判断方法并不合理。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种空调器过滤网积尘检测方法，旨在解决在空调器通过使用时长来判断灰尘是否累积过多会出现误判的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种空调器过滤网积尘检测方法，所述空调器包括用于检测过滤网出风风噪的声音采集装置，所述空调器过滤网积尘检测方法包括:

获取所述声音采集装置采集到的空调器的出风口的风噪值；

获取预设的风噪阈值；

在所述风噪值小于所述风噪阈值时，则判定空调器过滤网积尘。

优选的，所述获取预设的风噪阈值的步骤包括：

获取空调器的室内风机的转速；

根据所述转速获取所述风噪阈值，其中，所述转速越大所述风噪阈值越大。

优选的，所述根据所述转速获取所述风噪阈值的步骤包括：

根据所述转速确定空调器的风速档位；

获取与所述风速档位对应的所述风噪阈值。

优选的，所述获取所述声音采集装置采集到的空调器的出风口的风噪值的步骤之前，还包括：

获取所述空调器的持续运行时长；

在所述持续运行时长大于预设时长时，执行所述获取所述声音采集装置采集到的空调器的出风口的风噪值的步骤。

优选的，所述在所述风噪值小于所述风噪阈值时，则判定空调器过滤网积尘的步骤之后，还包括：

控制空调器输出提醒信息。

优选的，所述控制空调器输出提醒信息的步骤之前，还包括：

确定所述风噪值所处的风噪值区间；

根据所述风噪值区间生成所述提醒信息。

优选地，所述判定空调器过滤网积尘的步骤之后，还包括：

控制空调器对过滤网进行除尘。

优选地，所述空调器包括清洗装置，所述清洗装置靠近所述过滤网设置；所述控制空调器对过滤网进行除尘的步骤包括：

控制所述清洗装置对所述过滤网进行清洗。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种空调器，所述空调器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器控制程序，所述空调器的控制程序被所述处理器执行时实现如上所述空调器过滤网积尘检测方法的步骤。

为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有空调器的控制程序，所述空调器的控制程序被处理器执行时实现如上所述的空调器过滤网积尘检测方法的步骤。

本发明实施例提出的一种空调器过滤网积尘检测方法、空调器及存储介质，通过声音采集装置采集空调器的出风口处的风噪值，然后将采集到的风噪值与预设的风噪阈值进行比较，在采集到的风噪值小于风噪阈值时，表面过滤网的出风不通畅，则判定过滤网上积尘多少，避免通过空调器的使用时长来判断过滤网是否积尘造成判断有误的现象，提高判断过滤网积尘多少的准确性。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的空调器的终端结构示意图；

图2为本发明空调器过滤网积尘检测方法的第一实施例的流程示意图；

图3为本发明空调器过滤网积尘检测方法的第二实施例的流程示意图；

图4为本发明空调器过滤网积尘检测方法的第三实施例的流程示意图；

图5为本发明空调器过滤网积尘检测方法的第四实施例的流程示意图；

图6为本发明空调器过滤网积尘检测方法的第五实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的主要解决方案是：获取所述声音采集装置采集到的空调器的出风口的风噪值；获取预设的风噪阈值；在所述风噪值小于所述风噪阈值时，则判定空调器过滤网积尘。

由于现有技术，空调器往往通过使用时长判断空调器的过滤网上的灰尘累积多少，而由于空调器的使用地区和使用环境并不相同，通过使用时长去判断过滤网上灰尘的累积量会存在较大的误差。

本发明提供一种解决方案，首先根据声音采集装置采集到的空调器的出风口的风噪值，然后将风噪值与预设的风噪阈值进行比较，根据风噪值与风噪阈值之间的关系判断空调器过滤网的积尘量多少，提高用户对空调器的使用体验。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的空调器的终端结构示意图。

本发明实施例终端是空调器。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如cpu，存储器1002，通信总线1003以及声音采集装置1004。其中，通信总线1003用于实现这些组件之间的连接通信。

存储器1002可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括空调器的控制程序；而处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的空调器的控制程序，并执行以下操作：

获取所述声音采集装置采集到的空调器的出风口的风噪值；

获取预设的风噪阈值；

在所述风噪值小于所述风噪阈值时，则判定空调器过滤网积尘。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的空调器的控制程序，还执行以下操作：

获取空调器的室内风机的转速；

根据所述转速获取所述风噪阈值，其中，所述转速越大所述风噪阈值越大。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的空调器的控制程序，还执行以下操作：

根据所述转速确定空调器的风速档位；

获取与所述风速档位对应的所述风噪阈值。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的空调器的控制程序，还执行以下操作：

获取所述空调器的持续运行时长；

在所述持续运行时长大于预设时长时，执行所述获取所述声音采集装置采集到的空调器的出风口的风噪值的步骤。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的空调器的控制程序，还执行以下操作：

控制空调器输出提醒信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的空调器的控制程序，还执行以下操作：

确定所述风噪值所处的风噪值区间；

根据所述风噪值区间生成所述提醒信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的空调器的控制程序，还执行以下操作：

控制空调器对过滤网进行除尘。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的空调器的控制程序，还执行以下操作：

控制所述清洗装置对所述过滤网进行清洗。

本实施例根据上述方案，通过声音采集装置采集空调器的出风口处的风噪值，然后将采集到的风噪值与预设的风噪阈值进行比较，在采集到的风噪值小于风噪阈值时，表面过滤网的出风不通畅，则判定过滤网上积尘多少，避免通过空调器的使用时长来判断过滤网是否积尘造成判断有误的现象，提高判断过滤网积尘多少的准确性。

基于上述硬件构架，提出本发明空调器过滤网积尘检测方法的实施例。

参照图2，本发明空调器过滤网积尘检测方法第一实施例的流程示意图，所述空调器过滤网积尘检测方法包括：

步骤s10，获取所述声音采集装置采集到的空调器的出风口的风噪值；

在本发明中，空调器为具有智能语音控制功能的空调器，空调器中设有声音采集装置，声音采集装置可以包括麦克风、声音传感器以及声敏传感器，具体地，声音采集装置为麦克风，麦克风设置在空调器的控制面板上，麦克风用于采集用户的控制指令和空调器的出风口处的风噪值。可以理解的是，还可以在空调器的出风口的左右两侧设置专门用于检测空调器的出风口的风噪值的麦克风，以提高出风口的风噪值检测的准确性。

步骤s20，获取预设的风噪阈值；

预设的风噪阈值是指空调器的过滤网在一定灰尘下空调器出风在出风口处的风噪极值，获取预设的风噪阈值往往是在空调器运行稳定后通过检测室内风机的转速获取。在出风速度一定的情况下，过滤网上积尘越多，风噪阈值越小，例如，在空调器的出风速度一定的情况下，过滤网上积累有25％的灰尘所对应的风噪阈值小于过滤网上积累有50％的灰尘所对应的风噪阈值。本发明中可以设置若干个风噪阈值，其中，不同风速和不同灰尘量的情况下的风噪阈值可以由用户做实验得到。

需要说明的是，获取预设的风噪阈值的步骤具体为，首先获取空调器的室内风机的转速，然后根据转速获取风噪阈值，其中风噪阈值可以包括过滤网在不同尘量下对应的风噪阈值，例如，风噪阈值包括过滤网上有50％灰尘时所对应的风噪阈值、风噪阈值包括过滤网上有75％灰尘时所对应的风噪阈值以及风噪阈值包括过滤网上有100％灰尘时所对应的风噪阈值，过滤网上积累有100％的灰尘即表示过滤网上积满了灰尘。可以理解的是，空调器的室内风机的转速越大，即表示空调器的出风口的风速越大，风容易通过过滤网流通道室内环境，此时，所述转速所对应的风噪阈值越大。

需要说明的是，根据所述转速获取所述风噪阈值的步骤具体为，首先根据室内风机的转速确定空调器的风速档位，根据室内风机的运行参数获取空调器的风速档位，风速档位包括1档、2档以及3档，其中室内风机的转速越大对应空调器的风速档位越高。然后获取与所述风速档位相对应的风噪阈值，例如，在风速档位为1档，过滤网尘满的风噪阈值为35db；在风速档位为2档，过滤网尘满的风噪阈值为45db；在风速档位为3档，过滤网尘满的风噪阈值为50db。可以理解的是，在确定空调器的风速档位后，根据映射关系即可获取到过滤网在不同灰尘情况下的风噪阈值。本发明实施例中，根据风速档位获取相应的风噪阈值，避免室内风机的转速波动造成获取风噪阈值出现误差的问题，提高获取到的风噪阈值的准确性。

步骤30，判断所述风噪值是否小于所述风噪阈值；

将声音采集装置采集到的出风口的风噪值与预设的风噪阈值进行比较，判断风噪值与风噪阈值之间的大小关系。

步骤s40，在所述风噪值小于所述风噪阈值时，则判定空调器过滤网积尘。

本发明实施例中，在所述风噪值小于风噪阈值时，则认为空调器过滤网积尘，并根据风噪值小于的风噪阈值判断过滤网积尘多少。例如，在风噪值小于过滤网积尘25％时的风噪阈值时，则认为空调器的过滤网上积尘量为25％；在风噪值小于过滤网积尘50％时的风噪阈值时，则认为空调器的过滤网上积尘量为50％；在风噪值小于过滤网积尘10％时的风噪阈值时，则认为空调器的过滤网上积满了灰尘。

在本实施例提供的技术方案中，空调器通过声音采集装置采集空调器的出风口处的风噪值，然后将采集到的风噪值与预设的风噪阈值进行比较，在采集到的风噪值小于风噪阈值时，表面过滤网的出风不通畅，则判定过滤网上积尘多少，避免通过空调器的使用时长来判断过滤网是否积尘造成判断有误的现象，提高判断过滤网积尘多少的准确性，提高用户对空调器的使用体验。

参照图3，图3为本发明空调器过滤网积尘检测方法的第二实施例，基于第一实施例，所述步骤s10前，还包括：

步骤s50，获取所述空调器的持续运行时长；

步骤s60，判断所述持续运行时长是否大于预设时长；

在所述持续运行时长大于预设时长时，执行步骤s10，即获取所述声音采集装置采集到的空调器的出风口的风噪值。

在本实施例提供的技术方案中，智能语音空调器在使用的过程中，为了提高空调器获取到的风噪阈值的准确性，往往是在空调器稳定运行后才由声音采集装置采集空调器出风口处的风噪值。同时，空调器在初始运行的过程中，过滤网上一般不会积累很多灰尘，此时默认空调器是不需要检测过滤网上灰尘积累量的。在空调器的运行一段时间后，获取空调器的持续运行时长，并将持续运行时长与预设时长进行比较，在持续运行时长大于预设时长时，此时认为空调器的过滤网上可能积灰了，执行步骤s10，即获取所述声音采集装置采集到的空调器的出风口的风噪值。然后由风噪值与风噪阈值进行比较，根据风噪阈值相对应的过滤网上的积尘量，从而实现准确判断过滤网上积尘量多少的方案。

参照图4，图4为本发明空调器过滤网积尘检测方法的第三实施例，基于第一实施例，所述步骤s40之后，还包括：

步骤s70，控制空调器输出提醒信息。

在本实施例提供的技术方案中，在空调器出风口的风噪值小于风噪阈值时，根据风噪阈值是指多少灰尘量下的风噪阈值，控制空调器输出相应的提醒信息。所述提醒信息包括灰尘量指示灯亮或者空调器向用户的移动终端发送灰尘量的提示报文。例如，在风速档位为1档，风噪值小于35db时，控制空调器显示面板上的尘满提示灯亮；在风速档位为2档，风噪值小于45db时，控制空调器显示面板上的尘满提示灯亮；在风速档位为3档，风噪值小于50db时，控制空调器显示面板上的尘满提示灯亮。

参照图5，图5为本发明空调器过滤网积尘检测方法的第四实施例，基于第三实施例，所述步骤s70前，还包括：

步骤s80，确定所述风噪值所处的风噪值区间；

步骤s90，根据所述风噪值区间生成所述提醒信息。

本实施例提供的技术方案中，在空调器的风速档位稳定后，根据声音采集装置采集到的空调器的出风口的风噪值，然后确定风噪值所处的风噪值区间，根据风噪值区间生成相应的提醒信息后，由空调器向用户输出提醒信息，以提示用户空调器上过滤网的灰尘含量。例如，在空调器的风速档在1档，检测到的出风口的风噪值在过滤网上积尘50％是的风噪值区间时，控制空调器的控制面板上的50％灰尘量的指示灯亮；在空调器的风速档在1档，检测到的出风口的风噪值在过滤网上积尘75％是的风噪值区间时，控制空调器的控制面板上的75％灰尘量的指示灯亮；在空调器的风速档在1档，检测到的出风口的风噪值在过滤网上积尘100％是的风噪值区间时，控制空调器的控制面板上的尘满指示灯亮。通过风噪值所处的风噪值区间生成提醒信息，使得空调器上的过滤网的灰尘量在空调的显示面板上显示出来，满足用户不同的使用需求，提高用户对空调器的使用体验。

参照图6，图6为本发明空调器过滤网积尘检测方法的第五实施例，基于上述图所有实施例，步骤s40之后，还包括：

步骤s100，控制空调器对过滤网进行除尘。

具体的，所述清洗装置可以包括蓄水箱以及清洗件，其中清洗件可以为毛刷，也可以为超声波振子组件或者喷淋器，其中，所述毛刷可以设置在蓄水箱的清洗位置，且所述毛刷连接所有电机，驱动所述毛刷转动时清洗所述过滤网；所述超声波振子组件设置在所述蓄水箱内，通过将振动传递到过滤网上，以清洗所述过滤网上的杂质；所述喷淋器设置在所述蓄水箱内，所述喷淋器的吸水端浸入水中，喷水端与所述过滤网相对，通过输出一定压力的水喷洗所述过滤网。

本实施例控制方法运行与空调器或空调控制器上，在空调器或空调控制器中预设过滤网的清洗条件，在室内机的过滤网满足清洗条件时，即开始启动清洗装置进行清洗。其中，在麦克风采集到的空调器的出风口的风噪值小于所述风噪阈值时，则认为空调器的过滤网存在一定的积尘量，则需要对空调器的过滤网进行清洗。用户可以根据所述过滤网上的积尘量的多少对过滤网进行清洗。例如，在风速档位为1档，风噪值小于35db时，认为此时所述过滤网上的灰尘积满了，然后控制所述清洗装置对所述过滤网进行清洗，通过控制所述清洗装置对所述过滤网进行刷洗、振动或喷淋水的方式进行清洗。

本发明还提供一种空调器，所述空调器包括处理器、存储器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器的控制程序，所述空调器的控制程序被所述处理器执行时实现如上实施例所述的空调器过滤网积尘检测方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有空调器的控制程序，所述空调器的控制程序被处理器执行时实现如上实施例所述的空调器过滤网积尘检测方法的各个步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。