本发明属于空调控制,特别是涉及一种基于大数据的空调定时控制方法。
背景技术:
1、空调设备已作为一种常见家用电器,逐渐进入到千家万户中,随着空调用户对于空调设备的要求越来越高,目前市面上空调的较大部分功能已不能完全满足于空调用户的日常使用需求;比如空调定时功能,目前常见定时功能仅能根据用户的设置时长,机械的运行和关闭,十分影响用户使用体验;如设置时间过长,会出现空气湿度降低,口干舌燥的不适感,如设置时间过短,会导致用户多次手动设置,影响用户使用体验,因此,对于空调定时功能智能化研究是十分具有必要性的。
2、目前也存在对空调定时功能优化的方法,如专利号:cn102147140a,专利名称为《空调定时预约方法》,其公开技术方案是一种根据用户需要而输入的定时预约信号来确定空调开/关机的时间、周期,以满足用户不同的需求的方法,仅仅考虑到用户在精准时刻运用定时功能开/关机空调,未能考虑环境因素对用户设置定时关功能时长的影响,与本专利研究方向存在一定的差异性。
3、而专利号:cn102722114a,专利名称《具有微处理器的电器装置的定时开关机设定方法》,其公开技术方案是一种可进行多个时段的定时开关机设定、按键不增加、无需显示屏与实时时钟电路的方法,仅仅考虑到用户存在多时段定时开关机的需求,但仍需人工进行设置,未能与其它因素结合实现智能化,与本专利研究方向存在一定的差异性。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于大数据的空调定时控制方法,通过采集空调设备的开关数据以及时间数据,云端服务器通过大数据分析获得基础定时数据,并在实际控制过程中,根据温度进行修正;实现智能化定时设定,提高用户体验,节约能源。
2、为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
3、本发明为一种基于大数据的空调定时控制方法,包括如下步骤:
4、stp1、带有物联网模块的智能空调将空调数据上报至云端服务器,所述云端服务器接收上报数据并进行存储;
5、stp2、云端服务器对上报数据进行处理,获取空调定时运行时长的基础定时数据,并将基础定时数据返回至智能空调;
6、stp3、所述智能空调接收到基础定时数据后进行存储,所述智能空调在进行运行时,根据基础定时数据控制空调定时关闭,并进行控制优化;
7、stp4、输出步骤stp3的优化模型,构成空调定时功能智能优化方法。
8、优选地,所述空调包括控制器,所述控制器控制空调系统的开关运行以及制冷制热功率。
9、优选地,所述优化步骤包括以下子步骤:
10、ss01、当室外温度与设定温度温差低于5℃的持续时长大于等于10分钟且用户未调节空调的时长大于等于30分钟,则输出立即关闭空调设备指令;
11、ss02、当室外温度与设定温度温差高于5℃的持续时长大于等于10分钟且用户未调节空调的时长距关机时刻小于等于30分钟时,则输出延长定时关时长30分钟指令;
12、ss03、若未满足步骤ss01以及ss02中的条件时,智能空调按预设的根据基础定时数据进行运行后然后关闭。
13、优选地,所述智能空调通过温度传感器感应环境温度数据,并通过计时器提供时钟信号。
14、优选地,所述步骤stp1中上报数据包括空调的产品型号、序列号、运行时长以及温度数据。
15、优选地,所述基础定时数据为4小时。
16、本发明具有以下有益效果:
17、本发明通过采集空调设备的开关数据以及时间数据,云端服务器通过大数据分析获得基础定时数据,并在实际控制过程中,根据温度进行修正;实现智能化定时设定,提高用户体验,节约能源。
18、当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
1.一种基于大数据的空调定时控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的空调定时控制方法,其特征在于,所述智能空调包括控制器,所述控制器控制空调系统的开关运行以及制冷制热功率。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的空调定时控制方法,其特征在于,所述步骤stp3中的控制优化步骤包括以下子步骤:
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的空调定时控制方法,其特征在于,所述智能空调通过温度传感器感应环境温度数据,并通过计时器提供时钟信号。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的空调定时控制方法,其特征在于,所述步骤stp1中上报数据包括空调的产品型号、序列号、运行时长以及温度数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的空调定时控制方法,其特征在于,所述基础定时数据为4小时。