本发明涉及电采暖,具体涉及一种电采暖设备和方法。
背景技术:
1、本发明对于背景技术的描述属于与本发明相关的相关技术,仅仅是用于说明和便于理解本发明的
技术实现要素:
,不应理解为申请人明确认为或推定申请人认为是本发明在首次提出申请的申请日的现有技术。
2、目前,为改善我国北方地区冬季供暖燃煤造成的空气污染,电采暖设备已逐步形成规模化、高比例的态势。但大规模电采暖设备的接入,电网峰谷差价,形成尖峰负荷,影响用电安全。而且,电采暖设备通常具有成本高昂的缺点。
3、相较于传统取暖,电能取暖的成本高是必然的,为了保证居民的生活质量,必须想办法降低采暖用电的成本,同时缓解市政供暖的压力。
技术实现思路
1、本发明实施例的目的是提供一种电采暖设备和方法,本发明的电采暖设备同时利用了不同阶段的电能,而且还能进行储能,又可以利用用电低谷时段的电能,在保证了供暖效果的情况下,大大降低了用电成本。
2、本发明实施例的目的是通过如下技术方案实现的:
3、一种电采暖设备,包括:光伏发电系统、天然气压差发电系统、储能装置和电暖装置;
4、所述的光伏发电系统包括三个分别连接于市政电网、储能装置和电暖装置的第一电能输出端;
5、所述的天然气压差发电系统包括三个分别连接于市政电网、储能装置和电暖装置的第二电能输出端;
6、所述的电采暖装置上还包括与市政电网和储能装置连接的电源接口。
7、一种采暖方法,包括如下步骤:
8、(1)获取用户供暖所需的电量,所述的光伏发电系统产生的电能按照电暖装置、储能装置和市政电网的顺序依次输送电能;天然气压差发电系统产生的电能并入市政电网;
9、(2)待光伏发电系统产生的电能小于用户供暖所需的电量时,所述的所述的光伏发电系统产生的电能输送至电暖装置,所述的天然气压差发电系统按照电暖装置、储能装置和市政电网的顺序依次输送电能;
10、(3)待天然气压差发电系统产生的电能小于用户供暖所需的电量时,所述的储能装置释放电能向所述的电暖装置提供电能。
11、进一步的,所述的步骤(3)具体包括如下步骤:
12、预测储能装置提供电能的时段所需的电量,若预测储能装置提供电能的时段所需的电量小于所述的储能装置的储电量的80%,则采用储能装置释放电能向所述的电暖装置提供电能;若储能装置预测储能装置提供电能的时段所需的电量不小于所述的储能装置的储电量的80%,则获取用电低峰时段,预测储能装置提供电能的时段在用电低峰时段外所需的电量,若预测储能装置提供电能的时段在用电低峰时段外所需的电量不高于储能装置的储电量,则在用电低峰时段采用市政电网为电暖装置提供电能;若预测储能装置提供电能的时段在用电低峰时段外所需的电量高于储能装置的储电量,则向用户端发送指示请求。
13、进一步的,向用户端发送指示请求具体包括如下:
14、预测超出低峰时段所需市政电网供能的供电量并发送至用户端,用户根据需求向电采暖设备反馈指示信息,指示电采暖设备是否需要超出低峰时段采用市政电网供电取暖。
15、进一步的,向用户端发送指示请求具体包括如下:所述的客户端设有固定选项,所述的固定选项包括,采用市政电网供电、不采用市政电网供电和设置使用市政电网用电阈值;
16、若客户端选定了固定选项采用市政电网供电或不采用市政电网供电,则不再向客户端发送指示请求;若客户选择的固定选项设置使用市政电网用电阈值,则判断预测超出低峰时段所需市政电网供能的供电量是否超出所述的使用市政电网用电阈值,若超出,则向客户端发送指示请求。
17、进一步的,获取用户供暖所需的电量为根据历史数据进行预测,在历史数据中找到气象信息与本次预测气象信息最接近的一日供暖所需电量,作为用户供暖所需的电量。
18、进一步的,所述的历史数据存储在服务器中,实时更新,更新的步骤如下:
19、将本次供暖所需的供电量存储到服务器中,判断本次供暖预测电量与本次实际供暖所需电量的差别,获取用于预测本次供暖所需的供电量的的日期的气象信息并与本次的气象信息比较,标注出气象信息差别和所需电量差别的关联性。
20、本发明实施例具有如下有益效果:
21、本发明的电采暖设备同时利用了不同阶段的电能,而且还能进行储能,又可以利用用电低谷时段的电能,在保证了供暖效果的情况下,大大降低了用电成本。
1.一种电采暖设备,其特征在于,包括:光伏发电系统、天然气压差发电系统、储能装置和电暖装置;
2.采用权利要求1所述的电采暖设备的采暖方法,其特征在于,包括如下步骤:
3.根据权利要求2所述的采暖方法,其特征在于,所述的步骤(3)具体包括如下步骤:
4.根据权利要求3所述的采暖方法,其特征在于,向用户端发送指示请求具体包括如下:
5.根据权利要求3所述的采暖方法,其特征在于,向用户端发送指示请求具体包括如下:所述的客户端设有固定选项,所述的固定选项包括,采用市政电网供电、不采用市政电网供电和设置使用市政电网用电阈值;
6.根据权利要求3所述的采暖方法,其特征在于,获取用户供暖所需的电量为根据历史数据进行预测,在历史数据中找到气象信息与本次预测气象信息最接近的一日供暖所需电量,作为用户供暖所需的电量。
7.根据权利要求6所述的采暖方法,其特征在于,所述的历史数据存储在服务器中,实时更新,更新的步骤如下: