基于AI云端和本地的空调控制方法及装置与流程

本发明涉及家用电器，尤其涉及一种基于ai云端和本地的空调控制方法及装置。

背景技术：

1、随着人们生活水平的提高，空调设备也已经走进千家万户，空调的使用越来越普遍，用户对使用空调的舒适度的要求也越来越高。而随着ai云端控制技术的不断发展，逐渐将ai云端控制应用至空调控制中。

2、目前，主要通过大数据等信息进行云端控制，且在用户不满意的情况下，可以主动切换成本地控制，并退出云端控制。

3、然而，上述控制方式中，仅通过大数据等信息进行云端控制，容易存在响应滞后的情况，且无法满足所有用户的使用需求，尤其是个别用户的特殊使用需求，无法针对个人需求定制，且在用户切换至本地控制后，云端控制会失效，无法将云端控制和本地控制有效结合。

技术实现思路

1、

2、本发明提供一种基于ai云端和本地的空调控制方法及装置，用以解决现有技术中无法有效结合云端控制和本地控制的缺陷，通过ai自适应环境，有效结合云端和本地控制空调运行，提高用户体验度。

3、本发明提供一种基于ai云端和本地的空调联动控制方法，包括：获取目标时间的本地空调运行数据，并根据本地空调运行数据，确定对应空调运行模式为制冷模式；确定本地空调运行数据中的本地空调运行温度是否大于或等于在先设置的ai云端控制数据中的云端控制温度，以及确定本地空调运行数据中的本地空调运行风速与ai云端控制数据中的云端控制风速是否不相等；基于本地空调运行温度大于或等于云端控制温度，或，本地空调运行风速与云端控制风速不相等，根据本地空调运行风速，确定空调控制速度，以及根据ai云端控制数据中的空调运行频率和本地空调运行数据中的本地空调运行频率中的最小空调运行频率，确定空调控制频率；根据空调控制速度和空调控制频率，控制空调运行。

4、根据本发明提供的一种基于ai云端和本地的空调控制方法，确定本地空调运行数据中的本地空调运行温度是否大于或等于在先设置的ai云端控制数据中的云端控制温度，以及确定本地空调运行数据中的本地空调运行风速与ai云端控制数据中的云端控制风速是否不相等，还包括：基于本地空调运行温度小于云端控制温度，且本地空调运行温度大于或等于云端控制温度，根据本地空调运行风速，确定空调控制速度，以及根据ai云端控制数据中的空调运行频率和本地空调运行数据中的本地空调运行频率中的最大空调运行频率，确定空调控制频率；根据空调控制速度和空调控制频率，控制空调运行。

5、根据本发明提供的一种基于ai云端和本地的空调控制方法，在获取目标时间的本地空调运行数据之后，还包括：根据本地空调运行数据，确定对应空调运行模式为制热模式；确定本地空调运行数据中的本地空调运行温度是否大于或等于在先设置的ai云端控制数据中的云端控制温度，以及确定本地空调运行数据中的本地空调运行风速与ai云端控制数据中的云端控制风速是否不相等；基于本地空调运行温度大于或等于云端控制温度，或，本地空调运行风速与云端控制风速不相等，根据本地空调运行风速，确定空调控制速度，以及根据ai云端控制数据中的空调运行频率和本地空调运行数据中的本地空调运行频率中的最大空调运行频率，确定空调控制频率；根据空调控制速度和空调控制频率，控制空调运行。

6、根据本发明提供的一种基于ai云端和本地的空调控制方法，确定本地空调运行数据中的本地空调运行温度是否大于或等于在先设置的ai云端控制数据中的云端控制温度，以及确定本地空调运行数据中的本地空调运行风速与ai云端控制数据中的云端控制风速是否不相等，还包括：基于本地空调运行温度小于云端控制温度，且本地空调运行温度大于或等于云端控制温度，根据本地空调运行风速，确定空调控制速度，以及根据ai云端控制数据中的空调运行频率和本地空调运行数据中的本地空调运行频率中的最小空调运行频率，确定空调控制频率；根据空调控制速度和空调控制频率，控制空调运行。

7、根据本发明提供的一种基于ai云端和本地的空调控制方法，根据空调控制速度和空调控制频率，控制空调运行，包括：若空调控制频率是根据ai云端控制数据中的空调运行频率确定的，则按空调控制速度和空调控制频率，利用本地控制风速、ai云端控制空调运行频率的本地和ai云端联动的控制方式控制空调运行；若空调控制频率是根据本地空调运行数据中的本地空调运行频率确定的，则按空调控制速度和空调控制频率，利用本地控制风速和频率的本地控制方式控制空调运行。

8、根据本发明提供的一种基于ai云端和本地的空调控制方法，在获取目标时间的本地空调运行数据之前，包括：获取空调历史运行数据；根据空调历史运行数据，配置ai云端控制数据，以利用设置后的ai云端控制方式控制空调运行。

9、根据本发明提供的一种基于ai云端和本地的空调控制方法，根据空调历史运行数据，设置ai云端控制数据，包括：根据空调历史运行数据，提取与本地空调同类型的空调历史运行数据；基于与本地空调同类型的空调历史运行数据取均值，并根据得到的均值设置ai云端控制数据。

10、本发明还提供一种基于ai云端和本地的空调控制装置，包括：模式确定模块，获取目标时间的本地空调运行数据，并根据本地空调运行数据，确定对应空调运行模式为制冷模式；判断模块，确定本地空调运行数据中的本地空调运行温度是否大于或等于在先设置的ai云端控制数据中的云端控制温度，以及确定本地空调运行数据中的本地空调运行风速与ai云端控制数据中的云端控制风速是否不相等；参数确定模块，基于本地空调运行温度大于或等于云端控制温度，或，本地空调运行风速与云端控制风速不相等，根据本地空调运行风速，确定空调控制速度，以及根据ai云端控制数据中的空调运行频率和本地空调运行数据中的本地空调运行频率中的最小空调运行频率，确定空调控制频率；控制模块，根据空调控制速度和空调控制频率，控制空调运行。

11、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于ai云端和本地的空调控制方法的步骤。

12、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于ai云端和本地的空调控制方法的步骤。

13、本发明提供的基于ai云端和本地的空调控制方法及装置，通过根据获取的本地空调运行数据，确定对应空调运行模式是否为制冷模式，以便于后续基于不同的制冷模式确定对应的空调控制方式；基于空调运行模式为制冷模式，则通过确定本地空调运行温度是否大于或等于云端控制温度，以及确定本地空调运行风速与的云端控制风速是否不相等，从而便于确定采用ai云端控制数据中的空调运行频率还是本地空调运行数据中的本地空调运行频率作为空调控制频率，以确定是采用本地控制还是采用本地和ai云端联动的控制方式，通过ai自适应环境，有效结合本地控制和ai云端控制方式，实现为不同用户的个人需求定制体验，提高用户体验度。

技术特征：

1.一种基于ai云端和本地的空调控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于ai云端和本地的空调控制方法，其特征在于，确定所述本地空调运行数据中的本地空调运行温度是否大于或等于在先设置的ai云端控制数据中的云端控制温度，以及确定所述本地空调运行数据中的本地空调运行风速与所述ai云端控制数据中的云端控制风速是否不相等，还包括：

3.根据权利要求1所述的基于ai云端和本地的空调控制方法，其特征在于，在获取目标时间的本地空调运行数据之后，还包括：

4.根据权利要求3所述的基于ai云端和本地的空调控制方法，其特征在于，确定所述本地空调运行数据中的本地空调运行温度是否大于或等于在先设置的ai云端控制数据中的云端控制温度，以及确定所述本地空调运行数据中的本地空调运行风速与所述ai云端控制数据中的云端控制风速是否不相等，还包括：

5.根据权利要求1-4任一所述的基于ai云端和本地的空调控制方法，其特征在于，根据所述空调控制速度和所述空调控制频率，控制空调运行，包括：

6.根据权利要求1所述的基于ai云端和本地的空调控制方法，其特征在于，在获取目标时间的本地空调运行数据之前，包括：

7.根据权利要求6所述的基于ai云端和本地的空调控制方法，其特征在于，根据所述空调历史运行数据，设置ai云端控制数据，包括：

8.一种基于ai云端和本地的空调控制装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于ai云端和本地的空调控制方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于ai云端和本地的空调控制方法的步骤。

技术总结
本发明涉及家用电器领域，提供一种基于AI云端和本地的空调控制方法及装置，方法包括：根据获取的本地空调运行数据确定空调运行模式为制冷模式；确定本地空调运行数据中的本地空调运行温度是否小于AI云端控制数据中的云端控制温度，确定本地空调运行数据中的本地空调运行风速与AI云端控制数据中的云端控制风速是否相等；若本地空调运行温度不小于云端控制温度，或本地空调运行风速与云端控制风速不相等，根据本地空调运行风速，确定空调控制速度，根据空调运行频率和本地空调运行频率中的最小值，确定空调控制频率，以控制空调运行。本发明解决了无法有效结合云端控制和本地控制的问题，有效结合云端和本地控制空调运行，提高用户体验度。

技术研发人员：侯捷,张飞,鞠龙家,王晓龙,张兆斌,谭强
受保护的技术使用者：青岛海尔空调器有限总公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/12