专利名称：筛分-重选联合的选矿方法
技术领域：
本发明属选矿技术领域，具体涉及一种能提高重选回收率和所获精矿品位的方法。
背景技术：
重选是最环保的选矿方法，也是到目前为止成本最低的选矿方法。大约400年前便出现了最原始的重选设备跳汰机。随着时间的推移，先后有A.威尔费利、1.B.汉费莱，雷廷智等一系列学者对重选过程进 行了广泛深入的研究，并建立了按矿物密度差进行分层分带的理论学说体系，并研发制造出相应的重选设备。现在重选理论上存在动力学和静力学两大派别。本专利申请人在反复试验研究过程中发现，两个理论派别的研究工作核心都过度聚焦于按矿物密度差进行分层分带，而忽略了当现有重选设备正常运转时，各种矿物颗粒所受合力的大小，直接取决于受力颗粒的重量和体积这两个关键因素。这导致长期以来在现有理论指导下，采用水冲箱，云锡式分级箱、螺旋分级机、筛分等设备进行重选前的分级时，并未按密度差进行分级，分级无据可依，造成粒级太宽或分级界线不清，不能制备出最适于分选粒度级别的物料，从而不能充分提高重选的回收率和精矿品位。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术的缺点，提供一种能提高重选回收率和所获精矿品位的选矿方法，即筛分-重选联合的选矿方法本发明方法按以下步骤进行:1、确定待选物料所含各种矿物的具体名称及其含量，这里所说矿物包括脉石在内，并获得它们各自的密度值；2、根据各种矿物的价值和含量，确定需要选矿得到的一种或多种矿物；3、由成矿嵌布颗粒在破碎磨矿中的单体解离粒度，或待进一步分离的精矿的粒度，确定第一级筛分筛面的筛目数Si，对物料进行第一级筛分；4、将需要选矿得到的的一种或多种矿物中最低的一个密度值P 1，以及其他矿物中含量最高的两种矿物中密度最大的那种矿物的密度值P 2代入以下经验公式，求出理论上第二级筛分筛面的筛目数S2:S2= ( P 1+P 2) XSl5、将上步所得的S2代入以下公式求得实际采用的第二级筛分筛面的筛目数S2实:S2实=S2 土D，D为经验修正系数，当选择+ D时，取值范围为O < D≤(S2 — SI) X50%,当选择-D时，取值范围为O≤D <(S2 — SI)，选择+ D就是适当放宽选矿粒度级别，在选矿回收率与所获的精矿品位都要求不高时采用，当选择-D就是适当收紧选矿粒度级别，在选矿回收率与所获的精矿品位都要求较高时采用，对通过第一级筛分筛面的物料进行第二级筛分；6、S2实一SI为筛分粒度宽度，第二级筛分筛面的筛目数S3实=筛分粒度宽度+S2实，对通过第二级筛分筛面的物料进行第三级筛分；依此类推，直至达到筛分设备的最高筛目数为止；7、将粒度小于SI大于S2实，小于S2实大于S3实，小于S3实大于S4实……..，的物料，也就是各级筛分所得粒度宽度为S2实一SI的物料，分别送入重选设备进行重选。密度值P I和P 2的密度单位应相同。所说待选物料可以为含脉石的粗矿，也可以是含两种或两种以上矿物的精矿。所说确定待选物料所含各种矿物的具体名称及其含量，获得它们各自的密度值的途径为现有技术，例如可以通过查选矿手册、矿物电子数据库或由实验室测定得出具体矿物的密度值。筛分设备和重选设备可以使用现有的各种相应设备。本发明方法是充分考虑到被选物料颗粒的重量是提高重选回收率和所获精矿品位的最重要因素，以尽最大努力让参与重选的高密度矿物颗粒的重量接近或超过低密度矿物颗粒的重量，从而使高密度矿物颗粒的综合受力具有优势。本发明方法不但适用于含脉石的粗矿重选，也适用于对精矿的进一步重选分离。本发明的有益效果:采用本发明方法重选，所得精矿的品位和选矿回收率较现有重选方法显著提高，并可根据需要确定采用的修正系数值，以控制回收率和精矿品位。
具体实施例方式实施例1按以下步骤进行:1、待选物料为产自云南省兰坪县的铅锌矿，含方铅矿0.6%(重量百分比，以下同)，密度7.5g/cm3 ；白铅矿0.4%，密度6.5 g/cm3 ;碳酸锌7.8%，密度4.5 g/cm3 ；闪锌矿4.19%，密度3.9 g/cm3 ;硅酸锌0.43%，密度4.1 g/cm3 ;铁酸锌1.73%，密度5.2 g/cm3 ;褐铁矿6.8%，密度 4.2 g/cm3 ;天青石 2.41%,密度 3.87 g/cm3;重晶石 2.1%,密度 4.7 g/cm3 ;石英 47.88%。密度 2.6 g/cm3 ;灰岩 25.66%,密度 2.9 g/cm3。2、确定需要进行选矿得到矿物为:方铅矿，白铅矿，碳酸锌，闪锌矿，硅酸锌，铁酸锌。3、确定第一级筛分筛面的筛目数SI为100，对物料进行第一级筛分；4、把闪锌矿密度密度值P 1=3.9 g/cm3,以及其他矿物中含量最高的两种矿物中密度最大的那种矿物的密度值P 2=2.9 g/cm3代入以下经验公式，求出理论上第二级筛分筛面的筛目数S2:S2= ( P 1+ P 2) XSl= (3.9 + 2.9) XlOO ^ 1355、将135代入以下公式求得实际采用的第二级筛分筛面的筛目数S2实:S2 实=135+D，D 取 15，S2 实=150。对通过第一级筛分筛面的物料进行第二级筛分；5、S2实一Sl=150—100=50为筛分粒度宽度，按此筛分粒度宽度确定第三极筛分筛面的筛目数S3实=50+ 150=200，对通过第二级筛分筛面的物料进行第三级筛分。6、第四极筛分筛面的筛目数S4实=50+ 200=250，对通过第三级筛分筛面的物料进行第四级筛分。7、第五极筛分筛面的筛目数S5实=50+ 250=300，对通过第四级筛分筛面的物料进行第五级筛分。8、第六极筛分筛面的筛目数S6实=50+ 300=350，对通过第五级筛分筛面的物料进行第六级筛分。9、第七极筛分筛面的筛目数S7实=50+ 350=400，对通过第六级筛分筛面的物料进行第七级筛分。4、将粒度在 100-150，150-200，200-250，250-300，300-350，350-400 筛目的物料
分别送入摇床进行重选。
总的锌回收率为85%，铅回收率为90%。所得6个精矿混合后的锌的品位为15%，铅的品位为12%。作为对比，相同的铅锌矿待选物料，粒度为100 400目，用相同摇床进行重选，锌回收率为40%，铅回收率为55%。所得精矿中锌的品位为13%，铅的品位为10%。 实施例2按以下步骤进行:1、待选物料为产自云南省云龙县的铅矿，含方铅矿2.5%，密度7.5 g/cm3 ；白铅矿
2.8%,密度 6.6 g/cm3 ;铅帆 2%,密度 6.1 g/cm3 ;石英 85%,密度 2.6 g/cm3 ;碳酸I丐 7.7%,密度 2.9 g/cm3。2、确定需要进行选矿得到矿物为:方铅矿，白铅矿和铅帆。3、确定第一级筛分筛面的筛目数SI为120，对物料进行第一级筛分；4、把铅矾密度值P 1=6.1 g/cm3，以及其他两种矿物中密度最大的那种矿物的密度值P 2=2.9 g/cm3代入以下经验公式，求出理论上第二级筛分筛面的筛目数S2=(P 1+ P 2) XSl= (6.1 + 2.9) X 120 ^ 252。5、求得实际采用的第二级筛分筛面的筛目数S2实:S2 实=252_D，D 取 22，S2 实=230。6、S2实一Sl=230—120=110为筛分粒度宽度，按此筛分粒度宽度确定第三极筛分筛面的筛目数S3实=110+ 230=340，对通过第二级筛分筛面的物料进行第三级筛分。将上述筛分所得粒度宽度为110目的2个物料，分别送入螺旋溜槽进行重选。总的铅回收率为92%,所得2个精矿混合后的铅的品位为48%。作为对比，相同的铅矿，粒度为120 340目，用相同螺旋溜槽进行重选,铅回收率为68%，所得精矿的铅的品位为32%。实施例3按以下步骤进行:1、待选物料为浮选所得的铅锌精矿，含方铅矿15%，密度7.5 g/cm3 ;硫铁矿15%，密度4.8 g/cm3 ;硫化锌52%，密度3.9 g/cm3 ;石英10%,密度2.6 g/cm3 ;方解石8%，密度2.7
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g/cm ο2、确定需要进行进一步分离得到矿物为方铅矿。3、确定第一级筛分筛面的筛目数SI为180，对物料进行第一级筛分；4、把方铅矿密度值P 1=7.5 g/cm3,以及硫铁矿的密度值P 2=4.8 g/cm3代入以下经验公式，求出理论上第二级筛分筛面的筛目数S2= (P 1+P2) XSl=(7.5 + 4.8) X 180 ^ 280。
5、求得实际采用的第二级筛分筛面的筛目数S2实:S2 实=280_D，D 取为 20，S2 实=260。6、S2实一Sl=260—180=80为筛分粒度宽度，按此筛分粒度宽度确定第三极筛分筛面的筛目数S3实=80+ 260=340，对通过第二级筛分筛面的物料进行第三级筛分。将上述筛分所得粒度宽度为80目的2个物料，分别送入摇床进行重选。总的铅回收率为96%,所得2个进一步精选分尚的精矿混合后的铅的品位为52%。作为对比，相同的铅锌精矿，粒度为180 340目，用相同摇床进行重选，铅回收率为60%，所得精矿的铅的品位为45%。实施例3实质上是分离铅锌精矿中的铅、锌。以上实施例仅对本发明作进一步的说明，但本发明不限于实施例所述。
权利要求
1.一种筛分-重选联合的选矿方法，其特征在于按以下步骤进行: (1)、确定待选物料所含各种矿物的具体名称及其含量，所说矿物包括脉石在内，并获得它们各自的密度值； (2)、根据各种矿物的价值和含量，确定需要选矿得到的一种或多种矿物； (3)、由成矿嵌布颗粒在破碎磨矿中的单体解离粒度，或待进一步分离的精矿的粒度，确定第一级筛分筛面的筛目数SI，对物料进行第一级筛分； (4)、将需要选矿得到的的一种或多种矿物中最低的一个密度值P1，以及其他矿物中含量最高的两种矿物中密度最大的那种矿物的密度值P 2代入以下经验公式，求出理论上第二级筛分筛面的筛目数S2:S2= ( P 1+ P 2) XSl (5)、将上步所得的S2代入以下公 式求得实际采用的第二级筛分筛面的筛目数S2实:S2实=S2 土D，D为经验修正系数， 当选择+ D时，取值范围为O < D <(S2 — SI) X50%, 当选择-D时，取值范围为O≤D <(S2 — SI)， 对通过第一级筛分筛面的物料进行第二级筛分； (6)、S2实一SI为筛分粒度宽度，第三级筛分筛面的筛目数S3实=筛分粒度宽度+S2实，对通过第二级筛分筛面的物料进行第三级筛分， 依此类推，直至达到筛分设备的最高筛目数为止； (7)、将各级筛分所得粒度宽度为S2实一SI的物料，分别送入重选设备进行重选； 密度值P I和P 2的密度单位相同。
2.如权利要求所说的筛分-重选联合的选矿方法，其特征在于用于含脉石的粗矿重选。
3.如权利要求所说的筛分-重选联合的选矿方法，其特征在于用于对精矿的进一步重选分离。
全文摘要
筛分-重选联合的选矿方法属选矿技术领域。定第一级筛分筛目数S1，将需要选矿得到的一种或多种矿物中最低的一个密度值，以及其他矿物中含量最高的两种矿物中密度最大的那种矿物的密度值，代入经验公式，得到第二级筛分筛目数S2实。S2实—S1为筛分粒度宽度。第三级筛分的筛目数S3实=筛分粒度宽度+ S2实。依此类推，直至达到筛分设备的最高筛目数为止。将各级筛分所得粒度宽度为S2实—S1的物料，分别送入重选设备进行重选。该方法尽最大努力让参与重选的高密度矿物颗粒的重量接近或超过低密度矿物颗粒的重量，从而使高密度矿物颗粒的综合受力具有优势。所得精矿的品位和选矿回收率显著提高，并易于控制回收率和精矿品位。
文档编号B07B1/00GK103191829SQ20131011948
公开日2013年7月10日 申请日期2013年4月8日 优先权日2013年4月8日
发明者杨佳定, 李旷苗, 李宗奇, 李美平 申请人:杨佳定, 李旷苗