一种机组运行参数动态智能矫正方法及系统与流程

：本发明涉及风力发电控制，尤其涉及一种机组运行参数动态智能矫正方法及系统。

背景技术

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背景技术：

1、风电场的建设与运行成本涵盖了从施工、选址到运行维护的全过程。在风电场刚刚建成的时候，施工成本、造价成本占到了主要的部分。但是，在风电机组进入到稳定运行期之后，运行维护成本则占据了主要部分。因此，需要关注风电机组的运行维护问题。

2、风电机组的运行维护机制是经历了一个发展变化的阶段的，也就是从事后维修到定期维修，再到现在的基于状态的维修。所谓状态维修，前提是能够及时准确地评估风电机组的状态，普遍是通过对风电机组运行数据的深入分析来实现的，在状态评估的基础上来制定合理的检修方案。

3、但是，目前风电机组运行数据的分析和状态评估主要依赖于维护人员的经验，且在在判断后到维护需要进行人工矫正操作，费时费力，且中间会对机组进行停机，导致耽误发电效果。

技术实现思路

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技术实现要素：

1、本发明的目的在于提供一种机组运行参数动态智能矫正方法及系统，以解决现有技术的不足。

2、本发明由如下技术方案实施：一种机组运行参数动态智能矫正方法，包括以下步骤：

3、通过各类传感器采集风电机组的各类运行参数；

4、将所述各类运行参数与预设的正常运行参数范围进行比较，计算运行参数偏移量；

5、建立所述各类运行参数与风电机组各部件结构动作状态的映射关系数据库，将所述映射关系数据库训练得到运行参数和状态的相关性模型；

6、将所述运行参数偏移量带入所述运行参数和状态的相关性模型，通过运行参数和状态的相关性模型输出矫正控制量，控制风电机组对应部件作出矫正动作。

7、进一步的，所述各类运行参数包括风速、风向、大气温度、转速、电压电流、输出功率、偏航角、桨距角。

8、进一步的，定义通过各类传感器采集风电机组的各类运行参数为：

9、a、b、c、d……；

10、定义预设的正常运行参数范围为：

11、am-an、bm-bn、cm-cn……；

12、其中，运行参数a对应正常运行参数范围am-an，运行参数b对应正常运行参数范围bm-bn，运行参数c对应正常运行参数范围cm-cn；

13、计算运行参数偏移量包括运行参数a对应的下范围偏移量δam，上范围偏移量δan；参数b对应的下范围偏移量δbm，上范围偏移量δbn；参数c对应的下范围偏移量δcm，上范围偏移量δcn……，依次类推。

14、进一步的，所述建立所述各类运行参数与风电机组各部件结构动作状态的映射关系数据库，其中每类运行参数与对应风电机组部件结构动作的映射关系包括线性关系、二次函数关系和三角函数关系。

15、进一步的，将所述映射关系数据库训练得到运行参数和状态的相关性模型采用机器学习算法。

16、进一步的，所述参数偏移量与所述矫正控制量负相关。

17、本发明还提供一种机组运行参数动态智能矫正系统，包括：风电机组、运行参数检测传感器单元、通信单元、控制单元、矫正执行单元，所述运行参数检测传感器单元与风电机组电连接，所述运行参数检测传感器单元、通信单元、控制单元、矫正执行单元依次连接，所述矫正执行单元与风电机组电连接，其中：

18、运行参数检测传感器单元，用于采集风电机组的各类运行参数；

19、控制单元，用于将所述各类运行参数与预设的正常运行参数范围进行比较，计算运行参数偏移量；建立所述各类运行参数与风电机组各部件结构动作状态的映射关系数据库，将所述映射关系数据库训练得到运行参数和状态的相关性模型；将所述运行参数偏移量带入所述运行参数和状态的相关性模型，通过运行参数和状态的相关性模型输出矫正控制量；

20、矫正执行单元，用于根据矫正控制量控制风电机组对应部件作出矫正动作。

21、本发明的优点：

22、本发明的机组运行参数动态智能矫正方法总结为：当参数偏移量增加，则矫正控制量为使得参数偏移量减小的增量，当参数偏移量减小，则矫正控制量为使得参数偏移量增加的增量，使得风电机组的工作状态总能被矫正到稳定正常的状态。通过机组自动检测运行参数、自动计算输出矫正控制量，自动完成工作状态矫正，形成闭环式的控制，保证了系统矫正的稳定性。

技术特征：

1.一种机组运行参数动态智能矫正方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种机组运行参数动态智能矫正方法，其特征在于，所述各类运行参数包括风速、风向、大气温度、转速、电压电流、输出功率、偏航角、桨距角。

3.根据权利要求1所述的一种机组运行参数动态智能矫正方法，其特征在于，定义通过各类传感器采集风电机组的各类运行参数为：

4.根据权利要求1所述的一种机组运行参数动态智能矫正方法，其特征在于，所述建立所述各类运行参数与风电机组各部件结构动作状态的映射关系数据库，其中每类运行参数与对应风电机组部件结构动作的映射关系包括线性关系、二次函数关系和三角函数关系。

5.根据权利要求1所述的一种机组运行参数动态智能矫正方法，其特征在于，将所述映射关系数据库训练得到运行参数和状态的相关性模型采用机器学习算法。

6.根据权利要求1所述的一种机组运行参数动态智能矫正方法，其特征在于，所述参数偏移量与所述矫正控制量负相关。

7.一种机组运行参数动态智能矫正系统，其特征在于，包括：风电机组(101)、运行参数检测传感器单元(102)、通信单元(103)、控制单元(104)、矫正执行单元(105)，所述运行参数检测传感器单元(102)与风电机组(101)电连接，所述运行参数检测传感器单元(102)、通信单元(103)、控制单元(104)、矫正执行单元(105)依次连接，所述矫正执行单元(105)与风电机组(101)电连接，其中：

技术总结
本发明公开了一种机组运行参数动态智能矫正方法及系统，方法包括以下步骤：通过各类传感器采集风电机组的各类运行参数；将各类运行参数与预设的正常运行参数范围进行比较，计算运行参数偏移量；建立各类运行参数与风电机组各部件结构动作状态的映射关系数据库，将映射关系数据库训练得到运行参数和状态的相关性模型；将运行参数偏移量带入运行参数和状态的相关性模型，通过运行参数和状态的相关性模型输出矫正控制量，控制风电机组对应部件作出矫正动作。本发明使得风电机组的工作状态总能被矫正到稳定正常的状态，通过机组自动检测运行参数、自动计算输出矫正控制量，自动完成工作状态矫正，形成闭环式的控制，保证了系统矫正的稳定性。

技术研发人员：呼木吉乐图
受保护的技术使用者：京能新能源（苏尼特右旗）风力发电有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12