基于车联网大数据的发动机油检测方法和电子设备与流程

本发明涉及汽车应用，具体涉及一种基于车联网大数据的发动机油检测方法和电子设备。

背景技术：

1、随着当前社会中汽车数量的不断激增，汽车排放废气给环境造成严重的污染，天然气发动机逐渐受到重视。

2、在现有的天然气发动机汽车中，燃烧产生的废气中绝对湿度大，长时间低负荷运行，会出现机油乳化，导致发动机异常磨损、拉缸化瓦等重大可靠性故障，目前的解决策略为对客户进行培训，针对经常低负荷使用的发动机，客户主动查看机油情况，操作不规范且效率较低，仍然难以避免机油发生乳化。

3、因此，如何检测发动机油状态的技术问题，亟待解决。

技术实现思路

1、为解决上述背景技术中阐述的如何检测发动机油状态的技术问题。本发明提出一种基于车联网大数据的发动机油检测方法和电子设备。

2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种基于车联网大数据的发动机油检测方法，应用于发动机系统，所述发动机系统包括控制器和大数据平台，所述发动机油检测方法包括：基于所述控制器获取发动机的工况参数；基于所述工况参数确定当前机油含水量；判断所述当前机油含水量是否大于预设机油含水量；在所述当前机油含水量大于所述预设机油含水量时，所述大数据平台发出机油更换提醒信息。

3、可选地，所述大数据平台包括与所述控制器电连接的数据处理模块和与所述数据处理模块通过网络连接的云端数据库，所述判断所述当前机油含水量是否大于预设机油含水量包括：所述数据处理模块基于所述云端数据库获取历史机油含水量集合和所述预设机油含水量；所述数据处理模块基于所述历史机油含水量集合和所述当前机油含水量确定机油含水量曲线；所述数据处理模块基于所述机油含水量曲线和所述预设机油含水量判断所述当前机油含水量是否大于所述预设机油含水量。

4、可选地，所述基于所述工况参数确定当前机油含水量包括：获取机油含水量模型；基于所述工况参数和所述机油含水量模型确定所述当前机油含水量。

5、可选地，所述工况参数包括发动机水温、发动机转速、环境温度、发动机运行时长中的至少其一。

6、可选地，所述在所述当前机油含水量大于所述预设机油含水量时，所述大数据平台发出机油更换提醒信息包括：在所述当前机油含水量大于所述预设机油含水量时，所述数据处理模块发送所述机油更换提醒信息至所述控制器；所述控制器基于所述机油更换提醒信息发出机油更换警报。

7、可选地，发动机油检测方法还包括：基于所述大数据平台获取历史机油水含量曲线；基于所述历史机油水含量曲线和所述机油含水量曲线确定发动机油工况。

8、可选地，所述基于所述历史机油水含量曲线和所述机油含水量曲线确定发动机油工况包括：判断所述机油水含量曲线与所述历史机油水含量曲线的变化趋势是否相同；在所述机油水含量曲线与所述历史机油水含量曲线的变化趋势不相同时，所述大数据平台发出发动机油异常信息。

9、可选地，发动机油检测方法还包括：基于所述机油水含量曲线和所述历史机油水含量曲线修正所述机油含水量模型。

10、根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中，存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于通过运行存储器上所存储的计算机程序来执行上述任一实施例中的方法步骤。

11、根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一实施例中的方法步骤。

12、本申请通过大数据平台采集发动机运行时的工况参数，进而分析发动机油的寿命，在预测到发动机油寿命到达限值时，提醒驾驶员更换机油，避免因机油乳化导致发动机异常磨损，消除潜在的安全风险，提高发动机运行的可靠性。

技术特征：

1.一种基于车联网大数据的发动机油检测方法，其特征在于，应用于发动机系统，所述发动机系统包括控制器和大数据平台，所述发动机油检测方法包括：

2.如权利要求1所述的基于车联网大数据的发动机油检测方法，其特征在于，所述大数据平台包括与所述控制器电连接的数据处理模块和与所述数据处理模块通过网络连接的云端数据库，所述判断所述当前机油含水量是否大于预设机油含水量包括：

3.如权利要求2所述的基于车联网大数据的发动机油检测方法，其特征在于，所述基于所述工况参数确定当前机油含水量包括：

4.如权利要求3所述的基于车联网大数据的发动机油检测方法，其特征在于，所述工况参数包括发动机水温、发动机转速、环境温度、发动机运行时长中的至少其一。

5.如权利要求4所述的基于车联网大数据的发动机油检测方法，其特征在于，所述在所述当前机油含水量大于所述预设机油含水量时，所述大数据平台发出机油更换提醒信息包括：

6.如权利要求5所述的基于车联网大数据的发动机油检测方法，其特征在于，发动机油检测方法还包括：

7.如权利要求6所述的基于车联网大数据的发动机油检测方法，其特征在于，所述基于所述历史机油水含量曲线和所述机油含水量曲线确定发动机油工况包括：

8.如权利要求7所述的基于车联网大数据的发动机油检测方法，其特征在于，发动机油检测方法还包括：

9.一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信，其特征在于，

10.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1-8中任一项所述的基于车联网大数据的发动机油检测方法。

技术总结
本发明公开一种基于车联网大数据的发动机油检测方法和电子设备，属于汽车应用技术领域，应用于发动机系统，所述发动机系统包括控制器和大数据平台，所述发动机油检测方法包括：基于所述控制器获取发动机的工况参数；基于所述工况参数确定当前机油含水量；判断所述当前机油含水量是否大于预设机油含水量；在所述当前机油含水量大于所述预设机油含水量时，所述大数据平台发出机油更换提醒信息。本申请通过大数据平台采集发动机运行时的工况参数，进而分析发动机油的寿命，在预测到发动机油寿命到达限值时，提醒驾驶员更换机油，避免因机油乳化导致发动机异常磨损，消除潜在的安全风险，提高发动机运行的可靠性。

技术研发人员：石魁,翟长辉,李辉,马天伟
受保护的技术使用者：潍柴动力股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13