风电机组运行状态的控制调节方法与流程

本发明涉及自动控制相关，具体涉及风电机组运行状态的控制调节方法。

背景技术：

1、近年来，风能发电作为除水力发电技术外最成熟的发电技术，已然成为可再生能源利用的重要一环，随着风电产业的快速发展，目前国内风电机组的制造技术已经趋向成熟，它是一种将风的动能转换为电能的系统，要保证风能发电的稳定性，就需实时监测风电机组的运行状态，判断风电机组是否存在异常并快速处理，但目前随着风力发电厂的规模逐渐增加，风电机组可能出现故障影响风力发电的稳定性，难以对场内的多个风电机组进行智能的故障监测。

2、因此，如何保证集群控制风电机组故障识别的准确性和实时性是目前急需解决的问题。

技术实现思路

1、基于此，本申请实施例提供了风电机组运行状态的控制调节方法，解决了现有风电机组运行状态的控制调节技术中存在运行故障定位不精准、状态调控不够智能实时的技术问题，从而达到更精准识别和定位集群故障、更智能实时地调控运行状态的技术效果。

2、本申请实施例的第一个方面，提供了风电机组运行状态的控制调节方法，所述方法包括：

3、获取多个风电机组，将所述多个风电机组进行集成，确定集群控制云中心；

4、利用所述集群控制云中心接收所述多个风电机组的实时运行数据；

5、将所述多个风电机组的实时运行数据输入风电机组故障识别模型中，根据所述风电机组故障识别模型，输出第一异常风电机组，其中，所述风电机组故障识别模型设置在所述集群控制云中心；

6、将所述多个风电机组的实时运行数据输入风电机组同步识别模型中，根据所述风电机组同步识别模型，输出第二异常风电机组，其中，所述风电机组同步识别模型设置在所述集群控制云中心；

7、根据所述集群控制云中心对所述第一异常风电机组和所述第二异常风电机组进行故障控制调节。

8、本申请实施例的第二个方面，提供了风电机组运行状态的控制调节的系统，所述系统包括：

9、集群控制云中心确定模块，所述集群控制云中心确定模块用于获取多个风电机组，将所述多个风电机组进行集成，确定集群控制云中心；

10、实时运行数据接收模块，所述实时运行数据接收模块用于利用所述集群控制云中心接收所述多个风电机组的实时运行数据；

11、第一异常风电机组输出模块，所述第一异常风电机组输出模块用于将所述多个风电机组的实时运行数据输入风电机组故障识别模型中，根据所述风电机组故障识别模型，输出第一异常风电机组，其中，所述风电机组故障识别模型设置在所述集群控制云中心；

12、第二异常风电机组输出模块，所述第二异常风电机组输出模块用于将所述多个风电机组的实时运行数据输入风电机组同步识别模型中，根据所述风电机组同步识别模型，输出第二异常风电机组，其中，所述风电机组同步识别模型设置在所述集群控制云中心；

13、故障控制调节模块，所述故障控制调节模块用于根据所述集群控制云中心对所述第一异常风电机组和所述第二异常风电机组进行故障控制调节。

14、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

15、本申请通过获取多个风电机组，将所述多个风电机组进行集成，确定集群控制云中心，利用所述集群控制云中心接收所述多个风电机组的实时运行数据，将所述多个风电机组的实时运行数据输入风电机组故障识别模型中，根据所述风电机组故障识别模型，输出第一异常风电机组，其中，所述风电机组故障识别模型设置在所述集群控制云中心，将所述多个风电机组的实时运行数据输入风电机组同步识别模型中，根据所述风电机组同步识别模型，输出第二异常风电机组，其中，所述风电机组同步识别模型设置在所述集群控制云中心，根据所述集群控制云中心对所述第一异常风电机组和所述第二异常风电机组进行故障控制调节。智能化实现了风电机组运行状态的控制调节，解决了现有风电机组运行状态的控制调节技术中存在运行故障定位不精准、状态调控不够智能实时的技术问题，从而达到更精准识别和定位集群故障、更智能实时地调控运行状态的技术效果。

技术特征：

1.风电机组运行状态的控制调节方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述风电机组故障识别模型，输出第一异常风电机组，方法包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述风电机组同步识别模型，输出第二异常风电机组，方法还包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述集群控制云中心对所述第一异常风电机组和所述第二异常风电机组进行故障控制调节，方法还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述第一异常风电机组的待控异常指标以及所述第二异常风电机组的待控异常指标进行集成指标重合消解，包括：

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.风电机组运行状态的控制调节系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本发明公开了一种风电机组运行状态的控制调节方法，涉及自动控制相关技术领域。所述方法包括：获取多个风电机组并进行集成，确定集群控制云中心；利用集群控制云中心接收风电机组的实时运行数据；将实时运行数据输入设置在集群控制云中心里的风电机组故障识别模型中，输出第一异常风电组；将实时运行数据输入设置在集群控制云中心里的风电机组同步识别模型中，输出第二异常风电组；根据集群控制云中心对第一风电机组和第二风电机组进行故障控制调节。本发明解决了现有技术中存在的运行故障定位不精准、控制调节不够智能实时、过程响应速度较慢的技术问题。

技术研发人员：陈晓敏,张舒翔,郭津瑄,张建新,浩布尔,王雅凝,赵佳瑞
受保护的技术使用者：大唐可再生能源试验研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17