井下多级压裂智能滑套控制方法及系统与流程

文档序号:37052939发布日期:2024-02-20 20:53阅读:12来源:国知局
井下多级压裂智能滑套控制方法及系统与流程

本发明涉及智能控制,具体涉及井下多级压裂智能滑套控制方法及系统。


背景技术:

1、压裂滑套是压裂作业中的关键工具之一,能够有效地控制压裂液的流量和方向,从而实现产层的有效压裂,滑套的正常运行对于压裂作业的顺利进行至关重要,如果压裂滑套出现故障或损坏,将会导致压裂作业的失败,甚至可能对井筒壁造成损害,影响油井的正常运营。但目前的滑套参数控制智能化水平较低,容易因为控制参数不合理造成设备损坏。


技术实现思路

1、本申请提供了一种井下多级压裂智能滑套控制方法及系统,用于解决现有技术中由于滑套控制参数不合理,导致设备功耗过大造成设备损坏的技术问题。

2、本申请的第一个方面,提供了一种井下多级压裂智能滑套控制方法,所述方法包括:确定井下压裂设备的滑套驱动方式,其中,所述滑套驱动方式包括链条传动的驱动方式或液压传动的驱动方式;以所述井下压裂设备的滑套驱动方式,设置多级保护驱动功耗;连接井下压裂设备中进行压裂的滑套控制模块,确定所述井下压裂设备中滑套的压裂作业深度,其中,所述滑套控制模块与所述井下压裂设备通信连接;将所述多级保护驱动功耗输入所述滑套控制模块中,由所述滑套控制模块接收所述压裂作业深度,得到所述压裂作业深度对应的保护驱动功耗;根据所述压裂作业深度进行预测,得到所述滑套控制模块的预测驱动功耗;根据所述预测驱动功耗与所述保护驱动功耗对所述井下压裂设备进行保护控制,得到滑套控制参数。

3、本申请的第二个方面,提供了一种井下多级压裂智能滑套控制系统,所述系统包括:滑套驱动方式确定模块,所述滑套驱动方式确定模块用于确定井下压裂设备的滑套驱动方式,其中,所述滑套驱动方式包括链条传动的驱动方式或液压传动的驱动方式;多级保护驱动功耗设置模块,所述多级保护驱动功耗设置模块用于以所述井下压裂设备的滑套驱动方式,设置多级保护驱动功耗;压裂作业深度确定模块,所述压裂作业深度确定模块用于连接井下压裂设备中进行压裂的滑套控制模块,确定所述井下压裂设备中滑套的压裂作业深度,其中,所述滑套控制模块与所述井下压裂设备通信连接;保护驱动功耗确定模块,所述保护驱动功耗确定模块用于将所述多级保护驱动功耗输入所述滑套控制模块中,由所述滑套控制模块接收所述压裂作业深度,得到所述压裂作业深度对应的保护驱动功耗;预测驱动功耗确定模块,所述预测驱动功耗确定模块用于根据所述压裂作业深度进行预测,得到所述滑套控制模块的预测驱动功耗;滑套控制参数获取模块,所述滑套控制参数获取模块用于根据所述预测驱动功耗与所述保护驱动功耗对所述井下压裂设备进行保护控制,得到滑套控制参数。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

5、本申请提供的一种井下多级压裂智能滑套控制方法,涉及智能控制技术领域,通过确定井下压裂设备的滑套驱动方式,设置多级保护驱动功耗,连接井下压裂设备中进行压裂的滑套控制模块,确定滑套的压裂作业深度,得到对应的保护驱动功耗,根据压裂作业深度进行预测,得到预测驱动功耗,根据预测驱动功耗与保护驱动功耗对所述井下压裂设备进行保护控制,得到滑套控制参数,解决了现有技术中由于滑套控制参数不合理,导致设备功耗过大造成设备损坏的技术问题,实现了通过实时传感数据进行设备功耗预测,并根据预测结果进行设备参数控制,提高设备的使用安全性的技术效果。



技术特征:

1.井下多级压裂智能滑套控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述压裂作业深度进行预测,得到所述滑套控制模块的预测驱动功耗,方法包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述预测驱动功耗与所述保护驱动功耗对所述井下压裂设备进行保护控制,方法还包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述设置多级保护驱动功耗,方法包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.井下多级压裂智能滑套控制系统,其特征在于,所述系统包括:


技术总结
本发明公开了一种井下多级压裂智能滑套控制方法及系统,涉及智能控制技术领域,该方法包括:确定井下压裂设备的滑套驱动方式,设置多级保护驱动功耗;连接井下压裂设备中进行压裂的滑套控制模块,确定滑套的压裂作业深度;通过滑套控制模块,接收压裂作业深度,得到对应的保护驱动功耗;根据压裂作业深度进行预测,得到预测驱动功耗;根据预测驱动功耗与保护驱动功耗对所述井下压裂设备进行保护控制,得到滑套控制参数。本发明解决了现有技术中由于滑套控制参数不合理,导致设备功耗过大造成设备损坏的技术问题,达到了通过实时传感数据进行设备功耗预测,并根据预测结果进行设备参数控制,提高设备的使用安全性的技术效果。

技术研发人员:侯立东,白劲松,石庆伟,史中方,吕宝航,王海滨,杨育升,姜文亚,刘刚,吴义飞,王磊,陈吉,李玉岩
受保护的技术使用者:深蓝(天津)智能制造有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/2/19
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