强非均质性油藏注驱渗流优势通道识别预测方法及装置

本说明书涉及油气开发，尤其是涉及强非均质性油藏注驱渗流优势通道识别预测方法及装置。

背景技术：

1、油田的类型复杂多样，储集层大多为陆相沉积，油藏天然能量较弱，衰竭开发采收率较低，因此，大部分油藏采取注驱开发方式，通过注入不同的介质补充地层能量，从而达到提高采收率的效果。然而，由于陆相沉积油藏强非均质性的特征，注驱介质大部分沿着渗流优势通道进行了无效循环，不仅造成了极大经济损失，还降低了低渗层油气资料的动用程度，进而严重制约了油田的高效开发。

2、现有的渗流优势通道识别预测方法包括注采动态法、干扰试井法、气相色谱法、示踪剂检测、数学对比法等，然而，这些方法各自存在着一些问题，难以兼顾稳定性、识别预测精度和成本，注采动态法稳定性差，易因其他因素影响识别的准确性，试井法会影响油藏正常生产，示踪剂检测成本较高，色谱法工作量大，电阻率曲线对比法的识别时间长。因此，亟需强非均质性油藏注驱渗流优势通道识别预测方法，能够兼顾强非均质性油藏注驱渗流优势通道识别预测的稳定性、识别预测精度和成本。

技术实现思路

1、鉴于目前的渗流优势通道识别预测方法包括注采动态法、干扰试井法、气相色谱法、示踪剂检测、数学对比法等，然而，这些识别预测方法各自存在着一些问题，难以兼顾稳定性、识别预测精度和成本，注采动态法稳定性差，易因其他因素影响识别预测的准确性，试井法会影响油藏正常生产，示踪剂检测成本较高，色谱法工作量大，电阻率曲线对比法的识别预测时间长，提出了本方案以便克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。

2、一方面，本说明书的一些实施例的目的在于提供强非均质性油藏注驱渗流优势通道识别预测方法，所述方法包括：

3、获取目标井对应的注入水样品和采出水样品；

4、确定所述注入水样品和采出水样品对应的离子组成；

5、根据所述离子组成，利用预设的分类标准计算注入水样品的矿化度以及采出水样品的矿化度；

6、分析不同取样时间下，注入水样品的矿化度以及采出水样品的矿化度之间的关联关系，以根据所述关联关系得到对应的渗流优势通道。

7、进一步地，所述预设的分类标准为苏林分类标准。

8、进一步地，根据所述离子组成，利用预设的分类标准计算注入水样品的矿化度以及采出水样品的矿化度，包括：

9、从所述离子组成中选取苏林分类标准对应的阳离子及阴离子，并根据选取结果计算注入水样品的矿化度以及采出水样品的矿化度。

10、进一步地，分析不同取样时间下，注入水样品的矿化度以及采出水样品的矿化度之间的关联关系，以根据所述关联关系得到对应的渗流优势通道，包括：

11、计算不同取样时间下注入水样品的矿化度以及采出水样品的矿化度之间的比值；

12、判断不同取样时间下的比值是否超过预设阈值；

13、若未超过预设阈值，则注驱介质未沿渗流优势通道发生窜流；

14、若超过预设阈值，则注驱介质沿着渗流优势通道发生窜流，并根据窜流发生情况对目标井进行产液剖面测试，得到对应的渗流优势通道。

15、进一步地，若超过预设阈值，则注驱介质沿着渗流优势通道发生窜流，并根据窜流发生情况对目标井进行产液剖面测试，得到对应的渗流优势通道后，进一步包括：

16、对渗流优势通道进行封堵，以保证目标井正常生产。

17、进一步地，获取待预测井及其在不同取样时间下的注入水样品的历史矿化度以及采出水样品的历史矿化度；其中，所述待预测井与目标井在同一注入井的驱动下进行生产；

18、计算不同取样时间下注入水样品的历史矿化度以及采出水样品的历史矿化度对应的历史比值；

19、利用所述历史比值建立拟合模型，并根据拟合模型得到所述待预测井出现渗流优势通道的预测时间；

20、根据所述历史比值、目标井的窜流发生情况以及目标井与待预测井之间的生产相关度对所述预测时间进行验证；

21、若验证不通过，则调整所述拟合模型的参数，直至所述预测时间验证通过，得到符合验证条件的预测时间。

22、另一方面，本说明书的一些实施例还提供强非均质性油藏注驱渗流优势通道识别预测装置，所述装置包括：

23、接收模块，用于获取目标井对应的注入水样品和采出水样品；

24、确定模块，用于确定所述注入水样品和采出水样品对应的离子组成；

25、计算模块，用于根据所述离子组成，利用预设的分类标准计算注入水样品的矿化度以及采出水样品的矿化度；

26、分析模块，用于分析不同取样时间下，注入水样品的矿化度以及采出水样品的矿化度之间的关联关系，以根据所述关联关系得到对应的渗流优势通道。

27、另一方面，本说明书的一些实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时，执行上述方法的指令。

28、另一方面，本说明书的一些实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行上述方法的指令。

29、另一方面，本说明书的一些实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行上述方法的指令。

30、本说明书的一些实施例提供的一个或者多个技术方案，至少具有如下的技术效果：

31、本说明书的实施例首先自动获取目标井对应的注入水样品及采出水样品，并确定注入水样品及采出水样品的离子组成信息，在得到离子组成的基础上，利用预设的分类标准计算得到注入水样品的矿化度以及采出水样品的矿化度，从而自动化分析不同取样时间下，注入水样品的矿化度以及采出水样品的矿化度之间的关联关系，以根据关联关系对强非均质性油藏注驱渗流优势通道进行判断，得到对应的渗流优势通道，从而兼顾强非均质性油藏注驱渗流优势通道识别预测的稳定性、识别预测精度和成本。

32、上述说明仅是本说明书的一些实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本说明书的一些实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本说明书的一些实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本说明书的一些实施例的具体实施方式。

技术特征：

1.强非均质性油藏注驱渗流优势通道识别预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的分类标准为苏林分类标准。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述离子组成，利用预设的分类标准计算注入水样品的矿化度以及采出水样品的矿化度，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分析不同取样时间下，注入水样品的矿化度以及采出水样品的矿化度之间的关联关系，以根据所述关联关系得到对应的渗流优势通道，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若超过预设阈值，则注驱介质沿着渗流优势通道发生窜流，并根据窜流发生情况对目标井进行产液剖面测试，得到对应的渗流优势通道后，进一步包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，进一步包括：

7.强非均质性油藏注驱渗流优势通道识别预测装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器运行时，执行根据权利要求1-6任意一项所述方法的指令。

9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行根据权利要求1-6任意一项所述方法的指令。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行根据权利要求1-6任意一项所述方法的指令。

技术总结
本说明书涉及油气开发技术领域，提供了强非均质性油藏注驱渗流优势通道识别预测方法及装置。该方法包括：获取目标井对应的注入水样品和采出水样品；确定所述注入水样品和采出水样品对应的离子组成；根据所述离子组成，利用预设的分类标准计算注入水样品的矿化度以及采出水样品的矿化度；分析不同取样时间下，注入水样品的矿化度以及采出水样品的矿化度之间的关联关系，以根据所述关联关系得到对应的渗流优势通道。通过本说明书实施例，能够兼顾强非均质性油藏注驱渗流优势通道识别预测的稳定性、识别预测精度和成本。

技术研发人员：田冷,黄文奎,李陶晶,顾岱鸿,柴晓龙,王建国
受保护的技术使用者：中国石油大学（北京）
技术研发日：
技术公布日：2025/3/10