一种氢气压缩机性能的智能检测方法及其系统与流程

本申请属于压缩机的，尤其涉及一种氢气压缩机性能的智能检测方法及其系统。

背景技术：

1、氢气压缩机，是一种专门用于压缩氢气的设备，其目的是将氢气压缩至高压状态，以满足氢能应用领域的需求，为了确保氢气压缩机的正常运行，以便在储存和运输过程中更高效地利用。它是一种用于处理氢气的设备，通过增加氢气的压力，使其占据较小的体积，方便储存和运输，对氢气压缩机性能的检测是至关重要的。

2、目前，在氢气压缩机运行过程中，难以对氢气压缩机进行实时数据检测，导致没有专门关注氢气压缩机性能实时在线检测的方法，因此需要一种新的氢气压缩机性能检测方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种氢气压缩机性能的智能检测方法，旨在解决现有技术中没有专门关注氢气压缩机性能实时在线检测的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种氢气压缩机性能的智能检测方法，包括：

3、利用氢气压缩机传感器，获取待检测氢气压缩机的多个运行性能的实时性能数据；

4、获取待检测氢气压缩机的历史数据；

5、根据所述历史数据，确定各个运行性能的基准数据；

6、根据所述实时性能数据和所述基准数据，判断所述待检测氢气压缩机的性能是否正常。

7、本发明的有益效果是：先利用提前安装在氢气压缩机的传感器，对待检测氢气压缩机的多项运行性能进行检测，并获取待检测氢气压缩机的多个运行性能的实时性能数据，再获取待检测氢气压缩机多个运行性能的历史数据，对待检测氢气压缩机历史性能进行分析处理，确定各个运行性能的基准数据，并根据待检测氢气压缩机的实时性能数据和基准数据，判断待检测氢气压缩机的性能是否为正常，，从而能够利用传感器对氢气压缩机的性能进行全面检测，实现高效准确的实时性能监测，为氢气压缩机的运行提供精准可靠的数据支持。

8、可选的，所述多个运行性能的实时性能数据包括：电压数据、电流数据、温度数据、压力数据和振动数据。

9、可选的，利用氢气压缩机传感器，获取所述待检测氢气压缩机的电压幅值数据、电压幅值变化曲线数据、电流幅值数据、电流幅值变化曲线数据、第一温度数据和第二温度数据；

10、根据所述电压幅值数据、所述电压幅值变化曲线数据、所述电流幅值数据和所述电流幅值变化曲线数据，确定所述电压数据和电流数据；

11、根据所述第一温度数据和所述第二温度数据，生成热电势差数据；

12、根据所述热电势差数据，确定所述温度数据；

13、获取氢气压缩机传感器采集的第一压力数据、第二压力数据和压力变化曲线数据；

14、根据所述第一压力数据和所述第二压力数据，生成所述压力数据；

15、根据所述压力变化曲线数据，获取所述振动数据；

16、根据所述电压数据、电流数据、温度数据、压力数据和振动数据，确定所述多个运行性能的性能数据。

17、可选的，获取所述待检测氢气压缩机传感器采集的模拟数据；

18、获取模拟数据中的数字数据，并对所述数字数据进行分类处理，计算所述待检测氢气压缩机的实际数据；

19、根据所述实际数据，获取预设时间范围的所述波动曲线。

20、可选的，根据所述检测数据和预设检测状态，确定所述待检测氢气压缩机的第一状态数据，其中，所述第一状态数据是历史数据起始点的状态数据；

21、根据所述历史数据和预设历史状态，确定所述待检测氢气压缩机的第二状态数据，其中，所述第二状态数据是历史数据结束点的状态数据；

22、根据所述第一状态数据和所述第二状态数据，确定所述待检测氢气压缩机的所述基准数据。

23、可选的，获取所述基准数据的误差允许数据；

24、根据所述基准数据和所述误差允许数据，确定基准判断范围；

25、判断所述实时性能数据是否位于所述基准判断范围内；

26、若所述实时性能数据位于所述基准判断范围内，则确定所述待检测氢气压缩机的性能正常，反之，则所述待检测氢气压缩机的性能异常。

27、可选的，若所述待检测氢气压缩机的性能正常，则获取所述待检测氢气压缩机的预测寿命数据；

28、若所述待检测氢气压缩机的性能异常，则发送异常数据至检修终端，并确定检修人员信息。

29、本发明还提供了一种氢气压缩机性能的智能检测系统，包括：

30、性能获取模块：用于利用氢气压缩机传感器，获取待检测氢气压缩机的多个运行性能的实时性能数据；

31、历史获取模块：用于获取待检测氢气压缩机的历史数据；

32、基准确定模块：用于根据所述历史数据，确定各个运行性能的基准数据；

33、性能判断模块：用于根据所述实时性能数据和所述基准数据，判断所述待检测氢气压缩机的性能是否正常。

技术特征：

1.一种氢气压缩机性能的智能检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个运行性能的实时性能数据分别为电压数据、电流数据、温度数据、压力数据和振动数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用氢气压缩机传感器，获取待检测氢气压缩机的多个运行性能的实时性能数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待检测氢气压缩机的历史数据之后，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数据，确定各个运行性能的基准数据，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时性能数据和所述基准数据，判断所述待检测氢气压缩机的性能是否正常，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述若所述实时性能数据位于所述基准判断范围内，则确定所述待检测氢气压缩机的性能正常，反之，则所述待检测氢气压缩机的性能异常之后，包括：

8.一种氢气压缩机性能的智能检测系统，其特征在于，包括：

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述性能判断模块，包括：

技术总结
本申请属于压缩机的技术领域，提供了一种氢气压缩机性能的智能检测方法及其系统，包括利用氢气压缩机传感器，获取待检测氢气压缩机的多个运行性能的实时性能数据；获取待检测氢气压缩机的历史数据；根据所述历史数据，确定各个运行性能的基准数据；根据所述实时性能数据和所述基准数据，判断所述待检测氢气压缩机的性能是否正常。本申请利用传感器对氢气压缩机的性能进行全面检测，实现高效准确的实时性能监测，为氢气压缩机的运行提供精准可靠的数据支持，并优化其性能以确保其长期稳定运行，通过这项创新性的技术，能够为相关行业提供更安全、高效的氢气压缩机应用解决方案。

技术研发人员：王万成,王德新,宋丹妮,柳菁
受保护的技术使用者：广东中氢顺发能源科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19