压缩机组运行参数的确定方法

本申请属于压缩机，具体涉及一种压缩机组运行参数的确定方法。

背景技术：

1、压缩机是工业领域中常见的高耗能设备，在实际应用中，为了满足对压缩机的大流量需求，可以将多台压缩机进行并联连接，得到并联连接的压缩机组，并在满足流量和压比需求的基础上，对压缩机组中各压缩机的运行参数进行调节，以使压缩机组在最小功率下运行，进而实现节能效果。

2、在相关技术中，通常根据流量和压比限制，逐步调节压缩机组中各压缩机的运行参数，以得到多组压缩机运行参数的组合方案。分别计算压缩机组按照每个组合方案运行时的总功率，然后从多个总功率中选择出最小总功率，以供压缩机组中的各压缩机，按照与最小总功率对应的组合方案中的运行参数运行。

3、但是，相关技术中的方法处理效率低，无法在短时间内获取最佳组合方案，并且逐步调节压缩机组中各压缩机的运行参数，得到的组合方案的数量有限，从有限的组合方案中选出的总功率最小的组合方案，可能并不是能满足流量和压比需求，以及总功率最小要求的最优方案。即，相关技术中，缺少一种能快速准确的获取压缩机组最优运行参数组合的方法。

技术实现思路

1、本申请旨在提供一种压缩机组运行参数的确定方法，至少解决在先技术中，缺少一种能快速准确的获取压缩机组最优运行参数组合的方法的问题。

2、为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

3、本申请实施例提供了一种压缩机组运行参数的确定方法，所述压缩机组包括多台并联连接的压缩机；所述方法包括：

4、获取遗传算法的约束条件，所述约束条件包括：每个所述压缩机的运行参数，均处于和压缩机对应的运行参数区间内，以及，在每个所述压缩机的压比均等于预设压比时，根据运行参数组合和压缩机组的总流量计算模型得到的压缩机组总流量，大于或等于预设流量阈值，所述运行参数组合包括多个运行参数，所述运行参数和所述压缩机一一对应；

5、将压缩机组的总功率计算模型确定为所述遗传算法的适应度函数；所述总功率计算模型用于根据所述运行参数组合计算所述压缩机组的总功率；

6、采用遗传算法，根据所述约束条件和所述适应度函数，对所述压缩机组的运行参数组合进行迭代优化，得到目标运行参数组合，以供所述压缩机组按照所述目标运行参数组合运行。

7、综上，在本实施例中，以每个所述压缩机的运行参数，均处于和压缩机对应的运行参数区间内，以及，在每个所述压缩机的压比均等于预设压比时，根据运行参数组合和压缩机组的总流量计算模型得到的压缩机组总流量，大于或等于预设流量阈值为遗传算法的约束条件。以压缩机组的总功率计算模型确定为所述遗传算法的适应度函数。采用遗传算法，根据前述所述约束条件和所述适应度函数，对所述压缩机组的运行参数组合进行迭代优化，得到目标运行参数组合，以供所述压缩机组按照所述目标运行参数组合运行。通过设定了前述约束条件和适应度函数的遗传算法，可以在压缩机组中各压缩机的运行参数处于对应的运行参数区间，并且压缩机压比满足用户对压缩机的压比需求(即，等于预设压比)，压缩机组总流量满足用户需求的流量(即，总流量大于或等于预设流量阈值)的基础上，快速且准确的获取总功率最小的最优运行参数(即，目标运行参数组合)。

技术特征：

1.一种压缩机组运行参数的确定方法，其特征在于，所述压缩机组包括多台并联连接的压缩机；所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用遗传算法，根据所述约束条件和所述适应度函数，对所述压缩机组的运行参数组合进行迭代优化，得到目标运行参数组合，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标第一运行参数组合的数据结构为串结构；所述对目标第一运行参数组合中的第一运行参数进行调整，得到第二运行参数组合，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对目标第一运行参数组合中的第一运行参数进行调整，得到第二运行参数组合之后，还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取与所述第二运行参数对应的压缩机功率，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述压缩机按照所述第二运行参数运行时的第一性能曲线，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取遗传算法的约束条件，包括：

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述压缩机按照所述第二运行参数运行时的第二性能曲线，包括：

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述压缩机组的总功率计算模型为：

技术总结
本申请公开了一种压缩机组运行参数的确定方法，方法包括：获取遗传算法的约束条件，所述约束条件包括：每个所述压缩机的运行参数，均处于和压缩机对应的运行参数区间内，在每个所述压缩机的压比均等于预设压比时，根据运行参数组合和压缩机组的总流量计算模型得到的压缩机组总流量大于或等于预设流量阈值。将压缩机组的总功率计算模型确定为所述遗传算法的适应度函数；采用遗传算法，根据所述约束条件和所述适应度函数，对所述压缩机组的运行参数组合进行迭代优化，得到目标运行参数组合，以供所述压缩机组按照所述目标运行参数组合运行。本方法可以快速且准确的确定压缩机组中各压缩机的最优运行参数。

技术研发人员：刘立军,潘俞帆,罗金平,孙育康
受保护的技术使用者：西安交通大学
技术研发日：
技术公布日：2024/8/27