专利名称：：在分析物传感器中使用多个数据点并进行滤波的制作方法
技术领域：
：本发明的实施方式涉及医学装置领域，更具体地说，涉及数据取得、分析物检测，以及相关测量和校准方法。
背景技术：
：在患有失调糖尿病的其它令人不愉快的方面中，需要频繁测试血糖浓度。根据当前技术，糖尿病患者必须扎破他自己的指尖或其它身体部分来取血。许多解决方案已经致力于减轻这种不适并且利用连续监测葡萄糖的可植入或可插入传感器来增加监测和控制。不仅从病人舒适性的观点来看，而且从病人健康的观点来看，便于使用都是着重考虑的。对于病人来说，越容易读取他的血糖水平读数，他就很可能越频繁地这样做。因而，随着更频繁的测量，病人很可能更好地调节他的葡萄糖水平，并由此避免因有毒葡萄糖水平而破坏身体组织的慢性并发症或病人在进入低血糖休克状态的危险下的急性并发症。而且，通过更频繁地测量他或她的葡萄糖水平，病人可以更好地理解对其身体对消耗各种类型食物和消耗各种程度的身体用力的响应。病人对其身体的响应特性理解地越好，将能越好地调整他的食物、锻炼以及胰岛素注射或摄食疗法。除了频繁测量以外，测量的准确度也很重要。结合附图，根据下面的详细说明，将容易理解本发明的实施方式。为了易于本说明，用相同附图标记标识相同的结构组件。本发明的实施方式通过实施例的方式来例示，但不限于附图的图中的方式。图1例示了当葡萄糖快速下降时出现校准点的毛细管血糖(CBG)值和传感器输出值的图2例示了当葡萄糖快速上升时出现校准点的毛细管血糖(CBG)值和传感器输出值的图3例示了根据本发明各个实施方式的在快速改变葡萄糖水平期间，针对延迟进行数据修正和未修正的校准的效果图4例示了根据本发明一实施方式的指示多点和单点校准方法的相对灵敏度的传感器输出和毛细管血糖值的图5例示了根据本发明一实施方式的针对一系列原始电流值的区间中值和区间均值的数据表；图6例示了根据本发明一实施方式的区间中值和区间均值的图；以及图7例示了根据本发明一实施方式的中值的中值和均值的中值的图。具体实施例方式在下面的详细说明中，对形成本说明一部分的使用相同附图标记表示相同部分的附图进行说明，并且通过可以具体实践本发明的例示实施方式进行了示出。应当理解，在不脱离本发明的范围的情况下，可以利用其它实施方式，并且可以进行结构或逻辑改变。因此，不应将下面的详细说明视为限制作用，而应由所附权利要求及其等同物来限定根据本发明的实施方式的范围。可以按有助于理解本发明的实施方式的方式，将各种操作依次描述为多个分离操作；然而，描述的次序不应被解释为暗示这些操作有赖于次序。本说明可以使用基于立体的诸如上/下、后/前以及顶/底的说明。这种说明仅用于方便讨论，而不是限制本发明的实施方式的应用。出于本发明的目的，短语"A/B"指A或B。出于本发明的目的，短语"A和/或B"指"(A)，(B)，或(A和B)"。出于本发明的目的，短语"A，B，以及C中的至少一个"指"(A)，(B)，(C)，(A和B)，(A禾卩C)，(B和C)，或(A、B以及C)"。出于本发明的目的，短语"(A)B"指"(B)或(AB)"，艮P，A是可选组件。本说明可以使用短语"在一实施方式中，"或"在多个实施方式中，"各短语都可以指一个或更多个相同或不同的实施方式。而且，针对本发明的实施方式所使用的术语"包含"、"包括"、"具有"等是同义的。本发明的实施方式在生物传感器校准期间通过(1)利用一个以上的传感器信号值和/或一个以上的毛细管血糖值、和/或通过(2)延迟取得与毛细管血糖值比较的传感器输出值，从而改进了该生物传感器的体内校准的准确度。在本发明一实施方式中，可以利用一系列测量值的中值、或中值的中值或均值的均值，以提供更一致并更准确的测量数据和/或对误差或人为现象进行补偿。可以将滤波器用于校准方法中，和/或用于在校准之后补偿在分析物检测期间的误差。虽然上述关注的和在此贯穿全文使用的作为示例性分析物的是葡萄糖，但可以结合对其它分析物(例如，乳酸盐)的测量来应用本发明的实施方式。而且，通过在生物传感器中利用一种以上的酶，可以利用同一装置测量一种以上的分析物，和/或根据本发明的实施方式来校准一种以上的分析物。在本发明的实施方式中，为了生成校准，可以考虑延迟传感器输出。在另一实施方式中，校准方法可以使用与针对解决传感器输出延迟相分离或结合的单点或多点方法。在一实施方式中，使用针对葡萄糖值的高改变速率的时移校准方法来解决传感器输出中的延迟，这与没有时移的校准相比，可以改进葡萄糖传感器的估计准确度。根据本发明的实施方式，与单点校准系统相对的多点校准系统的使用向用户提供了一些益处。随着生物传感器当前处于哺乳动物体内的时期收集到的数据越来越多，这些充足的数据可提供能帮助恰当校准装置的有价值的信息。作为一示例，假定主体每天两次取得毛细管刺指(fmgerstick)血样并且佩戴留置的葡萄糖传感器达5天。在第三天开始时的早晨校准后，该主体具有了总计5个校准值。这些校准值经常可以按差异很大的葡萄糖浓度来取得，从而提供了有价值的信息。在本发明一实施方式中，不是仅使用这些血糖值(伴随几分钟后获得的传感器信号)中的一个值，而是能执行可使用所有或至少多个成对的血糖和传感器信号的多点校准。根据一实施方式中，可以利用标绘在Y轴上的传感器信号和标绘在X轴上的毛细管血糖值来计算涉及所有这些数据的回归线。在一实施方式中，接着，可以绘制回归线，并且该回归线的斜率变为校准中使用的灵敏度值。在一实施方式中，可以将零葡萄糖处的传感器信号值用作针对该线的方程(标准线性回归公式S=mG+b，其中，S为计算出的传感器信号，m为斜率或灵敏度，G为葡萄糖值，而b为y截距(也称为偏移量或背景电流(backgroundcurrent)))的Y截距。在一实施方式中，可以将植入之前在零葡萄糖处体外取得的传感器信号的值用于提供附加值，以恰当地估计b的值。在本发明一实施方式中，与较早的值相比，可以更大的权重来加权更近的校准值(时间加权)。在这方面，使用许多点是有价值的，尤其是因为单点(来自传感器信号或者来自血分析物测量)可能伴随着例如，来自使用的葡萄糖测量计，或者来自传感器本身，或者来自一些其它误差或人为现象的不准确性。在一实施方式中，可以通过所取得的多次校准的灵敏度值并随后对这些灵敏度进行加权(例如时间加权)来完成加权。与直接测量的样本相比，生物传感器的几何结构在分析物水平测量方面可能增加时间的延迟。放置在皮下空间中的生物传感器测量间隙液(ISF)中的分析物(如葡萄糖)。ISF是在成分上类似于浆的液体，其沉浸有脂肪细胞(fatcellsoripolytes)等细胞。示例性生物传感器可以具有施加在电极(如贵金属电极)上的几个膜或层。在一实施方式中，最外面的膜可以是选择性渗透膜，其目的是限制诸如葡萄糖这样的分析物大量传递到酶(检测)层中的速率，该酶层可以位于选择性渗透膜下面，即，靠近电极。在一实施方式中，在酶层的下面可以是特异性膜(specifidtymembrane),其目的是排除干扰性化合物渗透至电极，同时，允许过氧化氢渗透至电极并且通过电极氧化。典型情况下，皮下生物传感器必须在体内校准，以便向用户提供对诸如葡萄糖这样的分析物的准确测量。因为不容易取得ISF，所以典型地将分析物的血测量用于这种校准。然而，例如，在葡萄糖的血浓度中的变化与生物传感器登记该变化的时间之间可能存在延迟。这种延迟包括几种因素。第一，葡萄糖从毛细血管传递到ISF的过程中可能有延迟。已经估计这种传递为从小于1分钟到超过5分钟，并且结果中的这些不一致可能是由于方法的差别造成的。第二，葡萄糖渗透最外面的膜(该膜限制葡萄糖的大量传输而允许氧的渗透)的过程中可能有延迟。第三，葡萄糖已经达到包含葡萄糖氧化酶的检测(酶)层之后，在将葡萄糖和氧转换成葡糖酸和过氧化氢期间可能有短时间的延迟。第四，在过氧化氢渗透位于检测(含酶)层和指示电极之间的特性膜的期间可能有延迟。第五，使用软件或固件滤波器可能导致数学上的延迟。在一实施方式中，将中值或均值滤波器应用到在例如4-8分钟期间取得的一系列值上可能是有益的。在一实施方式中，这种滤波器可以成功地滤波出诸如由植入有传感器的病人的快速运动而引起的明显的人为现象。在一实施方式中，这种滤波器可能引入的延迟在分钟上等于(n-1)/2，其中，n为以分钟表示的滤波器长度。可以在进行分析物的检测期间和/或校准期间应用这种滤波器。在本发明一实施方式中，可以对测量时间延迟进行管理以增加校准的准确度。在一实施方式中，在校准处理期间，可以将毛细管血糖(CBG)值与传感器输出值进行比较，以便达到这样的灵敏度，该灵敏度可以接着被将来用于解释传感器输出值。该解释处理产生从估计葡萄糖浓度的传感器读数而导出的值。在一实施方式中，如果解决了上面详细描述的各种起因造成的延迟，则可以改进校准的准确度。执行校准的一种方式是将同时获得的CBG值和传感器输出值进行比较。然而，因为这种方法不能解决测量延迟，所以该方法是有缺陷的。如果葡萄糖值快速改变，则上述问题可能尤其难以解决。图1示出了采用实心圆点的毛细管血糖(CBG)值和采用实曲线的传感器输出值的标绘图。图1示出了在葡萄糖快速下降时出现的校准点(虚线)。在这种情况下，应当假定背景电流为lnA。己经引入了延迟，可以看到，传感器曲线延迟在CBG值后面。图2示出了在随后的当葡萄糖快速上升时的葡萄糖校准期间，这种表观灵敏度(现在包含了因延迟而造成的误差)怎样给出虚假信息。应注意到，在图2中，实际CBG为150mg/dl，但传感器计算出错误的值为66mg/dl。事实上，许多情况下的计算将表明，当不考虑传感器延迟时，那么，如果在葡萄糖下降期间进行校准，则将系统地低估葡萄糖水平。唯一不存在误差的时候是，假设葡萄糖的改变速率正好和校准期间出现的改变速率相同的时候。相反的是，如果在葡萄糖快速上升期间进行校准，则将系统地高估葡萄糖水平，同样，唯一不存在误差的时候是改变的速率和校准期间的速率相同的时候。根据本发明一实施方式的更好的方法是，将当前CBG电流值和在将来几分钟内(该持续时间和延迟相同)取得的传感器输出值进行比较。在一实施方式中，可以用于解决这种延迟的一种方法如下所述假定在下午6:00取得CBG值。传感器的电子监视单元(EMU)通过病人输入显示在葡萄糖测量计上的CBG值或通过葡萄糖测量计将该值自动输入EMU来获得CBG值。在这点上，EMU不执行校准，而只是简单地等待等于延迟持续时间的时间段(如5分钟)。接着，在6:05，EMU从生物传感器取得信号(或从一系列信号中取得滤波后的读数)，并且将延迟信号和早先取得的CBG水平进行比较。在一实施方式中，这种比较可以利用简单的线性回归方程(利用零葡萄糖处的适当背景电流值)或者可以利用表征CBG与传感器输出之间的非线性关系的曲线配合方程。解决这种延迟在葡萄糖信号快速改变时尤其重要。已经在从具有1型糖尿病的13位病人取得的数据样本中测试了这种概念。接着，将这些传感器皮下放置5天。各传感器每分钟一次地(每天1440次)取得电流输出的读数，并将该输出值发送至电子监视单元。另外，主体利用手持式葡萄糖测量计(ROCHEACCUCHEK)每天17-22次地在指尖处测量他们的毛细管血糖(CBG)。还利用高准确性工作台(bencht叩)机器、SUPERGL葡萄糖分析仪来测量毛细管血糖。因为，存在每天取得的大量CBG值，所以不能容易地测试葡萄糖水平快速改变期间校准的效果。针对这种特殊情况，只有当葡萄糖水平按非常高的速率(平均每分钟2.4mg/dl)下降时，才回顾地检査数据并且每天两次地生成校准点。图3示出了利用这种具有针对延迟的修正数据和未修正数据的校准方法的结果。图3证实了当传感器输出延迟5分钟时，准确度大于在没有使用延迟时和在使用IO分钟延迟时的准确度。在一实施方式中，可使用4-IO分钟延迟。测量准确度，作为落入Clarke误差表格区(ClarkeErrorGridRegion)A中的数据对的百分数和作为均值绝对相对误差(MeanAbsoluteRelativeError,即MARE)。计算针对每一对的绝对相对误差，作为CBG与传感器葡萄糖估计之间的差别的绝对值，并将其表示为CBG的百分数。针对这些计算，每天使用两次连续单点校准。在一实施方式中，还可以使用除了最近以外的其它许多数据对来执行校准。在这种方法中，除了使用当前的数据以外，还可以使用之前的历史数据。下表示出多点校准可以导致比单点校准更好的准确度的情况的示表1-传感器输出<table>tableseeoriginaldocumentpage13</column></row><table>表1表示来自7次连续校准的数据。在除了最后的校准以外的其余所有情况中，假定测量出的CBG是准确的。在最后的校准(#7)中，在CBG的测量上存在30%的误差。在一实施方式中，对于每一次连续全点校准来说，可以利用所有点来计算回归线。具体来说，在一实施方式中，可以双倍加权最近的数据对(传感器输出和CBG)，可以双倍加权背景电流(这里未示出)，以及可以单倍加权所有其它数据对。针对最初6次校准计算出的灵敏度非常类似，而与是否使用多点方法或单点方法(其中，仅将当前数据对用于进行校准)无关。针对1-6次校准利用任一方法的灵敏度值非常接近0.09nA/(mg/dl)。然而，当存在错误CBG值(例如，由于葡萄糖测量计的不恰当使用或葡萄糖测量计的误差)时，如在第7次校准中一样会导致相当大的误差。在一实施方式中，利用具有上述加权的多点校准，将灵敏度计算为0.092nA/(mg/dl)。与此相反，利用具有假定为1nA的背景电流的单点方法，将第7次校准的灵敏度计算为0.077nA/(mg/dl)。在一实施方式中，如果因未知而应用了错误的灵敏度，假定没有传感器误差，则该错误将造成15%的绝对相对误差。图4示出了利用上述数据计算出的灵敏度值的比较。在图4中，将针对第七数据对的数据对示出为带圆圈点。将多点灵敏度(斜率)示出为实线，而将单点灵敏度示出为虚线。在本发明一实施方式中，在监测/检测和/或校准期间利用多点以达到所显示的数据点的另一机制可以是，取得多点数据测量，并接着将均值滤波器或中值滤波器应用于这些数据。200680019606.3说明书第9/ll页在一实施方式中，以偶然误差(人为现象)为特征的生物传感器中，与基于均值的统计相比，使用基于中值的统计是有益的。图5是示出在360秒的时段内，示例性传感器每10秒钟进行测量的表。行1显示经过时间的秒数。行2显示生物传感器的原始电流输出(例如，安培计式葡萄糖传感器的输出)。应注意到，将存在的错误值粗体化和斜体化。行4显示了每分钟取得的6个原始值的中值，而行5显示了每分钟取得的6个原始值的均值。在一实施方式中，如可以从图5中看到，区间中值计算更好地补偿了误差值。在根据本发明一实施方式的另一实施例中，可提供下面的数据表(表2)以例示利用中值区间值(具体来说，利用中值的中值或均值的中值)的影响。表2-区间值和显示值<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>对于这个实施例来说，如表2所示，所示的中值值和均值值(区间值)每6分钟重复一次，以提供更大的样本集。图6提供了区别中值值和均值值计算方法的数据的标绘图。尽管在上述表2中使用了术语"显示值"，但在本发明的实施方式中，也可以利用显示数据或不需要显示数据来显示原始数据或区间数据。利用术语"显示数据"以标识三种选择(原始、区间、显示)中最精选的，并由此在实施方式中可能是优选用于显示的数据。在本发明的实施方式中，在EMU上显示值之前，可以运行附加计算最近5分钟段的连续中值(中值的中值)。可以针对除了5分钟以外的其余多个先前时段(如从3到10分钟)来进行这种计算。在另选实施方式中，可以计算均值的连续中值，其提供对均值本身中所发现的误差的一些修正。应注意到，在上述表2和图7中，中值的连续中值给出相对平滑的数据集，而均值的连续中值持续示出了原始人为现象的痕迹。在一实施方式中，对于校准来说，可以使用中值的中值，其可以更好地排除错误数据。如果使用均值的中值(或均值的均值-未示出)则可能不会完全排除原始人为现象的影响。例如，使用来自表2的数据，如果在11分钟、12分钟或13分钟时执行校准，则即使使用均值的中值，校准值也是准确的，但如果在8分钟、9分钟或IO分钟时执行校准，则校准包括了原始误差。如表2中所示，当使用中值方法(滤波器)，则该方法在整个表记录(tracing)中将数据正确地分类为低血糖症(小于70mg/dl)，但当使用均值，则对于大约50%的时间来说，系统将值错误分类为血糖量正常的值。因为校准误差会持续直到下一次校准为止，所以它们是严重的误差。通过利用所有或许多以前的校准，和/或利用中值值或中值的中值来最小化校准中的误差。在一实施方式中，利用均值的移动中值可能比利用均值的移动均值(移动平均值)更好，但可能不会和利用中值的移动中值一样准确。在一实施方式中，在利用多数据点方面，对更远的校准给予低权重，以进一步提高准确度。在一实施方式中，利用如上所述的所有或大多数测量数据点可以比消除一个或更多个数据点更好。例如，即使在每一分钟期间排除最高或最低的原始数据点，人为现象也可能继续存在。如果在1分钟内存在一个以上的错误低值或者在1分钟内存在一个以上的错误高值，则消除高数据点和/或低数据点将不会完全地排除错误值。在本发明一实施方式中，还可以将生理滤波器应用于数据流。将生理滤波器编程为，识别分析物测量的可接受范围和/或这种分析物的改变的可接受速率。例如，已知的是，身体中的葡萄糖水平不会因进食之后从肠吸收碳水化合物、或者在禁食状态期间在肝脏中将糖原转换成葡萄糖并随后从肝脏释放到血流中，而造成每分钟增加大约6-10mg/dl以上。另外，身体中的葡萄糖水平一般不会比每分钟大约6-10mg/dl更快地下降，因为，为了下降，葡萄糖一般必须被肌细胞、脂细胞或脑细胞吸收，而且对于细胞摄入速率来说存在限制。因而，如果葡萄糖水平呈现比生理限制更快地上升或下降，则可以使用生理滤波器，以排除这些值，并替代地使用可接受范围的限制值。在本发明一实施方式中，可以提供执行在此所述的方法的系统或装置。在一实施方式中，可以将皮上传感器控制单元连接至生物传感器。该皮上传感器控制单元可以包括具有编程指令的处理器，该编程指令被设置成执行本发明实施方式的方法。尽管出于说明优选实施方式的目的，在此已经例示并说明了特定的实施方式，但本领域普通技术人员应当懂得，在不脱离本发明的范围的情况下，可以用为获得相同目的而计算出的广泛的各种另选和/或等同的实施方式或实现来代替所示和所述的实施方式。本领域技术人员将容易懂得，根据本发明的实施方式可以按非常广泛种类的方式来实现。这种应用旨在覆盖在此讨论的实施方式的修改例或变型例。因此，显见的是，根据本发明的实施方式仅被所附权利要求及其等同物所限制。权利要求1、一种测量分析物的生物传感器的校准方法，该方法包括取得血分析物浓度；取得多个生物传感器输出信号值；将中值滤波器应用于所述多个生物传感器输出信号值，以取得中值传感器输出值；将所述血分析物浓度和所述中值传感器输出值进行比较，以取得传感器灵敏度值；以及利用所述传感器灵敏度值校准所述生物传感器的信号输出。2、根据权利要求1所述的方法，其中，在取得所述血分析物浓度之后的4分钟与10分钟之间取得所述多个生物传感器输出信号值中的至少一个。3、根据权利要求1所述的方法，其中，在取得所述血分析物浓度之后大约5分钟取得所述多个生物传感器输出信号值中的至少一个。4、根据权利要求l所述的方法，其中，所述取得血分析物浓度包括通过刺指取得血样并且利用外部分析物测量计测量该血样的血分析物浓度。5、根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个生物传感器输出信号值是在1分钟的区间内取得的。6、根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个生物传感器输出信号值是在多个区间内取得的。7、根据权利要求6所述的方法，其中，所述中值滤波器首先针对所述多个区间中的每一个区间取得中值区间传感器输出值，接着，所述中值滤波器由所述中值区间传感器输出值取得中值传感器输出值。8、根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括均值滤波器首先针对所述多个区间中的每一个区间取得均值区间传感器输出值，接着，所述中值滤波器由所述均值区间传感器输出值取得中值传感器输出值。9、根据权利要求1所述的方法，其中，所述取得血分析物浓度的步骤包括取得多个血分析物浓度。10、根据权利要求9所述的方法，该方法还包括针对所取得的各血分析物浓度取得传感器灵敏度值，并且，所述传感器灵敏度值被时间加权。11、根据权利要求1所述的方法，其中，在电子监视单元上作为值显示所述信号输出。12、根据权利要求1所述的方法，该方法还包括在取得所述传感器灵敏度值之前，取得所述生物传感器的背景电流值，并且从所述多个生物传感器输出信号值或所述中值传感器输出值中减去所述背景电流值。13、根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括将生理滤波器应用于所述多个生物传感器输出信号值。14、根据权利要求1所述的方法，其中，所述生物传感器包括经皮的葡萄糖传感器。15、根据权利要求1所述的方法，其中，所述分析物是葡萄糖。16、根据权利要求1所述的方法，其中，所述传感器灵敏度值是通过将直线或曲线外推至零葡萄糖处的固定背景电流而取得的。17、根据权利要求16所述的方法，其中，所述背景电流被计算成零葡萄糖处的生物传感器输出信号值的分数或倍数。18、一种用于对测量分析物的生物传感器进行校准的系统，该系统包括皮上传感器控制单元；和生物传感器，该生物传感器连接至所述皮上传感器控制单元，其中，所述皮上传感器控制单元包括编程指令，所述编程指令被设置成接收血分析物浓度；接收多个生物传感器输出信号值；将中值滤波器应用于所述多个生物传感器输出信号值，以取得中值传感器输出值；将所述血分析物浓度和所述中值传感器输出值进行比较，以取得传感器灵敏度值;以及利用所述传感器灵敏度值校准所述生物传感器的信号输出。19、根据权利要求18所述的系统，其中，所述多个生物传感器输出信号值是在多个区间内取得的，并且，所述编程指令还被设置成应用中值滤波器，所述中值滤波器首先针对所述多个区间中的每一个区间取得中值区间传感器输出值，然后所述中值滤波器由所述中值区间传感器输出值取得中值传感器输出值。20、根据权利要求18所述的系统，其中，所述多个生物传感器输出信号值是在多个区间内取得的，并且，所述编程指令还被设置成应用均值滤波器，该均值滤波器首先针对所述多个区间中的每一个区间取得均值区间传感器输出值，然后所述中值滤波器由所述均值区间传感器输出值取得中值传感器输出值。21、一种利用生物传感器检测分析物的方法，该方法包括以下步骤取得多个原始生物传感器输出信号值；将中值滤波器应用于所述多个原始生物传感器输出信号值，以取得精选的中值传感器输出值；以及在连接至所述生物传感器的电子监视单元上显示所述精选的中值传感器输出值。22、根据权利要求21所述的方法，其中，所述多个原始生物传感器输出信号值是在1分钟的区间内取得的。23、根据权利要求21所述的方法，其中，所述多个原始生物传感器输出信号值是在多个区间内取得的。24、根据权利要求23所述的方法，其中，所述中值滤波器首先针对所述多个区间中的每一个区间取得中值区间传感器输出值，接着，所述中值滤波器由所述中值区间传感器输出值取得精选的中值传感器输出值。25、根据权利要求23所述的方法，该方法还包括均值滤波器首先针对所述多个区间中的每一个区间取得均值区间传感器输出值，接着，所述中值滤波器由所述均值区间传感器输出值取得精选的中值传感器输出值。26、根据权利要求21所述的方法，该方法还包括在显示所述精选的中值传感器输出值之前，取得所述生物传感器的背景电流值，并且从所述多个原始生物传感器输出信号值或所述精选的中值传感器输出值中减去所述背景电流值。27、根据权利要求21所述的方法，该方法还包括将生理滤波器应用于所述多个原始生物传感器输出信号值。28、根据权利要求21所述的方法，其中，所述生物传感器包括经皮的葡萄糖传感器。29、根据权利要求21所述的方法，其中，所述分析物是葡萄糖。30、一种利用生物传感器检测分析物的系统，该系统包括皮上传感器控制单元；和生物传感器，该生物传感器连接至所述皮上传感器控制单元，其中，所述皮上传感器控制单元包括编程指令，所述编程指令被设置成接收多个原始生物传感器输出信号值；将中值滤波器应用于所述多个原始生物传感器输出信号值，以取得精选的中值传感器输出值；以及在连接至所述生物传感器的电子监视单元上显示所述精选的中值传感器输出值。31、根据权利要求30所述的系统，其中，所述多个原始生物传感器输出信号值是在多个区间内取得的，并且，所述编程指令还被设置成应用中值滤波器，该中值滤波器首先针对所述多个区间中的每一个区间取得中值区间传感器输出值，然后所述中值滤波器由所述中值区间传感器输出值取得精选的中值传感器输出值。32、根据权利要求30所述的系统，其中，所述多个原始生物传感器输出信号值是在多个区间内取得的，并且，所述编程指令还被设置成应用均值滤波器，该均值滤波器首先针对所述多个区间中的每一个区间取得均值区间传感器输出值，然后所述中值滤波器由所述均值区间传感器输出值取得精选的中值传感器输出值。全文摘要本发明涉及在分析物传感器中使用多个数据点并进行滤波。本发明的实施方式在校准期间通过(1)利用一个以上的传感器信号值和/或一个以上的直接采样并测量的值(诸如毛细管血糖值)、和/或通过(2)延迟取得传感器输出值，将该传感器输出值与直接采样并测量的值(如毛细管血糖值)进行比较，改进了该生物传感器的测量和/或体内校准的准确度。在本发明一实施方式中，可以利用一系列测量值的中值，或多个中值的中值或均值，以提供更加一致和准确的测量数据和/或补偿误差或人为现象。文档编号G01N31/00GK101189512SQ200680019606公开日2008年5月28日申请日期2006年6月1日优先权日2005年6月2日发明者W·肯尼思·沃德,彼得·G·雅各布思申请人:爱森斯有限公司