专利名称：基于计算机视觉技术对池塘水色的数字化判别方法
技术领域：
本发明是一种水产养殖池塘水色的数字化判别方法，适用于虾塘、鱼塘等池 塘水色的数字化信息采集和判别上。具体说是一种基于计算机视觉技术对池塘水 色的数字化判别方法。
背景技术：
近年来，我国水产养殖业发展迅速，产量快速增长，经济效益和社会效益显 著，但随着高密度规模化养殖的增加，水产养殖环境自我污染加剧，养殖生物个 体处于长期应激状态，导致疾病流行的可能性和危险性大幅增大，而某些水产药 物的滥用，同时造成了养殖安全与食品安全的隐患，成为影响整个行业持续发展 的一大影响因素。大量研究表明，养殖过程中多数疾病的发生与水环境平衡失调、 水质恶化有密切关系，因此，维持良好的池塘生态平衡，保持稳定的养殖水质， 是降低水产养殖动物疾病暴发率的手段之一。水色是池塘水质的直观表征，在现实生产中，部分优秀的从业者可以凭借其 丰富生产经验，通过观察水色变化，'及时调控藻类、菌类、浮游动物三者的动态 平衡，达到保持稳定的养殖水质，提高养殖的成功率，降低疾病发生率，并在养 殖过程中不用或甚少使用化学药物及抗生素，其产品已达到无公害养殖的要求。 但这些经验还处于原初阶段，缺乏可靠的、可度量的依据，不易大量推广应用， 所以将这些丰富经验提升为可量化、.可视化表达的数字信息，对促进数字渔业的 建设和水产养殖业的可持续发展具有重要的理论和现实意义。计算机视觉技术为这一目标的实现提供了一个有效方法。利用计算机视觉图 像理解与识别技术，不仅可以量化对象的表观特征，还可以建立表观数据与内在特征参量变化的定量关系分析，从而达到快速便捷的采集研究对象信息的目的。 计算机视觉技术目前已在自动检测与控制、智能机器人、遥感、科研等方面得到 广泛应用，并取得了巨大的经济与社会效益。在水产养殖业上才开始结合，便表 现出了巨大的应用前景。
发明内容
本发明的目的在于建立一种攀字化判别养殖池塘水色的方法，将计算机视 觉技术与池塘水色调控技术结合起来，把一些优秀专家的经验转化为可量化、可数字化的科学理论依据，达到稳定池塘水质的生态平衡。本发明所采用的技术方案为以一些优秀专家的丰富经验为基础，对池塘水 色进行优劣分级，以计算机图像理解与识别技术为手段，将水色信息快速采集并 归类，获得分级标准，达到对未知池塘水色的准确快速判别。本发明可概述为本发明是一种水产养殖池塘水色的数字化判别方法，可以 快速准确的对养殖池塘水色进行判別，实现池塘水色的精准调控。适用于虾塘、 鱼塘等池塘水色的数字化信息采集和判别上。本发明技术特征池塘水色的分级色度值标准，它是将水产养殖专家对水色 进行判别的优秀经验，通过数字化图像采集与处理方法，转化为不同类别的数字 标准；所述的池塘水色的数字化图像处理方法，其特征在于将水色图像在RGB、mS和La补^三种颜色模式下提取色度值参量，将图像转化为数字化信息；所述的标准，其特征在于利fflH参量对水色进行分类，利用b参量对水色进行分级。本发明的有益效果是方法简便，易于推广掌握，快速，准确。 具体实施例本发明以一些优秀专家的丰富经验为基础，对池塘水色进行优劣分级，以计 算机图像理解与识别技术为手段，将水色信息快速采集并归类，获得分级标准， 达到对未知池塘水色的准确快速判别。本发明是一种水产养殖池塘水色的数字化判别方法，可以快速准确的对养殖 池塘水色进行判别，实现池塘水色的精准调控。适用于虾塘、鱼塘等池塘水色的 数字化信息采集和判别上。本发明池塘水色的分级色度值标准，它是将水产养殖专家对水色进行判别的 优秀经验，通过数字化图像采集与处理方法，转化为不同类别的数字标准；所述 的池塘水色的数字化图像处理方法，其特征在于将水色图像在RGB、 HIS和La*b* 三种颜色模式下提取色度值参量，将图像转化为数字化信息；所述的标准，其特 征在于利用H参量对水色进行分类，利用b参量对水色进行分级。本发明方法简便，易于推广掌握，快速，准确。
权利要求
1.一种基于计算机视觉技术对池塘水色的数字化判别方法，其特征在于池塘水色的分级色度值标准，它是将水产养殖专家对水色进行判别的优秀经验，通过数字化图像采集与处理方法，转化为不同类别的数字标准。
2. 根据权利要求1所述的基于计算机视觉技术对池塘水色的数字化判别方法， 其特征在于所述的池塘水色的数字化图像处理方法，是将水色图像在RGB、HIS和La补—三种颜色模式下提取色度值参量，将图像转化为数字化信息。
3. 根据权利要求1所述的基于计算机视觉技术对池塘水色的数字化判别方法，其特征在于所述的标准是利用H参量对水色进行分类，利用b参量对水色进行分级。
全文摘要
本发明是一种水产养殖池塘水色的数字化判别方法，适用于虾塘、鱼塘等池塘水色的数字化信息采集和判别上。具体说是一种基于计算机视觉技术对池塘水色的数字化判别方法。本发明技术特征池塘水色的分级色度值标准，它是将水产养殖专家对水色进行判别的优秀经验，通过数字化图像采集与处理方法，转化为不同类别的数字标准；所述的池塘水色的数字化图像处理方法，其特征在于将水色图像在RGB、HIS和La*b*三种颜色模式下提取色度值参量，将图像转化为数字化信息；所述的标准，其特征在于利用H参量对水色进行分类，利用b参量对水色进行分级。
文档编号G01N21/25GK101216417SQ20071003272
公开日2008年7月9日 申请日期2007年12月26日 优先权日2007年12月26日
发明者余德光, 王广军, 胡朝莹, 骏 谢 申请人:中国水产科学研究院珠江水产研究所