专利名称：：一种车载导航终端及其兴趣点显示方法
技术领域：
：本发明涉及车用导航技术，更具体地说，涉及一种车载导航终端及其兴趣点显示方法。
背景技术：
：车用导航技术是GPS(GlobalPositioningSystem,GPS)技术的重要分支。基于这一技术的车载导航系统的工作原理是，车载导航终端接收环绕地球的24颗GPS卫星中至少3颗卫星所传递的位置坐标，将其与终端自身^f渚存的电子地图中记载的位置坐标进行匹配，以此来确定搭载该终端的导航对象在电子地图中的准确位置。为便于使用，现有车载导航终端往往会在其导航屏幕上列出用户经常使用的信息条目，这种信息条目称为兴趣点记录或兴趣点分类(为便于描述，下文仅以兴趣点记录为例对本发明的技术方案进行描述)。在日常生活中，兴趣点可以是用户经常光顾的场所、经常使用的联系人信息等等。例如，对经常驾车上下班的用户来il,上下班途中加油站的位置就是一个重要的兴趣点。随着兴趣点的不断增多，有必要对兴趣点进行排序，以便仅将重要程度靠前或频繁使用的几个兴趣点显示在狭窄的屏幕上。目前最为常用的一种排序方法是才艮据兴趣点的访问次数进行排序。每次访问过后，受访问的兴趣点的访问次数自动加1,然后通过比较各兴趣点的访问次数，来推测其受关注度，继而将受关注度靠前的兴趣点显示在屏幕上。对于兴趣爱好和生活习惯长期不变的用户而言，上述排序方式完全能够准确反映兴趣点的受关注度，然而对于兴趣爱好广泛(例如不同时期其兴趣点不同)或生活方式经常变化(例如定期出差的用户)的用户而言，上述方式会暴露出严重的缺陷。例如，当用户长期关注某一兴趣点时，经过长期累计，该兴趣点的访问次数往往很大。在这种情况下，在用户突然转向专注于另一兴趣点后，即使其频繁访问后一兴趣点，该后一兴趣点的访问次数也无法在短期内超过前一兴趣点。同理，对于定期出差的用户而言，在出差前，其工作生活基本稳定，其关注的兴趣点不会发生较大变化，因此这些兴趣点将累计很大的访问次数。然而，在出差过程中，其关注的兴趣点必然发生较大变化，例如其关注的兴趣点从加油站信息转变为^f信息。在这种情况下，即使用户在其出差过程中频繁访问某一兴趣点，该出差过程中关注的兴趣点的访问次数也无法在短期内超过出差前其关注的兴趣点的访问次数。因此，这种方式不适用于所关注的兴趣点经常发生变化的用户。因此，需要一种兴趣点排序方案，能够克服现有技术存在的缺陷。
发明内容本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术不适用于所关注的兴趣点经常发生变化的用户的缺陷，提供一种车载导航终端及其兴趣点显示方法。本发明解决其技术问题所采用的技术方案是一种车载导航终端，包括显示屏，还包括兴趣点排序才莫块，其进一步包括访问记录存储模块，用于维护访问事件列表，该访问事件列表中记录有每一访问事件的发生时间以及受访兴趣点；访问量统计模块，与访问记录存储冲莫块相连，用于读取访问事件列表，分别确定并发出每一兴趣点在预先定义的每一时间区间内的访问量，以及每一时间区间内各个兴趣点的总访问量；活跃度计算模块，与访问量统计模块，用于接收每一兴趣点在每一时间区间内的访问量和该时间区间内各个兴趣点的总访问量，据此确定并发出每一兴趣点在该时间区间的活跃度；量化模块，与活跃度计算模块相连，用于接收每一兴趣点在每一时间区间的活跃度，依据预先设定的该时间区间的影响性系数将该活跃度量化为活跃值，并对该兴趣点在各个时间区间的活跃值求和，得到该兴趣点的综合活跃值；比较模块，与量化模块相连，用于读取各个兴趣点的综合活跃值，据此对各个兴趣点进行排序，将排序靠前的兴趣点发往显示屏幕显示。在本发明所述的车载导航终端中，所述影响性系数与所述时间区间的长度呈反比。在本发明所述的车载导航终端中，所述活跃度计算模块通过确定每一兴趣点在每一时间区间内的访问量与该时间区间内的总访问量的比值，来得到该兴趣点在该时间区间的活跃度。在本发明所述的车载导航终端中，所述量化模块通过确定每一兴趣点在每一时间区间内的活跃值与该时间区间影响力系数的乘积，来得到该兴趣点在该时间区间内的活跃值。在本发明所述的车载导航终端中，所述时间区间包括距离当前最近的一个星期、距离当前最近的一个月和距离当前最近的一年。本发明还提供了一种兴趣点显示方法，用于将访问频繁的兴趣点显示在车载导航终端上，其中该车载导航终端的访问记录存储模块维护有访问事件列表，其中记录有每一访问事件的发生时间以及受访兴趣点，所述方法包括如下步骤51、访问量统计模块读取访问事件列表，分别确定每一兴趣点在预先定义的每一时间区间内的访问量，以及每一时间区间内各个兴趣点的总访问量；52、活跃度计算模块读取每一兴趣点在每一时间区间内的访问量和该时间区间内各个兴趣点的总访问量，据此确定每一兴趣点在该时间区间的活跃度；53、量化模块读取每一兴趣点在每一时间区间的活跃度，依据预先设定的该时间区间的影响性系数将该活跃度量化为活跃值，并对该兴趣点在各个时间区间的活跃值求和，得到该兴趣点的综合活3夭值；54、排序模块读取各个兴趣点的综合活跃值，据此对各个兴趣点进行排序，显示排序靠前的兴趣点。在本发明所述的兴趣点排序方法中，所述影响性系数与所述时间区间的长度呈反比。在本发明所述的兴趣点排序方法中，在所述步骤S2中，所述活跃度计算模块通过确定每一兴趣点在每一时间区间内的访问量与该时间区间内的总访问量的比值，来得到该兴趣点在该时间区间的活跃度。在本发明所述的兴趣点排序方法中，在所述步骤S3中，所述量化模块通过确定每一兴趣点在每一时间区间内的活跃值与该时间区间影响力系数的乘积，来得到该兴趣点在该时间区间内的活跃值。在本发明所述的兴趣点排序方法中，所述时间区间包括距离当前最近的一个星期、距离当前最近的一个月和距离当前最近的一年。实施本发明的技术方案，具有以下有益效果通过综合使用访问次数和访问频率来对兴趣点进行排序，本发明提供的技术方案能够更为精确的反映出兴趣点的受关注度，因此既适用于兴趣爱好和生活习惯长期不变的用户，又适用于关注的兴趣点经常发生变化的用户。下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中图1是依据本发明一实施例的车载导航终端的结构示意图；图2是依据本发明一实施例的兴趣点排序模块的结构示意图；图3是依据本发明一实施例的时间区间的划分示意图；图4是依据本发明一实施例的兴趣点显示方法的流程图。具体实施例方式本发明提供一种车载导航终端及其兴趣点显示方法，通过综合使用访问次数和访问频率来对兴趣点进行排序，可更为精确的反映出兴趣点的受关注度，因此既适用于兴趣爱好和生活习惯长期不变的用户，又适用于关注的兴趣点经常发生变化的用户。下面就结合附图和具体实施例来详细描述本发明的技术方案。图1是依据本发明一实施例的车载导航终端的结构示意图，该车用导航系统包括扬声器l、卡盘装置2、输入装置3、声音输出装置4、显示装置5、控制装置6、GPS接收装置16等。控制装置6为孩t机(例如掌上电脑、智能手^L、车载终端等)。控制装置6包括用户接口控制模块7、地图数据管理模块8及导航模块9。导航模块9包括导航控制模块10、地图显示模块ll、路径引导模块12、路径搜索模块13、信息点检索模块14、自车位置检测模块15。卡盘装置2可以将插入其中的记录有地图数据、控制程序数据等的记录々某体中的记录内容还原成数字数据，并送至送到控制装置6。其记录媒体可以采用例如安全数码卡(SecureDigitalCard，SD)，闪存卡(TransFlashCard,TF)等。输入装置3包括掩建、摇杆、旋钮、触摸屏等等。输入装置3用于输入用户的各种要求。输入装置3将用户的输入信号送到控制装置6的用户接口控制模块7中。声音输出装置4将^检制装置6送来的声音数据转化为声音信号，送到扬声器l。扬声器1将声音输出装置4送来的声音信号转换成声音并输出，这样，扬声器1就可以配合控制装置6的需要,发出各种操作通知及路径？1导的语音。显示装置5由LCD(LiquidCrystalDisplay)构成，才艮据控制装置6送来的显示数据，显示其对应的图像。例如，显示装置5可以显示地图、自车位置标记、已规划路径及用户车命入界面。GPS接收装置16接收来自GPS卫星的信号，检测车辆的现在位置及移动方向，并将检测到的结果转换成协议数据，这些协议数据进一步被送到控制装置6的导航模块9内的自车位置检测模块15。控制装置6的用户接口控制模块7接收输入装置3的输入，生成与输入所要求的内容对应的控制指令，送到导航模块9内的一个或多个子模块之中。此外，用户接口控制模块7响应控制指令，并把从导航模块9返回的处理结果，送到声音输出装置4、显示装置5之中。控制装置6的地图数据管理模块8响应导航模块9的要求从卡盘装置2读出地图数据，这些地图数据中也含有用于图片引导用的数据内容。导航模块9的导航控制模块10控制并调用导航模块9的其余子模块。导航模块9的地图显示模块11根据从地图数据管理模块8读出的地图数据信息，生成地图显示用的显示数据，送到用户接口控制模块7。导航模块9的路径引导模块12从地图数据处理模块8取得地图数振，对其进行路径诱导处理，并把诱导处理结果返回给地图数据管理模块11，以便于地图数据管理模块11进行预测读取。另还将诱导时的界面、导航语音等数据传送给用户接口控制模块7。导航模块9的路径搜索模块13从地图数据管理模块8取得地图数据，并对其实行路径探索处理，并将路径探索结果返回路径引导模块12。导航模块9的信息点检索模块14从地图数据管理模块8取得待过滤数据，检索出输入装置3输入的信息点检索指令，将检索结果返回给地图数据管理模块8、地图显示模块ll、路径引导模块12。导航模块9的自车位置检测模块15将从GPS接收装置16得到的表示现在位置的数据，送到地图数据管理模块8、地图显示模块11、路径引导模块12。图2是依据本发明一实施例的兴趣点排序模块200的结构示意图。如图2所示，兴趣点排序模块200包括顺序相连的访问记录存储-漠块102、访问量统计模块204、活跃度计算模块206、量化模块208和比较模块210。访问记录存储^t块202,用于维护访问事件列表，该访问事件列表中记录有每一访问事件的发生时间以及受访兴趣点。访问事件列表可采用例如但不限于以下结构<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>表1其中，为降低存储量，访问时间无需十分精确，其可以天为单位进行记录，例如，若针对加油站的访问事件发生在2008年4月10日15点32分38秒，则可将访问事件简单记录为2008年4月10日。访问量统计模块204用于读取访问事件列表，分别计算并发出每一兴趣点在预先定义的每一时间区间内的访问量，以及每一时间区间内各个兴趣点的总访问量。在本发明提供的技术方案中，可将访问事件划分为近期访问事件、中期访问事件和长期访问事件，即，将访问事件按照发生的时间分别划入近期、中期和长期三个时间区间内。其中近期代表距离当前最近的一段时期，例如最近一个星期；中期代表距离当前稍远的一段时期，例如最近一个月；长期代表很久以前的一段时期，例如最近一年。有关时间区间的划分如图3所示。应注意，上文所述仅为划分时间区间的一个实例，并非用于限定本发明的范围。事实上，在具体实现过程中，可依据用户所需的精确度来调整时间区间的个数和长短。在具体实现过程中，可采用模糊记录方式进一步降低存储量。例如，可在每次车载导航终端开机时采用下列一组公式计算每一兴趣点在预先定义的每一时间区间内的访问量(在本实施例中，布i设时间区间采用近一星期、近一月和近一年的划分方式)，继而对兴趣点进行排序，这组7>式为<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>(公式l)附.<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>(公式2)<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>(公式3)其中，d为连续两次开机时刻之间的间隔(d可以例如但不限于以天为单位)，C为前次开才几时刻与本次开机时刻之间发生的访问量，Wn为本次开机时刻之前近一星期的访问量，Wn-i为前次开机时刻之前近一个星期的访问量；Illn为本次开机时刻之前近一个月的访问量，mn为前次开机时刻之前近一个月的访问量；yn为本次开机时刻之前近一年的访问量，y^为前次开机时刻之前近一年的访问量。通过上述公式即可估算出兴趣点在每个时间区间内的访问量。由于仅需保存用于计算d的少量参数(例如但不限于连续两次开机的具体时刻)和c的数值(以累加方式计算)，而无需保存每次访问事件发生时的准确时刻，因此这种方法可大大降低数据存储量。在计算c值时，还可引入汇入时刻的概念，即c并非前次开机时刻与本次开才几时刻之间发生的所有访问量，而是前次开机时刻与本次开机时刻之前的最后一个汇入时刻之间所发生的访问量，而本次开机时刻之前的最后一个汇入时刻与本次开机时刻之间所发生的访问量将计入本次开机时刻与下次开机时刻之间发生的访问量。例如可设定汇入时刻为每日凌晨3点，前次开机时刻为4月10日8点，本次开才几时刻为4月15日8点，因此前次开才几时刻与本次开积j时刻之间的最后一个汇入时刻为4月15日3点。，支i殳在前次时刻与本次开积i时刻之间共发生15次访问，其中4月15日3点之前发生12次，4月15曰3点至4月15日8点之间发生3次，则前次开机时刻与本次开机时刻之间发生的访问量c为12次，而并非15次，4月15日3点至4月15日8点之间发生应注意，上文所列公式仅为本发明的一个示范性实施例，并非用于限定本发明的范围。在具体实现过程中，还可采用其他公式来模糊统计各个时间区间内的访问量。此外，当采用上述^^式计算各个时间区间内的访问量时，访问记录存储模块202仅用于存储前次开机时刻和本次开机时刻、以累加方式计算得到的每一兴趣点在前次开机时刻与本次开机时刻之间发生的访问量c以及每一兴趣点在前次开才几时刻之前近一时间区间(如星期、月、年)的访问量。访问量统计模块204则用于读取前次开机时刻和本次开机时刻，计算两次开机时刻之间的间隔d;还用于读取前次开机时刻与本次开机时刻之间发生的访问量c，并依据上述/>式1、7>式2和7>式3计算每一兴趣点在本次开机时刻之前近一事件区间的访问量。活跃度计算模块206用于接收每一兴趣点在每一时间区间内的访问量和该时间区间内各个兴趣点的总访问量，据此计算并发出该兴趣点在该时间区间的活跃度。例如，设w!、w2...wn为分别代表兴趣点1、兴趣点2…兴趣点n在近一个星期内的访问量，则兴趣点i在近一个星期的活跃度ai可使用下列公式计算<formula>formulaseeoriginaldocumentpage12</formula>其中lSi^n。量化模块208用于接收每一兴趣点在每一时间区间的活跃度，依据预先设定的该时间区间的影响性系数将该活跃度量化为活跃值，并对每一兴趣点在各个时间区间的活跃值求和，得到该兴趣点的综合活跃值。影响性系数可根据用户具体的需要预先设定，用于反映不同时间区间内的访问量对兴趣点整体活跃情况的影响。例如，若生活方式比较稳定，则可将各个时间区间的影响性系数设置为相同的值如1/3或者相差不大的不同值；若生活方式经常改变，则可将各个时间区间的影响性系数设置为不同值，同时，由于生活方式经常改变，因此距离当前时间越近，兴趣点访问情况越能准确反映用户的兴趣所在，因此可将近期、中期、长期的影响性系数依次递减，且各个影响性系数之间相差较大，例如近期影响性系数为2/3、中期影响性系数为2/9、长期影响性系数为1/9。例如，设一兴趣点在近一个星期、近一个月和近一年的活跃度分别为a1、a2、a3，ki、k2、k3分别代表近期(如近一个星期)、中期(如近一个月)和长期(如近一年)的影响性系数，本实施例中，假设kl,k2,k3的值均为1/3，则该兴趣点在近一个星期、近一个月和近一年的活跃值v"v2、V3可使用下列公式计算v,.=^x"'(公式5)其中1SS,而该兴趣点的综合活跃值Vt。ta!可使用下列公式计算其中1^rnS3。比较模块210用于读取各个兴趣点的综合活跃值，据此按照,人大到小的次序对各个兴趣点进行排序，而排序靠前的兴趣点，在显示屏上的顺序也靠前，在显示屏显示宽度有限的情况下，将仅显示排名靠前的兴趣点。本发明还提供了一种兴趣点显示方法，下面就结合图4进行详细描述。图4是依据本发明一实施例的兴趣点显示方法400的流程图。在开始进行方法400之前，需要维护一份访问事件列表，其中记录有每一访问事件的发生时间以及受访兴趣点。如图4所示，方法400开始于步骤402。随后，在下一步骤404，读取访问事件列表，分别计算并发出每一兴趣点在预先定义的每一时间区间内的访问量。有关时间区间的内容已在上文做了详细描述，此处不再赘述。随后，在下一步骤406，计算每一时间区间内各个兴趣点的总访问量。随后，在下一步骤408，计算每一兴趣点在每一时间区间的活跃度。有关活跃度的计算方法已在前文做了详细描述，此处不再赘述。随后，在下一步骤410，对计算得到的各个活跃度进行量化，得到对应的活跃值，并对每一兴趣点在各个时间区间内的活跃值求和，得到综合活跃值。有关活跃值和综合活跃值的计算方法已在前文^t了详细描述，此处不再赘述。随后，在下一步骤412，依据活跃值对各个兴趣点进行排序。随后，在下一步骤414，显示排序靠前的兴趣点。最后方法400结束于步骤416。以下以具体实例来描述本发明的技术方案。例如兴趣点A、兴趣点B和兴趣点C在最近一个星期、最近一个月和最近一年的访问次数如下表所示<table>tableseeoriginaldocumentpage13</column></row><table>由表2可以推测用户的生活习惯在最近一年内发生过较大变化，其兴趣爱好从<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>表3接下来，可根据公式5计算兴趣点A、B、C的近一星期、近一月和近一年的活跃值，此时假设近一星期、近一月和近一年的影响性系数均为1/3,得到的活跃值如下表所示<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>表4接下来依据公式5计算兴趣点A、B、C的综合活跃值，其内容如下表所示:<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>接下来即可根据计算得到的综合活跃值对兴趣点A、B、C进行排序。应注意，上述方法与图2中兴趣点排序模块200中各个模块所执行的操作想对应，类似的内容已在介绍图2时做了详细描述，此处不再赘述。综上所述，本发明的核心思想是首先确定每一兴趣点在各个时期的活跃情况，再结合影响权重(影响性系数)来分析各个时期活跃情况对整体活跃情况的贡献，最后累加各个时期的贡献即可得到兴趣点的整体活跃情况，依据该整体活跃情况即可对兴趣点进行排序。其中，影响权重可反映出各个时期活跃情况对整体活跃情况的影响。对于生活方式较为稳定的用户而言，由于此类用户的关注热点往往不会发生很大的变化，因此所关注热点在各个时期的活跃情况大致相同，因此可将各个时期的影响权重设置为相同值，或者相差不大的不同值；而对于生活方式经常变化的用户而言，由于此类用户的关注热点经常发生变化，因此其所关注的热点在不同时期的活跃情况相差很大，因此可将各个时期的影响权重设置为不同值。同时，由于距离当前时间越近，越能统计出此类用户的当前关注热点，因此可将影响权重^1置为依次递减，即距离当前时间越近的时期的影响权重越大，距离当前时间越远的时期的影响权重越小，依此来强化近期访问行为对整体访问行为的影响，同时淡化长期访问行为对整体访问行为的影响。在具体实施过程中，可按照自然周期来统计各个时期兴趣点的活跃情况，例如统计每个星期、每个月、每一年的兴趣点的活跃情况；也可按照距离当前时间的久远程度来统计活跃情况，例如统计距今一个星期、一个月或一年之内兴趣点的活跃情况。两种方法各有利弊，其中前一种方法的统计结果更为真实，但需要记录的数据量较大；后一种方法的统计结果稍欠精确，但需要记录的数据量较少。在具体实现过程中，可根据具体情况来选择不同的方案。权利要求1.一种车载导航终端，包括显示屏，其特征在于，还包括兴趣点排序模块，其进一步包括访问记录存储模块，用于维护访问事件列表，该访问事件列表中记录有每一访问事件的发生时间以及受访兴趣点；访问量统计模块，与访问记录存储模块相连，用于读取访问事件列表，分别确定并发出每一兴趣点在预先定义的每一时间区间内的访问量，以及每一时间区间内各个兴趣点的总访问量；活跃度计算模块，与访问量统计模块，用于接收每一兴趣点在每一时间区间内的访问量和该时间区间内各个兴趣点的总访问量，据此确定并发出每一兴趣点在该时间区间的活跃度；量化模块，与活跃度计算模块相连，用于接收每一兴趣点在每一时间区间的活跃度，依据预先设定的该时间区间的影响性系数将该活跃度量化为活跃值，并对该兴趣点在各个时间区间的活跃值求和，得到该兴趣点的综合活跃值；比较模块，与量化模块相连，用于读取各个兴趣点的综合活跃值，据此对各个兴趣点进行排序，将排序靠前的兴趣点发往显示屏幕显示。2、根据权利要求1所述的车载导航终端，其特征在于，所迷影响性系数与所述时间区间的长度呈反比。3、根据权利要求2所述的车载导航终端，其特征在于，所迷活跃度计算模块通过确定每一兴趣点在每一时间区间内的访问量与该时间区间内的总访问量的比值，来得到该兴趣点在该时间区间的活跃度。4、根据权利要求3所述的车载导航终端，其特征在于，所述量化模块通过确定每一兴趣点在每一时间区间内的活跃值与该时间区间影响力系数的乘积，来得到该兴趣点在该时间区间内的活跃值。5、根据权利要求4所述的车载导航终端，其特征在于，所述时间区间包括距离当前最近的一个星期、距离当前最近的一个月和距离当前最近的一年。6、一种兴趣点显示方法，用于将访问频繁的兴趣点显示在车载导航终端上，其中该车载导航终端的访问记录存储模块维护有访问事件列表，其中记录有每一访问事件的发生时间以及受访兴趣点，其特征在于，所述方法包括如下步骤51、访问量统计模块读取访问事件列表，分别确定每一兴趣点在预先定义的每一时间区间内的访问量，以及每一时间区间内各个兴趣点的总访问量；52、活跃度计算模块读取每一兴趣点在每一时间区间内的访问量和该时间区间内各个兴趣点的总访问量，据此确定每一兴趣点在该时间区间的活跃度；53、量化模块读取每一兴趣点在每一时间区间的活跃度，依据预先设定的该时间区间的影响性系数将该活跃度量化为活跃值，并对该兴趣点在各个时间区间的活跃值求和，得到该兴趣点的综合活跃值；54、排序模块读取各个兴趣点的综合活跃值，据此对各个兴趣点进行排序，显示排序靠前的兴趣点。7、根据权利要求6所述的兴趣点排序方法，其特征在于，所述影响性系数与所述时间区间的长度呈反比。8、根据权利要求7所述的兴趣点排序方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述活i^l计算模块通过确定每一兴趣点在每一时间区间内的访问量与该时间区间内的总访问量的比值，来得到该兴趣点在该时间区间的活跃度。9、根据权利要求8所述的兴趣点排序方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述量化模块通过确定每一兴趣点在每一时间区间内的活跃值与该时间区间影响力系数的乘积，来得到该兴趣点在该时间区间内的活跃值。10、根据权利要求9所述的兴趣点排序方法，其特征在于，所述时间区间包括距离当前最近的一个星期、距离当前最近的一个月和距离当前最近的一年。全文摘要本发明涉及车用导航技术，针对现有技术不适用于所关注的兴趣点经常发生变化的用户的缺陷，提供一种车载导航终端及其兴趣点显示方法。车载导航终端包括维护访问事件列表的访问记录存储模块，分别确定并发出每一兴趣点在预先定义的每一时间区间内的访问量，以及每一时间区间内各个兴趣点的总访问量的访问量统计模块；确定每一兴趣点在该时间区间的活跃度的活跃度计算模块；依据影响性系数对活跃度进行量化、并确定兴趣点的综合活跃值的量化模块；依据综合活跃值对各个兴趣点进行排序，将排序靠前的兴趣点发往显示屏幕显示的比较模块。本发明还提供了一种兴趣点显示方法。本方案能够更为精确的反映出兴趣点的受关注度，因此可满足各类用户的需要。文档编号G01C21/36GK101271000SQ200810067030公开日2008年9月24日申请日期2008年4月30日优先权日2008年4月30日发明者张文星申请人:凯立德欣技术(深圳)有限公司