设备运行数据监控装置的制作方法

专利名称：设备运行数据监控装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种M1S控设M^以检测故障的设备运行,监控驢。
背景技术：
为检测发电设备(powerplant)中的设备故障，予跌指定一ttt控的点(传感
器值)并Mii比较囀定的固定J^T柳艮和織设^^以判断是否鹏该极限，
从而确定是否存在设备故障(参见日本专利特许公开No. 05-120582)。此外，已公 开了这样一种技术，其中利用监控点中的历史设备数据的平均值、标准偏差等来 计算该极限，从而提高检测设备故障的准确度(参见日本专利申请No. 2004~346716)。
但是，根据战现有技术，当设备的运行状态(启动、加负荷、终止等)改 变时，尽管是在正常运行状态，监控点处的值可會鹏该用于检测设备故障的±/ 下极限，从而操作者可能得到fl^警报。
因此，存在这样一个问题，即需要技# 的熟练的操作者来确定最佳±/下 极限，或者需要花费时间和努力，例如需要重复謝Ti午多次的设备测微作和变 更极限值的操作。

发明内容
考虑到上述问题，作出本发明，并且本发明的目的是鄉不需要熟练操作者 即能以高准确^ 设备故障的设备运行1^监控 。
为达到，目的，本发明,了一种设备运行 监控，，包括 用于从安装在动力设备上的每个传感器上获取设备数据的设备数据输入装
置；
用于临日寸存储戶，设备 的 值的设 ^最新值表；
用于从戶，设备 : 值表中取回所述最新值并在设备数据历史表中存储 长期时序设M^的设M^记^g;
5用于响应操作者的请求而记录一个或多个用于监g^f述动力设备故障的监控 点的监控点编辑，；
用于存储由戶;Miis控点编辑^g记录的结果的监控点记录表； 用于以所述监控点作为关键字而从戶;M设备数据历史表中选择一个或多个具
有强的相关性的主要可变点的数据相关性确定装置；
用于记录由所述数据相关性确定装置选择的主要可变点的主要可变点记录
表；
用于基于所述主要可变点和所皿控点的时序设备1^来确定所述设备 历史表的统计的^/T柳艮值函数的柳艮计算體；
用于存储由所述极限值计算装置确定的极限值函数的极限值函数表；
参考所述极限值函数表中的表格信息并周斯性地与所述设备数据最新值表的 内容匹配的柳艮值确定體；并且若该最新值在该极限值的范围之外，在确定结 果表中存储偏^f言息；
用于在出现新的设备故障时输出故障信号和所述确定结果表的内容的设备故 障监掛输出體；以及
用于显示戶;M设备故障i^^i出装置的输出的显^备。
如上戶腿，根据本发明，运用统计学方法以自动选择用于监控受到设备监控 的设备数据的变化量的监控点以及与该监控点具有强的相关性并适于监控设备故 障的主要可变点。在设备监控^(牛下结維些监控点。因此，本发明能M^—种 不需要熟^^作者即能以高准确CT控设备故障的监控装置。


图1示出了根据本发明实施例1的结构； 图2示出了根据本发明实施例2的结构； 图3示出了根据本发明实施例3的结构； 图4示出了根据本发明实施例4的结构； 图5示出了根据本发明实施例6的结构； 图6示出了根据本发明实施例8的结构； 图7示出了根据本发明实施例10的结称 图8示出了根据本发明实施例11的结称图9示出了根据本发明实施例13的结构；
图io是示出根据本发明的实施例1中的具有强的相关性的，分布的实例的
说明图11是示出根据本发明的实施例1中的设备,fti 值表的结构实例的说明
图12是示出根据本发明的实施例1中的设备历史繊表的一个结构实例的说 明图13是示出根据本发明的实施例1中的监控点记棘的结构实例的说明图； 图14是示出根据本发明的实施例1中的主要可变点记录表的结构实例的说明
图15是示出根据本发明的实施例1中的极限值函数表的结构实例的说明图； 图16是示出根据本发明的实施例1中的确定结果表的结构实例的说明图； 图17是示出根据本发明的实施例2中的具有在特定区域会聚的趋势的自分 布的实例的说明图18是示出根据本发明的实施例2中的在分布,计数和极限值权重因子之 间的换算函数的实例的说明图19是示出根据本发明的实施例2中的M^重因子而对J^f极限范围最优
化的的说明图20是示出根据本发明的实施例3中的设备稳定劍牛的实例的说明图； 图21是示出根据本发明的实施例4中的M多个纟，设giV下极限值的实例
的说明图22是示出根据本发明的实施例5中的柳艮值函数表(和一乡戠吩斜牛)的 结构实例的说明图23是示出根据本发明的实施例6中的关于监控点的多个设备状态的结构实 例以及极限值函数表的说明图24是示出根据本发明的实施例9中的相应于多个监控点的柳艮值函数表的 结构实例的说明图25是示出根据本发明的实施例11中的将统计的J^柳艮和历史M織'J 在同一图菱il的实例的说明图；以及
图26是示出根据本发明的实施例13中的将多个设备状态中的统计的±/下极
7限值纟魏i底同一图赴的实例的说明图。
具体实施例方式
下面， 据本发明的设备运行 监控體的各实施例参照附图进纟雅述。 (实施例l)
根据本发明的鄉例1的结构参照图1进行描述；并且与实施例1相关的数 据结构将参照图10到16进行描述。 (结构)
图1示出 装置，其用于确定在与历史数据范围相比时发电机中的不同状 态量的:liKte否适当。
OT控设备设有设^g输入體A2，其周斯性iM安驗发电机Al中的 每一传感器中获取设备数据。从该设备Wg输A^置A2将时间信息和瞬时值写入 设备M影新值表A3中(图ll)。
jtW卜，设备 记:^置A4周期性i也读取该设^&f^^i 值表A3的内容并 将长期时序设备,写入设备历史i^表A5中(图12)。
监控点编辑，A7 iliS设有显示器、鼠标和皿的显^备A15而 控 点记录表A8 (图B)中记录操作者确定的一个或多个设备故障监控点。
因此，如图io戶际，繊相关性确定驢A6 M:参^S:备历史i^ A5
中的时序设备数据，使用一统i"tii程以自动提取一个或多个与戶;n己录监控点有强
的相关性(1.0《相关因子R〈0.9)的主要可变点，然后fl^f提取的主要可变点作 为主要可变点存储在主要可变点记录表A9中(图14)。
柳艮值计算體A10舰参考駐要可变g记録A9，从该设备历史繊表 A5中读取关于监控点和主要可变点的历史设备 。然后极限值计算装置A10计 算作为该主要可变点的一个函数(y=aX2+bX+c)的该监控点的统计的J^下极限 并存储在极限值函数表All中(图15)
极限值确定體A12周斯魁似人该设M^織值表A3中微主要可变点 和监控点中的最新fli^并确定该最新itt否位于存储在该极限值函数表All中 的统计的J^T极限函数的范围内。
若;MKIIM该J^T极限范围，极限值确定驢A12在确定结果表A13中存 〈i^iMi^h^极限范围的时间和该时间的l^t测值(图16)。设备故障监,出驢A14周期性地读取存储在确定结果表A13中的状态，并且当检领倒新故障时， 向显示设备A15 t艮告该设备故障检测结果。设备故障监掛输出装置A14响应来自 显示设备A15的操作者的请求而向显示设备A15输出存储在确定结果表A13中的 内容。 C操作)
首先，操作:tMil^点编辑^g A7禾IJ用显^备A15来i豫发电机的故 障监控点。接着，繊相关性确定驢A6禾,设备历史,表A5中的时序设备 来自动选择具有强的相关性的主要可变点。
然后，柳艮值计算體A10计算作为主要可变点的函数的监控点的统计的±/ 下极限并且极限值确定装置A12比较该周期性的最新设备 以检测设备故障。 这样旨,动鄉七设备。 (优点)
如上戶腿，根据实施例l，即使操作者不是一个熟练的设备运行技师，该操作 者也能针对设备故障监控点设定一:13§合于设备运行状态的统计的±/^极限。因 此，可以在不錯于操作者的技能盼瞎况下提高设备监控的准确度。 (实施例2)
根据本发明的实施例2的结构将参照图2进行描述；而与实施例2相关的数 据处理将参照图17到19进行描述。 (结构)
如图2所示，实施例2比实施例1增加了,计鋭权重因子转换函数A16, 极限值计算^S A10使用该函 计算统计的±/下极限。 (操作)
参考图2，当极限值计算體A10颇史设备 中计算 点的统计的±/ 下极限和主要可变点时，1^趋向于在一特定的主要可变点处的最小功 1出和 额定功^ 俞出舰其Pfi^会聚，例如图17戶标的发电机的输出。因此，该统计的 Jyr极限在少Mf^区域包含平滑皿(smoothing error)。
如图19所示，主要可变点被分成多个群，计算一群范围内数据点的数目。然 后，禾lj用娜计激驢因子转换函数A16来计算用于从回归线确定J^T极限范围 的权重因子(图18)。 (优点)如上戶皿，根据实施例2，当计算了主要可变点和监控点的统计的±/下极限 时，通过基于所分各群的单元中的繊分布密度而执行极限计算，可以获得如图 19戶标的最佳折极限范围，从而提高设备故障雌的准确度。 (实施例3)
根据本发明的实施例3的结构将参照图3进行描述；并且其操作参照图20进 行描述。 (结构)
如图3所示，根据本发明的实施例3比实施例1和2增加了设备稳定条4牛编 辑装置A17，其用TS31M^备A15和用于存储割牛的设备稳定割牛表A18而 对设备稳定割牛进，彌辑，戶脱设备稳定剝牛指示至少在特定时间段内设維是 处Tf寺定范围内的。 (操作)
根据如图3所示的实施例3,当操作者,示设备A15上设置设备稳定劍牛 (其J际至少在特定时间段内设剤;te处于特定范围内的)时(图20)，设备稳定 割牛编辑體A17在设备稳定割牛表A18中存皿剝牛。
柳艮值计算體A10提取满足该斜牛的历史娜，條于^>变化的繊计 算统计的J^f极限。而且，仅当满足该条件时极限值确定装置A12才参考该劍牛 細亍监控检查。 (优点)
如上卵悉，根据实施例3， Mii防止由于变化i^而发生，警报，可以提高 计算主要可变点和鹏点的统计的^/T极限以及执行设备监控的准确度。 (实施例4)
丰鹏本发明的 例4的结构将参照图4进行描述；并且 处理将参照图 21进行描述。 (结构)
如图4戶标，本发明的实施例4增加了组确定^f糊辑體A19和组确定条 件表A20。换而言之，如图21所示，若 例1到3中的 分布显示出监控点 和主要可变点之间的相关性被分成两个或更多组C集)，则操作者可M:显示 设备A15禾,组确定剝牛编辑體A19和组确定条件表A20执《彌辑操作。 溜作)
10如图21所示，历史M表明显示出，点和主要可变点之间的相关性的数 据分布被分成两个或多个组，组确定割牛编辑装置A19从极限值函数表A11中读 取依据鹏点计算的多个统计的iVT柳艮值(图4中※1)，并在显示设备A15上 显示它们。
当操作者设置一条件以区分多个统计的i^下极限值(例如，当环境温度等于 或高于1(TC时选^m 1时，而当环境^g低于l(TC时选^^且2)时，體^[牛被 存储在组确定剝牛表A20中。
在周期性itt^检査中，极限值确定装置A12把割牛与^f 设备f^值匹配
以得到用于检查的满足剝牛的统计的jyr极限值。因此，根据实施例4，若M
控点和主要可变点的二维分布合并为一个组，则统计的±/下柳艮范围会包含很大體。
(优点)
根据实施例4，把分布分成多个组，其中^组都具有不同的分布，这取决于 设备运行条件，并且在每个组中加A^择条件。这样允许根据设备运行状态选择 出最誠的统计的i7T柳艮值，从而提高雌设备的准确度。 (实施例5)
(结构)
下風辦艮据本发明的实施例5进行描述。需要注意的是，由于除柳艮值函 数表A11的结构外，实施例5与实施例3的结构相同，因此略去对该部分的说明。 (操作)
实施例5的娜处理将参照图22进行描述。如实施例4中所描述的，若标 监控点和主要可变点之间相关性的 分布被分成两个或多个组( 集)，极限 值计算，A10代，作^^用设备历^f^表A5中的历史 来应用 挖 掘方、 縛。然后，从多个统计的J^f柳艮值中自动提取最魏的^(牛，并将雜 入极限值函数表All-2中(图22)。 (优点)
因此，根据实施例5，进一步根据实施例4，最it^j^择^j牛錢于历史繊 的趋势而自动计算的，而不需要操作者的决定。这不仅能减少操作者的负担，也 肯^根据设备状态选，确的统计的J^T极限值，并且提高设备，的准确度。 (实施例6)1t据本发明的实施例6将参照图5进行描述；并参照图23描述 处理。 (结构)
如图5戶标，与鄉例1相比，实施例6中增加了操作# 显就备A15 设置多个设备状态的设备状态编辑装置A21;存储了旨所设置的设备状态的设 备状态表A22 (1)到(n);以及相应于多个设备状态和极限值函数表All (1) 到(n)中的每一个的主要可变点记录表A9 (1)到(n)。 C操作)
当操作Mil如图5所示的显示设备A15对存储 控点记录表A8中的一 个鹏点體多个设备状态(1)到(n)时，设备状态编辑驢A21将體斜牛 存储到设备状态的单元中的设备状态表A22 (1)至lj (n)。
数据相关性确定装置A6自动提取一个或多个与该设备状态中的监控点具强 的相关性的主要可变点，并将它们存储在斜设备状态的主要可变点记录表A9( 1) 到(n)中。
如图23所示，极限值计算體A10参考主要可变点记录表A9 (1)至lj (n) 和设备状态表A22 (1)到(n)，从而基于作为主要可变点的多个函数的历史 而对每个设备状态计算监控点的统计的±/下极限值，并将它们在极限值函数表 All (1)到(n)中。
极限值确定，A12周期性地检查设备状态的 值和设备状态表A22 (1) 到(n)中的设 据。当建立了體状^ 时，极P艮值确定装置A12读取与设 备状态相关的柳艮值函数表All并M^计的^h/T极限执行鹏。 (优点)
如上戶腿，根据实施例6，当操作者指定了几个显著的设备状态，贝服据设备
状态自动提取相应于监控点的誠的主要可变点以计算统计的iyr柳艮值，从而
使设备鹏Mi^于设备运行的改变。
(实施例7)
(结构)
下面，,据本发明的实施例7进行描述。需要注意的是，由于实施例7和 实施例6的结构相同，因此略去对该部分的说明。 C操作)
参照图5，娜相关性确定驢A6在存储在设备状态表A22 (1)至lj (n)中的各条件下，自动提取具有强的相关性的多个主要可变点和监控点，并进一^ii 行优先权确定，以使即使在多个设备状态下各主要可变点相同，然后计算统计的 JVT极限。
例如，图23显示了三个设备状态以及相应的主要可变点，如下所示
设备状态(1)…主要可变点R 设备状态(2)…主要可变点S 设备状态(3 )...主要可变点R
若如上所示，自动提取了在一设备状态下的具有强的相关性的不同的主要可 变点，则在设备状态(2)下的主要可变点Slte要可变点R替代，使得主要可变 点在^h设备状态下相同，然后计算统计的J^T极限。 (优点)
如上所述，根据实施例7，从多个与监控点有强的相关性的主要可变点中选取 多个设备状态中的相同的主要可变点。虽然将要选择的主要可变点的数M向于 大到最大数量n，但是可以i顿具有优先权的主要可变点，从而有助于雌设备的 趋势。 (实施例8) (结构)
参照图6，对本发明的实施例8进行描述。如图6所示，新增加主要可变点编 辑皿A23，使得操作者f,显g备A15自应于多个设备状态的主要可变 点记，A9 (1)到(n)中设Si要可变点。 (操作)
如图6戶标，主要可变点编辑^SA23可IM于M31M^^备A15而:^t应 于多个设备状态的主要可变点记录表A9 (1)到(n)中^Si要可变点。 (优点)
如上所述，根据实施例8，可对监控点手动设置主要可变点。操作者可以有意 地^Si^点和主要可变点的组合以计算用于设备监控的统计的J2^柳艮。 (实施例9) (结构)
下面，辦艮据本发明的实施例9进行描述。需要注意的是，由于实施例9与 实施例6的结构相同，因此略去对该部分的说明。(操作)
参照图24对 处 行描述。可，控点记录表A8和相应于图6中的多 个设备状态的主要可变点记，A9 (1)至lj (n)中记录多个监控点。 相关性 确定装置A6为，点的单元中的^设备状态选择至少一个具有强的相关性的 主要可变点，并g要可变点记，A9 (1)至lj (n)中存《诸te要可变点。如图 24戶际，柳艮值计算體A10计算关于i^S状态的单元中多个监控点的统计的上 /下柳艮值，并在极限值函数表All (1)至IJ (n)中存麟极限值。 (优点)
如上戶腿，根据实施例9，可记录多个鹏点，并且因此，能同时监被多个 OT上的设^^专，，从而提高了多边设备监控(multilateral plant monitoring)的 灵鹏。 (实施例10) (结构)
参照图7对本发明的实施例10进行描述。如图7戶^，新增加了可以)(^h 监控点^5:设置设^#的监控点条件编辑，A24和存储设^j牛的监控点条 件表A25。 ■)
参照图7，监控点^j牛编辑，A24 mi^点编皿置A7存储M控点记 录表a8中的多个m点的信息(图7中※1)。当操作者为了提高监控灵,而为 每个监控点设置一^i的设备割牛时，所设置的设备^i牛被存储在监控点i^牛表 A25中。
柳艮值计算體aio将设备^f牛用^M:在一3拉设^l牛范围中的历史数 据而对^^监控点计算关于主要可变点的统计的J^T柳艮。若粒了该剝牛，则
极限值确定體A12执行监控检査。
换而言之，需要通过一监控点在一^^设备斜牛下仅^^设备 执行设备 监控，并且该设备割牛取决于i^控点的不同而不同。 (优点)
如上戶腿，根据实施例io，可对^h鹏点设置一^i:设^^牛。因此，在
由操作者指定的条件下运行设备监控是可能的。并且测，作期间也可以去除取 决于割特卩数据的可能是统计的异常值的丢失数据。相应他，也可能提高统计的i^下极限的准确度糊制不必要的ft^警报。 (实施例ll)
参照图8对根据本发明的实施例11进行描述；并参照图25对I^处SS行 描述。 (结构)
参照图8，新增加了极限值匹配装置A26，其从极限值函数表All中读耽由 柳艮值计算體A10计算的统计的J^T柳艮值;基于监控点割牛表A25和设备状 态表A22中的割牛从设备历^ 表A5中提取在计算期间使用的设M^;在 同一图^±执4亍^#^示 (overlay display data);并显示±/下极限中的,计
数和iyr柳艮外的异常,计数。需要注意的是，图8中显示了相同的数字的※1、
※2和※3相互连接。 C操作)
在图8中，极限值匹E^S A26基于存储MS点条件表A25和设备状态表 A22中的条件，从极限值函数表All中i魏由极限值计算装置A10计算的主要可
变点和，点的统计的±/下极限值；皿于相同的条件进一步从设备历史im表
A5中读取在计算期间提取的设备数据；并M显g备A15在相同的图^±显示 JlAT柳艮值和设M^。此时，极限值匹l^gA26计算并显示J^f极限中的设 备織计数和±/7"柳&外的 计数(图25)。
需要注意的是，图表显示屏幕具有当计算统计的±/下极限时用于显示历史数 据检索过程的装置，并具有用于调用关于监控点的设备状态和每一监控点的独立 剝牛的體。而且，图表显示屏幕还具有用于M31改棘對立于^/T极^t外的 的图 ^*提高可见度的，。 (优点)
如上戶皿，根据实施例11，在同一图菱上同B寸显示基刊寺定劍特卩用于计算 的麵而aii^计处理计算出的J^T柳艮值，并显示^h/T柳fe内的设mg 计数和±/"7柳1^外的麵计数。因此，可以iAM上确保戶M十算的统计的J^T 极限的准确度。 (实施例12) (结构)
下面，对本发明的实施例12进行描述。需要注意的是，由于鄉例12与实施例11的结构相同，因此略去对该部分的说明。 (操作)
如以上参照图8对实施例11所进行的描述，极限值匹E^S A26在同一图表 上显示存储在极限值函数表All中的统计的±/下柳艮值和在±/下极限计算期间 提取的设备娜。
在图表屏幕上显示监控点的统计的J^下极限函数(因子)。操作^I31显示设 备A15手动改变函数^i^i中的因子，从而重微作者认为统的统计的±/下极 限值。 (优点)
如上所述，根据实施例12，基于历史数据自动计算监控点的统计的±/下极限 值。若得不到适当的历史数据，则操作者改变函数，式中的因子，然后在监控 检查时结果被反映在统计的±/下极限值上。换而言之，在设备监控时，易于编辑 统计的J^T柳艮值。 (实施例13)
参照图9娥艮据本发明的实施例13进行描述；并参照图26对M处M行 描述。 (结构)
图9中的设备状态编辑^S A21能，多个设备状态(1)歪IJ (n)。实施例 11具有用于^h设备状态的多个设备状态表A22 (1)到(n)，多个主要可变点记 录表A9 (1)到(n)以及多个极限值函数表All (1)到(n)。需要注意的是， 图9中表明相同的参考数字的参考数字※1到※3相互连接。 (操作)
参照图9，极限值匹E^g A26读取为关于监控点的多个设备状态中的每一 个而存储的统计的J^下极限值以，^fi十算的设备数据；并通过改，色和t斜己 符(marker)而在同一图表上显示M数据(图26)。若^#、于设备状态而重叠显 示多个i^F极限值和设备翻，贝l坏重叠地MLM示标图表中的补充信息的数 值。
(优点)
如上所述，根据实施例13，在同一图表中可以显示多个设备状态中的i^点 和主要可变点之间的统计的Jr/下极限值以，Ti十算的设备数据；可以^f共如颜色和fei己符等识别信息；并且可以确认依据设备状态而改变的设备监控区域中的
,分布。
(实施例14)
(结构)
下面，对本发明的实施例14进行描述。需要注意的是，由于实施例14与实 施例13的结构相同，因此略去对该部分的说明。 (操作)
参照图9，当极限值匹酉潔置A26在同一图^i:显示在多个设备状态中监控 点的统计的J^f柳艮值和用^i十算的设备繊时，在图表显示屏幕上可选择显示 或不显満一设备状态的图表。 (优点)
如上戶脱，根据实施例14，掛共了不显^h设备状态的统计的J^T柳艮值 以及用于计算的设备数据的图表的装置，因此可只显示^^关注的设备状态中的 图表。
权利要求
1、一种设备运行数据监控装置包括用于从安装在动力设备上的每个传感器上获取设备数据的设备数据输入装置；用于临时存储所述设备数据的最新值的设备数据最新值表；用于从所述设备数据最新值表中取回所述最新值并在设备数据历史表中存储长期时序设备数据的设备数据记录装置；用于响应操作者的请求而记录一个或多个用于监控所述动力设备故障的监控点的监控点编辑装置；用于存储由所述监控点编辑装置记录的结果的监控点记录表；用于以所述监控点作为关键字而从所述设备数据历史表中选择一个或多个具有强的相关性的主要可变点的数据相关性确定装置；用于记录由所述数据相关性确定装置选择的主要可变点的主要可变点记录表；用于基于所述主要可变点和所述监控点的时序设备数据来确定所述设备数据历史表的统计的上/下极限值函数的极限计算装置；用于存储由所述极限值计算装置确定的极限值函数的极限值函数表；参考所述极限值函数表中的表格信息并周期性地与所述设备数据最新值表的内容匹配的极限值确定装置；并且若该最新值在该极限值的范围之外，在确定结果表中存储偏差信息；用于在出现新的设备故障时输出故障信号和所述确定结果表的内容的设备故障监控/输出装置；以及用于显示所述设备故障监控/输出装置的输出的显示设备。
2、 根据权利要求1戶皿的设备运行i^监控^g，进一步包J舌I^计激权重 因子转换函数，其中，当禾拥监控点和主要可变点M戶脱极限值计算装置而计算统计的iAr极限值时， :考虑所分各群的单元中的 分布密度而执行极限计算来获得最^h/T极限范围。
3、 根据权利要求I戶脱的设备运行繊鹏體，其中，W卜部麟表明设 备是稳定的等剝牛；当禾拥监控点和主要可变点计算统计的±/下柳艮值时，基于 所述剝顿取历史繊以计算变化较少的柳艮值；并且该极限f細于执行监控检 查。
4、 根据权利要求1戶舰的设备运行繊雌驢，其中，作为统计处理的结果，若戶;M^控点和戶;Mi要可变点之间的相关性中的分布被分成两个或多w且，则W卜部劍共区分这些组的斜牛。
5、 根据权利要求4戶脱的设备运行 鹏體，其中，作为用于区分多个 组的条件，对历史i^应用i^挖掘方法从而自动提取用于区M干组的最^S 的设备餅。
6、 根据权利要求1戶脱的设备运行 鹏驢，其中，确定多个设备状态; 自动计算各设备状态中与所M控点具有强的相关性的一个或多个主要可变点； 把戶;MiJ^点的戶脱统计的J^T柳艮值设为所赵要可变点的多个函数；为了监 控，检查该函数是否处于所确定的设备状态；并且将该匹配函数的J^T柳艮飾 于监控。
7、 根据权利要求6戶脱的设备运行 鹏體，其中，执行优先权统i愤程，使得即使在多个设备状态中也可将戶;f^要可变点M^至同一个点。
8、 根据权利要求6戶腐的设备运行娜鹏體，其中，做卜部JI^戶M^要可变点，以计算多个设备状态中的戶;f^计的J^r柳艮值。
9、 根据权利要求6戶脱的设备运行 鹏體，其中，计算戶腿多个设备状态的每一个中的多个0M^控点的戶腿统计的j^r柳艮值。
10、 根据权利要求9所述的设备运行 监^$，，其中，当为多个0 控点确定普通设备状态以执行鹏时，为每一个戶>^ 点鄉3拉的设^#;并且计算戶脱统计的J^T柳艮值以执行鹏。
11、 根据权利要求io戶腿的设备运行娜监控體，其中，在同一图牡显 示戶;M^控点的所计算出的统计的i/下极限值以及用于计算的所述设备数据；同 时，显示与±/下极限匹配的 计数和异常值计数；并助所计算出的值执行确 认。
12、 根据权利要求11所述的设备运行 监控装置，其中，显示表示统计的j^r柳艮值或其因子的函数^fe^手动修改该因子；并且在图表显示器上确定该修改后的因子。
13、 根据权利要求12戶做的设备运行繊监控體，其中，M改^iS色和禾斜己符皿可在同一图wl显示多个普通设备状态中以及ai的设备斜牛下的所 述统计的J^r柳艮值和用于计算的戶腿设M^。
14、 根据权禾腰求13戶腿的设备运行,监控體，进一步包括当驢显示 多个状态时，根据需要可不显示某一状态中的信息的装置。
全文摘要
本发明提供一种不需要熟练设备操作者即能以高准确度监控设备故障的设备运行数据监控装置。将从动力设备中的每个传感器中获取的数据的最新值临时存储并提取后存入设备历史数据表A5。另一方面，响应于操作者的请求而记录用于监控设备故障的监控点。监控点被用作关键字，以便从设备历史数据表中选择并记录具有强的相关性的主要可变点。基于监控点的时序设备数据和主要可变点而确定统计的上/下极限函数。通过参考存储极限值函数的表格中的信息，将极限值与设备数据最新值表A3中的内容周期性地匹配。若最新值在极限范围之外，在确定结果表A13中存储偏差信息。若发生新的设备故障，则输出并显示故障信号和确定结果表中的内容。
文档编号G01D1/18GK101556168SQ20081012589
公开日2009年10月14日 申请日期2008年4月11日 优先权日2008年4月11日
发明者大谷圭子, 河井研介, 渡边经夫, 笠井孝志 申请人:株式会社东芝