专利名称：乳腺肿瘤组织的真空紫外光谱诊断方法
技术领域：
本发明涉及乳腺肿瘤组织中真空紫外光谱的检测方法，属于光谱检测技术 领域。
背景技术：
肿瘤的确诊在临床上迄今为止仍以切片的细胞学鉴定为主要依据，但这种方 法对于病变的早期诊断和微小癌及其癌前病变诊断就显得无能为力了 。近年来， 荧光光谱技术在诊断恶性肿瘤方面的应用价值，已日渐引起了国内外肿瘤专家 的关注。由于这种诊断方法具有快速、客观、灵敏、准确、无痛无损且简单实 用等特点，并可以检测出常规方法难以发现的早期肿瘤的微弱荧光，因而在临 床上得到了较广泛的应用。光谱学诊断主要是寻找正常组织和癌变组织的自体
荧光特征谱的差异和不同癌变组织自体荧光的最佳激发波长[7]，为癌症的临床 诊断提供了理论基础和依据。
目前，光谱学诊断方法主要是利用高强度激光来光激发的，但是使用高强度 激光激发样品，由于过热作用会使样品受到损害而产生其它的物质，从而影响 了对样品的鉴别。而高强度是同步辐射的一个最显著的特征。因此，采用同步 辐射作为光源来激发，可以更好地研究肿瘤组织的荧光光谱。因此，我们利用 中国科技大学的国家同步辐射实验室的同步光源上高性能的真空紫外光激发良 性乳腺肿瘤组织和乳腺癌组织样品的荧光，避免了因发热而产生其它物质对实 验结果的影响，使荧光光谱技术在肿瘤诊断中的准确率更高。同时，由于同步 辐射是连续光谱，在改变激发波长的过程中，对实验光路没有影响，也就不会 影响数据采集点的位置，这样便于进行数据的对比。因此，基于同步辐射真空 紫外光的荧光光谱技术具有更强的可靠性。
发明内容
本发明的目的是利用同步辐射装置的时间分辨光谱实验站记录特定光波波 长激发下的正常乳腺组织、良性乳腺组织和癌变乳腺组织的真空紫外光谱，并 对其光谱进行分析，根据不同组织的真空紫外光谱的差异提供一种乳腺肿瘤组 织的诊断方法，检测结果准确性高。
本发明的目的是这样实现的
第一步用消毒的医疗器械从病人的乳腺肿瘤中切除微量样品； 第二步样品用蒸馏的去离子水冲洗后再用福尔马林缓冲溶液固定； 第三步寻找最佳激发波长对样品进行激发，并进行真空紫外光谱检测； 第四步利用高斯统计对数据进行处理；
第五步对比正常组织、良性组织和癌组织的真空紫外光谱，分析这些光
谱的差异，确定不同类型组织病变的特异性；
第六步根据医学统计的要求，进行多样品的计算机统计和分析，推断出诊 断结论。
由于采用上述技术方案，本发明所具有的优点和积极效果是检测结果准 确性高，数据处理的精确度好，对乳腺肿瘤诊断和肿瘤发生、发展和预后处理 的机制研究具有更加明显的指导意义，可以达到对症治疗的目的。
具体实施例方式
本发明的具体检测分析方法为-
第一步用消毒的医疗器械从病人的乳腺肿瘤中切除微量样品；
第二步每个样品用经过蒸馏的纯净水冲洗后被切成9xl2x2 mmS方块，并
且用10%福尔马林缓冲溶液固定；第三步样品的真空紫外光谱检测在同步辐射装置上时间分辨光谱实验站 进行。储存环电子能量为0.8-3.5 GeV，平均流强为150 mA左右。光谱范围 50-700nm，波长分辨率<±0.2 nm，样品处光斑尺寸0.3 X3 mm。在真空紫外波 段的发光用真空紫外单色仪(其狭缝与入射光成90°，工作在超高真空状态) 来测量。真空紫外光用水杨酸钠转化为可见光，然后用光电倍增管测量。近紫 外——可见光波段的荧光从石英窗口经过耦合光路进入单色仪探测。样品扫描 与数据采集均由计算机控制；
第四步利用高斯统计对数据进行处理；
第五步对比正常组织、良性组织和癌组织的真空紫外光谱，分析这些光
谱的差异，确定不同类型组织病变的特异性；
第六步根据医学统计的要求，进行多样品的计算机统计和分析，推断出诊 断结论。
权利要求
1. 乳腺肿瘤组织的真空紫外光谱诊断方法，其检测分析方法为第一步用消毒的医疗器械从病人的乳腺肿瘤中切除微量样品；第二步样品用蒸馏的去离子水冲洗后再用福尔马林缓冲溶液固定；第三步寻找最佳激发波长对样品进行激发，并进行真空紫外光谱检测；第四步利用高斯统计对数据进行处理；第五步对比正常组织、良性组织和癌组织的真空紫外光谱，分析这些光谱的差异，确定不同类型组织病变的特异性；第六步根据医学统计的要求，进行多样品的计算机统计和分析，推断出诊断结论。
全文摘要
本发明的目的是利用同步辐射装置的时间分辨光谱实验站记录特定光波波长激发下的正常乳腺组织、良性乳腺组织和癌变乳腺组织的真空紫外光谱，并对其光谱进行分析，根据不同组织的真空紫外光谱的差异提供一种乳腺肿瘤组织的诊断方法，检测结果准确性高。第一步用消毒的医疗器械从病人的乳腺肿瘤中切除微量样品；第二步样品用蒸馏的去离子水冲洗后再用福尔马林缓冲溶液固定；第三步寻找最佳激发波长对样品进行激发，并进行真空紫外光谱检测；第四步利用高斯统计对数据进行处理；第五步对比正常组织、良性组织和癌组织的真空紫外光谱，分析这些光谱的差异，确定不同类型组织病变的特异性；第六步根据医学统计的要求，进行多样品的计算机统计和分析，推断出诊断结论。由于采用上述诊断方法，本发明所具有的优点和积极效果是检测结果准确性高，数据处理的精确度好，对乳腺肿瘤诊断和肿瘤发生、发展和预后处理的机制研究具有更加明显的指导意义，可以达到对症治疗的目的。
文档编号G01N21/63GK101446554SQ200810184498
公开日2009年6月3日 申请日期2008年12月26日 优先权日2008年12月26日
发明者刘成林 申请人:盐城师范学院