集合经验模式分解中轴心轨迹的提纯工艺的制作方法
【专利摘要】本发明涉及集合经验模式分解中轴心轨迹的提纯工艺。具体步骤如下：首先针对一场信号，采用提纯轴心轨迹；其后，抑制模式叠加，将信号准确分解为IMF分量；再对转子的横截面进行分解；随后根据转子振动信号选择相应的分量重构信号；用待分析信号的标准偏差来分析预估；随后对于残留噪声引起的误差采用IPF公式进行计算；当所得增大的时候，即分解精度下降；随后选取0.1-3之间的适当值，即可。使用直流电机驱动的转子试验台的转子轴心轨迹进行提纯。本发明的提纯方法简单，快捷，特别适用于小型转子试验台，而且结果具有对比性，可以为系统诊断提供新的手段。
【专利说明】集合经验模式分解中轴心轨迹的提纯工艺
【技术领域】
[0001]本发明涉及生化领域，具体来说是指集合经验模式分解中轴心轨迹的提纯工艺。【背景技术】
[0002]随着旋转机械向着人型、高速和自动化力一向的发展.对旋转机械的状态检测和故障诊断提出了史高的要求。轴心轨迹作为转子振动信号的重要图形征兆.包含了人量的故障信息.是判断转子运行状态。和故障征兆的重要依据。在工程实际中，由于转子系统出现碰摩、冲击等激励.转子的阻尼、刚度、弹性力等都发生变化.振动信号早现出非线性、非稳特性。同时.由于测试过程中的噪声污染.使原始轴心轨迹形状复杂.难以辨别。所以.迫切需要对原始数据进行过滤处理以对复杂的轴心轨迹进行提纯。常规的傅里叶分析难以提纯轴心轨迹。利用小波降噪的原理可获得提纯后的轴心轨迹.其基木思想是利用小波变换将原始信号分解到各个频带上.得到不同频带上的时问波形.丙选取若十频带重构信号。实现信号的提纯。但是.小波分解一般采用隔点采样的二进力一式.会造成数据量的减少和细节信号的丢失.并且小波包分解的结果存在着各频带问能量的交替问题。
[0003]
【发明内容】
[0004]本发明为克服上述技术不足，具体技术方案如下:
集合经验模式分解中轴心轨迹的提纯工艺，具体步骤如下:首先针对一场信号，采用提纯轴心轨迹；其后，抑制模式叠加，将信号准确分解为IMF分量；再对转子的横截面进行分解；随后根据转子振动信号选择相应的分量重构信号；用待分析信号的标准偏差来分析预估；随后对于残留噪声引起的误差采用IPF公式进行计算；当所得增大的时候，即分解精度下降；随后选取0.1-3之间的适当值，即可。
[0005]本发明中，使用直流电机驱动的转子试验台的转子轴心轨迹进行提纯。
[0006]本发明的提纯方法简单，快捷，特别适用于小型转子试验台，而且结果具有对比性，可以为系统诊断提供新的手段。
具体实施例
[0007]集合经验模式分解中轴心轨迹的提纯工艺，具体步骤如下:首先针对一场信号，采用提纯轴心轨迹；其后，抑制模式叠加，将信号准确分解为IMF分量；再对转子的横截面进行分解；随后根据转子振动信号选择相应的分量重构信号；用待分析信号的标准偏差来分析预估；随后对于残留噪声引起的误差采用IPF公式进行计算；当所得增大的时候，即分解精度下降；随后选取2作为适当值，即可。
[0008]以上所述，仅为本发明较佳的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本【技术领域】的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
【权利要求】
1.集合经验模式分解中轴心轨迹的提纯工艺，其特征在于，具体步骤如下:首先针对一场信号，采用提纯轴心轨迹；其后，抑制模式叠加，将信号准确分解为MF分量；再对转子的横截面进行分解；随后根据转子振动信号选择相应的分量重构信号；用待分析信号的标准偏差来分析预估；随后对于残留噪声引起的误差采用IPF公式进行计算；当所得增大的时候，即分解精度下降；随后选取0.1-3之间的适当值，即可。
2.如权利要求1所述的集合经验模式分解中轴心轨迹的提纯工艺，其特征在于，使用直流电机驱动的转子试验台的转子轴心轨迹进行提纯。
【文档编号】G01M13/00GK103630315SQ201310626272
【公开日】2014年3月12日 申请日期:2013年11月28日 优先权日:2013年11月28日
【发明者】丁小淇 申请人:丁小淇