一种基于认知的协同探测网Gamma起伏目标检测方法
【专利摘要】本发明提供一种基于认知的协同探测网Gamma起伏目标检测方法，首先对协同探测网Gamma起伏目标进行认知得到目标统计参数，再利用对目标认知获取的参数设计Gamma起伏目标检测器；最后利用该检测器对回波信号进行检测，充分利用目标统计信息，适应能力强，针对性强，解决了协同探测网Gamma起伏目标检测器设计，实现对Gamma起伏目标的有效探测，提高探测网探测目标的能力，降低探测得益与资源的效费比。
【专利说明】—种基于认知的协同探测网Gamma起伏目标检测方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及雷达目标探测技术，具体涉及基于认知的协同探测技术。
【背景技术】
[0002]协同探测网是一种位于空间不同位置的多部雷达，利用多种频率和多种极化配置可以对空间区域进行独立警戒和协同探测的雷达网络。对于协同探测网复杂雷达目标，传统的Swerling起伏模型(指数分布和4自由度卡方分布)不能准确的描述目标在多个维度的起伏特性，而Ga_a分布作为一种更广义的分布,其包含指数、4自由度卡方等分布,可以表征非平稳或者非均匀散射特性的起伏目标。因此，将协同探测网不同通道RCS建模为Gamma分布，并研究Gamma起伏目标的检测问题，具有普遍适用性。由于协同探测网利用不同空间、不同频率和不同极化等通道RCS多维度信息进行联合探测。这些不同通道使得RCS服从不同分布参数Gamma分布，同时不同通道之间满足独立特性，即多维度RCS具有独立非同分布Gamma起伏特性。
[0003]传统检测器，如GLRT等，直接对回波信号处理，利用传统检测器对独立非同分布Gamma起伏目标探测时，检测性能将恶化。为此，协同探测网可以通过增加雷达功率，雷达数量等手段弥补目标起伏带来的性能损失，但协同探测网效能得益和资源消耗的比值将会迅速增加。因此，设计利用目标统计特性的检测器具有重要意义。
[0004]目前，利用目标起伏模型，设计检测器的研究还存在局限，特别是协同探测网起伏目标的检测。如:针对空间分集MMO雷达系统，通过雷达方程或回波数据估计目标特性，并提出了一种基于指数起伏目标的统计信噪比加权的检测器。其对目标特性的获取手段有效性差，精度低；同时，指数起伏目标模型，描述协同探测网复杂目标具有局限性。不能应用到协同探测网，空间、频率和极化分集独立非同分布Ga_a起伏目标的检测中。因此，针对协同探测网，通过获取并利用目标信息的检测器设计理论还处于起步阶段，检测方法存在缺陷。
【发明内容】
[0005]本发明所要解决的技术问题是，提供一种利用目标信息提高探测性能，降低性能得益和资源消耗比，适用于协同探测网的Ga_a起伏目标检测方法。
[0006]本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是，一种基于认知的协同探测网Gamma起伏目标检测方法，包括以下步骤:
[0007]认知步骤:对协同探测网Gamma起伏目标进行目标参数的认知，准确获取Gamma起伏目标的形状参数mk和尺度参数i3k;
[0008]检测器设计步骤:根据获取Ga_a起伏目标参数设计Ga_a起伏目标检测器，Gamma起伏目标检测器的检测函数Y为:
【权利要求】
1.一种基于认知的协同探测网Ga_a起伏目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤: 认知步骤:对协同探测网Ga_a起伏目标进行目标参数的认知，准确获取通道k的Gamma起伏目标的形状参数mk和尺度参数β k，k = 1，…，L ; 检测器设计步骤:根据获取Ga_a起伏目标参数,设计Ga_a起伏目标检测器，Gamma起伏目标检测器的检测函数Y为:
2.如权利要求1所述一种基于认知的协同探测网Gamma起伏目标检测方法，其特征在于，所述各通道的待检测数据为对原始回波信号进行分离、采样与相干处理后的数据，即
3.如权利要求1所述一种基于认知的协同探测网Gamma起伏目标检测方法，其特征在于，检测步骤中，可以通过查找表得到合流超几何函数值。
【文档编号】G01S13/87GK103926585SQ201410182420
【公开日】2014年7月16日 申请日期:2014年4月30日 优先权日:2014年4月30日
【发明者】孔令讲, 汪兵, 艾越, 刘羽锐, 姜海超, 崔国龙, 易伟, 杨建宇, 杨晓波 申请人:电子科技大学