一种海洛因来源地判别方法
【专利摘要】提供一种基于中性或酸性杂质和偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)海洛因来源地的判别方法，适合于判别“东南亚”和“西南亚”两个来源地的海洛因的归属。首先提出了海洛因来源地的偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)判别函数，通过检测海洛因样品中25种中性或酸性杂质自变量的峰面积数值代入所述PLS-DA判别函数，计算所得到的判别函数t数值，当0<t<6时，判定海洛因来源地为“东南亚”，当-6<t<0时，判定海洛因来源地为“西南亚”。
【专利说明】一种海洛因来源地判别方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及海洛因来源地判别【技术领域】，特别是一种基于中性或酸性杂质和偏最 小二乘法判别分析法（PLS-DA)的海洛因来源地判别方法。
【背景技术】
[0002] 海洛因作为目前国内最为常见和吸食量最大的毒品之一，对社会危害极大，因此 海洛因来源更引起人们的关注。海洛因来源地的判别分析将有利于分析海洛因的入境渠道 和贩运路径，可以为全国或某一地区海洛因毒情的战略评价以及为禁毒部门的政策制定、 情报研判提供数据支持。
[0003] 海洛因，又称为二乙酰吗啡，是一种半合成毒品，是由鸦片中的主要生物碱吗啡经 乙酰化后制得。海洛因在非法加工过程中还生成了大量的中性或酸性杂质，这些中性或酸 性杂质是醋酸酐与鸦片中的吗啡、可待因、罂粟碱、蒂巴因、那可汀等生物碱反应生成的。海 洛因中所含有的这些杂质的种类和数量，直接反应出海洛因的加工工艺，在某些程度上也 能反应出鸦片的产地。利用海洛因中的这些特征性的中性或酸性杂质，可进行海洛因不同 来源地的分类判别。由于受降雨量，平均气温及土壤类型的影响，目前世界上大面积种植罂 粟植物的地区主要有4大区域：东南亚、西南亚、南美和墨西哥。通常本地产的罂粟植物都 在本地加工成海洛因。
[0004] 现有的关于采用中性或酸性杂质进行海洛因来源地分类判别的文献中，均未采用 任何化学计量学方法，判别的依据主要是根据海洛因样品中所含有的特征中性或酸性杂质 的种类和相对含量，所以判别过程较为复杂，更多地依靠经验，判定结果受人为因素的影响 较大。
【发明内容】
[0005] 本发明的目的是提出一种基于中性或酸性杂质和PLS-DA的海洛因来源地判别方 法，该方法仅需知道海洛因中25种中性或酸性杂质的峰面积数值，代入本发明提出判别函 数，经简单计算即可实现海洛因"东南亚"和"西南亚"两来源地的快速、有效区分。
[0006] -种基于海洛因中中性或酸性杂质的海洛因来源地判别方法，通过对中性或酸性 杂质进行测定，确定海洛因的来源，其特征在于：通过超高效液相色谱-串联四极杆飞行时 间质谱法（UPLC-Q-TOF)法检测得到海洛因样品中25种中性或酸性杂质化合物的峰面积 数值，对上述峰面积数值进行处理得到分类阀值，确定海洛因来源地东南亚、西南亚的分布 区间，计算未知海洛因样品的数值，根据其落入东南亚或西南亚分布区间，确定海洛因的来 源。
[0007] -种基于海洛因中中性或酸性杂质的海洛因来源地判别方法，适用于判别"东南 亚"和"西南亚"两个来源地的海洛因归属，其特征在于：
[0008] 步骤1)构建海洛因来源地的偏最小二乘判别分析函数（PLS-DA)，该函数的表达 式为公式（1):
【权利要求】
1. 一种基于海洛因中中性或酸性杂质的海洛因来源地判别方法，通过对中性或酸性杂 质进行测定，确定海洛因的来源，其特征在于：通过超高效液相色谱-串联四极杆飞行时间 质谱法（UPLC-Q-TOF)检测得到海洛因样品中25种中性或酸性杂质化合物的峰面积数值， 对上述峰面积数值进行处理得到分类阀值，确定海洛因来源地东南亚、西南亚的分布区间， 计算未知海洛因样品的数值，根据其落入东南亚或西南亚分布区间，确定海洛因的来源。
2. -种基于海洛因中中性或酸性杂质的海洛因来源地判别方法，适用于判别"东南亚" 和"西南亚"两个来源地的海洛因归属，其特征在于： 步骤1)构建海洛因来源地的偏最小二乘判别分析函数（PLS-DA)，该函数的表达式为 公式（1):
其中an示25个中性或酸性杂质变量对应的相关性系数值，i是1-25的自然数，&和 〇 i分别表示75份"东南亚"和75份"西南亚"海洛因母本样品经过峰面积归一化后的各 自变量值的平均值和标准偏差，其数值具体见下表3 表示25个中性或酸性杂质化合物 对应的峰面积数值，Xi表示经过峰面积归一化后的各变量值，m = 25 ; 步骤2)，将150份海洛因母本样品的t分布区间定义为判别模型的分类阈值，上述150 份海洛因母本样品中"东南亚"和"西南亚"海洛因母本样品各75份，可以看出"东南亚"海 洛因的t满足：0〈t〈6, "西南亚"海洛因的t满足：-6〈t〈0 ; 步骤3)，计算未知缴获海洛因样品的t数值； 步骤4)，确定其在"东南亚"和"西南亚"海洛因PLS-DA分类图上的分布区域，据此实 现其来源地的分类判别， 表3中性或酸性杂质PLS-DA分类判别模型的各变量均值、标准偏差和因子相关性系 数值
上表中已知结构的中性或酸性杂质变量用其名称表示，未知结构的中性或酸性杂质变 量用"提取质量数/保留时间表示"。
3.根据权利要求2所述的一种基于中性或酸性杂质的海洛因来源地判别方法，其特征 在于： 所述步骤1)中海洛因来源地的偏最小二乘判别分析函数（PLS-DA)的方法包括： 首先，通过超高效液相色谱-串联四极杆飞行时间质谱法（UPLC-Q-TOF)检测得到海洛 因样品中25种中性或酸性杂质化合物的峰面积数值，包括以下的步骤： (1) 海洛因样品中待测中性或酸性杂质的提取 称取海洛因样品，置于玻璃离心管中，加入酸化溶剂，超声处理，加入提取溶剂，震荡提 取后离心，经过滤膜处理，得到样品溶液； 随同样品做试剂空白； (2) 中性或酸性杂质的测定 设定相应的液相色谱条件和质谱条件，包括设定的分子式、保留时间、二级碎片离子参 数，通过超高效液相色谱-串联四级杆飞行时间质谱法（UPLC-Q-TOF)，对待侧的25种中性 或酸性杂质化合物进行积分处理，得到各化合物的峰面积数值； 其次，根据公式（2)和公式（3)对各中性或酸性杂质化合物的峰面积数据进行数据预 处理； 再次，将经过数据预处理的中性或酸性杂质化合物数据代入公式（1)，计算得到t数 值。
4.根据权利要求2-3任一项所述的一种基于中性或酸性杂质和PLS-DA的海洛因来源 地判别方法，其特征在于： 还包括PLS-DA判别函数的验证： 首先，进行训练样本的回代判别，获得回代正判率； 其次，采用外部验证样本验证判别函数的判别效果。
【文档编号】G01N30/88GK104360001SQ201410690997
【公开日】2015年2月18日 申请日期:2014年11月26日 优先权日:2014年11月26日
【发明者】刘翠梅, 花镇东, 白燕平 申请人:公安部禁毒情报技术中心