一种异常地震道的自动识别的方法和装置制造方法
【专利摘要】本申请实施例提供一种异常地震道的自动识别的方法和装置。该方法包括：从采集的单炮地震记录获取地震道采样点真值，根据所述地震道采样点真值设置极大值门槛参数值；获取地震道采样点真值的绝对值，比较所述地震道采样点真值的绝对值与所述极大值门槛参数；当所述地震道采样点真值的绝对值大于所述极大值门槛参数时，所述采样点所在的地震道是极大值类型的异常地震道。利用本申请实施例提供的技术方案能大大提高异常地震道识别的准确度。
【专利说明】一种异常地震道的自动识别的方法和装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及地球物理勘探【技术领域】，尤其涉及一种异常地震道的自动识别的方法和装置。
【背景技术】
[0002]在进行野外地震采集勘探过程中，难免要受到各种外界破坏或设备自身故障等影响，如受到外界自然天气影响、地震数据采集仪器稳定性影响、野外检波器接错或埋置质量差的影响以及人、畜走动时无意的破坏等影响。这些因素均会给采集设备的工作状态带来不利，进而导致检波器接收到的数据在地震记录中表现不正常，降低了地震记录品质。为了保证地震记录的品质，就需要对各种异常地震道进行及时发现和整改。以往施工时，主要依靠现场质控人员查看纸质单炮地震记录来实时发现各种类型的异常地震道，再由其通知野外查线人员，对其进行及时整改。
[0003]随着高密度高效采集技术的迅猛发展，使得采集项目的单炮记录道数大幅度增加，如今的野外施工中，单炮记录接收道数往往要达到数千道、上万道甚至是数万道，且留给每炮地震记录的现场质控时间只有短短几秒钟，并且每天有数千炮甚至几万炮地震记录需要检查。如果继续采用人工质控的方式对现场采集的单炮记录进行异常地震道的检查，既会给质控人员带来具大的工作负担，又会造成大量质控问题上的遗漏。因此，这种方式已经不能满足大炮数大数据量采集项目对异常地震道实时质控的要求。
[0004]目前已有的基于标准平均振幅和标准振幅道的噪音道自动识别方法，可以对极大值类型的异常地震道进行识别，但该方法的计算效率很难满足一些高效采集项目对采集数据的质控效率要求；且在对极大值类型异常地震道进行识别时，还会将一些正常地震道误判为异常道。因此，该方法主要是作为室内地震资料处理的一个辅助工具，其异常道的识别精度达不到野外现场对采集数据的质控精度要求。
【发明内容】
[0005]本申请的目的是提供一种异常地震道的自动识别的方法和装置，以提高异常地震道的识别准确率。
[0006]为了实现上述目的，本申请提供了一种异常地震道的自动识别的方法，该方法包括:
[0007]从采集的单炮地震记录获取地震道采样点真值，根据所述地震道采样点真值设置极大值门槛参数值；
[0008]获取地震道采样点真值的绝对值，比较所述地震道采样点真值的绝对值与所述极大值门槛参数；
[0009]当所述地震道采样点真值的绝对值大于所述极大值门槛参数时，所述采样点所在的地震道是极大值类型的异常地震道。
[0010]在一个优选的实施例中，根据所述地震道采样点真值设置极大值门槛参数值包括:
[0011]从所述地震道采样点真值中获取炮检距小于炮检距门槛值的地震道采样点真值；
[0012]计算所述采样点真值的绝对值，获取所述采样点真值的绝对值小于等于第一门槛值的采样点真值的绝对值；
[0013]将所述采样点真值的绝对值中的最大值乘以门槛值系数，作为极大值门槛参数。
[0014]在一个优选的实施例中，该方法还包括:对除所述极大值类型的异常地震道以外的地震道进行掉排列类型的异常地震道识别。
[0015]在一个优选的实施例中，所述掉排列类型的异常地震道识别包括:
[0016]从所述采集的单炮地震记录获取的地震道采样点真值中去除被识别为极大值类型的异常地震道对应的地震道采样点真值；
[0017]统计剩余地震道的地震道采样点真值连续相等的采样点个数，当所述采样点个数大于掉排列采样点门槛值，则所述采样点所在地震道为掉排列类型的异常地震道。
[0018]在一个优选的实施例中，该方法还包括:对除所述极大值、掉排列类型的异常地震道以外的地震道进行单频干扰类型的异常地震道识别。
[0019]在一个优选的实施例中，所述单频干扰类型的异常地震道识别包括:
[0020]从所述采集的单炮地震记录获取的地震道采样点真值中去除被识别为极大值、掉排列类型的异常地震道对应的地震道采样点真值；
[0021]获取剩余每一道地震道对应的采样点真值中峰值的位置；
[0022]计算所有相邻峰值位置之间的时差，并计算所述时差的平均值；
[0023]计算所述每个时差与所述时差平均值的差值，并计算所述差值的绝对值，获取所述绝对值中的最大值；
[0024]当所述最大值小于单频干扰时差门槛值，则所述最大值所在地震道为单频干扰类型的异常地震道。
[0025]在一个优选的实施例中，该方法还包括:对除所述极大值、掉排列和单频干扰类型的异常地震道以外的地震道进行串接道类型的异常地震道识别。
[0026]在一个优选的实施例中，所述串接道类型的异常地震道识别包括:
[0027]从所述采集的单炮地震记录获取的地震道采样点真值中去除被识别为极大值、掉排列和单频干扰类型的异常地震道对应的地震道采样点真值；
[0028]比较剩余的每个地震道对应的地震道采样点真值与其相邻前一道在相同时刻位置处的采样点真值的符号，获取所述符号相同的采样点占总采样点的比率值；
[0029]当所述比率值大于串接道采样点门槛值，则所述采样点所在地震道为串接道类型的异常地震道。
[0030]在一个优选的实施例中，该方法还包括:对除所述极大值、掉排列、单频干扰和串接道类型的异常地震道以外的地震道进行不跳、懒跳类型的异常地震道识别。
[0031]在一个优选的实施例中，所述不跳、懒跳类型的异常地震道识别包括:
[0032]根据地震道采样点真值初至位置拾取的顶切曲线向深层方向延伸固定时窗宽度，得到初至时窗；
[0033]从所述采集的单炮地震记录获取的地震道采样点真值中去除被识别为极大值、掉排列、单频干扰和串接道类型的异常地震道对应的地震道采样点真值；
[0034]统计剩余地震道初至时窗范围内的采样点真值，计算所述采样点真值的绝对值，并计算所有采样点真值的绝对值的平均值，获取所述平均值与第一百分比乘积；
[0035]每个地震道设置一组计数器，且所述计数器初始状态为零，比较所述每个采样点真值的绝对值与所述平均值与第一百分比乘积；
[0036]当所述采样点真值的绝对值小于所述平均值与第一百分比乘积时，所述计数器加1，否则所述计数器重新设置为零值，当所述计数器的值大于弱振幅道采样点门槛值时，则所述采样点所在地震道为不跳、懒跳类型的异常地震道。
[0037]本申请另一方面还提供一种异常地震道的自动识别的装置，该装置包括:
[0038]极大值门槛参数值获取单元，用于从采集的单炮地震记录获取地震道采样点真值，根据所述地震道采样点真值设置极大值门槛参数值；
[0039]比较单元，用于获取地震道采样点真值的绝对值，比较所述地震道采样点真值的绝对值与所述极大值门槛参数；
[0040]极大值类型识别单元，用于当所述地震道采样点真值的绝对值大于所述极大值门槛参数时，所述采样点所在的地震道是极大值类型的异常地震道。
[0041]在一个优选的实施例中，该装置还包括:
[0042]掉排列类型识别单元，用于对除所述极大值类型的异常地震道以外的地震道进行掉排列类型的异常地震道识别。
[0043]在一个优选的实施例中，该装置还包括:
[0044]单频干扰类型识别单元，用于对除所述极大值、掉排列类型的异常地震道以外的地震道进行单频干扰类型的异常地震道识别。
[0045]在一个优选的实施例中，该装置还包括:
[0046]串接道类型识别单元，用于对除所述极大值、掉排列和单频干扰类型的异常地震道以外的地震道进行串接道类型的异常地震道识别。
[0047]在一个优选的实施例中，该装置还包括:
[0048]不跳、懒跳类型识别单元，用于对除所述极大值、掉排列、单频干扰和串接道类型的异常地震道以外的地震道进行不跳、懒跳类型的异常地震道识别。
[0049]由此可见，本申请实施例的技术方案利用地震道采样点真值预先设置极大值门槛参数值，并将所述极大值门槛参数值与获取的地震道采样点真值进行比较与统计，能够准确的识别极大值类型的异常地震道进行自动识别。与现有技术相比，大大提高了极大值类型的异常地震道的识别准确率，并且能够避免对其他类型的异常地震道的误判。
【专利附图】
【附图说明】
[0050]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0051]图1是本申请一种异常地震道的自动识别的方法的第一实施例的流程图；
[0052]图2是现场地震数据传输过程示意图；
[0053]图3是本申请一种异常地震道的自动识别的方法的第二实施例的流程图；
[0054]图4是本申请一种异常地震道的自动识别的方法的第三实施例的流程图；
[0055]图5是本申请一种异常地震道的自动识别的方法的第四实施例的流程图；
[0056]图6是本申请一种异常地震道的自动识别的方法的第五实施例的流程图；
[0057]图7是本申请一种异常地震道的自动识别的方法的第六实施例的流程图；
[0058]图8是本申请实施例提供的一种异常地震道的自动识别的装置的示意图。
【具体实施方式】
[0059]为了使本【技术领域】的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0060]下面以几个具体的例子详细说明本申请实施例的具体实现。
[0061]以下首先介绍本申请一种异常地震道的自动识别的方法的第一实施例。结合附图1，该实施例包括:
[0062]SlOl:从采集的单炮地震记录获取地震道采样点真值，根据所述地震道采样点真值设置极大值门槛参数值。
[0063]在实际应用中，需要利用单检波器或检波器串组合获取单炮地震记录，利用地震数据采集仪器201将单炮地震记录副本通过局域网传输到数据质控主机202，数据质控主机再对其进行及时读取，现场地震数据传输过程如图2所示，其中还包括放置地震数据采集仪器201的仪器车203 ；
[0064]进一步的，将数据质控主机202与地震数据采集仪器201进行局域网联机，为了达到对地震记录中的异常地震道进行自动化实时质控的目的，使得地震数据采集仪器201每采集一炮数据的同时，可以通过局域网发送一份地震记录副本到数据质控主机202，数据质控主机202再及时读取发送到本机的地震数据副本并进行后续的自动化质控。
[0065]进一步的，所述的极大值门槛参数是根据单炮地震记录，对记录中炮检距小于炮检距门槛值的地震道采样点真值进行逐点筛选，将绝对值大于第一门槛值采样点剔除，从其余采样点中获取采样点绝对值的最大值，将该最大值乘以门槛值系数作为极大值门槛参数。
[0066]进一步的，设置炮检距门槛值的目的是减少搜索最大绝对值采样点真值的计算量，提高搜索效率，根据能量传播规律，炮记录中最强振幅的采样点只会在近炮检距范围内出现，本申请实施例的炮检距门槛值设置为离炮点单边排列由近到远的第20道地震道的炮检距，但在实际应用中，可根据采集的地震记录的实际情况进行设定，本申请实施例并不以此为限。
[0067]进一步的，这里的第一门槛值是采集仪器正常采样最大门槛值。采集仪器正常采样最大门槛值可以由仪器配置指标中获取，或者是通观察近炮检距地震道波形，当波形具有削顶现象时，削顶位置采样点绝对值即为正常采样最大门槛值Imax。
[0068]进一步的，门槛值系数必须要大于1，通常设置为100，但在实际应用中，可根据采集的地震记录的实际情况进行设定，本申请实施例并不以此为限。通过将门槛系数乘以获得的正常采样最大门槛值，即得到极大值门槛参数值。
[0069]S102:获取地震道采样点真值的绝对值，比较所述地震道采样点真值的绝对值与所述极大值门槛参数。
[0070]获取当前读取的单炮地震记录的地震道的每个采样点真值的绝对值，并依此与步骤SlOl中获取的极大值门槛参数进行比较。
[0071]S103:当所述地震道采样点真值的绝对值大于所述极大值门槛参数时，所述采样点所在的地震道是极大值类型的异常地震道。
[0072]由于仪器缆线在传输数据的过程中存在丢码现象，从而导致采集到的地震道采样点真值失真，而这种失真通常表现为数值绝对值比正常采样数据绝对值大很多，因此通过利用极大值门槛参数，当判断出所述地震道采样点真值的绝对值大于所述极大值门槛参数时，所述采样点所在的地震道是极大值类型的异常地震道。
[0073]由此可见，本申请实施例的技术方案利用地震道采样点真值预先设置极大值门槛参数值，并将所述极大值门槛参数值与获取的地震道采样点真值进行比较与统计，能够准确的识别极大值类型的异常地震道进行自动识别。与现有技术相比，大大提高了极大值类型的异常地震道的识别准确率，并且能够避免对其他类型的异常地震道的误判。
[0074]在上述第一方法实施的基础上，以下提供本申请一种异常地震道的自动识别的方法的第二实施例。结合附图3，该实施例包括:
[0075]S301:从所述采集的单炮地震记录获取的地震道采样点真值中去除被识别为极大值类型的异常地震道对应的地震道采样点真值。
[0076]进一步的，将已经识别为极大值类型的异常地震道剔除，也即去除极大值类型地震道中的所有采样点真值，获取剩余的单炮地震记录中地震道采样点真值，进行掉排列类型的异常地震道的识别。
[0077]S302:统计剩余地震道的地震道采样点真值连续相等的采样点个数，当所述采样点个数大于掉排列采样点门槛值，则所述采样点所在地震道为掉排列类型的异常地震道。
[0078]进一步的，这里的掉排列采样点门槛值一般为40，但在实际应用中，可根据采集的地震记录的实际情况进行设定，本申请实施例并不以此为限。
[0079]此外，需要进一步说明的是，地震道采样点真值会出现连续几道掉排列的现象，而连续掉排列的地震道通常表现特征是相同的，在这种情况下，如果先进行串接道类型的异常地震道识别，则会被误判为串接地震道。因此，为了保证在野外质控过程中，对异常道的类型进行准确识别，对掉排列类型的异常地震道的识别步骤要先于对串接道类型的异常地震道识别步骤。
[0080]由此可见，本申请实施例的技术方案在去除了极大值类型异常地震道后，利用预先设置的掉排列采样点门槛值，以及对去除极大值类型的异常地震道后的剩余地震道的每个地震道采样点真值中数值连续相等的采样点个数的统计，当判断所述采样点个数大于掉排列采样点门槛值，可以判断所述采样点所在地震道为掉排列类型的异常地震道。与现有技术相比，大大提高了掉排列类型的异常地震道的识别准确率，并且能够避免对其他类型的异常地震道的误判。
[0081]在上述第一、第二方法实施的基础上，以下提供本申请一种异常地震道的自动识别的方法的第三实施例。结合附图4，该实施例包括:
[0082]S401:从所述采集的单炮地震记录获取的地震道采样点真值中去除被识别为极大值、掉排列类型的异常地震道对应的地震道采样点真值。
[0083]进一步的，将已经识别为极大值、掉排列类型的异常地震道剔除，也即去除极大值、掉排列类型地震道中的所有采样点真值，获取剩余的单炮地震记录中地震道采样点真值，进行单频干扰类型的异常地震道的识别。
[0084]S402:获取剩余每一道地震道对应的采样点真值中峰值的位置。
[0085]对剩余的每个地震道，需要获取每一道地震道对应的采样点真值中峰值的位置，即PiQ = I, 2,......，M，)，其中，Pi即为该道的第i个峰值所在位置;M为该道的峰值个数。
[0086]S403:计算所有相邻峰值位置之间的时差，并计算所述时差的平均值。
[0087]计算所有相邻峰值位置之间的的时差Ti,并计算该道所有1\的平均值T。
[0088]Ti= Pw-Pi
[0089]其中，i = 1，2，......，M-1 ;Pi+1为该道地震道的第i+Ι个峰值所在位置；P i为该道地震道的第i个峰值所在位置。
[0090]S404:计算所述每个时差与所述时差平均值的差值，并计算所述差值的绝对值，获取所述绝对值中的最大值。
[0091]进一步的，计算出每个1\与平均值T的差值的绝对值DT i，最后再搜索出所有绝对值DTi的最大值DTmax。
[0092]DTi = I T-TiI
[0093]S405:当所述最大值小于单频干扰时差门槛值，则所述最大值所在地震道为单频干扰类型的异常地震道。
[0094]进一步的，这里的单频干扰时差门槛值可以设置为2ms，但在实际应用中，可根据采集的地震记录的实际情况进行设定，本申请实施例并不以此为限。
[0095]此外，需要进一步说明的是，由于在实际野外生产中，受到附近发电机干扰、工业用电感应等影响，地震数据会出现连续几道表现为单频干扰道的现象，而单频干扰道的表现特征是相同的。为了避免被误判为串接地震道，对单频干扰类型的异常地震道的识别步骤要先于对串接道类型的异常地震道识别步骤。
[0096]由此可见，本申请实施例的技术方案在去除了极大值、掉排列类型异常地震道后，利用预先设置的单频干扰时差门槛值，以及对剩余地震道的采样点真值中峰值所在位置的统计，获得相邻峰值位置之间的时差，并计算所述时差的平均值，进一步计算所述每个时差与所述时差平均值的差值，再计算所述差值的绝对值，获取所述绝对值中的最大值；当所述最大值小于单频干扰时差门槛值，则所述最大值所在地震道为单频干扰类型的异常地震道。与现有技术相比，大大提高了单频干扰类型的异常地震道的识别准确率，并且能够避免对其他类型的异常地震道的误判。
[0097]在上述第一、第二、第三方法实施的基础上，以下提供本申请一种异常地震道的自动识别的方法的第四实施例。结合附图5，该实施例包括:
[0098]S501:从所述采集的单炮地震记录获取的地震道采样点真值中去除被识别为极大值、掉排列和单频干扰类型的异常地震道对应的地震道采样点真值。
[0099]进一步的，将已经识别为极大值、掉排列和单频干扰类型的异常地震道剔除，也即去除极大值、掉排列和单频干扰类型地震道中的所有采样点真值，获取剩余的单炮地震记录中地震道采样点真值，进行串接道类型的异常地震道的识别。
[0100]S502:比较剩余的每个地震道对应的地震道采样点真值与其相邻前一道在相同时亥IJ位置处的采样点真值的符号，获取所述符号相同的采样点占总采样点的比率值。
[0101]进一步的，这里的采样点真值的符号，即所述采样点真值的正数还是负数，并获取符号相同的采样点占总采样点的比率值。
[0102]S503:当所述比率值大于串接道采样点门槛值，则所述采样点所在地震道为串接道类型的异常地震道。
[0103]进一步的这里的串接道采样点门槛值一般为40，但在实际应用中，可根据采集的地震记录的实际情况进行设定，本申请实施例并不以此为限。
[0104]进一步的，在野外采集过程中，经常有检波器接错的情况，两道或多道检波器串接在了一起，在地震记录上表现为串接道的波形几乎完全相同。
[0105]由此可见，本申请实施例的技术方案在去除了极大值、掉排列和单频干扰类型异常地震道后，利用预先设置的串接道采样点门槛值，以及对剩余地震道的采样点真值中与相邻两道在相同时刻位置处的采样点真值中相同符号的采样点的统计，获取所述符号相同的采样点占总采样点的比率值；当所述比率值大于串接道采样点门槛值，则所述采样点所在地震道为串接道类型的异常地震道。与现有技术相比，大大提高了串接道类型的异常地震道的识别准确率，并且能够避免对其他类型的异常地震道的误判。
[0106]在上述第一、第二、第三和第四方法实施的基础上，以下提供本申请一种异常地震道的自动识别的方法的第五实施例。结合附图6，该实施例包括:
[0107]S601:根据地震道采样点真值初至位置拾取的顶切曲线向深层方向延伸固定时窗宽度，得到初至时窗。
[0108]进一步的，这里的固定时窗宽度一般为200ms，但在实际应用中，可根据采集的地震记录的实际情况进行设定，本申请实施例并不以此为限。
[0109]S602:从所述采集的单炮地震记录获取的地震道采样点真值中去除被识别为极大值、掉排列、单频干扰和串接道类型的异常地震道对应的地震道采样点真值。
[0110]进一步的，将已经识别为极大值、掉排列、单频干扰和串接道类型的异常地震道剔除，也即去除极大值、掉排列、单频干扰和串接道类型地震道中的所有采样点真值，获取剩余的单炮地震记录中地震道采样点真值，进行不跳、懒跳类型的异常地震道，也即进行弱振幅类型的异常地震道的识别。
[0111]S603:统计剩余地震道的地震道采样点真值在初至时窗范围内的采样点真值，计算所述采样点真值的绝对值，并计算所有采样点真值的绝对值的平均值，获取所述平均值与第一百分比乘积。
[0112]S604:每个地震道设置一组计数器，且所述计数器初始状态为零，比较所述每个采样点真值的绝对值与所述平均值与第一百分比乘积。
[0113]S605:当所述采样点真值的绝对值小于所述平均值与第一百分比乘积时，所述计数器加I，否则所述计数器重新设置为零值，当所述计数器的值大于弱振幅道采样点门槛值时，则所述采样点所在地震道为不跳、懒跳类型的异常地震道。
[0114]进一步的，这里的第一百分比一般为0.1%，但在实际应用中，可根据采集的地震记录的实际情况进行设定，本申请实施例并不以此为限。
[0115]进一步的，这里的弱振幅道采样点门槛值一般为40，但在实际应用中，可根据采集的地震记录的实际情况进行设定，本申请实施例并不以此为限。
[0116]进一步的，野外采集过程中，当采用检波器组合的方式采集地震数据时，对于一串组合检波器中，如果只有少数检波器正常工作或者全部都不工作时，在地震记录上就会表现为不跳、懒跳的现象，这种类型的地震道能量很弱，因此，通过对初至时窗范围内而非整道范围内的地震记录进行能量统计，并通过逐点比较的方式大幅度提高了不跳、懒跳类型的异常地震道的识别精度。
[0117]由此可见，本申请实施例的技术方案在去除了极大值、掉排列、单频干扰和串接道类型异常地震道后，利用预先设置初至时窗对剩余的地震道的采样点真值进行筛选，计算得到采样点真值的绝对值，并获取所有采样点真值的绝对值的平均值，进一步获取所述平均值与第一百分比乘积；再通过为每个地震道设置一组计数器，且所述计数器初始状态为零，比较所述每个采样点真值的绝对值与所述平均值与第一百分比乘积；当所述采样点真值的绝对值小于所述平均值与第一百分比乘积时，所述计数器加1，否则所述计数器为零值，当所述计数器的值大于弱振幅道采样点门槛值时，则所述采样点所在地震道为不跳、懒跳类型的异常地震道。与现有技术相比，大大提高了不跳、懒跳类型的异常地震道的识别准确率，并且能够避免对其他类型的异常地震道的误判。
[0118]在上述第一、第二、第三、第四和第五方法实施的基础上，以下提供本申请一种异常地震道的自动识别的方法的第六实施例。结合附图7，该实施例包括:
[0119]S701:对极大值类型的异常地震道进行识别。
[0120]S702:对掉排列类型的异常地震道进行识别。
[0121]S703:对单频干扰类型的异常地震道进行识别。
[0122]S704:对串接道类型的异常地震道进行识别。
[0123]S705:对不跳、懒跳类型的异常地震道进行识别。
[0124]由此可见，本申请实施例的技术方案通过设置合理的识别顺序和具有针对性的识别方法，有效地识别出异常地震道，并准确地判别出所属类型，同时由于识别过程只在时间域上进行，并且只通过简单的样点值统计和比较，甚至不用进行插值等运算，因此，能大大提高识别异常地震道的监控效率。与现有技术相比，大大提高了极大值、掉排列、单频干扰、串接道和不跳、懒跳类型异常地震道的识别准确率，并且能够避免对其他类型的异常地震道的误判。在地震勘探高效采集项目中，有着十分广阔的应用前景。
[0125]本申请实施例还相应提供一种异常地震道的自动识别的装置800，如图8所示，该装置包括:极大值门槛参数值获取单元801、比较单元802和极大值类型识别单元803。
[0126]其中，极大值门槛参数值获取单元801用于从采集的单炮地震记录获取地震道采样点真值，根据所述地震道采样点真值设置极大值门槛参数值；
[0127]比较单元802用于获取地震道采样点真值的绝对值，比较所述地震道采样点真值的绝对值与所述极大值门槛参数；
[0128]极大值类型识别单元803用于当所述地震道采样点真值的绝对值大于所述极大值门槛参数时，所述采样点所在的地震道是极大值类型的异常地震道。
[0129]在一个优选的实施例中该装置800还包括:掉排列类型识别单元，用于对除所述极大值类型的异常地震道以外的地震道进行掉排列类型的异常地震道识别。
[0130]在一个优选的实施例中该装置800还包括:单频干扰类型识别单元，用于对除所述极大值、掉排列类型的异常地震道以外的地震道进行单频干扰类型的异常地震道识别。
[0131]在一个优选的实施例中该装置800还包括:串接道类型识别单元，用于对除所述极大值、掉排列和单频干扰类型的异常地震道以外的地震道进行串接道类型的异常地震道识别。
[0132]在一个优选的实施例中该装置800还包括:不跳、懒跳类型识别单元，用于对除所述极大值、掉排列、单频干扰和串接道类型的异常地震道以外的地震道进行不跳、懒跳类型的异常地震道识别。
[0133]由此可见，本申请实施例的技术方案通过设置合理的识别顺序和具有针对性的识别方法，有效地识别出异常地震道，并准确地判别出所属类型，同时由于识别过程只在时间域上进行，并且只通过简单的样点值统计和比较，甚至不用进行插值等运算，因此，能准确的识别异常地震道。与现有技术相比，大大提高了极大值、掉排列、单频干扰、串接道和不跳、懒跳类型异常地震道的识别准确率，并且能够避免对其他类型的异常地震道的误判。在地震勘探高效采集项目中，有着十分广阔的应用前景。
[0134]本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0135]虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。
【权利要求】
1.一种异常地震道的自动识别的方法，其特征在于，该方法包括: 从采集的单炮地震记录获取地震道采样点真值，根据所述地震道采样点真值设置极大值门槛参数值； 获取地震道采样点真值的绝对值，比较所述地震道采样点真值的绝对值与所述极大值门滥参数； 当所述地震道采样点真值的绝对值大于所述极大值门槛参数时，所述采样点所在的地震道是极大值类型的异常地震道。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地震道采样点真值设置极大值门槛参数值包括: 从所述地震道采样点真值中获取炮检距小于炮检距门槛值的地震道采样点真值； 计算所述采样点真值的绝对值，获取所述采样点真值的绝对值小于等于第一门槛值的采样点真值的绝对值； 将所述采样点真值的绝对值中的最大值乘以门槛值系数，作为极大值门槛参数。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，该方法还包括:对除所述极大值类型的异常地震道以外的地震道进行掉排列类型的异常地震道识别。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述掉排列类型的异常地震道识别包括: 从所述采集的单炮地震记录获取的地震道采样点真值中去除被识别为极大值类型的异常地震道对应的地震道采样点真值； 统计剩余地震道的每道地震道中采样点真值连续相等的采样点个数，当所述采样点个数大于掉排列采样点门槛值，则所述采样点所在地震道为掉排列类型的异常地震道。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法还包括:对除所述极大值、掉排列类型的异常地震道以外的地震道进行单频干扰类型的异常地震道识别。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述单频干扰类型的异常地震道识别包括: 从所述采集的单炮地震记录获取的地震道采样点真值中去除被识别为极大值、掉排列类型的异常地震道对应的地震道采样点真值； 获取剩余每一道地震道对应的采样点真值中峰值的位置； 计算所有相邻峰值位置之间的时差，并计算所述时差的平均值； 计算所述每个时差与所述时差平均值的差值，并计算所述差值的绝对值，获取所述绝对值中的最大值； 当所述最大值小于单频干扰时差门槛值，则所述最大值所在地震道为单频干扰类型的异常地震道。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，该方法还包括:对除所述极大值、掉排列和单频干扰类型的异常地震道以外的地震道进行串接道类型的异常地震道识别。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述串接道类型的异常地震道识别包括: 从所述采集的单炮地震记录获取的地震道采样点真值中去除被识别为极大值、掉排列和单频干扰类型的异常地震道对应的地震道采样点真值； 比较剩余的每个地震道对应的地震道采样点真值与其相邻前一道在相同时刻位置处的采样点真值的符号，获取所述符号相同的采样点占总采样点的比率值； 当所述比率值大于串接道采样点门槛值，则所述采样点所在地震道为串接道类型的异常地震道。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，该方法还包括:对除所述极大值、掉排列、单频干扰和串接道类型的异常地震道以外的地震道进行不跳、懒跳类型的异常地震道识别。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述不跳、懒跳类型的异常地震道识别包括: 根据地震道采样点真值初至位置拾取的顶切曲线向深层方向延伸固定时窗宽度，得到初至时窗； 从所述采集的单炮地震记录获取的地震道采样点真值中去除被识别为极大值、掉排列、单频干扰和串接道类型的异常地震道对应的地震道采样点真值； 统计剩余地震道的地震道采样点真值在初至时窗范围内的采样点真值，计算所述采样点真值的绝对值，并计算所有采样点真值的绝对值的平均值，获取所述平均值与第一百分比乘积； 每个地震道设置一组计数器，且所述计数器初始状态为零，比较所述每个采样点真值的绝对值与所述平均值与第一百分比的乘积； 当所述采样点真值的绝对值小于所述平均值与第一百分比的乘积时，所述计数器加1，否则所述计数器重新设置为零值，当所述计数器的值大于弱振幅道采样点门槛值时，则所述采样点所在地震道为不跳、懒跳类型的异常地震道。
11.一种异常地震道的自动识别的装置，其特征在于，该装置包括: 极大值门槛参数值获取单元，用于从采集的单炮地震记录获取地震道采样点真值，根据所述地震道采样点真值设置极大值门槛参数值； 比较单元，用于获取地震道采样点真值的绝对值，比较所述地震道采样点真值的绝对值与所述极大值门槛参数； 极大值类型识别单元，用于当所述地震道采样点真值的绝对值大于所述极大值门槛参数时，所述采样点所在的地震道是极大值类型的异常地震道。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，该装置还包括: 掉排列类型识别单元，用于对除所述极大值类型的异常地震道以外的地震道进行掉排列类型的异常地震道识别。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，该装置还包括: 单频干扰类型识别单元，用于对除所述极大值、掉排列类型的异常地震道以外的地震道进行单频干扰类型的异常地震道识别。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，该装置还包括: 串接道类型识别单元，用于对除所述极大值、掉排列和单频干扰类型的异常地震道以外的地震道进行串接道类型的异常地震道识别。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，该装置还包括: 不跳、懒跳类型识别单元，用于对除所述极大值、掉排列、单频干扰和串接道类型的异常地震道以外的地震道进行不跳、懒跳类型的异常地震道识别。
【文档编号】G01V1/28GK104459779SQ201410746666
【公开日】2015年3月25日 申请日期:2014年12月9日 优先权日:2014年12月9日
【发明者】孙哲, 王梅生, 王建锋, 王秋成, 宋卫峰, 接铭丽, 任艳永, 程高明 申请人:中国石油天然气集团公司, 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司