一种测量三维料堆的方法

文档序号:6044007阅读:253来源:国知局
一种测量三维料堆的方法
【专利摘要】本发明提供了一种测量三维料堆的方法,所述方法包括:将光照通过特定的网格板投射到待测量料堆上,以便在待测量料堆上形成特征点;通过预先布置的摄像机阵列系统,采集待测量料堆的立体图像对;利用形成的特征点在采集的立体图像对之间的视差,获得形成的特征点的三维坐标;用获得的特征点的三维坐标构建待测量料堆的模型;按照预定的步长将构建的模型剖分为多个多面体;基于获得的特征点的三维坐标,确定剖分的每个多面体的体积;将确定的每个多面体的体积之和确定为待测量料堆的体积。
【专利说明】一种测量三维料堆的方法

【技术领域】
[0001] 本发明属于物体测量【技术领域】,特别涉及一种基于多目视觉的测量三维料堆的方 法。

【背景技术】
[0002] 目前,在生产过程的物流信息化管理过程中,对料堆的有效计量成为大型企业整 个物流信息化管理中一个很重要的环节,特别是,在大型料堆场(例如,水泥厂)中,为了保 证水泥产品生产的稳定,必须始终保持原材料充足的储备量。当原材料的储存量过剩或者 积压时,不仅会引起资源的浪费,也不利于水泥厂资金周转。然而,料堆属于人工微地形、形 状复杂,测量的相对精度要求较高,且存在目标特性的多样性和复杂性,目前尚无行之有效 的解决办法。
[0003] 因此,为了提高大型企业原料管理自动化水平的提高,如何让准确的测量物料堆 体积成为迫在眉睫的问题。


【发明内容】

[0004] 本发明提供一种测量三维料堆的方法,以便对物料堆体的体积进行测量。
[0005] 根据本发明的一方面,提供一种测量三维料堆的方法,所述方法包括:将光照通过 特定的网格板投射到待测量料堆上,以便在待测量料堆上形成特征点;通过预先布置的摄 像机阵列系统,采集待测量料堆的立体图像对;利用形成的特征点在采集的立体图像对之 间的视差,获得形成的特征点的三维坐标;用获得的特征点的三维坐标构建待测量料堆的 模型;按照预定的步长将构建的模型剖分为多个多面体;基于获得的特征点的三维坐标, 确定剖分的每个多面体的体积;将确定的每个多面体的体积之和确定为待测量料堆的体 积。
[0006] 优选地,所述按照预定的步长将构建的模型剖分为多个多面体的步骤包括:自构 建的模型的顶部垂直向下,分别从横向和纵向按照预定的步长将构建的模型剖分为多个柱 体。
[0007] 优选地,所述确定剖分的每个多面体的体积的步骤包括:基于获得的特征点的三 维坐标,确定剖分的每个柱体顶部的每个顶点的三维坐标;使用确定的剖分的每个柱体顶 部的每个顶点的三维坐标,计算剖分的每个柱体的体积。
[0008] 优选地,所述确定剖分的每个柱体顶部的每个顶点的三维坐标的步骤包括:采用 插值的方法确定剖分的每个柱体顶部的每个顶点的三维坐标。
[0009] 优选地,所述插值的方法为:拉格朗日插值法和/或克里金插值法。
[0010] 优选地,所述计算剖分的每个柱体的体积的步骤包括:
[0011] 当剖分的柱体自构建的模型的顶部向下投影为矩形,并且该柱体顶部的四个顶点 的投影坐标分别为(Xi,yi)、(xi+1,yi)、(xi+1,yi+1)、(Xi,yi+1)时,通过如下公式计算该柱体的 体积:
[0012]

【权利要求】
1. 一种测量三维料堆的方法,其特征在于,包括: 将光照通过特定的网格板投射到待测量料堆上,以便在待测量料堆上形成特征点; 通过预先布置的摄像机阵列系统,采集待测量料堆的立体图像对; 利用形成的特征点在采集的立体图像对之间的视差,获得形成的特征点的三维坐标; 用获得的特征点的三维坐标构建待测量料堆的模型; 按照预定的步长将构建的模型剖分为多个多面体; 基于获得的特征点的三维坐标,确定剖分的每个多面体的体积; 将确定的每个多面体的体积之和确定为待测量料堆的体积。
2. 如权利要求2所述的方法,特征在于,所述按照预定的步长将构建的模型剖分为多 个多面体的步骤包括: 自构建的模型的顶部垂直向下,分别从横向和纵向按照预定的步长将构建的模型剖分 为多个柱体。
3. 如权利要求2所述的方法,特征在于,所述确定剖分的每个多面体的体积的步骤包 括: 基于获得的特征点的三维坐标,确定剖分的每个柱体顶部的每个顶点的三维坐标; 使用确定的剖分的每个柱体顶部的每个顶点的三维坐标,计算剖分的每个柱体的体 积。
4. 如权利要求3所述的方法,特征在于,所述确定剖分的每个柱体顶部的每个顶点的 三维坐标的步骤包括: 采用插值的方法确定剖分的每个柱体顶部的每个顶点的三维坐标。
5. 如权利要求4所述的方法,特征在于,所述插值的方法为:拉格朗日插值法和/或克 里金插值法。
6. 如权利要求3所述的方法,特征在于,所述计算剖分的每个柱体的体积的步骤包括: 当剖分的柱体自构建的模型的顶部向下投影为矩形,并且该柱体顶部的四个顶点的投 影坐标分别为(Xp yj、(xi+1,yj、(xi+1,yi+1)、(Xp yi+1)时,通过如下公式计算该柱体的体 积: vi 一 (x i+^Xj) (yi+1-yj) zk+l/2 (xi+1-Xj) (yi+1_yi) (zkd_zka) 其中,Zk为该柱体顶部的四个顶点在Z方向的最小值,z kd为该柱体顶部的四个顶点在 Z方向的最大值,zka为该柱体顶部的四个顶点在Z方向的最小值; 当剖分的柱体自构建的模型的顶部向下投影为三角形,并且该柱体的三个顶点的投影 坐标分别为(Xi,yj、(xi+1,y)、(xi+1,yi+1)时,通过如下公式计算该柱体的体积:vi - 1/3 (x i+1-Xj) (yj+i-y;) zk 其中,Zk为该柱体顶部的三个顶点在z方向的最大值; 当剖分的柱体自构建的模型的顶部向下投影为梯形,并且该柱体的四个顶点的投影坐 标分别为(Xi,y)、(xi+1,y)、(xi+1,yi+lmax)、(Xi,y imax)时,通过如下公式计算该柱体的体积: Vi= 1/3 (x i+1-Xi) (y i+lmax 乂 imax )zk+l/2 (xi+1-Xi) (yimax-yi) zk 其中,zk为该柱体顶部的四个顶点在z方向的最大值。
7. 如权利要求1?6任一项所述的方法,特征在于,所述摄像机阵列系统包括一台TOF 深度摄像机和八台可见光摄像机。
8.如权利要求7所述的方法,特征在于,八台可见光摄像机均匀分布在待测量料对的 周围。
【文档编号】G01F17/00GK104482983SQ201410853657
【公开日】2015年4月1日 申请日期:2014年12月30日 优先权日:2014年12月30日
【发明者】陈春, 吴胤旭 申请人:中国科学院深圳先进技术研究院
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