本发明涉及机械领域，特别是一种农业机械故障识别系统。
背景技术：
目前机械故障诊断方法有很多，既有基于静态的机械故障诊断方法，也有基于动态的机械故障诊断方法，其中以机械振动为检测对象的机械故障检测方法，是目前机械故障检测领域中的一种主流方法。但是基于机械振动故障检测方法对故障的诊断精度和故障识别种类，很大程度取决于对机械振动信号的分析和处理能力。目前已有的机械故障诊断方法，绝大多数都将研究的重点放在对机械振动信号的采集与分析算法上，这其中也包括大量对所采集到的机械振动信号进行不同变换，或者信号转换等处理，以提高机械振动信号的识别能力。然而目前这一系列典型的机械故障诊断方法，其所设计的故障时间和诊断算法，很大程度取决于统计或者概率分析，并没有十分明确的故障识别依据。也正因为如此，目前所提出的机械故障检测方法具有较强的局限性，即针对不同的场景、不同的检测对象，其故障检测的能力和效果往往差别很大。
技术实现要素：
本发明采用如下技术方案：
所述农业机械故障识别系统，包括以下模块，
a)监控模块，监控模块将农业机械的部件运转状态转化为数字信号并进行存储；
b)对比模块，对比模块存储有农业机械部件正常运转时的预设运转参数值，并将监控模块传递的数字信号与预设运转参数值进行比较；
c)判断模块，判断模块判断对比模块的比较结果，是否属于机械故障的范畴；
d)云端模块，云端模块将判断模块的判断结果上传到云端服务器，并根据判断结果查找最优选的故障解决方案；
本发明能够解决目前技术所存在的问题，使得农业机械的故障检测效率提高、自动化程度提高。
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
一种农业机械故障识别系统，包括以下模块：a)监控模块，监控模块将农业机械的部件运转状态转化为数字信号并进行存储；b)对比模块，对比模块存储有农业机械部件正常运转时的预设运转参数值，并将监控模块传递的数字信号与预设运转参数值进行比较；c)判断模块，判断模块判断对比模块的比较结果，是否属于机械故障的范畴；d)云端模块，云端模块将判断模块的判断结果上传到云端服务器，并根据判断结果查找最优选的故障解决方案。
运行时，监控模块实时监控农业机械的核心部件的运转状态，将运转状态由模拟信号转化为数字信号，监控模块电连接对比模块；对比模块接收监控模块传递的数字信号与预设运转参数值进行比较，对比模块电连接判断模块；判断模块接收并判断对比模块的比较结果，判断模块电连接云端模块；云端模块根据判断结果查找最优选的故障解决方案。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。