本发明涉及测量测试领域，具体来说，涉及一种确定高频电流传感器最佳性能参数的方法。
背景技术：
电力系统不断向高电压、远距离、大容量方向发展，在提高经济性的同时，提高电力系统的可靠性越来越受到人们的重视。目前局部放电是导致电力系统故障的主要原因，高频电流法则是目前最有前景的检测方法，而目前高频电流法所用传感器灵敏度偏低，因此研究高灵敏度的高频电流传感器就具有重要意义。而目前，尚无个人或机构对传感器的参数、平均灵敏度及最大灵敏度作系统的研究，但是可用数学建模的方法，建立其最大灵敏度及平均灵敏度与传感器参数的关系，从而得到确定一种确定高频电流传感器最佳性能参数的方法。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现要素：
针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种确定高频电流传感器最佳性能参数的方法，能够基于数学建模确定高频电流传感器最佳性能参数。
为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种确定高频电流传感器最佳性能参数的方法，包括：
s1：对不同参数的高频电流传感器进行实测，得到所述高频电流传感器的最大灵敏度和平均灵敏度；
s2：建立所述最大灵敏度及平均灵敏度与参数之间的数学模型，并对所述数学模型不断修正；和
s3：对所述数学模型进行最优解求解，获得最佳性能时各个参数的选择。
进一步的，s1中，所述参数包括：磁导率、剩磁、矫顽力、饱和磁通密度、匝数、积分电阻、线径、磁芯内径和外径。
进一步的，所述高频电流传感器的频带选在0.3mhz-100mhz，检测在屏蔽盒中进行。
进一步的，s2中，所述数学模型会通过采用回归方法来根据数据的累积不断提高拟合度，并进行不断修正。
本发明的有益效果：通过建立传感器灵敏度与传感器各参数的数学模型，求解最优性能所对应的各参数值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例所述的一种确定高频电流传感器最佳性能参数的方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，根据本发明实施例所述的一种确定高频电流传感器最佳性能参数的方法，包括：
s1：对不同参数的高频电流传感器进行实测，得到所述高频电流传感器的最大灵敏度和平均灵敏度；
s2：建立所述最大灵敏度及平均灵敏度与参数之间的数学模型，并对所述数学模型不断修正；和
s3：对所述数学模型进行最优解求解，获得最佳性能时各个参数的选择。
进一步的，s1中，所述参数包括：磁导率、剩磁、矫顽力、饱和磁通密度、匝数、积分电阻、线径、磁芯内径和外径。
进一步的，所述高频电流传感器的频带选在0.3mhz-100mhz，检测在屏蔽盒中进行。
进一步的，s2中，所述数学模型会通过采用回归方法来根据数据的累积不断提高拟合度，并进行不断修正。
为了方便理解本发明的上述技术方案，以下通过具体使用方式上对本发明的上述技术方案进行详细说明。
在具体使用时，根据本发明所述的一种确定高频电流传感器最佳性能参数的方法，在此方法中，高频电流传感器频带一般选在0.3mhz-100mhz，以减小背景噪声。在检测时，通过在屏蔽盒中进行测试得到各个参数各异传感器的实测数据，建立传感器最大灵敏度与平均灵敏度与其磁芯的磁导率μ、剩磁br、矫顽力hc、饱和磁通密度bs以及匝数n、积分电阻rn、线径r、磁芯尺寸(内径r1与外径r2)参数的数学模型。
例如，对某种ni-zn材料的传感器磁芯进行实测，得到其在0.3mhz-100mhz的平均灵敏度及最大灵敏度，已知其磁芯的磁导率、剩磁、矫顽力、饱和磁通密度以及匝数、积分电阻、线径、磁芯尺寸参数，则可利用数学软件的非线性拟合功能，如spss的岭回归，或matlab的regress回归以及神经网络法得到平均灵敏度及最大灵敏度与上述参数的数学模型。
而在进行最优求解的过程中，已知通过数学软件分析得到0.3mhz-100mhz频段的平均传输阻抗与其9种参数数学模型为：h＝f(μ，br，bs，hc，n，rn，r，r1，r2)，要研究传感器参数的最优取值，例如求得最佳性能时的磁导率取值μ，则可通过如lingo等数学软件求得数学模型关于μ的偏导数h′μ，若有目前技术手段下可达到的极大值，则确定其取值；若无极大值或极大值目前尚达不到，则在可行的区间内根据单调性取得其最优取值。其他参数取值方法同样按照此法进行求解，最终可得到最优性能传感器所对应的各参数值。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，通过利用实测数据与数学建模相结合，使得原本繁琐的试验变得更加简洁，同时对传感器参数的选取变得更加快捷高效，对高灵敏度传感器的制备具有指导意义。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。