技术特征：
1.一种状态估计方法，其特征在于，包含：从一储存单元取得多个预设数据，所述这些预设数据包含一老化系数数据、一预设放电数据及一预设散失容量变化数据；取得一待测电芯的一测得放电数据；依据所述预设放电数据及所述测得放电数据，计算得到一放电压差数据；依据所述放电压差数据，决定一特定区间sa，并求得所述特定区sa间内的一电压差统计值
△v2,stats
；依据所述老化系数数据及所述电压差统计值
△v2,stats
，计算所述待测电芯的一估计散失容量
△
q
d
；以及依据所述预设散失容量变化数据及所述估计散失容量
△
q
d
，决定所述待测电芯是否异常。2.根据权利要求1所述的状态估计方法，其特征在于，所述预设放电数据为一放电曲线v1，所述放电曲线v1为电压及电容量的关系曲线，所述待测电芯的所述测得放电数据为一放电曲线v4，所述放电曲线v4为电压及电容量的关系曲线，所述放电压差数据是依据所述放电曲线v1和所述放电曲线v4求得的一放电压差曲线v
14
，而且所述电压差统计值
△v2,stats
依据所述特定区间内的所述放电曲线v1及所述放电曲线v4的电压差求得。3.根据权利要求2所述的状态估计方法，其特征在于，所述依据所述放电压差数据，决定一特定区间sa的步骤包含：利用一计算方法，将所述放电压差曲线v
14
区分为一倾斜区域及一平坦区域，并且将所述特定区间sa设定为所述平坦区域。4.根据权利要求3所述的状态估计方法，其特征在于，所述计算方法包含：所述放电压差曲线v
14
被区分成多条割线，所述这些割线包含一第一割线及一第二割线，所述第一割线的斜率小于第一临界值th1，表示所述平坦区域的开始，而所述第二割线的斜率大于第二临界值th2，表示所述平坦区域的结束。5.根据权利要求3所述的状态估计方法，其特征在于，所述计算方法包含：所述放电压差曲线v
14
被区分成多条区间，并计算所述这些区间的多个变异数，所述这些区间包含一第一区间及一第二区间，所述第一区间的变异数为一第一变异数，且所述第二区间的变异数为一第二变异数，所述第一变异数小于第一临界值th3，表示所述平坦区域的开始，而所述第二变异数大于第二临界值th4，表示所述平坦区域的结束。6.根据权利要求2至5任一项所述的状态估计方法，其特征在于，所述预设散失容量变化数据为一预设散失容量曲线
△
cq
p
，所述这些预设数据还包含：对应所述预设散失容量曲线
△
cq
p
的一上限曲线
△
uq
p
及一下限曲线
△
lq
p
，而且所述依据所述预设散失容量变化数据，决定所述待测电芯是否异常的步骤包含：判断
所述估计散失容量
△
q
d
是否位于对应所述预设散失容量曲线
△
cq
p
的所述上限曲线
△
uq
p
及所述下限曲线
△
lq
p
之间；其中当所述估计散失容量
△
q
d
位于对应所述预设散失容量曲线
△
cq
p
的所述上限曲线
△
uq
p
及所述下限曲线
△
lq
p
之间，决定所述待测电芯是正常老化，当所述估计散失容量
△
q
d
不位于对应所述预设散失容量曲线
△
cq
p
的所述上限曲线
△
uq
p
及所述下限曲线
△
lq
p
之间，决定所述待测电芯是异常。7.根据权利要求6所述的状态估计方法，其特征在于，所述依据所述预设散失容量变化数据，决定所述待测电芯是否异常的步骤，还包含：取得一当前的一循环次数ncy；其中，依据所述预设散失容量变化数据及所述循环次数ncy，取得一预设散失容量
△
q
p
；以及比较所述估计散失容量
△
q
d
及所述预设散失容量
△
q
p
，并且判断所述估计散失容量
△
q
d
是否位于对应所述预设散失容量曲线
△
cq
p
的所述上限曲线
△
uq
p
及所述下限曲线
△
lq
p
之间。8.根据权利要求7所述的状态估计方法，其特征在于，所述上限曲线
△
uq
p
为所述预设散失容量曲线
△
cq
p
，加上一上限值γ1，所述下限曲线
△
lq
p
为所述预设散失容量曲线
△
cq
p
，减去一下限值γ2，而且，所述比较所述估计散失容量
△
q
d
及所述预设散失容量
△
q
p
的步骤包含：判断|
△
q
d
‑△
q
p
|是否超过所述上限值γ1或所述下限值γ2。9.根据权利要求7所述的状态估计方法，其特征在于，所述老化系数数据为至少一老化系数β，而且所述估计散失容量
△
q
d
＝β
×△v2,stats
。10.根据权利要求9所述的状态估计方法，其特征在于，所述至少一老化系数β是利用一预设散失容量
△
q1及一第一统计值
△v1,stats
求得，且β＝
△
q1/
△v1,stats
，所述预设散失容量
△
q1为依据所述放电曲线v1与一放电曲线v2求得，而且所述第一统计值
△v1,stats
为依据所述放电曲线v1与所述放电曲线v2的一放电压差曲线v
12
的特定区间sa求得。11.根据权利要求10所述的状态估计方法，其特征在于，所述电压差统计值
△v2,stats
为所述放电曲线v1及所述放电曲线v4的所述放电压差曲线v
14
的所述特定区间sa内电压差的平均数
△v2,avg
，所述第一统计值
△v1,stats
为所述放电曲线v1与所述放电曲线v2的所述放电压差曲线v
12
的所述特定区间sa内电压差的平均数v
1,avg
。12.根据权利要求8所述的状态估计方法，其特征在于，所述上限值γ1及所述下限值γ2至少其一为一固定值或由一函数所求得的一变数值。13.根据权利要求1所述的状态估计方法，其特征在于，还包含：当决定所述待测电芯是异常时，需要发出一警示信号。14.一种电池组，其特征在于，包含：一电芯；及
一控制装置，电连接于所述电芯，而且执行根据权利要求1-13任一项所述的状态估计方法。
技术总结
本发明提供一种状态估计方法及电池组，该方法包括：取得一老化系数数据、一预设放电数据及一预设散失容量变化数据。纪录一待测电芯的一测得放电数据。依据该预设放电数据及该测得放电数据，计算得到一放电压差数据。依据该放电压差数据，决定一特定区间Sa，并求得该特定区Sa间内的一电压差统计值
技术研发人员：李哲锋
受保护的技术使用者：新普科技股份有限公司
技术研发日：2021.03.31
技术公布日：2022/10/3