本发明涉及勘探,尤其涉及一种火成岩中长石含量的确定方法、装置以及存储介质。
背景技术:
1、火成岩中的长石是影响火成岩岩石物理性质的一个重要因素,对火成岩物理建模有重要影响,在构建火成岩岩石物理模型时必须要考虑长石的含量和赋存状态。对于长石含量的评估通常采用x衍射方法对从火成岩获取到的粉末样品进行测量或者采用薄片鉴定的方法进行测量,但是这些方法实施的过程中岩心样品会受到破坏,导致分析过程不可逆,另外,长石的含量的确定还会受到取样位置、实验技术手段的影响。
技术实现思路
1、本发明要解决的技术问题是:现有技术中长石含量的确定过程会使岩心样品会受到破坏,导致分析过程不可逆,另外,长石的含量的确定还会受到取样位置、实验技术手段的影响。
2、为解决上述技术问题,本发明提供了一种火成岩中长石含量的确定方法、装置以及存储介质。
3、本发明的第一个方面,提供了一种火成岩中长石含量的确定方法,其包括:
4、通过计算机横断扫描机获取火成岩岩心样品中各个层面的二维图像;
5、基于所述火成岩岩心样品中各个层面的所述二维图像,构建所述火成岩岩心样品的三维图像;
6、根据长石与灰度值分布范围的对应关系,确定所述长石对应的灰度阈值;
7、根据所述灰度阈值,从所述三维图像中确定出所述长石对应的像素点数量;
8、根据所述像素点数量和所述火成岩岩心样品的总像素点数量,确定所述长石含量。
9、在一些实施例中,所述根据长石与灰度值分布范围的对应关系,确定所述长石对应的灰度阈值,包括:
10、根据所述长石与所述灰度值分布范围的对应关系,确定所述长石对应的初始灰度值范围;
11、根据所述火成岩岩心样品的属性参数,对所述初始灰度值范围进行调整,以确定出所述长石对应的所述灰度阈值。
12、在一些实施例中,根据所述像素点数量和所述火成岩岩心样品的总像素点数量,确定所述长石含量,包括:
13、根据所述像素点数量和所述火成岩岩心样品的所述总像素点数量的比值,确定所述长石含量。
14、在一些实施例中,通过计算机横断扫描机获取火成岩岩心样品中各个层面的二维图像之后且基于所述火成岩岩心样品中各个层面的所述二维图像,构建所述火成岩岩心样品的三维图像之前,所述方法还包括:
15、对各个层面的所述二维图像进行滤波处理。
16、在一些实施例中,采用均值滤波法或中值滤波法对各个层面的所述二维图像进行滤波处理。
17、本发明的第二个方面,提供了一种火成岩中长石含量的确定装置,其包括:
18、二维图像获取模块,其用于通过计算机横断扫描机获取火成岩岩心样品中各个层面的二维图像;
19、三维图像构建模块,其用于基于所述火成岩岩心样品中各个层面的所述二维图像,构建所述火成岩岩心样品的三维图像;
20、灰度阈值确认模块,其用于根据长石与灰度值分布范围的对应关系,确定所述长石对应的灰度阈值;
21、像素点数量获取模块,其用于根据所述灰度阈值,从所述三维图像中确定出所述长石对应的像素点数量;
22、长石含量确定模块,其用于根据所述像素点数量和所述火成岩岩心样品的总像素点数量,确定所述长石含量。
23、在一些实施例中,所述灰度阈值确认模块包括:
24、初始灰度值范围确定单元,其用于根据所述长石与所述灰度值分布范围的对应关系,确定所述长石对应的初始灰度值范围;
25、初始灰度值范围调整单元,其用于根据所述火成岩岩心样品的属性参数,对所述初始灰度值范围进行调整,以确定出所述长石对应的所述灰度阈值。
26、在一些实施例中,所述长石含量确定模块用于根据所述像素点数量和所述火成岩岩心样品的所述总像素点数量的比值,确定所述长石含量。
27、在一些实施例中,所述火成岩中长石含量的确定装置还包括:
28、二维图像滤波模块,其用于对各个层面的所述二维图像进行滤波处理。
29、本发明的第三个方面,提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时能够实现如上任意一项所述的火成岩中长石含量的确定方法。
30、与现有技术相比,上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果:
31、应用本发明提供的火成岩中长石含量的确定方法,通过计算机横断扫描机获取火成岩岩心样品中各个层面的二位图像;基于火成岩岩心样品中各个层面的二位图像,构建火成岩岩心样品的三维图像;根据长石与灰度值分布范围的对应关系,确定长石对应的灰度阈值;根据灰度阈值,从三维图像中确定出长石对应的像素点数量;根据像素点数量和火成岩岩心样品的总像素点数量,确定长石含量。该方法可以有效避免对火成岩岩心样品的损坏,可采用计算机横断扫描机对火成岩岩心样品进行整体扫描,并通过灰度阈值在三维图像中确定出长石对应的像素点数量,从而能够快捷有效的确定出火成岩中的长石含量。
1.一种火成岩中长石含量的确定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据长石与灰度值分布范围的对应关系,确定所述长石对应的灰度阈值,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述像素点数量和所述火成岩岩心样品的总像素点数量,确定所述长石含量,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过计算机横断扫描机获取火成岩岩心样品中各个层面的二维图像之后且基于所述火成岩岩心样品中各个层面的所述二维图像,构建所述火成岩岩心样品的三维图像之前,所述方法还包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,采用均值滤波法或中值滤波法对各个层面的所述二维图像进行滤波处理。
6.一种火成岩中长石含量的确定装置,其特征在于,包括:
7.根据权利要求6所述的火成岩中长石含量的确定装置,其特征在于,所述灰度阈值确认模块包括:
8.根据权利要求6所述的火成岩中长石含量的确定装置,其特征在于,所述长石含量确定模块用于根据所述像素点数量和所述火成岩岩心样品的所述总像素点数量的比值,确定所述长石含量。
9.根据权利要求6所述的火成岩中长石含量的确定装置,其特征在于,还包括:
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时能够实现权利要求1至5中任意一项所述的火成岩中长石含量的确定方法。