一种基于深度学习的车用燃油清净性快速判定装置

1.本实用新型涉及车用燃料品质检测领域，具体涉及一种基于深度学习的车用燃油清净性快速判定装置。


背景技术：

2.自2009年我国汽车产销量首次超越美国，至今已连续11年位居世界汽车产销第一大国，机动车保有量呈现了爆发式增长。当前我国城市大气环境面临着细颗粒物（pm
2.5
）污染形势依然严峻和臭氧（o3）污染日益凸显的双重压力，与机动车排放密切相关。清净性是反映车用汽油在使用过程中生成积碳倾向或清除已生成积碳潜力的一种重要的环保属性，其本质是汽油中以烯烃为主的不稳定成分发生深度氧化、缩聚生成大分子胶质的外在表现，与发动机运行性能、污染物排放水平和燃油经济性密切相关。
3.目前评价车用燃油清净性的推荐方法是喷嘴结焦实验法。采用符合要求的燃油清净性模拟设备在规定试验条件下，将定量的试验燃油经过喷嘴与空气混合并喷射到一个已称重并加热到设定温度的沉积物收集器上，模拟进气阀沉积物生成；然后将生成的沉积物称重，并照相留存。随着我国车用燃油标准逐步加严，沉积物生成量越来越少，通过检测板沉积物增重来判断清洁性是否达标的误判率越来越高。


技术实现要素：

4.本实用新型的目的是提供一种基于深度学习的车用燃油清净性快速判定装置，以解决现有技术中存在的沉积板增重法评价清净性导致精确度低、误判率高的问题。
5.为实现上述目的，本实用新型的一种基于深度学习的车用燃油清净性快速判定装置采用如下技术方案：一种基于深度学习的车用燃油清净性快速判定装置，包括外壳体和内壳体，内壳体的腔体形成图像采集室，图像采集室中于其底部设置有用于支撑沉积板的支撑板，外壳体上设置有与支撑板对应的插口，外壳体的顶板上凸设有供相机安装的相机安装腔，内壳体的顶板上设置有供相机的头部伸入的通孔，内壳体的顶板上还设置有补光灯，外壳体上设置有与补光灯、相机连接的设备供电接口以及与相机连接的数据传输接口，该车用燃油清净性快速判定装置还包括与数据传输接口连接的处理器，处理器连接有显示器。
6.所述外壳体上设置有控制补光灯和相机电源通断的电源开关。
7.所述沉积板上设置有与插口对应的供沉积板导向插入的导向插槽。
8.所述补光灯包括多个矩阵排列的灯珠。
9.所述外壳体与内壳体之间设置有多个固定支柱，相机通过相机电源线连接有电路控制板，补光灯通过灯源电源线与电路控制板连接，电路控制板与设备供电接口连接，相机通过数据传输线与数据传输接口连接，相机电源线、电路控制板、灯源电源线和数据传输线均位于内壳体与外壳体之间。
10.本实用新型的有益效果：待检测的油样经过喷射到沉积板上，将沉积板通过插口
置于支撑板上，由相机对下方的沉积板上的油品喷射图样进行拍照，并传至处理器中，通过训练好的神经网络对图像进行分类预测，由显示器显示判断的分类结果。相比于现有技术中增重方法判定，大大提高了判定的精确度和速度，同时也降低了误判率。
附图说明
11.图1是本实用新型的一种基于深度学习的车用燃油清净性快速判定装置的一个实施例的结构示意图；
12.图2是本实用新型的一种基于深度学习的车用燃油清净性快速判定装置的内部结构示意图。
具体实施方式
13.本实用新型的一种基于深度学习的车用燃油清净性快速判定装置的实施例，如图1
‑
图2所示，包括外壳体1和内壳体10，内壳体的腔体形成图像采集室11。图像采集室中于其底部设置有用于支撑沉积板的支撑板12，外壳体上设置有与支撑板对应的插口3。沉积板上设置有与插口对应的供沉积板导向插入的导向插槽13。外壳体的顶板上凸设有供相机安装的相机安装腔2，相机安装腔2内设置有固定相机的仿真海绵。内壳体的顶板上设置有供相机14的头部伸入的通孔15。内壳体的顶板上还设置有补光灯16，补光灯包括多个矩阵排列的led灯珠。外壳体上设置有与补光灯、相机连接的设备供电接口5以及与相机连接的数据传输接口4。
14.该车用燃油清净性快速判定装置还包括与数据传输接口连接的处理器7，处理器连接有显示器。处理器上设有数据接口8，外壳上的数据传输接口通过数据线9与处理器上的数据接口连接，用于将相机拍摄的图片传输至处理器中。外壳体上设置有控制补光灯和相机电源通断的电源开关6。处理器本实施例中采用高性能计算机即可实现。
15.外壳体与内壳体之间设置有多个固定支柱（19、20、21），使得内壳体和外壳体之间间隔设置，便于设置相机、补光灯以及电源线和数据传输线的设置，同时也能实现减轻整体的重量。相机通过相机电源线17连接有电路控制板23，补光灯通过灯源电源线18与电路控制板23连接，电路控制板23与设备供电接口5连接。相机通过数据传输线与数据传输接口4连接。相机电源线、电路控制板、灯源电源线和数据传输线均位于内壳体与外壳体之间。电源开关6与电路控制板23连接，通过电源开关手动控制相机、补光灯的电源通断。
16.在使用时，待检测的油样经过喷射到沉积板上，将沉积板通过插口置于支撑板上，由相机对下方的沉积板上的油品喷射图样进行拍照，通过训练好的神经网络对图像进行分类预测，通过显示器显示判定结果。相比于现有技术中增重方法判定，大大提高了判定的精确度和速度，同时也降低了误判率。而且装置整体性高，没有外露的电源线及数据传输线，只需要与计算机通过数据线连接即可，使用比较方便。
17.在本实用新型的其他实施例中，补光灯的数量可根据实际需要进行调整，在满足使用的情况下也可以为一个；可以不设置电源开关，插上电源线即实现相机和补光灯的通电；支撑板上也可以不设置导向插槽。


技术特征：
1.一种基于深度学习的车用燃油清净性快速判定装置，其特征在于：包括外壳体和内壳体，内壳体的腔体形成图像采集室，图像采集室中于其底部设置有用于支撑沉积板的支撑板，外壳体上设置有与支撑板对应的插口，外壳体的顶板上凸设有供相机安装的相机安装腔，内壳体的顶板上设置有供相机的头部伸入的通孔，内壳体的顶板上还设置有补光灯，外壳体上设置有与补光灯、相机连接的设备供电接口以及与相机连接的数据传输接口，该车用燃油清净性快速判定装置还包括与数据传输接口连接的处理器，处理器连接有显示器。2.根据权利要求1所述的基于深度学习的车用燃油清净性快速判定装置，其特征在于：所述外壳体上设置有控制补光灯和相机电源通断的电源开关。3.根据权利要求1所述的车用燃油清净性快速判定装置，其特征在于：所述沉积板上设置有与插口对应的供沉积板导向插入的导向插槽。4.根据权利要求1所述的基于深度学习的车用燃油清净性快速判定装置，其特征在于：所述补光灯包括多个矩阵排列的灯珠。5.根据权利要求1
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4中任意一项所述的基于深度学习的车用燃油清净性快速判定装置，其特征在于：所述外壳体与内壳体之间设置有多个固定支柱，相机通过相机电源线连接有电路控制板，补光灯通过灯源电源线与电路控制板连接，电路控制板与设备供电接口连接，相机通过数据传输线与数据传输接口连接，相机电源线、电路控制板、灯源电源线和数据传输线均位于内壳体与外壳体之间。

技术总结
本实用新型涉及一种基于深度学习的车用燃油清净性快速判定装置，包括外壳体和内壳体，内壳体的腔体形成图像采集室，图像采集室的底部设有用于支撑沉积板的支撑板，外壳体上设有插口，外壳体的顶板上凸设有相机安装腔，内壳体的顶板上设有供相机的头部伸入的通孔，内壳体的顶板上还设有补光灯，外壳体上设有设备供电接口和数据传输接口，该判定装置还包括处理器，处理器连接有显示器。将待检测油样喷射后的沉积板通过插口置于支撑板上，相机对下方沉积板上的油品喷射图样进行拍照，传至处理器，通过显示器显示判断的分类结果。相比于现有技术中增重方法判定，大大提高了判定的精确度，同时也降低了误判率。同时也降低了误判率。同时也降低了误判率。


技术研发人员：朱仁成 张容硕 王璐璐 梅慧 付亚男 金博强
受保护的技术使用者：郑州大学
技术研发日：2021.01.18
技术公布日：2021/9/9