1.本发明涉及超声波换能器技术领域，具体为一种超声波换能器零点漂移的修正方法。
背景技术：
2.零点漂移是指超声波换能器在校准过后，由于产品自身原因或者其他外界干扰的情况下导致超声波换能器发生自走的现象，但是现有的超声波换能器不具备对零点漂移数值进行自动修正的效果，需要人工进行手动测量修正，严重影响了超声波换能器的运行效率，同时无法进行精确测量修正。
技术实现要素：
3.为解决上述背景技术中提出的问题，本发明的目的在于提供一种超声波换能器零点漂移的修正方法，具备自动测量修正漂移量的优点，解决了现有的超声波换能器不具备对零点漂移数值进行自动修正的效果，需要人工进行手动测量修正，严重影响了超声波换能器的运行效率，同时无法进行精确测量修正的问题。
4.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种超声波换能器零点漂移的修正方法，包括以下步骤：
5.s1：通过数据采集模块对超声波换能器进行监测，并将运行过程中产生的运行环境数据通过无线传输的方式发送至云端处理平台；
6.s2：云端处理平台能够利用云端服务器对运行环境数据进行处理，并利用模型建立系统对运行环境数据进行整合，使其形成超声波换能器运行模型；
7.s3：超声波换能器运行模型可以利用计算系统进行计算并形成十分钟的预测数据，云端服务器利用预测数据和真实校准完毕的超声波换能器历史数据做对比，如果误差小于3％，我们得出一个预测模型为超声波换能器供预测使用；
8.s4：云端服务器根据预测数据提前控制超声波换能器进行修正调节，减少因素影响对静态工作点造成的干扰，避免超声波换能器出现零点漂移。
9.作为本发明优选的，所述数据采集模块由温度检测模块和电源电压检测模块组成，温度检测模块和电源电压检测模块可以对超声波换能器运行时产生的运行环境转台进行实时监测。
10.作为本发明优选的，所述无线传输方式由5g传输、无线网络传输和蓝牙传输的方式组成，当数据传输至云端处理平台时，云端处理平台能够对多种方式传输的数据进行对比，避免数据在传输过程中出现丢失误差。
11.作为本发明优选的，所述模型建立系统由概念模型建立单元、逻辑模型建立单元和推理模型建立单元组成。
12.作为本发明优选的，所述误差高于3％时，云端服务器利用学习模块对数据进行重新运算，直到预测数据误差低于3％。
13.作为本发明优选的，所述学习模块由多维卷积系统、自降噪编码器和蒙特卡洛数据组成。
14.作为本发明优选的，所述超声波换能器在运行过程中可以通过维护模块对其运行时的温度与电压电流量进行控制，进一步减少异常环境的触发概率，降低云端处理器的运行压力。
15.作为本发明优选的，所述维护模块有灭弧装置、散热器和变压器组成。
16.与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
17.1、本发明通过设置数据采集模块和云端服务器将运行检测数据转化为超声波换能器运行模型，再由计算系统对处理完毕的超声波换能器运行模型进行预测处理，能够提高超声波换能器的运行稳定性，使其形成科学的零点漂移预测修正系统，更适合超声波换能器智能化运行使用，解决了现有的超声波换能器不具备对零点漂移数值进行自动修正的效果，需要人工进行手动测量修正，严重影响了超声波换能器的运行效率，同时无法进行精确测量修正的问题。
具体实施方式
18.下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
19.本发明提供的一种超声波换能器零点漂移的修正方法，包括以下步骤：
20.s1：通过数据采集模块对超声波换能器进行监测，并将运行过程中产生的运行环境数据通过无线传输的方式发送至云端处理平台；
21.s2：云端处理平台能够利用云端服务器对运行环境数据进行处理，并利用模型建立系统对运行环境数据进行整合，使其形成超声波换能器运行模型；
22.s3：超声波换能器运行模型可以利用计算系统进行计算并形成十分钟的预测数据，云端服务器利用预测数据和真实校准完毕的超声波换能器历史数据做对比，如果误差小于3％，我们得出一个预测模型为超声波换能器供预测使用；
23.s4：云端服务器根据预测数据提前控制超声波换能器进行修正调节，减少因素影响对静态工作点造成的干扰，避免超声波换能器出现零点漂移。
24.本发明进一步设置为：数据采集模块由温度检测模块和电源电压检测模块组成，温度检测模块和电源电压检测模块可以对超声波换能器运行时产生的运行环境转台进行实时监测。
25.本发明进一步设置为：无线传输方式由5g传输、无线网络传输和蓝牙传输的方式组成，当数据传输至云端处理平台时，云端处理平台能够对多种方式传输的数据进行对比，避免数据在传输过程中出现丢失误差。
26.本发明进一步设置为：模型建立系统由概念模型建立单元、逻辑模型建立单元和推理模型建立单元组成。
27.本发明进一步设置为：误差高于3％时，云端服务器利用学习模块对数据进行重新运算，直到预测数据误差低于3％。
28.本发明进一步设置为：学习模块由多维卷积系统、自降噪编码器和蒙特卡洛数据组成。
29.本发明进一步设置为：超声波换能器在运行过程中可以通过维护模块对其运行时的温度与电压电流量进行控制，进一步减少异常环境的触发概率，降低云端处理器的运行压力。
30.本发明进一步设置为：维护模块有灭弧装置、散热器和变压器组成。
31.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
32.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
技术特征：
1.一种超声波换能器零点漂移的修正方法，其特征在于：包括以下步骤：s1：通过数据采集模块对超声波换能器进行监测，并将运行过程中产生的运行环境数据通过无线传输的方式发送至云端处理平台；s2：云端处理平台能够利用云端服务器对运行环境数据进行处理，并利用模型建立系统对运行环境数据进行整合，使其形成超声波换能器运行模型；s3：超声波换能器运行模型可以利用计算系统进行计算并形成十分钟的预测数据，云端服务器利用预测数据和真实校准完毕的超声波换能器历史数据做对比，如果误差小于3％，我们得出一个预测模型为超声波换能器供预测使用；s4：云端服务器根据预测数据提前控制超声波换能器进行修正调节，减少因素影响对静态工作点造成的干扰，避免超声波换能器出现零点漂移。2.根据权利要求1所述的一种超声波换能器零点漂移的修正方法，其特征在于：所述数据采集模块由温度检测模块和电源电压检测模块组成，温度检测模块和电源电压检测模块可以对超声波换能器运行时产生的运行环境转台进行实时监测。3.根据权利要求1所述的一种超声波换能器零点漂移的修正方法，其特征在于：所述无线传输方式由5g传输、无线网络传输和蓝牙传输的方式组成，当数据传输至云端处理平台时，云端处理平台能够对多种方式传输的数据进行对比，避免数据在传输过程中出现丢失误差。4.根据权利要求1所述的一种超声波换能器零点漂移的修正方法，其特征在于：所述模型建立系统由概念模型建立单元、逻辑模型建立单元和推理模型建立单元组成。5.根据权利要求1所述的一种超声波换能器零点漂移的修正方法，其特征在于：所述误差高于3％时，云端服务器利用学习模块对数据进行重新运算，直到预测数据误差低于3％。6.根据权利要求5所述的一种超声波换能器零点漂移的修正方法，其特征在于：所述学习模块由多维卷积系统、自降噪编码器和蒙特卡洛数据组成。7.根据权利要求1所述的一种超声波换能器零点漂移的修正方法，其特征在于：所述超声波换能器在运行过程中可以通过维护模块对其运行时的温度与电压电流量进行控制，进一步减少异常环境的触发概率，降低云端处理器的运行压力。8.根据权利要求7所述的一种超声波换能器零点漂移的修正方法，其特征在于：所述维护模块有灭弧装置、散热器和变压器组成。
技术总结
本发明公开了一种超声波换能器零点漂移的修正方法，包括以下步骤：S1：通过数据采集模块对超声波换能器进行监测，并将运行过程中产生的运行环境数据通过无线传输的方式发送至云端处理平台。本发明通过设置数据采集模块和云端服务器将运行检测数据转化为超声波换能器运行模型，再由计算系统对处理完毕的超声波换能器运行模型进行预测处理，能够提高超声波换能器的运行稳定性，使其形成科学的零点漂移预测修正系统，更适合超声波换能器智能化运行使用，解决了现有的超声波换能器不具备对零点漂移数值进行自动修正的效果，需要人工进行手动测量修正，严重影响了超声波换能器的运行效率，同时无法进行精确测量修正的问题。同时无法进行精确测量修正的问题。
技术研发人员：黄国庆
受保护的技术使用者：德闻仪器仪表（上海）有限公司
技术研发日：2022.02.10
技术公布日：2022/5/31